近十年来智慧图书馆环境下的数字资源一体化服务研究综述

成丽霞

（新疆财经大学，新疆乌鲁木齐 830012）

身处信息海洋的洪流中，我们每天被海量信息裹挟，如何过滤掉信息杂质，快速精准地找到所需信息已经成为现代人必备的一项技能。但在图书馆领域，直到智慧图书馆出现，跨越时空限制无碍获取信息资源才成为可能。但随之而来的数据分散等问题又带来了新的挑战，因此推动数字资源一体化服务，实现单平台无碍获取所有资源的研究显得迫在眉睫。

1 国内外智慧图书馆环境下的数字资源一体化服务的研究现状

本文文献调研选取CNKI 引文数据库，从“被引主题”入口进入，时间节点选取2010年至今。以“智慧图书馆”为关键词，查找到相关文献3 611 篇，文献数量众多，内容覆盖行业也较多。进一步利用高级检索功能，将“智慧图书馆”分别与“智慧城市”（国内“智慧图书馆”的概念最早是由“智慧城市”的相关研究中引申过来的）“智慧服务”“智慧校园” 等关键词进行组合，进一步检索，共检索到343 篇相关文献。对检索出的文献进行统计，主题涉及电信技术自动化技术、计算机软件应用、图书情报等行业领域，其中发文量最多的主题集中在图书情报领域，时间在2017年至今达到顶峰，由此可以看出，对智慧图书馆的相关研究是图书情报领域近几年的热点话题。

利用高级检索将“图书馆数字资源”分别与“一体化”“服务”“整合”进行组合检索，得到文献分别为0 篇和182 篇及144 篇。经统计，主题集中在高校图书馆数字资源建设、数字资源服务、数字资源整合上，数字资源平台建设、整合模式和一体化服务相关研究较少。

同时，外文文献调研选取Elsevier 数据库，时间节点也为2010年至今。以“smart library”“smart library service model”“smart library reading platform”“Smart Library Digital Resources”等为关键词，一一进行检索，找到相关文献共计2 524 篇，其中主题关联度最高的文献有120 篇，集中在计算机软件应用领域。

1.1 国内研究现状述评

国内是在2010年，出现了最早的有关智慧图书馆的相关研究。学界经过近十几年的发展，文献的数量和关注到的领域都呈逐年增长的态势。目前来看，主题主要集中在以下几方面：

1.1.1 智慧图书馆的定义和特点

智慧图书馆的定义到目前学界尚无统一说法，不同学者在图书馆发展演进过程中均给出过自己的界定，对其特点的描述也不尽相同。严栋（2010）认为智慧图书馆是结合了传统实体图书馆、智能技术、智能设备的集合体[1]；董晓霞等（2011）认为智慧图书馆的智慧化主要体现在感知智慧化和服务智慧化[2]；王世伟（2011）认为智慧图书馆的特点有数字化、网络化、集群化[3]；余丹（2015）则总结了智慧图书馆的四大特点：全面感知、互联高效、绿色发展和智慧便捷[4]；曹艳红（2021）认为互联便利、高效、绿色低碳是智慧图书馆的三大特征[5]。王欢则（2021）认为智慧图书馆是在多重新兴技术基础上实现馆员、读者及资源等诸多要素之间相互联系的智慧协同体[6]。

1.1.2 智慧图书馆服务模式

智慧图书馆与传统图书馆服务最大的差异即在于提供服务的智慧化，这也是学界研究的重点。目前学者们对智慧服务的研究主要集中在移动服务、自助服务等方面。王维秋等（2018）提出可以将人脸识别技术应用到图书馆的服务场景中，如进行借还书操作等[7]；康存辉（2019）等提出智能机器人可提供现场咨询或导读服务[8]；陈红梅（2019）提出在4G 网络环境下，智慧图书馆可以借助App 服务模式，实现服务的泛在化和智慧化[9]；刘健、王小菲（2021）认为智慧图书馆应该确立以用户需求为导向的服务原则，为用户提供深层次的知识服务，同时借助智慧图书馆高度序化的结构化知识模块，为用户提供内容丰富的定制化、个性化的专属服务[10]。

1.1.3 智慧图书馆数字资源整合服务（智慧图书馆数字资源一体化服务目前未见到相关研究文献，以子概念代替）

智慧图书馆数字资源整合服务是近年来学界研究的创新点。孙慧（2019）提出了一种建立在学科服务的基础上，图书馆数字资源的整合策略,并对数字资源整合的数据源、处理技术、管理技术及个性化服务等方面进行了详细的介绍[11]；韩治国（2021）提出了一种基于网格技术、计算文本信息特征相似度的高校图书馆数字资源整合系统的设计[12]；赵雷（2022）提出了一种深度挖掘图书馆数字资源整合与共享的技术算法，在实现数字资源实时互联互通的同时，维护图书馆资源存储环境的稳定性，此举可以有效打破图书馆各级存储数据间的信息孤岛[13]。

1.1.4 智慧图书馆系统平台开发

在实践中如何建设和发展智慧图书馆是近年来不少学者关注的焦点。陈臣（2017）认为智慧图书馆的系统结构应分为数据感知层、数据传输层、数据分析层、智慧服务层4 个维度[14]；刘炜等（2019）借助最新的5G 技术，研究了5G 技术在图书馆的无感借阅、导航导览、精准推送、区域服务等10 大场景中的应用，同时又提出了5G 技术的深度介入可能会给图书馆应用安全带来的隐忧[15]；田杰（2021）认为智慧图书馆VR 服务平台能为智慧图书馆用户提供更高质量的服务[16]。

1.2 国外研究现状述评

1.2.1 智慧图书馆概念研究

2003年，芬兰奥卢大学图书馆学者Aittola 就首次提出了“智能图书馆”的概念。Aittola 认为智慧图书馆就是以满足用户需求为首，突破了时空限制、提供泛在化的移动图书馆服务；Klein、Kaefer（2008）认为智慧图书馆的“智慧”性主要体现在它的服务能够自动匹配用户需求，即以充分满足用户的不同需求为中心，提供基于需求的资源和服务；Gaohui Cao 等（2018）认为智慧图书馆就是以最新的信息技术为媒介，提供一种可获取追踪用户行为并分析偏好，满足用户需求的服务方式。在此阶段，国外学者已经关注到了用户需求在智慧服务中的重要性。

1.2.2 智慧图书馆应用技术研究

Orhan Yaman(2021)在文章中提出使用RFID 标签的智能图书馆自动图书定位和分类方法；Aleksandar Simovi（2018）基于最新的大数据技术，提出了一种在大数据基础上的智能图书馆模型，并构建了一套智能图书馆推荐系统，以实例相佐分析了该系统的特点和优势。

1.2.3 智慧图书馆服务研究

澳大利亚学者Bilandzic M（2013）通过调查问卷等方法，调研了解了读者利用数字资源进行学习的情况，进而分析总结了智慧图书馆的信息服务模式；Giyeong Kim(2011)提出智慧图书馆应该具备两种服务模式：一种，是具有明显的选择性的市场模式，应加强图书馆员与读者之间的有效沟通；一种，是具有潜在的评价特性的评估模式，侧重于描述读者的现状并预测其未来选择，更接近于以读者需求为导向的一种服务模式。

2 针对智慧图书馆环境下的数字资源一体化服务研究的总结与存在的问题

我们对近10年来智慧图书馆环境下的数字资源一体化服务领域的研究成果进行了梳理。总体来看，因大数据、云计算、5G 等最新的信息技术的发展，以及智慧图书馆理论与实践发展的不断变化，学界对于智慧图书馆环境下的数字资源一体化服务的研究体现了以下特征：自2012年始，学界开始集中出现智慧图书馆定义、概念界定等相关研究的文献，其特征、技术、实践运用及未来发展等一系列相关研究的文献也开始涌现；2017年以来的文献研究内容更加广泛，越来越多的学者关注到了智慧服务、云计算、大数据等最新技术成果在智慧图书馆中的应用、实践等，偏向智慧图书馆实践建设方面的研究。目前，国内外的相关研究都集中在智慧图书馆概念、特征、平台、技术、服务模式等理论层的研究上，在智慧图书馆环境下，关注到不同读者群体的需求，根据需求匹配服务等的相关研究相对较少，本课题探讨的主题相关研究尚未看到。而智慧图书馆数字资源整合服务的研究作为智慧图书馆环境下的数字资源一体化服务研究的有益探索和尝试，为我们该研究的开展提供了思路。从现有的研究资料来看，目前该领域研究存在的问题如下。

2.1 更侧重于理论层面的研究

目前，基于智慧图书馆数字资源整合服务的研究已引起了许多图书情报领域专家的兴趣，该主题作为智慧图书馆环境下的数字资源一体化服务研究的有益探索和尝试，为我们该主题的研究打下了一定的基础。但是目前已有研究大多停留在理论探讨层面，真正的智慧图书馆环境下的数字资源一体化服务的研究尚未见到，更遑论较为成熟的实践和案例。随着智慧图书馆及在此环境下数字资源建设实践经验的进一步成熟，图书馆界需要进一步加强对智慧图书馆环境下的数字资源一体化服务的研究，扩大智慧图书馆环境下的数字资源一体化服务实践技术的研究领域，加大对智慧图书馆环境下的数字资源一体化服务的实践成果的交流和分享力度。

2.2 更强调技术的应用，忽视用户需求

当前，我国智慧图书馆数字资源整合服务的研究将较多的主题聚焦于整合策略、技术、算法的研究，比较常见的研究方向是从某种热点技术切入，展开对智慧图书馆数字资源整合技术应用的论述，对于技术的研究大多侧重于数字资源技术的本身，并未深入展开技术与图书馆用户需求深度融合的研究。随着信息时代和大数据技术在社会各个层面的应用发展，用户对于图书馆的数据信息、数据服务需求日益多元，追求定制化、个性化。未来图书馆界应结合智慧图书馆和大数据时代图书馆用户的需求特点，有针对性地深入探讨如何更好地借助技术满足图书馆用户更多的个性化和定制化的需求。

2.3 侧重于业务需求，忽视对数据的挖掘整合

当前，我国智慧图书馆数字资源整合服务的研究多侧重于如何利用技术提高文献传递、图书借阅、参考咨询等传统图书馆业务能力。传统图书馆业务侧重于被动地响应用户需求，且业务大多无法定量，有着重业务、轻数据的特点，因此无法实现对海量用户数据的挖掘整合。未来，图书馆界应在大数据技术和智慧图书馆发展的基础上，改变图书馆的核心驱动力，以业务驱动转向数据驱动，形成以数据为核心导向、满足用户个性化需求的图书馆智慧服务模式。从图书馆业务场景开始做数据分析，完成业务数据化，将不同的业务转变为不同的数据需求，让图书馆各项业务共享图书馆数据资产，让上层业务数据化，让底层数据业务化[17]。

3 结语

大数据技术和物联网技术的飞速发展为智慧图书馆插上了飞翔的翅膀，信息化、数字化、智能化已经成为当今智慧图书馆发展的重要标志，随之而来的读者的阅读模式也已发生了巨变，对海量信息的需求日益呈现出多样化和个性化的特点[18]。图书馆应顺应时代潮流，抓住智慧图书馆大发展的机遇期，在整合数字资源、实现一体化精准个性化服务上下功夫，只有真正将用户需求放在首位，才能赢得用户的心。