高职大数据技术专业建设探究

2022-12-17张俊华

现代职业教育 2022年40期

张俊华

（山西林业职业技术学院，山西太原 030900）

近年来，互联网行业发展风起云涌，移动互联网、电子商务、物联网及社交媒体的快速发展促使我们快速进入了大数据时代，大数据产业也成为互联网最热门的产业之一。我国的大数据技术与应用专业是《普通高等学校高等职业教育（专科）专业目录》2016 年增补的专业，山西林业职业技术学院于2018 年成功申报该专业，于2019 年开设该专业，计算机信息管理专业于2002 年开设，是该院最早开设的计算机类专业之一。随着教育部《职业教育专业目录（2021 年）》的发布，正式将计算机信息管理、大数据技术与应用专业合并，成立大数据技术专业。新老专业合并后，如何重新进行专业定位、确立人才培养方向、更新课程体系等成为亟待解决的问题。

一、大数据技术专业建设背景

（一）政策制度保障支撑

2014 年，大数据首次写入政府报告，2015 年8 月，国务院出台《促进大数据发展行动纲要》，大数据正式上升为国家发展战略。2016 年，工信部编制印发了《大数据产业发展规划（2016—2020 年）》，伴随着新一代信息技术、智慧城市、数字中国等发展战略的实施，大数据产业得以强化，产业规模实现快速增长。2021 年11月，工业和信息化部发布《“十四五”大数据产业发展规划》，指出“十四五”时期是我国工业经济向数字经济迈进的关键时期，对大数据产业发展提出了新的要求。山西省依据本区域经济发展特点，2020 年5 月发布了《山西省大数据发展应用促进条例》。同年，为深入实施大数据战略，加快构建大数据融合应用创新生态，制定了《山西省促进大数据发展应用2020 年行动计划》。相关政策的出台，为大数据的发展提供了有利的制度保障。

（二）市场需求保障发展

据IDC 数据，2020 年全球大数据市场规模为1959亿美元，按照五年实现10.4%的复合增长率测算，预计2024 年全球大数据市场规模约为2983 亿美元，到2026 年，全球大数据市场规模超过3600 亿美元。纵观国内市场，大数据产业持续增长，据赛迪CCID 统计，我国大数据分析市场规模由2019 年的154.8 亿元增长至2021 年的231.1 亿元，复合年增长率达到22.2%，其产品和服务涉及金融、政府、电信、互联网、健康医疗、工业、教育等多个领域。巨大的市场规模促使大数据相关人才供不应求，根据中国商业联合会数据分析专业委员会资料显示，未来3~5 年，中国需要180 万数据人才，但目前我国大数据从业人员只有约30 万人。市场需求与人才的匮乏为大数据的发展提供了巨大的发展机遇。

二、大数据技术专业人才培养现状

（一）学生基础薄弱

由于我国高校招生规模的扩大，高职学校的入学门槛一再降低，学生的生源质量不容乐观，学生的学习能力和计算机素养相对较弱。而大数据专业人才需要具备一定的计算机和编程能力，具有处理实际数据的分析能力，具有能利用大数据的方法解决具体行业实际问题的能力。基于这样的能力要求，导致大数据专业的相关课程专业性强，涉及的专业知识较多，对于基础较差的学生来说，有着较大的学习难度，学习起来比较困难，不容易理解和掌握。

（二）师资力量不足

大数据技术专业作为一个刚刚成立不久的专业，普遍存在师资力量不足的情况。现从事大数据技术专业教学工作的教师，虽大多是计算机相关专业的教师，但对大数据的相关知识知之甚少，是从本院开设大数据技术专业后才开始接触大数据专业相关知识。加之IT 行业技术更新快，而教师多数只是单纯地从事教学岗位，对于市场对人才的需求了解相对滞后，另外校企合作不够深入，教师无法做到及时更新知识体系，造成对大数据专业发展方向把控有偏差，对学生综合能力提升有一定的影响。

（三）教学资源缺乏

高职的大数据技术专业自成立以后，迅速发展，但是教学资源仍处于比较匮乏的状态。作为一门交叉学科，需要接触真实数据和项目案例来强化专业技能，虽然教学资源的数量和质量有逐年上升的趋势，但是对接职业岗位，实用性的教学资源库尚未建成，没有可供借鉴的完整教学资源。

（四）实训环境不完备

大数据专业教学中需要搭建、测试、部署集群等操作，对硬件设备有着较高的需求，同时也需要专业的大数据实训平台以及日常维护、管理平台的专业人士。由于良好的行业前景，专业招生人数在近几年急剧增长。但是目前，大数据专业都是利用已有的硬件设备开展教学，没有专门的实训设备、基础设施以及实训项目，无法完全满足师生的实训要求，使得教学效果大打折扣。

三、大数据技术专业建设探索

（一）优化人才培养方案

人才培养方案是人才培养的指导性文件，是开展教学活动的重要依据。高职院校的人才培养目标是提高学生的职业素养和实践能力，因此在制订大数据技术专业人才培养方案时，要以提高学生的实践能力和创新能力为目标。

结合行业发展需求、区域大数据产业现状及本院专长，在充分调研、内部讨论、征求专家意见的基础上，优化本院大数据技术专业的人才培养目标为：培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有一定的科学文化水平、良好的人文素质、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业能力和可持续发展能力，掌握本专业知识和技术技能，面向互联网和相关服务、软件和信息技术服务业等行业的职业群，能够从事大数据系统平台的搭建与运维、数据的收集、存储和整理、数据的分析和运用、数据可视化等工作的高素质技术技能人才，其需具备：（1）掌握程序设计的基本原理与项目开发的应用方法。（2）掌握关系数据库的体系结构、数据模型、关系数据库设计理论、数据库设计和数据库保护的方法。（3）具备网站设计、计算机网络基础知识。（4）掌握大数据系统工作原理及搭建维护知识。（5）掌握数据仓库及数据挖掘的基本知识。（6）掌握大数据处理与分析的技术架构和关键技术。（7）掌握数据可视化的应用特征，典型数据可视化设计模式。（8）了解大数据技术在国民经济可持续发展中的指导意义。

大数据技术在原计算机信息管理、大数据技术与应用专业的基础上，进一步对学生的专业技能进行整合，主要的工作岗位包括大数据运维工程师、大数据开发工程师、Web 前端工程师等，具体如图1 所示：

图1 大数据技术专业主要工作岗位

（二）重构课程体系

大数据技术专业课程体系遵循职业教育国家教学标准、教育部关于职业院校人才培养方案制订与实施工作的指导意见等，以企业的岗位需求为起点，课程内容对接岗位人才需求。以职业能力培养为目标，以项目为载体，培养学生的职业素养。通过校企联合对职业要求、课程标准的分析论证，围绕地方产业发展和人才培养实际需求，确定大数据技术专业课程体系，主要包括公共课、专业基础课、专业核心课、专业拓展课、综合实训及跟岗、顶岗实习。

公共课贯穿整个学习过程，培养学生基本的综合素养。专业基础课开设在第一、二学期，学习专业基础知识和技能，主要涉及软件开发、Web 前端、网络操作系统的基础知识，为后续学习大数据可视化、大数据运维、分析等奠定基础。专业核心课开设在第三、四学期，主要注重学生职业技能的培养，学习Hadoop 生态圈各组件的安装、配置、调试、优化等。按照专业课学习进度，在第二、三学期分别安排两次课程综合实训，夯实学生的职业技能。在第三学年开展岗位实习，检验学生的综合应用能力。在大数据这条主线的基础上，通过开设专业拓展课，包括图形图像处理、交互式Web 前端开发、C 语言程序设计等，给学生提供更多的职业选择，可以从事Web 前端开发工作，同时为专升本的同学讲解考试科目的基础知识，具体如图2 所示。

图2 大数据技术专业课程体系

（三）推动“三教”改革

《国家职业教育改革实施方案》提出了“三教”（教师、教材、教法）改革的任务。“三教”改革中，教师是根本，教材是基础，教法是途径，积极推动教学改革，切实提高大数据技术专业教学质量。

1.关注教师职业发展，加大教师培训力度

缺乏教师是大数据技术专业普遍存在的问题，应关注青年骨干教师发展，提供大数据相关的专业外出学习、实训的机会，借助企业提升专业知识；做好传帮带，帮助青年教师在掌握专业知识的同时，引导其改变教学模式和教学方法，从而提高教学质量。

2.加强教材研发和建设，打造新形态教材

把脉“1+X”职业技能等级证书内容，依托行企技术能力，结合产业发展、人才需求、课程思政、立德树人的要求，将企业工作流程、案例引入实践教学，校企“双元”开发具有操作性、前沿性的课证融通校本专业教材，建立项目导向、任务驱动、基于工作过程的教材体系。

3.搭建专业教学资源库，打造精品课程

在目前专业教学资源库建设的基础上，进一步完善资源建设。根据需要搭建课程并组织教学，实现系统化、个性化学习，为网络自主学习提供条件。以国家及省级精品在线开放课程为标准，打造数字化教学资源，融入课程思政及“1+X”证书考核内容，满足教师线上线下开展教学以及学生线上线下个性化学习的同时，促进课证融通。

4.改革教学模式，打造优质课堂

适应“互联网+教育”新时代，积极推动职业教育课堂改革。构建“以学习者为中心”的教学生态，采用模块化教学方法重构课程体系及内容，采用任务驱动或项目导向教学，广泛使用启发式、讨论式、参与式等教学方法，翻转课堂、混合式教学等新型教学模式，形成线上线下相结合的教与学新格局，促进自主、泛在、个性化学习，构建新的教学模式，改进结果评价，强化过程评价，充分利用信息技术，建立多方参与的多元评价体系。