基于校企合作的金融管理专业课程体系评价

年 艳，郭倩雯

（义乌工商职业技术学院，浙江 金华 322000）

2021年4月，习近平对职业教育工作作出重要指示,强调优化职业教育类型定位，深化产教融合、校企合作。在校企合作过程中，校企共同协作制定人才培养方案，对接行业新技术新规范及时更新教学标准和教学项目是非常重要的一环。学校设置的课程与企业需求不一致，会造成学生不能学以致用，无法胜任岗位，直接影响专业人才培养的质量进而影响校企双方进一步合作，因此构建课程衔接评价体系，从用人单位和毕业生视角了解现阶段校企之间的课程衔接存在哪些问题，从而有针对性地提升就业能力，促进教育链、人才链与产业链的有效衔接，实现多方共赢。

1 课程评价模型的设计

1.1 构建评价指标体系

1.1.1 一级指标构成

课程衔接评价指标体系的设计科学性、导向性以及可操作性原则。从理论上来讲，校企合作的专业课程的衔接一级指标应全面覆盖课程衔接的主要内容，同时各个指标既独立又相关。一级指标的设计主要基于 CIPP评价模式，CIPP评价模式是由美国教育评价专家斯塔夫尔比姆（Stufflebeam）于20世纪60年代提出的课程评价模式，由背景评价（Context Evaluation）、输入评价（Input Evaluation）、过程评价（Process Evaluation）、成果评价（Product Evaluation）四个阶段评价组成，强调教育评价的改进和指挥棒作用，为很长期以来的教育评价提供了理论依据。

将CIPP评价模式耦合到基于校企合作的金融管理专业课程体系衔接评价体系中，四个评价维度对应到操作层面就是课程目标、课程内容、课程实施以及课程效果，其中课程目标是校企合作课程开发的源头，是对课程内容、实施以及效果进行价值判断的基本标准；课程内容是基于输入评价的课程设置和课程资源，是对金融管理专业的课程设置、课程资源情况进行可行性评价；课程实施是对整个课程体系实施的过程进行形成性评价；最后基于成果评价的课堂效果为依据，对专业课程的教师与学生的成果、收获等进行终结性评价（如图1）。

图1 基于CIPP模式的一级指标

1.1.2 二级指标的构成

一级指标确定完成后，根据课程特征，在分析指标体系构成因素和坚持指标体系构建原则的地处上，通过文献研究和CIPP模式内涵，对校企合作的高职院校金融管理专业课程衔接的二级指标进行遴选，设立了17个二级指标。如表1（P10）所示。

表1 指标体系

1.2 对指标进行赋权

1.2.1 建立各层成对判断矩阵

由于校企合作的高职金融管理专业课程衔接指标体系的复杂性，指标体系的赋权采用专家咨询法，专业召开专家指导委员会，包括专家教授、校企合作单位负责人等共15位专家打分。使用1-9及其倒数作为标度对各层指标进行评判打分，采用层次分析法（AHP）给各指标进行赋权，建立基于校企合作人才培养课程评价的各层判断矩阵。运用层次分析法给各项指标进行赋权，依据专家打分结果，可得到一级指标的判断矩阵为：

二级指标的判断矩阵为：

1.2.2 计算单排序权重向量及最大特征根

首先，将判断矩阵E归一化得到归一化矩阵，即将判断矩阵的每个数值除以所在列的和，结果如下：

其次，按行进行相加得到向量：

再次，对向量作归一化处理得到权重向量：

下文中WE都写成了W，或者这里说明一下下文的WE统一记为W。

1.2.3 进行一致性检验

判断矩阵数值是由专家主观给分，还需于对其逻辑合理性进行判断，对判断矩阵进行一致性检验，检验通过权重才能用来测评赋分。检验判断矩阵随机一致性标准值可查表获得，3阶、4阶、6阶判断矩阵的RI值分别为0.52、0.89和 1.26。

对判断矩阵E进行一致性检验：

一致性比率CR=0.0271，小于0.1，得出判断矩阵E一致性检验通过的结论。接下来进一步计算二级指标的具体权重向量及总排序一致性检验（二级指标具体计算结果见表 2，P11）。

表2 评价指标得分表

各指标总体权重向量为：

从计算结果可知CR=0.0234，小于0.1，由此判断总排序的一致性检验通过，因此，表1中各指标总体权重值可作为校企合作人才培养课程体系评价的决策依据。

2 指标体系的测评

2.1 数据来源及说明

问卷收集用人单位采取点对点发送的方式，学生采用群发的方式收集，共收集问卷205份，去除4份无效问卷，总计201份问卷用于数据分析。问卷主要采取满意度的调查方式来收集学生对校企合作课程体系评价的相关数据，问卷采用李克特五点量表形式，分为非常满意（5分），比较满意（4分），一般满意（3分），不太满意（2分），不满意（1分）五个等级。

调查对象包括义乌工商职业技术学院金融管理专业2022届应届毕业生，以及毕业三年以内的毕业生以及用人单位等。201份问卷中28份来自金融管理专业校企合作单位，其他21届金融管理专业毕业生73人，20届毕业生46人，19届毕业生32人，18届毕业生22人。问卷的具体评测得分见表2。

2.2 调查结果分析

根据表2确定的指标权重计算金融管理专业课程体系最终得分为4.56，处于良好水平，表明本校金融管理专业校企合作人才培养课程改革得到了毕业生和用人单位的认可。17个二级指标中，13各指标均值在4.5分以上达到良好，3项指标得分在4～4.5之间，1项指标4分以下。四个一级指标中，课程目标满意度均值为4.54，课程内容满意度均值为4.60，课程实施满意度均值为4.61，课程效果满意度均值为4.41。课程目标中目标与企业需求匹配度（A2）得分偏低。课程内容中数字化资源(B5)得分最低，课程实施指标中教学效果评价（C3）得分偏低，在课程效果评价指标中学生技能证书取得（D3）得分最低，究其原因是金融相关从业资格证书获得率比较低，1+X证书前三批都没有金融相关专业，第四批开始才有相关证书。该校金融管理专业2022届共有135位毕业生，证书取得率达到了98.51%。

3 对策建议

3.1 精准定位，做好顶层设计

一是进一步明确培养目标，客户需求的差异化和企业的转型使客户不再被动地接受金融科技服务，金融科技背景下决定了金融从业人员必须具备各领域综合知识储备、较高的专业素养和较强的实践操作能力。因此，一批具备金融科技创新思维和宽阔营销视野的高素质员工，清晰明确的人才培养个目标可以激发学生学习的主动型，培养与社会、行业、企业需求相契合的高素质技术技能人才。二是调整优化课程结构。邀请校企合作单位专家加入金融管理专业指导委员会，充分发挥专家指导委员会的作用，协同专业规划、共同探讨专业课程体系，进一步基于DACUM进行课程开发，共同建设线上线下课程资源，并保持动态更新，从而使专业课程体系跟职业能力需求相匹配。

3.2 深度校企合作，共建共享专业资源库

通过产教融合，校企合作共同建设金融管理专业教育资源库建设，结合岗位工作能力要求以及岗位相关技能证书要求，组建标准化课程内容。专业课程资源库需满足校内外教师云备课要求，校内教师企业导师发挥各自的优势，共同开发资源、优化资源进而共享资源，提高资源的使用效率，通过在线共同备课的方式，校企突破时间、空间限制，实现校企人才共育。教师将企业提供的真实案例和实战项目融入教学中，合理设计教学项目，并选择合适的媒体呈现方式，从而提高学生专业知识和技能，提升学生的综合素质。另—方面，资源库也为校企合作企业提供了员工培训提升平台，通过拓展特色教学资源，为企业员工开展职业技能培训以及岗位能力测试等。

3.3 优化教学设计，提高授课效果

依托专业教学资源库，重构授课内容选择契合的教学方法，比如虚实结合、工学结合、线上线下融合等形式，将传统课堂转变为高效课堂。教学实施过程中，通过课前导学、课中探学、课后研学环节，环环相扣，采用多种教学手段段突破教学重点和难点，从而达成教学目标，提高授课效果。比如在项目式教学中，课前，校企导师共同设计课前自学内容，课中企业导师参与互动点评，课后学生参与企业导师真实项目，从而让学生在校学习期间获得岗位所需技能，增强金融服务意识，提升学生的就业竞争力。