大数据背景下饲料企业的贸易格局变化分析

王 莺，刘均敏

（1.衡水职业技术学院，河北衡水 053000；2.沧州职业技术学院，河北沧州 061001）

近年来，互联网信息技术发展速度明显加快，“大数据”技术日渐成熟。大数据技术在生产、设计和营销过程中发挥了重要作用。随着消费者对网络购物、电子商务等模式越来越熟悉，饲料产品也在大数据技术不断发展的时代背景下迎来了新的发展机会。

1 大数据对饲料产品电子商务发展的积极意义

1.1 大数据有助于提高营销精准性大数据技术可以应用于市场分析，明确客户群体等方面。由于客户在网络环境中的一切活动都会留下相应的数据痕迹，因此，大数据技术可以捕捉到客户的数据痕迹，进一步分析客户的相关需求（李洪波，2014），为饲料企业研发、设计、营销饲料产品提供了更加充分的数据依据，有助于饲料企业制定更加切合消费者实际需求的营销策略。

通过大数据技术，如消费者画像、数据收集分析等，饲料企业能对不同消费者进行细分，分析不同类型消费者的消费偏好（吉瑜，2018）。另外，在饲料产品的前营销环节，如研发、设计、生产等环节，也需要大数据为其赋能，研发出更加贴近消费者相关需求的饲料产品，有助于饲料企业拓展市场。

1.2 大数据有助于节约营销成本在饲料产品生产、销售环节，生产活动是占据成本比重最大的环节；除此之外，运输成本也是不能被忽视的。当前，在电子商务快速普及的背景下，采用线上和线下相结合的营销方式有助于节省饲料产品的营销成本，通过“病毒营销”等营销方式，能进一步压缩饲料产品的营销成本（常颖，2020）。运用大数据技术，饲料生产商需进一步洞察消费者获得产品信息的途径及各途径的有效性，有针对性地将有限的营销成本资金用于最有效的营销活动中，这会大幅降低营销成本，进而降低企业的经营成本，提高企业利润率。通过大数据技术，饲料企业能进一步对饲料产品消费者进行垂直或水平细分，明确营销活动的具体投放渠道，提高营销活动的针对性，简化营销流程（刘岭，2015）。同样，根据消费者大数据趋势的变化，饲料生产企业可以及时根据市场变化调整企业的营销策略和产品生产策略，及时根据消费者关注点的变化趋势更新营销策略，在降低营销成本的基础上进一步提高营销效率。

1.3 大数据有助于产品价格动态化调整在以往传统营销策略中，饲料产品生产者（即饲料企业）往往扮演着价格被动接受者的角色。但当前大数据技术日臻完善，饲料产品与消费者之间的距离和链条被大大缩短，信息不对称的现象大大减少，信息之间的壁垒不断被打破，信息的实时传递越来越普遍，因此，饲料企业根据市场变化实时调整饲料产品的销售价格成为现实（吴悫，2018）。由于市场环境处于不断变化的，因此，任何一家饲料企业的饲料产品都不可能永远维持一个静态价格而不调整。根据不同饲料产品在不同时间和市场环境中的位置，饲料价格也需要根据市场变化不断变化，适应市场的环境变化。在饲料产品刚刚进入消费市场时，饲料产品需要迅速的在已有成熟市场中站稳脚跟，尽可能提高市场知名度，初步占领一定的市场份额，因此，可以通过大数据技术对销量和产品定价进行分析，大多采用薄利多销的销售策略；但当产品进入市场销售成熟期时，产品销售市场已日渐成熟，产品对应的相关客户群体也相对固定，因此，产品本身及产品品牌价值也相对固定，客户选择产品的原因也相对成熟，因此，可以适当提高售价，提高饲料产品的利润率（王帅冬，2017）；当饲料产品进入衰退时期时，运用大数据技术可以提前了解消费者的消费需求，以便推出更具吸引力的饲料产品。

2 饲料产品电子商务现存问题分析

2.1 大数据技术鲜少应用于饲料产品电子商务从当前饲料企业经营观念层面看，目前，我国大多数饲料企业鲜少将大数据技术应用于本公司饲料产品营销过程中，在企业经营者看来，电子商务就是开网店，在此过程中几乎不会用到大数据，也不会对消费者的消费数据进行分析，没有真正树立起互联网营销思维，大多数饲料企业仅认为只要引导消费者通过电子商务完成线上付款，没有认识到电子商务的核心本质，难以发挥大数据技术的积极作用（许世卫，2014）。

从当前实践层面看，不同饲料企业面对的消费群体有较大不同，其需要满足的消费者个性化需求较多，当前，我国饲料企业大多只能满足最为普遍的消费需求，难以满足个别消费者的特殊需求（马莉，2015）。但随着经济社会的不断发展，经济发展衍生出专业化程度更高的消费者需求，更多消费者呈现出更加多样、更加个性化的发展趋势。从地域层面看，不同国家、不同区域消费者对饲料产品的消费需求有不同的消费偏好；从消费个体层面看，不同消费个体之间也有不同的偏好和策略（李广武，2013）。因此，当大多数饲料企业均关注大众化需求而不关注个性化需求时，个性化需求的市场在未来仍是蓝海。这就说明，传统的饲料产品营销方式和策略已难以满足消费者不断增长的各类需求。当前，大数据技术应用在各行业日趋成熟，电商平台运用数据收集技术对消费者的消费数据进行收集、整理和归纳，对消费者的个性化需求进行详细分析（李广武，2013）。但这需要饲料企业建立独立的电商平台，或者建设数据分析系统。但当前我国大多数饲料企业鲜少建立独立的电商平台，建设完成数据分析系统的也是寥寥无几，因此，当前我国饲料企业实现精准营销的难度仍然较大。

2.2 大数据技术和电子商务成熟人才不足电子商务人才和数据分析人才是推动饲料产品精准营销的有生力量。但当前我国饲料企业大多没有聘用专业的数据分析和电子商务成熟人才。大多数饲料企业对网络电子商务人才的培养不够重视，在饲料企业聚集的中西部农村地区，大多数饲料企业员工为当地农民，电子商务和数据分析能力普遍偏低，不能认识到数据分析和网络技术的重要性，甚至有些员工从未接触过互联网，对电子商务的理解和认识都不深刻，我国饲料企业运用大数据技术进行饲料产品营销仍停留在理论层面，很难在实践层面进行贯彻落实，大大缺乏相关的大数据分析人才、饲料产品营销人才及网络运营人才（夏换等，2016）。

3 大数据视阈下农产品电子商务发展的对策建议

3.1 加强信息化基础设施建设完善的信息化基础设施建设是推动饲料产品在大数据视角下提升电子商务发展水平的前提条件和物质基础。因此，应加大研发投入力度，建设更加全面和完善的饲料产品物联网体系，提升我国饲料企业市场、研发信息获取技术水平（张天琪，2018），支撑饲料企业在生产工艺和生产效率方面不断创新。技术研发投入力度增强后，还要进一步提高技术进步与产品生产相关环节的融合水平，利用信息技术手段提高生产、研发各环节的效率。其次，要进一步加强网络基础服务设施建设，应顺应大数据技术不断发展的时代潮流，抓住大数据技术不断迭代的机遇，提高饲料企业网络信息技术运用能力。政府机构应加快在农村地区铺设网络基础设施，不断提高农村地区使用网络技术的水平和能力。从饲料企业发展数字贸易的需求出发，发挥乡村地区独特优势，建设农村电子商务体系，搭建数字贸易电子商务平台，提升饲料产品数字贸易核心竞争力。

3.2 利用大数据对农产品电子商务流程进行优化饲料企业需要进一步提高大数据对饲料产品电子商务相关流程的优化，从数据收集、数据整理及数据分析等方面进行分析（杨敏和徐树，2016）。根据大数据分析结果提出相应的营销策略。在大数据分析过程中，消费者的消费行为分为线上消费和线下消费两种，线上消费利用大数据进行分析更加顺畅和便利，即运用大数据收集消费者购买行为的相关数据。在固定时间内，某一人群的消费习惯能在一定程度上反映其消费偏好，饲料企业可以根据消费者的消费偏好调整饲料产品营销方式。

3.3 注重农产品大数据电子商务人才培养培养大数据商务人才不仅需要培养充足的技术人才，还需要培养一批综合素质高的综合人才。首先，综合人才的培养可以采用与全国各大高校合作联合的方式进行，提高饲料专业人才的网络营销专业技能，另外还可以采用与大专院校联合培养，让网络软件等专业的学生来到饲料企业进行实习，培养一批既懂饲料专业又懂网络营销和大数据分析的人才。其次，着重提高当前饲料企业内部员工的职业素质，由于不少员工的文化素养不高，因此可以采取专项、体系化的培训方式，逐步提高饲料企业员工的职业素质。