大数据时代我国意识形态安全精准治理实施策略研究*

云大清，张筱荣

(1.安徽中医药大学 中西医结合学院，安徽 合肥 230012；2.安徽中医药大学 马克思主义学院，安徽 合肥 230012)

习近平总书记指出:“当今世界，意识形态领域看不见硝烟的战争无处不在，政治领域没有枪炮的较量一直未停。”[1]意识形态治理是国家治理的重要方面，是国家治理能力现代化的重要标志之一。习近平总书记指出:“坚持和完善中国特色社会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化，是关系党和国家事业兴旺发达、国家长治久安、人民幸福安康的重大问题。”[2]118“随着互联网、云计算、移动互联网等信息技术的发展，网络空间成为继陆、海、空、天之后的第五大空间，承载了越来越多的人类活动，而数据是连接网络空间与现实空间的纽带，是网络空间的核心要素。”[3]人类社会已经迈入大数据时代，由此带来的信息风暴正在变革着我们的生活、工作和思维方式。大数据时代，意识形态治理和大数据技术密切相关。大数据技术改变了传统意识形态治理的定性研究，采用科学化、数字化的方式进行研究，这种实证化研究有利于意识形态安全精准治理。利用大数据做好意识形态工作，要积极融合大数据信息技术，不断推进意识形态治理现代化。全面、快速、准确的数据信息，为实现意识形态安全精准治理奠定了基础。精准治理在内容上要求可预测性，能够辨别各种治理要素；在过程上要求可操作性，能够全过程地进行操作处理；在结果上要求可测量性，能够对结果进行量化的评价。大数据时代实施意识形态安全精准治理，理应以海量数据的挖掘、分析、追踪为根据，从大数据信息中获取意识形态信息，以数据追踪来判定民众个人的行为与动机，在思维、技术、制度、话语四个方面下功夫。

一、树立大数据思维

“思维方式是人们进行认识、实践活动时的内部准备状态，是人们相对稳定地处理问题的基本方法。”[4]人的思维方式影响着行为活动，正确的思维方式推动行为活动良性发展，大数据思维是顺应大数据时代发展要求所具备的一种思维方式。“在国家实施大数据战略和加快建设数字中国的背景下，大数据向各行各业拓展的步伐明显加快。”[5]意识形态安全治理需主动适应大数据时代所带来的思维方式的变化，运用大数据思维治理意识形态安全。大数据是相对于小数据而言的，“大”体现着“全面”和“真实”，全面且真实体现着科学性。大数据超越小数据简单与分散的数据聚集，走向了海量、密集、多维的数据分析，体现出数据量大、类型繁多、价值密度低、处理速度快、精准性高等一系列新特征[6]。大数据思维是一种存储并管理运用海量信息数据的思维方式。大数据时代，一切抽象物体都可通过数据具体化，具有可操作性，意识形态亦是如此。意识形态安全的治理要改变传统的治理方式，运用大数据思维，从而实现精准治理。

(一)树立整体和关联思维

整体思维是从全局出发，充分考虑各种影响因素的系统性，系统认识影响因素及其基本规律。整体思维是目前许多领域研究问题都运用到的一种思维方式，这同样也适用于意识形态安全治理领域。意识形态安全精准治理要明晰大局，着眼于整体系统，多渠道搜集意识形态数据信息，建立起意识形态大数据库。大数据技术收集到的信息全面且精准，不遗漏任何细节，不因样本选择的不全面而导致所需信息不准。借助大数据库研判意识形态领域的各种不稳定因素，不仅要透过纷繁复杂的表象系统研判问题，还要有横向、纵向的全局思路开展意识形态安全治理工作。意识形态安全治理以大数据收集到的海量信息为前提，并从收集到的海量信息提取所需要的信息，克服了以传统方式收集信息片面性的弊端，从整体“全”的信息中提取“精”的信息。在审视威胁意识形态安全的事件方面，全方位、多角度地进行审视，整体分析事件的起始和结束过程，从全局出发，提出精准的治理措施。

关联思维要求充分考虑各种影响因素之间的联系。意识形态安全治理要充分考虑到所提取信息中各种影响因素的关联性，尤其要特别关注威胁意识形态安全相关的数据，对数据进行挖掘和分析，揭示影响意识形态安全因素之间的关系，从而找到意识形态安全精准治理的切入点。各影响因素之间的联系具有必然性，借助大数据技术的分析，能够更精准地把握影响因素彼此之间的联系。考虑意识形态安全治理的相关性不仅要考虑影响因素的相关性，而且还要考虑到意识形态在大数据时代危机与机遇的关系，正确把握好意识形态危机与机遇的关系，“意识形态安全工作要善于从‘危’中汲取经验教训，化被动为主动。”[7]意识形态安全的治理不仅要找出事件发生的因果关系，而且要找出彼此之间的关联关系，从而精准地提出治理措施。

(二)树立智能和预测思维

智能思维是一种借助智能算法推荐技术，根据用户所需精准推送给用户所需内容的思维。智能算法推荐通过大数据获取用户喜好的内容，并根据喜好的数据分析出用户喜欢的内容的属性，从而不断向用户推荐他们所喜好的内容。智能思维是一种在大数据时代产生的思维方式，其离不开大数据的支持，但也要辩证地看待这种思维方式。智能算法推荐正在逐步改变社会信息的传播方式，已严重影响到传播内容的秩序，如抖音APP算法推荐会助长某种负面信息的传播，让大学生陷入某种认知局限却不自知[8]。因此，要以主流意识形态为导向引领智能算法推荐技术创新。根据用户在浏览信息时所留下的各种思想和行为大数据痕迹，向用户推送积极健康的主流舆论信息，并且根据智能技术过滤错误的信息。简言之，正确地运用智能思维能够根据用户浏览内容摒弃错误信息的推送，向用户推送正确信息。

预测思维是一种科学研判并作出科学决策的思维方式。预测思维具有前瞻性的优势，这一思维的准确性是建立在大数据整合信息基础之上的。大数据技术通过对数据处理作出具有前瞻性的研判。大数据的关键技术是预测，所依托海量的数据信息能够实现精准预测。而传统上一般是采用问卷形式来获取意识形态相关的信息，根据问卷调查收集到的数据分析意识形态安全及其影响因素。由于调查样本、方法和技术等的限制，得出的信息不精确，从而不能科学地进行预测。而在大数据技术的帮助下，对用户使用的信息能够做到精准识别，这为意识形态安全精准治理奠定了信息基础。信息的比对和筛选是大数据所具有的功能，该功能超越记录、存储和数据分析工具的限制。数据样本的选择往往具有随机性和局限性，该功能能够突破样本的随机性和局限性，规避“群体画像”的缺陷，提高分析的精准度，保证预测的有效性，从而实现个性化预测的精准性。大数据技术目前在自然灾害预警、上下班高峰时间段交通拥堵状况预计、高考志愿评估等领域已得到广泛的应用，充分彰显了大数据的预测优势。

(三) 树立动态和共享思维

动态思维是指随着事物的变化和发展，用发展的视角看待问题。大数据的显著特点是变化多和变化快。大数据自身的易变特性，要求人们用动态的思维看待和运用大数据。随着科技的不断进步、社会多元文化的不断碰撞，意识形态安全面临的风险也随之具有动态性。鉴于此，树立对意识形态安全风险动态监测的思维非常有必要。意识形态安全精准治理要具有时效性，应能够及时、快速、准确和有效地研判意识形态安全风险，科学地把握意识形态安全发展态势。意识形态安全精准治理需要与时俱进，运用动态思维看待各种影响意识形态安全的因素，适时调整精准治理措施。大数据时代，只有坚持动态思维，通过动态分析并动态调整措施，才能实现意识形态安全精准治理的目标。

共享思维是既要主动把自身的资源共享给他人，还要学会主动在其他地方获得自身需要的资源的一种思维方式。因为大数据的海量信息是开放的，所以意识形态安全治理的资源是可以共享的。意识形态安全的社会共治必然要求各类信息资源共享，大数据为各类资源的共享提供了技术支持，需要某种信息可迅速找到并进行分析。在意识形态安全的精准治理中，不能仅局限在某一领域挖掘资源，而要借助大数据技术获得各类所需资源。在大数据时代，意识形态安全数据共享平台建设尤为重要，它可以使各类意识形态安全治理主体及时获得各类有效的意识形态数据信息，为意识形态安全精准治理提供决策参考。

二、运用大数据技术精准治理意识形态安全

习近平总书记指出：“能否做好意识形态工作，事关党的前途命运，事关国家长治久安，事关民族凝聚力和向心力。”[9]依靠大数据技术能够推进意识形态治理的升级和转型，从以往的泛化治理升级到精准治理，有效提升意识形态治理效果。大数据技术为意识形态安全精准治理提供技术支持，克服了收集和处理信息的困难。运用大数据技术，不仅能够有效分析当前已经发生或正在发生的事件，对其进行精准识别、精准管理，还可以对未来有可能发生的变化进行精准预测和科学预判。大数据能够将民众的一言一行、价值观念和思想状况进行原生态的再现，真实地掌握民众的有关诉求。通过挖掘大数据背后的真相，判断未来发展的趋势，为意识形态安全的精准治理奠定信息基础。大数据技术具有搜集、分析和预测等方面的优势，在意识形态安全治理中，理应充分运用大数据技术，找准大数据与意识形态的结合点，提高意识形态安全治理的精准度。“大数据具有描述性统计、诊断性分析、预测性分析等功能，通过以上功能对某一个体个性化数据进行聚类和非线性分析，却能充分体现个体的性格、兴趣和行为习惯，为个性化精准服务提供信息保障。”[10]实时大数据处理、海量数据存储管理、交互式数据可视化和信息安全与隐私保护等关键技术是大数据技术的具体表现形式。大数据如实记录民众的轨迹信息，大数据技术通过对轨迹信息进行整合、提取和分析，构建数据模型，在数据模型中反馈信息，从而对民众思想、行为状况的发展变化作出科学预测。意识形态安全治理在大数据技术支撑下，全面掌握民众意识形态有关信息，采取有针对性的治理方法，确保治理结果的精准化。借助大数据收集、挖掘和分析技术，可以从纷繁复杂的信息源中精准获取意识形态的信息数据。在获取的庞大数据信息源中，再运用大数据技术分析和专业化处理，使其服务于意识形态安全的精准治理。虽然威胁意识形态安全的因素具有隐匿性，但是通过大数据技术能够精准识别威胁因素，并对其进行精准治理。大数据技术依据庞大的大数据信息量化一切，并借助计算能力快速计算，从而实现精准预测，有效化解意识形态治理的复杂困境。

(一)大数据实时处理

大数据实时处理是根据大数据的实时动态变化调整与之相适应的数据处理。大数据之“大”是指大数据所蕴含的丰富海量信息，大数据的样本体量复杂、庞大，需依靠大数据技术对其进行归类整合，方可获取意识形态安全治理的参考资源。利用大数据技术可以精准溯源，如在新冠肺炎疫情发生时，大数据在精准溯源、信息发布和舆情治理中都发挥了重要的作用。大数据海量信息所承载的事实需要大数据技术对其提取分析，从而能够全方位地分析意识形态，且可以精准识别影响意识形态安全的各种因素，科学判断意识形态未来的走向。在大数据时代，每位民众所浏览信息的痕迹都能被记录保存下来，精准地追踪到从开始到结束的每一个环节，这都是意识形态安全治理的重要参考资源。大数据实时处理技术对参考信息资源进行动态处理，精准挖掘意识形态安全治理所需信息。依靠传统的人工技术记录或查找民众的基本信息，已与大数据时代严重脱轨，且不能精准查找和快速处理威胁意识形态安全的相关信息。

大数据实时处理技术做到在意识形态安全治理的源头、过程和结果三个方面的精准。在意识形态安全治理的源头上，对危害意识形态安全的因素进行溯源，精准查找到危害意识形态安全的根源；在意识形态安全治理的过程中，对治理的过程进行全程跟踪，精准掌握民众思想和行为的变化，并根据变化情况及时调整治理措施；在意识形态安全治理的结果中，根据民众的思想和行为评价治理的结果，将结果运用到今后的意识形态安全治理中。“既要利用大数据推动主流意识形态建设，又要‘及时跟踪’与‘主动防御’非主流的意识形态。”[11]大数据时代，需借助大数据技术在苗头上对危害意识形态安全的信息进行扼杀，否则后期治理的成本将会更高。大数据实时处理技术及时精准地掌握第一时间的信息，精准地对各类信息进行分辨，精准地采取治理措施，防止危害意识形态安全信息的扩散。

(二)海量数据存储管理

海量数据存储管理是指大数据收集海量信息，建立云平台数据库，通过云计算技术对各类信息进行管理。大数据技术存储海量信息，且可以多渠道地搜集存储，组建成庞大的云数据库。在意识形态安全的治理中，只有在海量的参考信息基础上，才能精准定位所需要的意识形态安全治理的信息。经整合的意识形态安全治理的云平台数据库，体量庞大、内容丰富，必须要在大数据技术分析下进行提炼整合和优化，实现资源共享、共用，才能规避平台、机构各自作战的不足，使云数据库的资源供共同使用。大数据在意识形态的安全治理中，也存在着“数据噪音”，“即一切附加在大数据传达信息上的错误的或偏离期望值的且干扰信息正常传播、减弱信息传递效果的冗杂数据信息”[12]。“数据噪音”严重危害了意识形态安全，海量数据存储管理技术可将其进行过滤。海量数据存储管理技术的基础是存储，关键是管理，在存储海量信息的同时，对其进行优化管理，可实现大数据信息利用最大化，从而精准助力意识形态精准治理。

“通过大数据收集汇总与群众生活息息相关的各方面数据，大到物价、房价、医疗、教育等，小到热映的电影、畅销的书籍、社会热点问题切换等，研究广大人民群众需求的变化趋势，有效实现主流意识形态与群众生活的衔接。”[13]“传统的意识形态治理主要靠实证数据，这具有很大局限性和滞后性。”[14]利用大数据技术收集到各方面所需要的意识形态安全治理的信息，对其进行精准整合，可克服传统技术收集信息不全的弊端。大数据的海量数据存储管理技术不仅能够储存丰富的信息，而且运用大数据技术精准地获取所需要的信息，再通过民众个人的需求精准推送意识形态安全治理的有关内容，从而真正地实现存储与管理的结合，达到意识形态安全精准治理的效果。例如，在现实生活中偶尔会有群体事件的发生，群体事件关乎社会稳定，针对群体事件的处理要注重方法的得当。在大数据时代，大数据是处理群体事件的关键技术。群体事件发生的一系列过程，都会留下明显的行为轨迹，通过大数据技术能全程获取群体事件活动轨迹。在对群体事件的处理中，用大数据所记录的群体事件信息数据能够快速精准判断事件类型且能妥善处理。

(三)交互式数据可视化

交互式数据可视化技术是将抽象的事物通过大数据建构模型，使之具体可操作化。根据大数据建构意识形态的数据模型，使意识形态工作更加具体，可全程跟踪意识形态的走向，全面掌握意识形态动向的发展趋势。所建构的意识形态模型能够监管整个意识形态的走向，并且能够及时有效地对非主流意识形态进行预警，以便及时采取有效措施防止非主流意识形态的传播。数据模型建立以后，可进行模型评估和模型优化，对用户的需求进行有效预测。在收集到用户的行为数据后，改进和优化下一阶段对用户更加精准的需求预测。依靠大数据技术绘制意识形态资源供需图，并根据大数据信息的实时动态调整更新图表。在实时动态调整图表中，可清晰看到各类信息资源的配置情况，合理配置调剂相应稀缺资源，从而增强了信息资源的利用效率，防止闲置资源的浪费，合理保障主流意识形态资源合理有效分配。

“在大数据时代，人们对于各种社会风险要素可以实现网格化管理，运用联网收集风险信息，基于数字化的风险要素构建时空模型，针对数据计算的结果进行智能化应对，并实现跨部门协作，动态优化政府业务流程。”[15]意识形态模型及时展现意识形态的走向，随时掌握民众思想和行为状况，从而对非主流的意识形态进行动态地纠正。交互式数据可视化技术把意识形态通过数据模型精准地表现出来，意识形态本身是抽象的，但是通过数据模型表现出来就是具体的，具体化后就能精准地把握意识形态的具体情况。意识形态本身是一种观念的集合，无形和抽象的观念加剧了治理的难度。通过大数据技术，可突破治理困境，用数据化形式呈现意识形态，结合精准推荐的算法功能，根据思想动向进行科学引导，从而精准地掌握民众的意识形态状况。

(四)信息安全与隐私保护

信息安全与隐私保护技术是一种运用大数据技术对个人信息与隐私进行保护的技术。任何技术都具有“双刃剑”的属性，是否正确运用会产生截然相反的社会效应，这也是技术进步带来的天然风险。大数据作为一种使用工具，存在着“单视性问题”，即只注重大数据的经济效益，而忽视社会价值。通过大数据技术能够很快获取用户各类信息，虽然能够快速定位相关威胁意识形态安全的信息，但是也让用户的个人信息和隐私暴露无遗，甚至被一些别有用心的不法分子获取，借此向民众传播错误的意识形态。更为严重的是，个人隐私信息泄露让民众束手无策，无法规避隐私信息的泄露。作为消费者，会遭遇大数据“杀熟”事件，这是因为APP商户获取了消费者后台的隐私信息。商户通过获取的用户大数据，根据用户收入水平和消费习惯进行“杀熟”，根据用户所处位置同类竞争对手的情况进行“杀熟”，根据用户对该商品的需求程度进行“杀熟”。发生“杀熟”事件，消费者却很难找到确切证据，无法进行投诉指控。

在大数据的技术指导下，对意识形态安全治理的同时也要注重民众隐私的保护。大数据时代，民众各类信息以数据形式呈现，保护民众隐私的最有效方式是提高数据化水平，利用大数据技术进行保护。既要精准识别各类信息，获取意识形态安全有关信息，也要防止不法分子利用民众个人信息。为保护民众个人信息隐私，要加强APP治理，禁止违法收集使用个人信息，严厉打击、惩罚泄露个人信息的APP商户。大数据信息安全与隐私保护技术在精准掌握民众思想和行为基础之上，对民众的个人隐私进行重点保护，杜绝个人隐私信息被非法获取。信息安全与隐私保护技术精准地对各类意识形态安全信息进行分类，并且对民众的各类隐私信息进行精准保护，精准打击通过不正当渠道获取民众个人隐私信息的行为。在遵守法律规定的基础上，通过正当渠道获取大数据信息，切实合法有序管理大数据，防止不法分子运用大数据技术制造舆论危机，破坏社会稳定。大数据技术在快速大量收集用户信息时，也要通过大数据设计出对民众个人信息安全与隐私的保护功能。对各类获取信息的主体要精准判断，精准识别各类主体运用大数据的用意，杜绝违规使用大数据信息，防止传播错误的意识形态。

三、健全意识形态安全精准治理制度

意识形态安全治理不仅要依靠思维、技术的建设，还需从顶层设计出发，设计出长远有效的意识形态安全治理制度，使意识形态安全得到更加坚强有力的制度保障。制度建设是意识形态安全精准治理的保障机制，是从根本上规范意识形态安全治理。技术的进步所带来的负面效应也是大数据技术不可避免的，大数据技术由于依托的是海量的数据信息，从而导致民众个人信息被暴露无遗，存在着严重的隐私透明的风险。鉴于此，需要用法规制度来保障大数据时代意识形态安全风险防范策略的施行。制度的顶层设计既要从目前大数据信息存在的风险着手，也要着眼于今后大数据在意识形态安全治理中的长远发展战略。

(一)完善中国特色大数据法律保障制度

习近平总书记指出，“必须抓住建设中国特色社会主义法治体系这个总抓手，努力形成完备的法律规范体系、高效的法治实施体系、严密的法治监督体系、有力的法治保障体系，形成完善的党内法规体系，不断开创全面依法治国新局面”[2]285。大数据时代，民众的一言一行都可通过大数据呈现，要制定合理的大数据法规，对威胁意识形态安全的行为给予惩罚，从而提高用户的自律性与自觉性。法律保障制度是意识形态治理的根本保障，应在大数据的立法上下功夫，不断完善大数据的法律保障制度。继续探索构建意识形态工作法治化的体系框架，建立意识形态治理的长效机制，从而增强意识形态治理的统筹性和协调性。“数据泄露泛滥成灾，推动隐私保护法律密集出台，但过度监管令可合法使用的有效数字资源日益稀缺。”[16]目前对大数据的法律保护尚不成熟，需完善基于大数据为对象的法律保障制度。在大数据的应用APP中，用户的隐私容易被人窃取，这种案例屡见不鲜，并且用户在报案过程中却因数据的无法准确掌握而报案不成功。国家要出台法律制度专门对民众的隐私信息数据进行保护，严厉打击利用相关应用APP窃取民众隐私数据的商户。对民众已经登记的个人信息要予以特殊保护，除特殊案件外不得窃取民众个人数据信息，保障民众个人隐私数据，防止数据滥用。大数据只是为我们服务的工具，工具的使用不能被异化，不能被这一工具所控制，更不能因大数据的使用泄露个人的隐私信息。十三届全国人大常委会已审议个人信息保护法草案，草案内容涉及对个人信息的完善处理，规范了“大数据杀熟”、应用程序过度收集个人信息的行为[17]。从目前的大数据使用情况看，尚未发生因民众隐私信息泄露危害意识形态安全的严重事件。网络空间的虚拟性和隐蔽性，让不法分子有机可乘，给虚假信息内容的传播提供了机会。因此，大数据相关法律法规制度亟须完善，以保障公民的隐私权，谨防侵犯公民隐私来危害意识形态安全。

(二)健全意识形态问题的大数据风险预警制度

习近平总书记指出：“加强大数据挖掘分析, 更好感知网络安全态势, 做好风险防范。”[18]“保证意识形态安全，建立有效的预警机制非常重要。”[19]风险预警在意识形态安全中起着至关重要的作用，它可以在第一时间发现威胁意识形态安全的因素，从而能够在源头上遏制威胁意识形态安全事件的发生；在大数据平台中，能够搜索到敏感信息，发现潜在的危险，及时对其发出预警。大数据风险预警制度规范用户的网络行为，用户浏览或摄取非法网络资源，会被第一时间发现并制止。政府应加大对网络监管的力度，通过政府部门的监管有效约束用户在网络上的各种言行，减少因使用大数据所带来的各种风险。习近平总书记指出：“要加强互联网行业自律，调动网民积极性，动员各方面力量参与治理。”[2]306民众个人也可参与其中，发挥个人监督作用，一旦发现威胁主流意识形态安全的因素要第一时间上报。要让每位民众都能成为意识形态安全治理的监督者。大数据风险预警制度的健全有利于减少不必要的意识形态安全治理成本，防止群体事件的扩散，从源头上治理意识形态安全，从而大大提高治理效果，实现意识形态安全治理精准化。

(三)健全意识形态问题的大数据风险舆情应急制度

习近平总书记指出：“要强化风险意识，常观大势、常思大局，科学预见形势发展走势和隐藏其中的风险挑战，做到未雨绸缪。”[2]323大数据赋能意识形态治理能够精准地把握当前的舆论态势，并且能够精准捕捉到意识形态领域的风险点，做好舆情的预测、预警和研判，大大增强意识形态治理的精准性，从而实现精准施治。在互联网传播下，网络风险舆情传播速度快、波及范围广，如处理不及时，易引起政治危机，严重影响社会稳定。网络舆情存在着突发性和隐蔽性的特点，一经发酵，易形成严重的意识形态群体事件。在互联网上，关于突发的舆情事件会引起动辄千万甚至上亿的点赞和评论，因此，需要第一时间利用大数据技术处理网络舆情，有效地防止舆情扩大化。“利用技术手段对网络数据信息进行监测，对网络信息内容进行监督，做好分析和研判工作。”[20]在应对网络舆情事件时，要充分合理地利用大数据技术，获取并正确分析舆情数据，从而快速应对和处理舆情事件。“及时、公开、透明、高效地化解舆情危机能够极大提升意识形态治理的水平。”[21]舆情的走向随意多变，民众对舆情带有情绪化和主观性色彩，易被错误思潮利用。大数据风险舆情应急处理中，不仅要找准舆情危机的高发区，还需正确处理已扩散的舆情，及时还原真实情况，避免谣言迅速扩散，提高社会治理透明度。大数据风险舆情应急制度的健全对解决重大突发政治事件有很大帮助。舆情的扩大化往往是由于信息沟通不畅、掌握信息不全，大数据风险舆情应急制度正是针对此类问题的制度保障。

四、创新主流意识形态话语方式

大数据技术本身不具有意识形态性，只是为意识形态治理服务的工具，依靠大数据技术强化主流意识形态话语权，通过创新一系列主流意识形态的传播方式，深入到民众中去，提高主流意识形态传播的精准度。大数据技术指导下的意识形态安全精准治理是将大数据的技术理性转化为价值理性，不断创新主流意识形态话语的传播方式，使其本身的工具性服务于意识形态的价值性。大数据时代，主流意识形态的传播需切合新时代的特征，主动融入民众生活圈，善于抓住民众兴趣点，巧妙转化主流意识形态的表达方式。

(一)主动融入民众生活圈

习近平总书记指出：“互联网是一个社会信息大平台，亿万网民在上面获得信息、交流信息，这会对他们的求知途径、思维方式、价值观念产生重要影响，特别是会对他们对国家、对社会、对工作、对人生的看法产生重要影响。”[22]意识形态工作要解决好“为了谁、依靠谁”的根本问题，需要得到人民群众的支持，这就要求深入民众生活圈中。通过大数据技术抓取民众“网络”生活圈中的生活片段，融入民众“网络”生活圈，掌握意识形态在民众中的走向，传播正能量，增强主流意识形态传播感染力。“大数据技术可以有效挖掘生活化的资源，并融合技术性资源，提升理论学习的吸引力，从而筑牢主流思想的宣传主阵地。”[23]大数据要主动融入民众的生活圈中，精准利用大数据技术进行分类，根据不同类别群体，进行分类价值引领。与此同时，大数据要主动融入网民的网络生活圈，特别关注网民网络生活圈中与意识形态安全有关的内容，时刻掌握并引领网络意识形态走向，通过大数据技术培养网络空间中的群体意见领袖，提升思想引领的实效，从而增强意识形态安全治理的精准性。民众的生活圈中有很多发生在身边的感人故事，可借助大数据技术精准地传播到有需要的民众中去。生活化的内容往往是最贴近民众的内容，“高大上”的内容往往不易被民众接受，传播效果并不好。应精准掌握民众的精神需求，创新意识形态内容，创作出民众喜闻乐见、通俗易懂的网络文化作品，从而增强主流意识形态吸引力。深入到民众的生活中，真正意义上精准地识别主流意识形态与非主流意识形态，从而精准地传播主流意识形态。

(二)精准捕捉民众兴趣点

“如今，主流意识形态传播存在教条化、脸谱化、同质化的困境，难以满足新时代受众的多元化诉求。”[24]针对社会热点事件、敏感话题的处理，要精准捕捉到民众的兴趣点所在，借助大数据技术对各类平台的数据进行统计分析，找准隐形的风险点，对其进行有针对性的引导和治理，防止盲目治理。热点事件是自媒体关注的焦点，热点度越高，民众的交流意愿就越强烈，尤其是在民众感兴趣的事件中，民众彼此之间会产生激烈的讨论。利用大数据技术会第一时间掌握平台上讨论的结果，根据讨论结果精准研判民众的思想动向，从而进一步从思想上进行正确引导，再通过兴趣热点传播主流意识形态。利用大数据技术收集信息全面快速的优势，对社会上的热点问题进行精准获取，并对其进行精准分析。如某热点话题的排行榜，根据民众的阅读量和评论量，精准研判民众的关注热点。同时，将大数据运用到议程数据挖掘分析中，掌握即时动态，借助热点话题向用户传播主流意识形态，让用户更容易接受。

(三)巧妙转化话语表达方式

多样化的数据呈现形式融合到主流意识形态的传播中，能扭转民众对意识形态教育工作的刻板认知，并且能让他们切身感受到“接地气”的意识形态教育形式。以图片、音频和视频等多种形式在民众中进行主流意识形态的传播，有利于提升主流意识形态传播的亲和力。依靠大数据技术，将电脑、手机和电视等多媒体融为一体，让广大用户参与其中、建言献策，及时表达自己的想法。广大用户参与其中，大数据技术能够收集到更加齐全的信息，从而能够精准地掌握用户的意识形态状况。在主流意识形态传播过程中，平等的话语交流能够大大提高意识形态传播的效果。在回应民意诉求时，切忌打官腔、用官话和套话，而要用民众能接受的语言表达方式，只有这样才不会让民众产生抵触情绪。民众潜移默化地接受精准推送的主流意识形态，能够大大提高意识形态安全精准治理的效果，克服传统意识形态治理的盲目性。