大数据环境下独立学院学生教育管理创新探索

张 振

北京理工大学珠海学院，广州 珠海 519088

互联网时代的到来，改变了人们对生活方式、学习方式以及工作方式。随着互联网的普及以及以大数据技术为代表的现代信息技术在各个领域的深度运用，推动了各个领域的创新发展。其中，大数据技术在教育领域的应用有效地推动了教育改革的不断深入以及高等院校的高质量发展。学生教育管理是高等院校管理的重要组成部分。通过将大数据技术引入学生教育管理，可以发挥大数据技术的优势实现对大学生思想情况的动态把控、对大学生学习情况以及学习质量的动态监控，实现对学校舆情的深度分析。为此，本文以独立学院为研究对象，侧重探索大数据环境下的独立学院学生教育管理创新的具体路径。

一、大数据的概念及基本特征

数据是任何信息的表现形式和载体［1］。麦肯锡在《Big Data：The next frontier for innovation，and productivity》这篇报告中指出：大数据是指数据量的大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。同时指出并不是超过一定TB的数据集才能成为大数据。国内学者赵国栋在《大数据时代的历史机遇》一书中认为：大数据是“在多样化或大量的数据中，迅速获取信息的能力。大数据的核心能力是发现规律和预测未来。”

二、大数据技术在独立学院学生教育管理中的应用价值

大数据凭借在数据处理、数据分析以及数据挖掘的优势，为提升独立学院学生教育管理水平和实现学生教育管理现代化层面提供了有力的技术支持［2］。其在独立学院学生教育管理中的应用价值集中体现在如下几个方面：

第一，可以实现对独立院校大学生思想动态的全面把控。当代大学生的思想行为完全不同于他们的父辈与祖辈，个性更加张扬，善于表现自我，能努力为自己获取机遇。独立学院学生工作较为繁杂，涉及安全、党团建设、教育等［3］。目前，独立学院为了让学生毕业之后能从容应对就业挑战，充分利用在校时间培养学生的专业素养与实践能力，并在这方面投入了大量资源。但是，意识形态方面的教育管理却成为短板，在日常工作只是与学生进行了谈心谈话，或是组织了心理咨询活动，采用的方式较为落后，没有对学生的思想与心理情况进行动态监测，教育管理体现不出前瞻性的特征，无法全方位把控学生思想情况。独立学院学生教育管理者既要树立正确的大数据意识，也要掌握大数据技术的使用技巧，在其辅助之下了解学生的思想走势，提高引导的针对性与有效性。

第二，可以实现对独立学院舆情的深度分析。从理论层面看，独立学院引入大数据之后能及时获取与学生有关的全面数据，包括能力水平、学习成绩、实践活动参与情况等。教育人员获取这些数据之后，能分析出在不同阶段学生最为关切的事件，把握住学生的谈话焦点，了解学生对社会舆情产生了怎样的观点，对他们下一步会采取怎样的行为进行预测、分析，适时找到合理的应对措施，让教育管理充满个性化。网络与信息技术不断升级，独立学院要充分发挥出大数据技术的优势，捕捉学生在各大平台中留下的痕迹，对相关数据进行梳理之后，识别学生个体与集体动态，及时发出预警，避免由于信息过于零碎、片面错过了关键信息而引发严重的舆情危机，提升学校口碑，增进社会稳定。

第三，可以为学生教育管理层面的科学决策提供数据支持。大数据环境下，数据与信息传播的速度更快，获取与发布信息的人数逐渐增加，大学生不可避免地受到多元化与碎片化信息的影响，这种情况引起了教育管理者的深思。在对学生进行教育与管理的过程中，参与者数量比较多，包括教务、学工、党政、团委等多个部门，每一个部门都会在自己的职能范围之内搜集学生信息。由于上述部门保持着较强的独立性，构建了属于自己的管理系统，没有及时把有价值的资源进行共享，横向与纵向沟通不及时，彼此之间没有形成协同。大数据技术的运用，能妥善解决这一问题。大数据平台的搭建，部门之间长期存在的信息孤岛被打破，能把多条信息渠道整合到一起，增进部门合作、有效整合信息，做出合理的教育管理决策。

总之，大数据技术在学生教育管理领域的应用，向独立学院学生管理发起了挑战，要及时对传统单向发号施令的管理模式进行调整，增强学生管理的协同性，摆脱对硬性管理的依赖，努力为学生提供良好服务。这一转变的发生，要求管理人员具备强烈的数据意识，利用先进的信息技术，挖掘各种类型数据的联系，找到更为全面的关联数据，从中识别有价值的部分，为学生管理带来依据。

三、大数据环境下独立学院学生教育管理的创新路径

在分析大数据技术在独立学院学生教育管理中的应用价值基础上，下文侧重对大数据环境下独立学院学生教育管理的创新路径进行探索。具体如下：

（一）充分利用大数据技术的优势，推进独立学院教育管理数据平台建设

在新的发展形势下，独立学院教育管理者既要把握住当代大学生的特征，也要明确时代发展向人才提出了怎样的要求，充分运用好新一代数据技术，更为充分地获取与学生有关的数据信息，辨别学生差异，揭示学生成长规律，提高教育针对性。数据量的充实与丰富，前提就是要拓宽学生信息渠道，独立学院要结合学生管理的范畴与重点等，搭建良好的信息系统平台，在全面采集学生信息的同时实施动态监管。尽管当前多数学校都拥有了基础性内网平台，存储了大量学生信息，这些信息却分散于多个部门之间，部门之间的信息壁垒一直没有被消融，数据使用效率较低。这些数据囊括了多方面的内容，不管是数据采集还是使用，都离不开专业人士与专门机构的指导，要把详实的信息进行分门别类地梳理，形成数据平台的合力，提高数据收集、汇总、处理、更新效率，在全校范围之内形成大的数据库，全方位、高效率地搜集数据资料，用静态数据描述学生的动态变化情况。

（二）建立起完善的独立学院数据管理制度

独立学院在学生教育管理方面引入大数据技术，数据采集这项任务处于基础位置，然而，由于当前独立学院数字网络与新媒体平台实施管理时，均没有实现统一化与规范化，再加上各个媒介都存储着大量的学生数据，采集到的学生数据中包含着大量隐私数据，势必会对学生的信息安全构成威胁。为了增强学生教育管理有效性，为了能最大化发挥出大数据技术的价值，在使用大数据过程中需要形成统一的管理规范，也要制定合理标准，确保在传播、使用数据方面存在着较高的风险，达到共享与整合数据的作用。在获取与传播数据过程中，要根据每一种数据信息的价值，为数据使用者设定权限，以严格的管理制度增进数据使用规范化，避免学生隐私数据被泄漏。同时，独立学院也要分析怎样才能规避黑客攻击，对各种类型的风险事件制定防控预案，只有学生数据的安全性得到保障，学校才能在社会中拥有良好口碑。

（三）推进大数据技术在学生教育管理各层面的深度应用

大数据技术在学生教育管理各环节的深度应用是提升学生教育管理水平的必然要求。具体而言，应该做到如下几点：

第一，充分利用大数据技术，为学生教育教学活动开展提供有力支持。首先，依托大数据技术可以推进独立学院在线学习资源建设。通过运用大数据技术对教学数据和学生相关数据的深度分析，挖掘教学需求和学生学习需求，借助大数据技术加强教学资源数字化建设，为教育教学活动的开展提供有力的支持；其次，通过大数据技术在数据挖掘层面的深度应用，可以准确地把握学生的学习特征和学习方式，为学生及时推动个性化的学习任务和学习资源，不仅可以有效提升教学质量，也可以实现对学生学习过程的动态监控和跟踪性评价；最后，通过大数据技术可以实现对学生教育相关数据的及时、准确和全面收集，依托大数据云端数据库实现数据的实时共享、安全防护。基于大数据技术构建的综合数据平台也可以为满足独立学院师生在校的各种业务办理、教学服务以及就业指导等提供有力的数据支持。

第二，依托大数据技术实现对学生的动态评价，更好地促进独立学院学生的全面发展。在评价过程中除了师生双方参与以外，还要充分利用数据设备信息，同时以定性与定量两种方式对学生进行评估，评估的内容要尽量全面，学生成绩只是其中的一项，还要分析教学内容安排是否得当、教师态度是否积极、师生双方的沟通是否有效、教学方法是否合理等。再次，对评价数据进行汇总、分析，以数字化的方式处理这些数据，揭示各类数据之间的联系，也要适时与师生双方沟通，在评价实践中发现问题并适时优化。

第三，充分利用大数据技术构建起学生心理健康管理系统。该系统在构建之中，首先，要以制度的形式对数据采集与管理做出规定，在这一环节之中，既要测评学生的心理素质，也要对学生的活动情况进行监控，及时获取能体现出学生学习、心理、身体等保持何种状态的数据，利用这些数据分析学生的个人行为并得出评价结论；其次，在对上述数据实施处理的过程中，需要运用心理学理论进行深入分析，构建不同类型的数据库，以可视化的方式对数据进行拟合与处理，由此得出合理的评估报告；再次，在数据分析之余，学生管理者也要利用自己多年以来积累的经验，为学生设定统一的心理状态指标，为常见的学生心理问题设定预警临界值，辅导员、班主任、心理咨询教师要重点关注超出临界值的学生，及时对其进行疏导、指引；最后，要全程监控在心理方面可能出现问题的学生，根据动态变化的数据适时进行指导，提升心理教育的质效。

第四，充分利用大数据技术构建起独立学院学生就业系统，为学生提供个性化就业服务。在这方面，学校要及时对就业信息进行更新，获取更为丰富的就业指导资源。大数据能适时获取更多可以体现出学生知识、技能、爱好等有关的数据，并对这些数据进行分析，有针对地为学生推荐岗位，指导他们顺利就业。同时，也要对所有毕业生构建数据库，记录毕业生的就业情况，与用人单位共同探讨，了解他们对毕业生的看法，请他们对人才培养提出意见。同时，以全流程的方式开展就业管理，有效提升管理质量。一方面，学校要准确把握住学生与用人单位的双向需求及信息，及时将这些信息录入就业管理系统之中，院校信息管理部门要及时对这些信息进行审核，剔除不真实的信息，对存在错误的部分进行调整，在保证真实可靠的基础上将其转至信息系统之中；另一方面，大数据技术可以为学生撰写简历以及投递简历提供参考。此外，学校在了解学生的就业意愿基础上，与企业共同构建人才数据库，把高质量的就业简历上传至管理系统。

（四）加强独立院校专业化大数据管理团队建设

在大数据环节下，独立学院应专门对大数据管理组建强大的团队，在计算机技术的辅助之下深入挖掘数据并进行数据融合，以统计学、数学等原理进行建模，增强情况预测与决策的有效性，客观地描述学生的身心健康、学业成绩等。为此，应积极引进优秀的大数据人才团队，实现内培与外引的有机结合。独立学院应当筑巢引凤，在运用大数据技术精准定位独立学院学生教育管理层面对大数据人才的现实需求基础上引进高端人才。同时建构起完善的人才培育体系，推进人才梯队建设，并切实发挥高层次人才的引领作用，保障发挥大数据技术在学生教育管理层面的重要作用。此外，应当建立定性分析与定量分析相结合的绩效评价体系，通过大数据分析合理地设定绩效评价指标和关键点，通过量化标准评价人才团队优劣及关键人才作用。同时，通过数据模型分析亦可测算出各类人才团队所得的量化分值，为独立院校专业化大数据管理团队的构建提供有力的参考。