大数据时代公安工作的挑战及应对

福建警察学院 廖凌宇

大数据是近十几年来出现的新概念，伴随着大数据的蓬勃发展，很多领域都普及了大数据及数据分析的应用，如：教育、医疗、交通等多个领域。大数据的广泛应用得到了国家、社会、行业的关注，其中大数据与大数据技术最受瞩目。

在公安信息化建设的背景下，大数据也得到了广泛应用，重构了公安警务工作体系。习近平总书记在全国公安工作会议上指出，要把大数据作为推动公安工作创新发展的大引擎、培育战斗力生成新的增长点，全面助推公安工作质量变革、效率变革、动力变革。大数据应用不仅给公安工作带来新的发展机遇，同时还带来了新的挑战。

一、大数据的概念

公认的大数据主要有4V特征、一是数据量大（Volume）。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。二是种类繁多（Variety）。大数据类型包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等多种半结构化或非结构化的数据，各类型数据呈爆发式增长，也对数据的处理能力提出了更高的要求。三是价值密度低（Value）。大数据时代，信息感知无处不在，信息海量，但有价值的信息较少，价值密度较低。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。四是速度快、时效高（Velocity）。数据的更新变化，使数据信息具有时效性。网络数据在不断积累，新的信息会替代陈旧的信息，随着时间的流逝，数据的有效价值在不断流失，因此，数据要进行及时有效的处理，才能保证数据信息的价值，否则，就会浪费大量信息资源。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。

情报信息主导警务是在经济全球化、社会信息化背景下产生的有效警务战略，已成为各国警务模式改革的必然选择。在此情境下，具有中国特色的警务信息化建设正在快速开展。数据是情报信息的基础，在大数据时代，如何依托大数据，发挥其“辅助决策、引领实战、指导防范”的作用，是当前加强和改进警务模式的要求，也是创新公安工作的宗旨[1]。

二、大数据时代给公安工作带来的机遇

（一）大数据成为公安战斗力的主要来源

伴随着全球网络科技的发展，我国网络技术发展也取得了巨大进步，在网络技术发展的同时，数据也呈现出迅猛增长的态势，打破了时空局限，拉近了人与人之间、人与物之间的距离。数据无处不在，公安工作需要的数据也包含在内。公安工作借助大数据分析，可以形成以非接触的分析判断为核心的公安行动，从而促进公安机关的情报生成模式发生变革。大数据为公安机关的分析判断提供数据支持，是公安战斗力的主要来源。

（二）大数据提高了警务工作效率

伴随着社会的不断发展，新的社会问题和矛盾也逐渐显露，这些问题解决起来更为复杂、困难，为公安机关开展社会管理工作增加了难度，对公安机关处理问题的方式方法提出了新的要求，也对公安机关的警力提出了新的考验。面对这样的社会现实，公安机关应当充分发挥大数据优势，与传统警务工作进行有机融合，改变原有的粗放、被动的工作局面，依据大数据进行科学有效的分析，合理分配警力，制定更精准、更科学、更有效的工作方案，使公安工作做到有的放矢，避免产生警力资源浪费，提高公安工作效率。

（三）大数据提升了预警预知能力

以公安信息系统为基础，并整合社会其他重要安全数据，可进行基于大数据的风险预警，通过对这些数据深度挖掘，进行以人、地、事、物、组织等要素的关联分析，对公共事件所涉人与物的各类数据进行安全风险关联性比对分析，探知风险源点，并对可能发展的趋势进行评估和预测，为源头治理提供决策依据。这不仅改变了传统烦琐耗时费力的人机交互的现状，更由于大数据具有全方位性、系统性，因而其有关防范风险的情报研判更具有科学性、全局性和预测性，能有效扩大数据渠道，提高预警准确度和及时性。如在疫情防控中，就充分利用了新基建、大数据等信息手段，提高疫情预警监测能力，进一步完善重大风险的研判、评估、决策、防控协同机制。

三、大数据在公安工作中的具体应用

（一）案件侦破

传统的办案方式多是由人力来完成信息的采集、筛选工作，不仅受到人力和物力的限制，还受到办案人员的主观意识影响，有时会产生错误的判断方向，造成人力物力的大量耗费。通过使用大数据技术，对大量数据的比对分析研究，可以筛选有效信息，查找到相关证据，为案件侦破提供佐证。利用大数据的信息量大这一特点，帮助公安工作人员获得总体样本，通过对视频监控、户籍信息、前科备案、互联网活动痕迹等综合性的情报收集，协助侦破案件。由此可见，大数据技术的应用可以帮助办案人员运用多种侦破手段，减少办案时间，降低办案所需的人力物力消耗，使办案效率得到极大提高。在侦查破案中，谁占有的数据越多、越快、越准，谁就能赢得主动地位，先人一步，快人一招。

（二）犯罪预防

预防打击犯罪是我国公安工作的主要任务，而大数据的核心就是预测。大数据技术有海量数据做支撑，可以经过分类检测、交叉对比等方式对大量数据进行比对筛选，找出犯罪前夕的蛛丝马迹，并建立网络化连接，采取有效手段阻止犯罪发生，从而保障人民的生命财产安全，维护稳定和谐的社会生态。在汇总分析过往犯罪行为时，经过大数据的分析计算，可以清晰地发现犯罪规律，这对办案人员的警务工作起到了极大的促进作用，可以有效指导警务人员开展犯罪预防工作。例如：人民网曾利用大数据技术对以往反腐工作进行调查分析，经过大数据进行数据比对筛查后，发现了腐败问题的产生规律，有效推动了反腐工作。

（三）社会管理

社会的发展进步促进城市化进程加快，城市人口密集度越来越高，流动性大，社会管理难度增加，公安工作也承受越来越重的工作压力。通过使用视频监控、网络跟踪等大数据网络技术，整合物流、人流、车流、信息流、资金流等多方面数据，构建社会信息网络，辅助社会管理工作的开展，及时预测发现社会中可能存在的问题与隐患，做出合理有效的应对措施，保障社会秩序的正常进行。

四、大数据时代给公安工作带来的挑战

（一）工作观念革新不足

实务中大部分警务人员的工作观念还停留在传统的模式，工作理念明显滞后，对大数据应用于公安工作认识不足，思想观念未跟上“大数据”时代步伐，对“大数据”及其价值认识不清，不能领会警报信息主导警务模式对破解警务工作难题的重要性，没能把大数据及相关应用作为现代警务体制中的一种重要手段来掌握，对警务工作信息化、智能化发展方向和目标不明确。这些落后的思想观念，对大数据时代警务运行机制改革形成掣肘。另外，警务人员数量与当前社会治安状况形成冲突。由于疲于应付繁重的日常警务工作，大部分人鲜有时间来学习和钻研相关的新思维和新知识，这样一来就制约着公安工作队伍业务素质的整体提升。

中国是全世界陶瓷工艺最先进的国家，也是陶瓷艺术体系最庞大的国家，中国人生活的时时处处都有陶瓷，除了日常应用之外，陶瓷的质地、颜色、图案以及陶瓷本身代表的社会文化，也是人们选择陶瓷的主要原因，因此，陶瓷作为用品同时也作为装饰生活的艺术品存在着。随着全球经济和文化的交流互融，陶瓷作为装饰品的艺术价值在全球范围内被认可，国外艺术家和手工业者也在进行陶瓷艺术作品创作，例如日本和英国等具有较为悠久的陶瓷制作工艺历史的国家，但是，陶瓷装饰艺术发展的核心始终在中国，从仰韶文化开始的陶瓷艺术，在当代装饰艺术领域有着不可替代的位置，中国陶瓷的传统用料与现代手工艺术创作的结合，使陶瓷装饰艺术的影响力进一步扩散。

（二）数据共享存在壁垒

首先，数据类型、格式的不一致给数据共享造成了很大的困难。其次，由于体系和技术的局限，数据共享受到限制，不同警种、不同区域的公安数据不能共享。再次，从社会部门收集信息资源，需要经过有关的审批，但也只能定期提取数据或获取部分数据，这样的数据不完整，缺乏实效性。很多部门和行业存在不愿、不敢开放共享，各单位都把数据当作各自的资产,本来应该开放共享,却人为设置重重障碍,导致信息数据共享和业务协作的发展尤为缓慢。数据分割和“数据孤岛”现象屡见不鲜，难以实现跨行业、跨地域的信息集成[2]。

（三）基础数据质量不高，采集工作较为薄弱

大数据技术是建立在海量数据之上的，因此，数据的收集是基础，建立全面的基础数据库是关键。当前，基础数据采集多依赖于基层民警的基础信息采集，受到基层民警流动性大，对动态信息的原始采集不足，采集、录入的信息项目不全的原因，导致数据采集量少、信息失真、不准确；有些基层单位在数据采集录入时流于形式，仅用于应付考核，编凑数据，在对真正有实效、有价值的信息的采集上，却找不准目标和方向，导致信息化数据质量不高，不能较好地支撑和保障信息化应用的需要，数据采集工作仍相对较为薄弱。有些公安机关单位没有足够地认识到先进技术和创新技术以及工作实际相结合的重要性，只单纯依靠技术创新，造成数据信息采集工作过于片面化，不重视对信息采集的质量、时效性等方面，使大数据技术失去了有效数据支撑，无法充分发挥大数据技术的优势。目前来看，这项工作仍存在可以加强的[3]。

（四）缺乏相关专业人才

当前，我国各地、各警种都已经建成了各自的警务信息系统，但要实现将这些系统良好的应用，就必须有一批擅长数据统计、数据挖掘、数据建模、数据分析的专业人才提供相关技术支持，当前，既精通公安业务，又精通大数据技术的应用型人才十分缺乏，人才不足的问题凸显。相关警务人员大数据利用技术能力不高，也是导致当前大数据利用效率低的重要因素。同时，由于年龄以及知识储备等原因，对现有民警进行大数据利用相关培训时，效果也不佳，普遍存在专业程度低、操作能力差等问题。公安内部大数据专业人才缺乏长效培养，且缺乏精通大数据公安改革工作的复合型人才，专业人员数量少、工作效率低，这些因素都制约了大数据技术在公安工作中的应用。

五、大数据时代公安工作的开展策略

（一）积极转变工作思维

为了充分发挥大数据技术在警务工作中的重要作用，应当积极转变工作观念和工作思维，从思想意识上进行转变，应当做到以下几点：第一，转变工作思路和分析方式。以往的工作思路和方式较为粗放，不重视对数据建模的分析使用。为了更好地发挥大数据技术在警务工作中的作用，需要转变这一思想意识，全面展开对已有数据进行价值挖掘工作，全面分析历史数据并找出暗藏其中的犯罪规律，对犯罪进行科学合理的分析，及时有效地预防和阻止犯罪事件发生。第二，树立大采集意识。公安系统工作人员应当自上而下地自觉树立数据信息大采集意识，摒弃传统的抽样采集意识，加强科学全面地进行数据采集的工作意识，要树立“样本就是总体”的工作思路，尽可能全面完整地收集数据样本，扩大样本范围，为大数据技术存蓄信息。采集新信息和保存信息工作要做到两手抓两手都要硬。因为信息的价值是具有时效性的，数据的采集工作是动态的，所以，在进行数据采集时要注意对已采集的数据进行保存，创新分析方法、变革应用方式。

（二）整合数据资源共享

在大数据时代背景下，警务工作应当打破原有的时空限制，加强数据资源的收集、分析和共享。首先，不仅要打破各部门之间的信息资源壁垒，还应加强对区域之间公安机关的密切合作，在保障警务数据安全的前提下，进行范围更广的警务信息资源互换共享，同时深化对警务工作的监督。其次，公安部应当加强与其他各部委和行业主管部门之间的联系，研究制定覆盖范围更广、信息更全面的采集和共享机制；第三，通过国家立法，使警务数据的共享具有法律支持，制定标准的共享机制；第四，依据国际间的警务合作机制，加强与警务部门及国际刑警组织的信息共享，扩大信息范围覆盖面；也可以和港澳地区警务部门加强合作，建立共享试点，探索警务信息共享工作规划新模式，完成全国的警务信息数据共享部署，为警务信息数据共享的良性发展提供宝贵经验。

（三）强化数据深度应用

大数据应用的关键是通过分析来实现数据的价值。对数据的分析应用水平直接关系到数据价值的高低。传统方法是对数据进行手工处理和分析，而在大数据时代，要深入挖掘大数据的潜在价值，就必须运用计算机技术提高大数据分析和运用的能力。一是不仅满足于数据的直接累加和比较等简单处理，还要灵活应用数学建模、云计算、数据挖掘等多种科学方法，而随着大数据不断发展，还会开发出更多新的工具和方法[4]。二是针对一些发达国家和地区警务部门在大数据方面的成就，开展考察访问和培训交流，引入其先进技术为我所用。

（四）提高全警应用水平

在大数据和人工智能背景下，信息技术的发展日新月异，只有不断学习才能追上时代的脚步。警务人员，除了要具备公安专业业务知识，还要具备计算机系统操作能力和数据挖掘分析的能力。这就要求警务人员需要掌握，甚至精通计算机相关技能，提高业务工作能力。可通过以下几个方法来提高警务人员的大数据相关运用水平：第一，组织内部相关培训。通过定期和不定期地组织相关培训为警务人员更好地应用人工智能技术提供知识储备，提高警务工作者对大数据信息应用的意识，提高内部相关人员的技术能力。定期开展大数据预警建模观摩和竞赛活动，发现典型，总结经验，及时推广，不断提升工作人员大数据预警的知识储备和操作技能。第二，加强与科研院所、高校、第三方技术企业等的交流与合作，为公安机关提供相关专业支持和保障。第三，建立新的技术人才招录与引进机制。引进所需的公安大数据专业人才，建立一支掌握高技术、能力强的公安大数据应用队伍。

六、结语

大数据在公安工作中的充分利用，符合时代发展需求和社会进步，能够极大地促进公安工作科学规范的开展，对社会安定团结具有重要的作用。通过对大数据技术的全面利用，可以有效地为公安工作做好基础分析工作，提供具有价值的指导。但是，公安工作不能仅依靠数据分析，还需要警务工作人员的专业技能。因此，要客观理性地看待大数据的应用，才能更科学合理地运用大数据技术，提高警务工作水平，为稳定和谐的现代化社会保驾护航。