大数据视域下英语在线教育的学生行为分析

王春霞

(包头医学院，内蒙古 包头 014040)

一、引言

迈入信息时代，大数据已经得到了广泛的应用，在教育领域，依托于互联网和多媒体工具的支持，实施线上教学是未来教育事业发展的必然趋势。基于对大数据的利用展开对学生学习情况的数据收集、整合与分析，能够对学生的学习行为、表现及效果进行及时的掌握和了解，以此为教育工作者提供更为科学准确的判断，为教育工作者相关工作的改进与优化提供参考，使其所提供的教学服务更加符合当代大学生的学习需求和发展需要。因此，文章就以大学英语为例，探讨大数据视域下如何分析英语在线教育中的学生行为。

二、大数据与学生行为分析

大数据技术是一种能够储存和处理海量数据的技术，是宝贵的资源，也是有用的工具，它标志着技术的又一次革命，可以增强使用者的决策力、洞察力和发现力。随着教育信息化进程的加快，教育领域也出现了大量的大数据应用案例，教育大数据将所有教育教学活动中的信息数据进行记录、整合和分析，将学生在某一段时间内的学习状态和成果如实地反映出来，由此帮助教育工作者在遵循学生发展规律和学习规律的前提下实施更有效的工作，落实个性化育人工作，达成学生综合全面发展的目标。

行为分析属于心理学范畴，最早的提出者是美国心理学家亨特，他将行为分析解释为避免采用一些带有心灵或情感色彩的术语，通过外部行为来实现对有机体的描述、解释、预测和控制。在传统的大学英语教育教学过程中，规范管理学生行为主要依靠学校规定条例和人力，这种模式化的管理方式很难实现对学生的科学管理。科技支持下的教育大数据技术的应用，可准确真实地记录学生在校学习和生活，教育工作者对这些数据作深层次的挖掘和分析，从而把握学生的学习和生活规律，据此制定适合学生的个性化培养方案，体现教育的人文关怀。

三、在线教育中学生行为分析研究现状

结合国内外有关学生在线学习行为分析的研究实践及成果来看，我国在这方面虽然取得了一些成绩，但依然存在诸多不足。第一，因为对大数据的应用处于起步阶段，对学生线上学习行为的记录水平较低，只能够针对学生在线学习时长、互动状态作简单的记录，而对更多能够反映学生内在感受、学习规律的记录，还需要做进一步的研究。第二，线上学习平台无疑给当前学生的英语学习提供了更加开放、自由、灵活的平台和更好的资源，但并不意味着通过平台简单地向学生推送学习资源，就会使学生主动地展开英语学习，并能够取得很好的学习效果。很多高校所研发和应用的智能化、个性化服务系统缺乏人文关怀和情感交流，对处于在线教育环境下学生的行为研究还不够全面和深入。第三，学习行为分析是一个很笼统的概念，涉及更加广泛的知识领域，需要研究者涉猎各个学科、专业的知识。所以目前针对学生在线学习行为分析的研究的相关人员专业性还有待提升。

四、英语在线教育中学生行为分析价值

英语是一门学生从小到大都要接触学习的学科，教学的最终目的就是要让学生熟练掌握和应用这一门有用的语言工具，以适应学生的终身学习和长远发展。而当前随着教育改革的进一步深化，高校英语教育教学也在持续深入改革，旨在提升英语教学质量，提升学生的英语学习效果。对高校教育工作者而言，及早更新自身教育观念，顺应教育形势，跟上改革步伐，尽快适应线上教育环境，学会应用大数据技术来实施更科学的教学实践，对学生整体情况的科学分析是优化和创新自身教学工作的必然。具体而言，在高校英语在线教育中应用大数据来实现对学生学习行为分析的价值表现在:

(一)利于优化教师导学

在过去的英语教育教学实践中，由于多数英语教师并不只是负责一个班级的教学工作，经常要负责多个班级、专业学生英语课程任教，班级规模的庞大使教师的教学工作量加剧，在这种情况下，英语教师根本无法确切掌握所有学生的学习情况，更无法落实对学生的科学指导。英语在线教育的实施有效缓解了高校英语教师的教学管理压力，英语教师可以学会合理应用大数据分析技术，从海量数据中提取教师所需要的关键信息，就可以为教师的管理、学习和教学等工作提供有益的干预和支持，使教师能够为提升学生的学习效果、为学生构建更加良好的学习环境而不断改进，落实对学生有针对性的教学和指导。

(二)利于改革教师评学

传统高校英语教学评价主要采取的方式是作业和考试相结合，以结果性评价为主。经实践证明，这样的评价方式有其局限性，根本无法实现对学生整体学习情况的科学评价。而通过对大数据技术的合理应用，展开对学生学习过程及结果的全面评价，从而可以对学生的学习兴趣、动机、状态、方法等方面进行推测，让评价的结果更加客观合理，引起师生的关注。以往重视对学生学习成绩的评价方式只能够停留在对学生群体的横向比较上，而忽视了学生的自我发展。通过收集和整理学生学习全程的行为数据，构建学生英语学习的数据库，在不断完善和丰富评价功能，展现评价价值的同时，更能够帮助教师实现对学生的个性化教育。

(三)利于促进教师成长

现代社会是一个不断追求创新的社会，科技的应用是必然。在教育领域，科技已然全面渗透，对教育工作者来讲，就应该与时俱进，适应新的教育形势，不断加强学习，提高自身信息化水平，提高自身专业素养，为学生的高效学习保驾护航。高校英语教师应用大数据技术对学生学习行为进行分析，不仅要熟悉线上教育的流程，掌握基本的操作方法，更要涉猎其他专业的知识，如教育学、心理学、数据分析等，对英语教师而言，不失为一个成长和发展的机会。

五、英语在线教育中大数据分析方法和步骤

(一)数据采集

为了真实全面有效地获取学生在线上教学平台上的学习数据，教师可根据学校指定的线上教学平台开设相应的英语课程对学生的学习行为及效果进行数据采集，包括学生的课程访问情况、视频观看情况、作业完成情况和互动讨论情况，可有效避免数据的偏差，英语教师可将这些数据及时地储存在大数据库中，便于后续分析和处理工作的展开。

(二)数据分析

高校英语教师把通过在线学习平台所收集到的学生行为数据储存到数据库中，利用自然语言技术和数据挖掘技术来分析学习者的特征及学科特点等相关信息，实现对学生的聚类分析，从而明确学生的学习类型，把不同班级、专业的学生进行分类，有助于英语教师对学生的整体学习情况有所把握，针对学生类型和特点的不同来选择合适的教学方法，为其推送需要的学习资源等。

(三)学习行为和效果关联性分析

分析学生学习行为和学习成效的关联性，需教师充分把握学生的所有线上学习信息，并且还要将学生的线下学习情况相结合，如课堂出勤率、任务完成率、任务正确率等，从而实现对学生英语学习成效的客观评判，找到学生的问题和困惑，让教师对学生精准定位，明确今后的教学工作方向。学生可以通过线上教育教学平台的评价来及时调整自身的学习策略，发现自己在英语学习上存在的不足，从而改正自身的缺点。英语教师也可以接受大学生学习效果的反馈，从而调整自身的授课方式。基于前面的聚类分析，英语教师可以把同类型的学生组成同一小组，构建不同的学习群体，采取不同的方法，从而实现因材施教。

(四)构建学生画像

要把握学生的总体信息和行为特征，就需要对学生在某个时间段内的学习和生活行为进行描述，基于对学生行为特征数据的掌握，教师就可以为其构建画像，以此构建用户模型，使教师充分了解学生学习规律和成长特点，为其设计个性化的培养和指导方案。线上教育系统的个性化推荐版块包含用户兴趣、推荐算法和推荐对象三个重点。在用户兴趣模块的推荐中，教师可以构建起兴趣模型。在推进对象的模块中，教师可以对其中所包含的学习资源进行描述。而在推荐算法模块中，则是基于合适的个性化推荐技术将资源推荐给需要的用户。

(五)数据可视化

数据可视化的最大优势就是速度更快，人脑在处理视觉信息上要比处理书面信息更快，将分析结果以图表的形式呈现于受众眼前，可以保证受众对其中关联性的理解更快更容易。数据可视化的第二个优点就是能将具有建设性的意见和成果清楚地展现出来，基于大数据可视化工具的应用，使学习者通过一些简单的图表、图形，把握其中传递的复杂信息。在这样的交流和反馈当中，师生可以轻松实现交互，了解各种数据信息的含义。数据可视化的第三个优点在于能够帮助受众对数据行为和结果之间的关联有清楚的把握。如果能够将对学生学习行为的分析成果迅速地反馈给师生，就能帮助师生及时调整教学和学习的策略，有效提高教师教学水平和学生的学习水平。

六、高校英语在线教育中学生行为分析的应用

(一)做好数据收集、处理和分析

在高校英语教学过程中，教师要切实用好大数据技术，完成对学生线上学习行为的数据信息采集、整合和处理。根据学生在学校指定学习平台上课程界面登录次数、课程观看时长、相关资源下载次数、互动讨论等数据，及时做好整合与储存，构建数据模型，应用先进技术来分析各个行为数据之间的关系。对复杂学习行为数据的整合与分析，需要教师具备更加专业的知识和过硬的技能，那么英语教师就应不断加强学习，掌握更加立体和先进的数据挖掘分析方法和技术。

(二)在教学和评价中的应用

在使用大数据技术获取和分析学生学习行为时，首先，教师可以将学生的线上学习情况和线下学习情况进行可视化对比，将学生的整个英语学习过程、状态和结果形象直观地呈现出来，使英语教师能够及时发现自身教学和学生学习过程中存在的不足，做好调控，不断探索和实践可行的教学对策，服务于学生需求，最终提升整个英语课堂教与学的质量。其次，在考查学生学习数据的过程中，可以将学生的数据分析结果转为可视化、可量化的信息，展开对学生的纵向与横向评价，使数据分析结果能够体现其发展价值，发挥评价的激励性作用，以提升学生对英语线上学习的信心和动力。

(三)合理给学生布置学习任务

英语教师在给学生布置学习任务的过程中，需要充分考虑到学生的学情，根据学生的层次差异来对学生进行分类和分组，根据教学内容的复杂程度和难易程度来完成对学生任务的安排，使学生能够很好地掌握和理解知识，满足不同学生的发展需求。在整个线上教学过程中，英语教师要随时关注学生动态，追踪学生在线学习进程，让每个学生的学习情况以可视化的图表呈现出来，明确学生在不同阶段的学习情况。当学生在线上学习过程中遇到问题或者受到其他因素的影响时，教师可以在线展开与学生的互动，指导学生解决问题，展现学生的人文关怀，实现学生的自我调整。

(四)丰富课程资源，增强兴趣

英语教师基于对学生线上学习过程、学习行为和学习结果的分析，可以获得学生在自主学习过程中所需要的学习资源情况以及已有的学习资源对其学习效果的影响程度，那么英语教师就可以为学生准备更利于学生展开自主学习的资源，考虑到学生的学习兴趣、学习风格、学习习惯等方面的差异，注重资源形式和内容的多样化，这样学生才能将精力放在对教师所提供资源的理解上，逐步构建起系统的知识结构，使学生的自主学习更加高效。

(五)及时做好数据记录和反馈

高校英语教学中，随着课程的深入，教师需要给学生制定阶段性的目标和任务，全程记录学生的学习情况，基于对所收集到的数据的整理和分析来对自身教学和学生的线上学习存在的问题制定解决方案，通过数据分析和结果的可视化研究，获取学生的反馈和建设性意见，以便后期的课程设计和任务安排，使学生能够取得更好的成绩。通过教师对学生学习行为的分析，再结合智慧系统的反馈，学生能够对自身的学习情况有充分的把握，由此展开自我评价，建立对自我和学习最完整的认知，在后期的学习中不断改进。

七、结语

总之，在当前的高校英语线上教育实践中，教师通过构建对学生学习行为大数据的分析与研究，应用先进的系统、技术和方法来分析学生在英语线上学习过程中存在的问题，明确教师线上教学工作存在的不足，为今后英语线上课程设计提供更有价值的数据参考，由此指引教师不断实现教学工作的改进和优化，充分满足学生在线上教育中的个性化学习需求，帮助教师选择更为合理的教学方法，补充更为优质的教育资源，打造更加智能化的学习环境，让学生真正获益，全面发展，高校英语教师也能够实现专业成长，共同推动高校英语教育事业的进步。