大数据背景下高校就业服务信息化建设探讨

2022-11-24魏彦吉

长春师范大学学报 2022年10期

关键词：就业指导毕业生信息

魏彦吉

(长春师范大学，吉林长春 130032)

信息化时代，高校的就业工作面临新挑战。为了提升就业服务质量，引导大学生树立正确的就业观、择业观，高校就业服务部门运用就业云指导，帮助大学生了解最新就业形势，为其解读就业政策、提供就业信息，创新工作模式，提高工作效率。

1 就业服务信息化建设现状

1.1 规划不清，没有形成科学完善的建设体系

许多高校建设就业信息网站，一方面来源于本校学生的就业需求，一方面来自于上级主管部门的要求。部分有技术能力的高校自行建设，更多高校采取直接购买服务的形式引入，设置千篇一律，有些设置不符合校情、学情，导致数据的收集和就业服务的推进不能满足学生的现实需求。

1.2 管理缺失，审核把关不严格

高校的就业网站服务于就业工作，主要体现在就业管理、就业指导、就业活动、校园招聘、数据搜集等方面。多数高校就业服务人员缺失，分工交叉，网站管理审核不严格。整体表现在以下四个方面：一是网站信息审核机制不够完善，就业网站信息以就业招聘类信息、政策制度类信息、主题活动开展类信息为主，信息的安全性和可靠性不易把握，有待提高。二是信息量少，共享资源不够丰富。不少高校就业信息网站只提供自有网站信息，信息量少，不能完全满足毕业生要求，更新速度滞后，共享资源过于单薄。三是网站建设不够新颖，推送内容缺乏创新，不符合当代大学生的阅读需求，大大降低了信息的使用率。四是网站信息安全管理滞后，就业信息网站链接毕业生和用人单位，存储大量敏感信息，令用人单位和毕业生担忧。

1.3 功能单一，联动性不强

针对现实需求，一个相对成熟的高校就业网站要集服务与管理于一体，连接毕业生和用人单位，并实现双方的有效沟通交流，为双方提供相关指导与服务。但很多高校的服务功能并不完善，或者功能使用中更新缓慢。网站之间的信息共享和互联互通不够通畅，线上互动交流渠道单一，不能有效地生成多维数据量，用以支撑全面的就业服务。

1.4 就业信息数据提取简单，方法单一

数据信息应用基于对数据信息的归纳、分析等过程，这需要一定的时间和精力去研究、分析，最终得出数据信息的价值[1]。硬件上，缺乏就业数据分析的相关工具不能有效地将多维数据进行整理分析并深度挖掘；人员上，统计分析与技术支持需要相关的专业人员，但很多高校并不能实现。

2 大数据背景下大学生就业服务信息化建设的必要性和可行性

2.1 大数据背景下大学生就业服务信息化建设的必要性

大数据时代的到来，对就业信息化建设而言既是机遇也是挑战。目前就业信息化建设可以利用大数据技术进行改善和调整，从而弥补其中的不足。有效利用大数据的前提是构建大数据就业信息管理系统，大数据就业信息管理系统作为高校大学生就业服务信息化建设的主体及高校精准就业服务体系的一部分，主要功能在于完成精准数据的收集、分析以及反馈应用。因此，高校要积极引入大数据理念，打通原有信息平台的使用瓶颈，构建多方共享的信息平台，使数据产生实质的价值。在操作层面上，高校就业工作具体实施单位由就业工作主管机构负责，如就业处、就业服务中心等，同时联合社会和学校多方参与。社会上，联合各地主管就业工作的高校毕业生就业指导中心、就业和创业的管理与服务部门、人力资源中心或人才市场、较知名且信誉度高的人力资源公司等；学校内，要与宣传部门、教学管理部门、校友办公室、学生管理部门、各院系等多个单位共同参与完成，对就业资源进行多方整合和实时共享，形成一个信息共建共享、实时互联、精准推送的就业服务信息化体系。在管理层面上，高校要建立由学校主管领导负责的就业信息管理机制，组建由学校、社会、学生及家长共同参与的监管平台，学校负责信息的共享与收集，严格把控信息质量及安全。社会作为信息的主要来源及监管方，对高校就业信息平台提供的信息及高校公开的就业数据进行监管，对不精准信息及不良信息要做到及时反馈、及时下架。学生及家长要在共享信息中精准匹配合适的就业资源，对垃圾信息进行标注，增强自我保护意识。

2.1.1 提升就业工作精准性

利用大数据技术分析当前经济发展，收集高校毕业生数据和企业用工信息，整合毕业生流向等大量数据，对当前的就业形势作初步的预测判断。通过大数据分析，整合市场需求，匹配人力资源，有针对性地开拓就业市场。高校可建立由大数据引导的就业教育及就业能力课程体系建设，量身定制适合学校特征、具有专业特色的课程体系，为毕业生提供更好的就业指导服务。毕业生要树立正确的就业观，根据自己所学专业，结合自身的兴趣、特长、能力、个人职业目标等进行择业，通过确立准确的求职目标，为应聘做好相应的准备。

2.1.2 提高信息利用率

利用大数据技术对相关就业信息进行收集、整合，最后根据相关信息对就业信息作出分析，使各个平台关系更加紧密，大大提高信息的利用率。大数据有针对性地展现相关的就业信息，扬长避短，最大程度上为求职者提供准确高效的就业信息，减少虚假信息的传播，注重对就业信息的审核，减少求职者上当受骗的概率。同时，大数据可实现精准信息匹配，对高校就业困难群体进行点对点的精准信息推送。在毕业生就业过程中，学生容易搜索到所匹配的信息，用人单位也在毕业生资源库中找寻与企业用人标准相一致的人力资源，减少人力资源成本，提升信息利用效率。

2.1.3 扩展信息平台功能

大数据技术可以进一步拓展和完善各信息平台的功能。信息平台不仅具有提供求职信息的功能，还可以增加更多的服务功能，如就业形势分析预测、一对一就业指导、职业能力测试、交流问答、简历投递和筛选、远程面试等。通过大数据平台，将就业活动的开展、就业招聘会的举办等就业服务活动实现线上线下齐发力，特别在疫情常态化时期，就更凸显实用性和现实意义。随着大数据技术的不断更新发展，信息平台的建设将不断完善，大学生择业将变得更高效、快捷、形式多样。

2.2 大数据背景下大学生就业服务信息化建设的可行性

2.2.1 促进教学改革

培养应用型人才是目前高校的主要办学目标之一。为了更好地适应市场的需求，进一步实现供给和需求的有效配置，高校要与时俱进，顺应市场发展要求，不断改进教学制度，对课程进行调整，优化教学结构。构建大数据就业服务体系，可实时跟踪市场动态，形成具有时效性的人才供给策略，并利用平台信息的校内传导，为学校教育教学改革提供数据支持。

2.2.2 培养大学生正确的择业观

目前，高校就业过程中出现大量慢就业、缓就业、不就业群体，以及“非公不签”“考研二战”等现象，学生参与就业的积极性不断下降，导致各高校在制定就业指导、就业招聘等方针时不具有针对性和实用性。大数据平台对大学生进行实时动态跟踪，匹配就业资源。学校可根据学生需求定期组织相关的就业指导、心理咨询等课程或讲座，引导学生确立正确的就业观念。辅导员可结合日常管理及大数据平台的数据分析进行有针对性的一对一辅导。

2.2.3 提供个性化就业指导服务

在大数据背景下，高校可在数据信息分析后为市场以及就业者提供个性化就业服务。如有针对性地对收集后的信息进行筛选、整理，根据毕业生自身情况作出个性化的指导服务，提高大学生与就业单位的匹配度，给毕业生提供更好的就业帮助。教师可以使用大数据研究学生的职业规划与就业指导，这些都需要就业指导人员对新技术、新媒体、新渠道、新数据的分析方法进行理解、掌握和应用[2]。

3 利用大数据促进大学生充分就业的有效对策

就业已然成为民生问题，是维护经济社会稳定的基石，得到了国家及各级政府的高度重视。为了解决大学生就业难的问题，中央及各级政府不断出台相关就业政策。如何出台国家普惠性的政策及具有地方特色的区域性政策，是摆在政府部门面前的一个难题。随着大数据的不断应用和云技术的发展，大数据推动就业逐渐成为技术舞台的主角。政府利用互联网推动电子政务信息，从而实现信息采集，然后通过大数据加工分析，形成完善的解决方案，有效提高服务水平。

高校应利用大数据开辟就业新道路，改变传统的教育方式，将学科教育与就业创业教育有机结合，分类指导，构建一人一策的就业创业指导体系。根据学生需求特点，不断丰富教育资源,提高师生互动频率，采用虚拟授课的教育手段,推动学校和市场的有效对接，从而实现大数据下的高校就业教育改革。

职业生涯教育及就业指导教育已经在高校普及多年，但课程在开展过程中没能受到充分重视，师资力量不足、课程体系不够具有针对性、教学方法老套等导致以往的教育过程单一，针对性不强。高校应发挥大数据的作用，构建全大学周期的职业生涯规划及就业指导体系。从新生入学开始，促使其对自身的优劣势及职业目标进行分析整合，结合自身综合素养，利用大数据分析，确定职业发展目标；大二时，根据社会发展及个人提升情况不断进行调整，并由指导教师跟踪指导修正职业目标；大三引入就业能力提升及就业指导相关课程，提前为就业做好充分准备；大四对毕业生进行一人一策的跟踪指导，线上线下齐发力。

要不断完善就业信息平台，定期对网站进行维护。传统的高校就业信息平台只提供信息传递服务，不能更好地分析招聘信息的来源、招聘类别、招聘地域、薪资等重要因素，为学生的筛选甄别带来了困难，从而使信息平台的使用率不高。大数据平台可根据海量信息分析总结，形成有针对性的招聘方案，提升招聘效果，为高质量就业提供保障。