大数据背景下会计角色的重构与素质提升研究

白传坤

（临沂城市发展集团有限公司，山东 临沂 276000）

新时期背景下，将大数据技术应用于财务会计工作的各个方面，能够有效提升财务数据处理速度和准确度，能够有效确保原始数据的合法性和安全性，并能够结合大数据分析结果，为企业经营决策制定实施提供精准依据。推动财务管理工作朝向大数据方向发展，已经成为当前财务体系改革的基本要求。在此基础上构建新型财务工作体系，深层次重构会计角色，全面提升会计工作人员综合素质，是实现财务管理效能的基本要求。

一、大数据背景下会计工作的认识

1.大数据对财务会计的影响

大数据技术应用具有数据体量大、数据多样化、价值密度低等多种特征将其应用于财务会计管理体系中，首先需要构建完善的大数据采集和分析平台，能够多元采集有价值的数据，数据处理水平不断提升，确保其应用价值能够充分体现出来。其次是现有运行平台和运行流程要进行数据化改造，能够为数据采集和分析提供更为坚实的基础，能够更好地提升大数据分析质量，全面提升企业财务核心竞争力。再次是要求会计岗位工作人员能够不断提升自身大数据素养，不仅掌握基本的大数据应用知识，还要能够全面革新大数据应用意识，实现自身角色重构[1]。最后是要求企业不断加大新型人才引进和培养力度，全面提升会计岗位工作人员综合素质，确保大数据平台稳定运行，确保指导作用能够落实到位。

2.大数据时代会计工作开展的新型要求

大数据技术的高速发展，使得其在会计工作开展中的应用水平不断提升，由此对具体工作开展也提出更多新型要求。首先来说，是驱动会计工作模式不断变革，在驱动会计工作岗位不断细化背景下，减少重复性、琐碎的数据采集工作，提升会计数据分析效率，使得会计工作具体内容发生变化[2]。其次是大数据技术的应用，要求企业管理层面对会计角色进行重构，能够充分发挥会计数据分析对决策制定的引导作用，引导企业内部控制体系不断完善，为企业财务核心竞争力提升起到积极的促进作用。再次是要求企业管理理念的变革，能够全面优化会计人才培养体系，为会计岗位人员提供良好的成长空间，推动财务会计向管理会计方向转变，有效提升企业内部控制水平。

3.我国会计从业人员角色定位与素质现状

会计岗位在企业运行发展中占有重要地位，其基本角色定位是要能够全面做好企业账务处理，做好财务风险分析，为企业经营管理决策提供参考。改革开放以来，我国通过高等教育、继续教育和成人教育等多种结合方式，培养一批适应市场经济发展要求的会计工作人员，为企业财务管理工作起到极为明显的作用。在不同发展阶段，会计工作人员所负责的具体事务有所差异，角色定位也有所不同[3]。新时期背景下，会计工作人员不仅需要做好日常财务处理工作，还需要适应市场环境深度变革要求，通过财务数据分析，更加精准地分析企业财务运行现状，明确财务风险薄弱环节，积极参与到企业决策制定和实施活动中来，为企业健康发展提供依据。但是受到企业管理理念及会计人员综合素质限制，诸多方面的作用依然没有能够发挥出来，使得大数据时代会计岗位效能受到明显限制。

二、大数据时代会计角色的重构

1.会计应当为企业决策提供全面辅助

会计工作是以各种税收法规为基础，核对记账凭证、财务账簿、财务报表，实现经济核算和监督的工作岗位，随着企业财务管理体系的不断完善，会计岗位又被细分为会计主管、会计监督与核算、财产管理、出纳等方面，各个岗位工作人员通过完成相应的工作内容，提供对应的会计信息，使得企业财务工作成为系统性整体。大数据时代背景下，基于技术和平台运行模式支撑，会计工作内涵和外延都发生对应形式变化，在完善大数据分析基础上，不仅能够精准判定企业内部财务运行状况和风险类型，还能够准确预测市场发展动态，为企业长期战略制定提供更加精准参考。因此就这方面而言，会计应当适应自身工作性质变革，为企业决策提供更加全面的辅助。

2.会计应当成为企业价值的创造者

大数据时代背景下，企业运营的各个层面都能够为价值创造贡献积极力量，能够通过多种形式融入到价值创造体系中来。会计工作人员同样要适应技术发展要求，实现从企业辅助角色向价值创造角色转变。在实际工作开展中，要能够适应企业财务运营体系变革、财务共享中心建设要求，以价值创造为基本驱动力，以财务大数据分析为基本方式，结合企业管理决策体系、财务控制体系、经营体系等，对会计工作体系和工作模式进行深层次变革，将价值创造理念融入企业投资、经营、风险控制等各个方面，在有效提供信息供给基础上，充分发挥财务部门所具备的战略引导能力，确保财务会计人员的价值潜能充分发挥出来。

3.会计应当在企业创新中起到促进作用

多元创新依然是我国企业在市场经济体系和国际市场竞争中的薄弱环节，多元化的目标创新体系，要求会计岗位工作人员首先要改变自身对创新的认知，能够深层次明确会计创新对企业整体创新起到的促进作用。在日常运营体系中，要能够充分借助大数据技术发展优势，强化对虚拟经济运行体系中财务运行方面探索，研究新型商业模式变革对会计工作带来的影响，以此推动会计专业技能朝向创新方向发展。会计在企业创新中支撑作用的实现，还需要以会计流程与报告形式创新为基础，充分利用大数据技术支撑，为企业研发、生产、销售创新起到积极促进作用。

4.会计应当成为财务共享体系运行核心

财务共享中心建设已经成为当前大中型企业财务体制变革的基本形式，依托企业高层运行模式变革与引导，利用大数据技术、智能技术及云计算技术，能够将所有财务相关的工作内容整合为一体，实现传统财务管理体系流程、组织和方法的全面变革，不仅能够有效破解传统会计工作模式中存在的效率低下、数据造假、效能不足等方面难题，还能够更好地探索会计工作整体运行规律，推动会计行业与社会经济保持同步发展。在财务共享体系中，会计人员由传统的“被动执行者”转变为“主动参与者”，工作重心也发生明显变化，从传统烦琐、重复性的无效工作中解脱出来，将更多精力放在企业财务资源规划与整合、资金筹措与运作、企业财务风险评价与控制等方面，以此确保企业运营效率不断提升，资金使用集中度不断提升，为企业可持续发展起到更加积极的促进作用[4]。

三、大数据时代会计素质欠缺与不足

1.专业技能水平较低

专业技能是会计人员所应当具备的基本技能，但是在大数据时代背景下，会计专业技能发生重大变化，单纯的记账及财务分析已经无法满足会计工作岗位基本要求。多数企业会计岗位工作人员具备基本的做账和报税技能，还需要深入业务线，全面采集企业各个方面的财务信息，依托相关数据搭建完善的财务分析模型，对财务运行趋势进行多元分析，准确把握企业风险水平，为企业决策制定提供财务角度参考。但是就多数财务会计工作人员而言，在这方面的综合素质还有所欠缺，尤其是部分年龄较大的会计人员，对计算机及大数据相关的技术了解不够深入、全面，更不具备相应的操作能力，由此使得工作开展无法满足新时期企业创新发展的现实需求。

2.思维转变较为滞后

大数据技术的应用，不仅有效推动会计工作形式和流程上的变革，更是要求会计工作人员在思维上随之深层次变革。但是在当前多数企业财务部门运营管理体系中，管理层面对会计人员培训工作重视程度明显不足，在硬件设施建设力度不断加大的同时，并没有开展与之相对应的技能培训工作。工作人员自身在自主性学习方面的投入更是明显不足，不仅造成专业技能无法满足新型工作体系要求，在思维层面也明显滞后，使得具体工作缺乏实效，无法满足大数据体系下会计工作转型要求。

3.职业道德素养缺失

会计工作岗位涉及内容较为复杂，多属于企业机密方面内容，对会计人员职业道德素质具有较高要求。传统会计工作模式中，由于主客观因素影响，使得会计工作极容易出现数据造假、财务信息失真等方面问题。在大数据平台运行模式下，能够基于原始数据采集、区块链技术的辅助应用，尽量通过技术手段来规避这些问题，但是受到经济利益方面驱使，部分会计工作人员对财务数据真实性的认识依然存在认识上的不足，在实际运行中依然存在数据造假现象。以此不仅造成企业经济利益受损，还会给企业长期可持续发展造成负面影响。

4.人力资源培训滞后

人力资源培训是会计综合素质提升的基本路径，是确保会计工作转型发展的重要基础。但是在当前企业人力资源培训体系中，由于会计岗位的专业性，使得多数企业内部培训较为滞后，在外部培训工作开展不及时情形下，必然会使得会计对专业技能水平提升产生认识上的偏差，无法应对大数据技术应用带来的新型要求。同时，多数企业在会计岗位人力资源管理体系中，相应地绩效考核制度也明显滞后，绩效考核指标更新不够及时，评价体系不够完善，绩效考核结果与工作实效对应不足，对会计工作积极性产生消极影响，无法将大数据技术效能充分发挥出来。

四、大数据背景下会计素质提升路径

1.强化专业素养提升

大数据时代背景下，角色重构和综合素质提升已经成为会计从业人员面临的现实问题，如何适应时代发展要求、优化会计工作模式、充分将新型技术应用效能体现出来，对企业核心竞争力提升具有重要的促进作用。对于管理层面而言，必须坚持以企业长期发展战略为导向，加大在人力资源培训方面的投入力度，通过内外部培训结合的方式，为会计提供良好的自主学习和实践操作环境。在培训内容组织上，应当结合大数据发展的现实状况，引导会计岗位人员尝试跨行业学习，利用财务运行体系变革和财务共享中心建设的有利契机，将专业软件、统计学、金融学、最新政策等内容合理纳入培训体系，全面提升会计综合素养，更好地满足新型技术应用要求[5]。对于会计从业人员个人而言，应当结合企业发展要求，对自身专业结构进行评价，分析自身专业技能薄弱环节，在积极参与企业培训活动基础上，不断强化自主学习，以此为全面提升自身专业素养奠定良好基础。

2. 激发会计思维变革

思维变革是行动变革的先导，在大数据技术应用已经转变为一种技术思维背景下，会计岗位角色重构和素质提升必须实现对应层面的思维变革。首先来说，会计人员应当具备数据思维，能够认识到大数据应用对会计工作产生的深层次影响，在做好传统会计核算业务的同时，具备良好的会计信息管理能力、分析决策能力，逐步朝向“数据分析型”会计方向转变。其次是应当具备系统性思维，大数据技术的应用，改变了会计岗位与业务、管理环节想脱离的现象，以财务会计处理流程为主线，实现企业各个流程之间的有效衔接，完善现有运行系统，为企业发展起到良好的促进作用。再次是应当具备创新性思维，无论会计角色的重构，还是自身素质提升，都需要创新思维的支撑，需要在大数据技术应用的各个环节，实现会计体系元素的优化结合，创新工作模式，为企业创新发展起到积极的促进作用。

3.强化职业素养培养

大数据技术应用，为会计职业素养评价提供坚实全新视角，也要求会计从业人员能够重新审视自身职业素养对企业发展和社会责任实现带来的影响。强化职业素养培养，首先需要企业领导层面能够为会计工作提供较为良好的工作环境，能够认识到会计精准核算和决策导向对企业核心竞争力培养的影响，对企业可持续发展的影响，避免由于人为因素对会计数据精准度造成的影响。其次是应当强化会计从业人员道德意识、法律意识培养，在严格依照从业规范原则开展各项具体工作基础上，坚守道德和法律底线，确保新型角色效能充分体现，并确保自身综合素质满足企业运营要求。再次是要要求会计从业人员具备良好的自主提升能力，大数据技术在会计行业的应用，部分层面已经进入实际应用阶段，多数技术还处于理论研究和不断革新阶段，会计岗位工作人员必须强化学习理念革新，不断加强自身学习和应用能力培养，实现个人与企业的同步成长。

4.完善人才培养体系

企业是人才成长的平台，在企业运营管理体系中，必须适应技术发展要求，全面革新人才培养体系。首先是企业管理层面应当改变对会计角色的认知，从企业决策流程和岗位权重角度出发，对会计角色进行重构，明确会计在企业决策制定和实施中的基本作用，为会计成长发展提供应有空间。其次是要完善现有人力资源管理机制，强化技术培训在会计素质培养中的占比，尤其是要强化新型技术培训，确保会计人员专业技能能够与技术应用同步发展，不断提升自身综合素质，全面提升自身工作能力，为角色重构奠定坚实基础[6]。再次是要强化内外部培训工作的有效结合。大数据技术应用具有明显的外部性特征，也就是在各个行业的应用，都会驱动技术不断发展，从而为会计行业应用提供全面支撑，因此在人才培养活动中，要能够强化会计部门与科研机构、关联企业的对接，强化新型理论、理念的引导作用，为人才培养起到积极的促进作用。

5.强化激励体系建设

技术变革对会计角色重构带来的影响是长久而深远的，在角色转变过程中，要实现综合素质不断提升，必须强化外部激励效用，也就是企业层面要能够为会计岗位工作开展提供多层次激励。依据马斯洛需求层次理论，激励体系构建应当包括如下方面内容：一是要保障会计从业人员的收入，结合企业发展水平制定完善的工资结构，确保会计人员能够保持良好收入增长态势；二是要给予会计工作人员以完善的工作保障体系，在技术替代作用水平不断提升背景下，部分企业管理层面对会计工作重要性产生错误认知，片面缩减会计岗位数量，使得会计角色效能难以发挥出来；三是要强化企业文化建设，满足会计工作人员社交和尊重需求实现要求，为员工提供良好的工作环境；四是要强化会计人员精神激励，满足其自我实现要求。

6.完善会计管理制度

要确保会计从业人员素质水平不断提升，还需要企业层面从整体出发，构建完善的会计管理制度，在内部控制体系中，一方面要重新明确会计岗位工作职责，对会计人员责任和义务进行重构，另一方面则要强化对会计工作人员的绩效考核，依托现代管理方法，明确会计综合素质影响最为关键的因素，并通过调查研究，分析素质体系的薄弱环节，以此采取对应的培养措施，全面提升会计人员综合素质[7]。同时，在具体实施过程中，还应当强化制度落实方面的监测，充分利用大数据技术在数据分析方面的优势，对财务数据运行结果进行检查分析，查找会计工作人员在实际工作中存在的疏漏问题，有效规避人为因素对会计数据失真现象造成的影响，确保财务数据精度，为业务活动实施提供指导。

五、结语

未来发展中，大数据技术在会计行业中的应用水平将进一步提升，对于相关从业人员而言，必须要充分认识大数据变革对会计角色转变带来的影响，不断强化自身综合素质培养。以此才能够是适应时代发展要求，坚持以技术应用为基本导向，分析自身成长不足，优化自身知识结构，将大数据技术的支撑作用充分发挥出来，为企业经济效益和社会效益水平提升起到积极的促进作用。