大数据在社会治理创新中的应用

尚梦媛

（中共新疆生产建设兵团委员会党校，昌吉回族自治州 831300）

引 言

由于信息通信科技的蓬勃发展和网络等新型媒介的广为应用，世界数据资料量实现了指数量级的上升，互联网信息时代正在开启一个大量制造、共享和使用数据资源的新时期。而社会管理也在互联网信息时代迎来了新机会和新挑战，因此应当转变目前的社会管理方法，来满足信息化信息时代的社会需要。无论是从理论上还是从实践上来看，推动社会管理方法在互联网发展时代下的革新都将是一项崭新的课题。在互联网时代背景下，保证社会管理方法在更高的起点上进行创新突破，具有重大的理论意义与实际意义。

一、大数据及社会治理的理论分析

（一）大数据

互联网拥有具备海量、超高增速和多样化等特征的信息技术资产。相比于传统的资讯系统，互联网的体积更加巨大，类型更加繁杂，信息价值密度更高，消息传播速度更快，是继电脑技术革新之后人类科学历史上又一场有着巨大而重要意义的技术革命。互联网的形成源于现代信息技术的快速升级，其发展与云计算处理应用密切相关。能否借助云计算平台，深度发掘互联网信息资源，精确提取数据信息内涵，并科学预测发展动向，进而提出高效的、有针对性的管理方法与策略，对于公司运营和国家部门管理来说，有着重大的参考意义。

当前，政府部门进行基础管理工作时对大数据的分析不够重视，没有充分将大数据分析作为决策的依据，往往凭经验下决定，给基层社会稳定留下了巨大的隐患。收集和使用基础数据后，应以稳定的、周期性的、政策性的数据来源为基础，对这些数据进行加工处理之后，再通过对数据的分析进行决策并服务于基层，以此来发挥决策支撑的功能。大数据时代来临后，政府部门基础管理要面向大数据进行全新结构的革新。而在当前，由于我国经济社会转型升级中所产生的各种新趋势、新状况、新问题，特别在基层社会管理方面，其对党和政府的施政理念和执政方式都提出了更高要求。

与此同时，中国现代信息化的发展成熟又给社会管理带来了一个崭新的理论思想和工具手段。大数据分析技术在基层社会管理中的运用，无疑将成为促进社会稳定、促进和谐社会构建的有力加速器。信息化和网络时代的大数据分析技术已成为推动我国社会管理制度和治理能力现代化建设的关键抓手，将大大提高经济社会管理的可预见性、精细化性、高效率。大数据分析时代，我们要促进数据分析资源由以人工收集为主向以机械收集为主的转化，由无偿供给向公平交换交易的转化，努力实现政法综治专门数据分析、部门社会管理工作数据分析、服务组织经营数据分析、社会网络数据的综合运用，要把信息技术革命和政治制度改革融合起来，把大数据分析运用和社会管理工作创新深化相融合，促进政府职能优化及管理机制改革，提高政府社会管理工作的层次和质量管理水平。

（二）社会治理

社会治理，是指由政府部门、社会团体、企事业单位、社会和个人等活动者利用相互平等的协作型伙伴关系，依法对社会事业、社会团体、社会生活方式加以规范与管理，并最终达到社会公共利益最优化的过程。同社会管理比较，社会治理更多地注重于充分发挥多主体的社会功能，也更多地引导参加者自由表达、协商对话，从而取得社会共识，进而产生合乎总体效益的社会公共政策；社会治理更多的目的是在多元行为主体内部建立紧密的、均衡的网络关系，并将有效的管理看成是各主体间的协同过程。社会治理行为者也有责任通过运用这些创新的管理方式和技术手段，来更好地对公共事务加以管理与指导。社会治理工作改革还有很长的道路要走，还会面临着种种问题和挑战，人们尤其必须尽力回避某些错误的观点和行为。

第一，有意把“社会治理”歪曲为“治理社会”，将“社会”当作负责管理和实践的对象。社会治理，根本不同于我们早已习以为常的“治理腐败”“治理污染”，无法用“治理社会”来认识。第二，把社会治理的目标简单理解为保持安定，因为稳定也是社会管理变革的一个要求。社会安定的建立，不能靠“堵”，而是靠“疏”；不能靠强力、压迫与打击，而是靠协调、对话和协作。所以社会管理改革，更多的是为了达到对公共利益的最优化。第三，改善民生环境与社会建设是密不可分的。社会建设、社会管理改革，既是为了服务于人民，同时也是为了提高人民的生活水平。只有用民主的方式，政府才能多谋人民之利，多解人民之忧，处理好民众最关切、最直接、最实际的切身利益问题；只有处理好了民生问题，政府才能更稳健、更有序地推动社会民主发展。

二、大数据时代下社会治理的特点

（一）社会治理更加公开化

大数据时代，利用数据逐渐成为公民个人的基础权利，而伴随着数据的公开，社会治理的方式与方法也逐渐透明化、公开化。在开放的新环境下，必须要求各级政府组织机构进一步健全公共服务制度、优化公共服务配置、提升服务水平、不断创新公共服务方法，整个经济社会发展将更有活力，生产力也将获得更大发挥。在大数据时代，政府的政务活动将被置于“显微镜”下被民众检视，这一检视又对政府部门的服务形成倒逼，服务唯有实现由“被动”向“主动”的转换，方可符合公民期望。因此，应当积极对服务实施过程进行追踪和定量评估，以保证公众服务质量。在此背景下，政府部门更应该以开放的心态拥抱大数据，依托政府部门的先天资源优势，运用国际领先的大数据分析技术，对其长年累积的数据加以分析与数据挖掘，在符合公众期望的同时，也完成了对自身服务水平的全面提升。大数据分析可以找到数据之间的相互关系，进而减少对社会管理的“一刀切”，也能够使政府制定政策网格化、特殊化，进行更为人性化的社会管理。针对政府部门所出台的政策法规、规章制度等，均可利用微博、微信等互联网手段多维度获取舆情资讯，辅之以深度的数据挖掘技术，以便于更好地获取政府公共需求，并进行更加细化的服务。

（二）社会治理更加公正化

网络中常见的公民发言渠道涵盖了微博、微信、论坛、留言板等。每个发言都代表着公民当时的意向想法，一个个意向想法最后汇集形成了民意。依据民意的发声时间节点，可以界定为重大事件发酵期、进行时和事后。每一个重大事件的出现，都必须在民意上有所体现。在重大事件出现之前，利用数据挖掘等技术手段，就能够把个人的“小、散、乱”意愿加以有序关联，从而整合民意，甚至可以对重大事件的可能走向做出概率评估，进而产生警示，从而达到对问题的深刻认识并做出正确决定。在事件进行过程中，政府部门能够利用纵深渠道对网络舆情开展全方位追踪和深入分析，并利用论坛回帖、微博转载、微信朋友圈等渠道，精准地抓住公民的关心焦点、热门话题，进而促使政府部门理解民意、重视民意，甚至被民意所“引导”。在事后，政府部门必须以更为公正、公开的态度，把公民视为社会问题的“决策者”和平等伙伴，给公民提供更多地参与途径和表达渠道，促使公民实质性介入公共事务。对历史舆情的积累，伴以数据挖掘，能够有助于政府部门在更多维度上提高自身的工作效率。通过对公民的表现进行整理，反映实际公民表现的个体信息，在数据分析流程中导入了加权机制，从而促使每一个真正重要的民意或意见领袖浮出水面，从而介入更多的公共事务。

（三）社会治理更加绩效化

随着政府信息化的不断发展，以及管理水平的提高，公共部门也累积了大量的行业数据，而政府部门业绩考评报告也就更加“依赖数据”。大数据分析技术的运用，使得政府更多的评价内容都能够被数字化，同时也能够对一些结构化和非结构化的数据进行重新分类，进一步扩大政府评价的范畴和内涵。同时，大数据分析技术通过由定性设计指标体系向定量分析设计指标体系的转换，有助于为政府部门设计更加科学合理的绩效评价指标。

三、大数据时代下社会治理的创新应用

（一）完善顶层设计

大数据分析成果能否充分运用于政府部门的决策，有赖于大数据分析服务的品质。而建立高效的数据汇集体系，是大数据分析在基层单位落地开花的关键。因此，需要将所有基础的异构系统统一，将之视为一个紧急而关键的“一把手系统工程”，由基层单位党委组织政务主管亲力亲为，自上而下进行顶层工程设计，并一抓到底。

首先，必须建立基础政府机构的统计规范，当要求基础政府机构发布系统时，数据也需要遵守此规范，这有利于数据的统一汇总；其次，政府部门必须对基层单位管理人员全面开展培训，特别是基层单位的一把手，要掌握较强的大数据思想，以加速推进大数据技术在基层单位政府部门中的运用，真正达到“微信扫一扫，数据云上转，群众少跑路”的良好社会基础管理模式。

（二）建设数据思维

把大数据分析视为一次向基层政府统治思想理念升级的思想革命，积极引领基层单位干部涵养“互联网+”思想，把“节省市民每一秒钟”等思想理念根植于心。发挥信息的综合分析决定功能，找到在基层单位管理工作中的问题，利用“互联网+”思想，找到解决问题的方法，迅速提高基层单位的管理工作服务水平，解决老百姓的日常问题。尽管现在基层单位政府部门每天疲于奔命地填报不同的信息系统，从而形成了大数据分析环境，但由于信息系统多是异构体系，信息无法资源共享，只能进行单一的信息填报工作，对基层单位的管理工作服务产生价值较小。利用“互联网+”平台，融合已有的信息系统，完成将数据汇集到云端的工作，基础治理者透过登陆在云端的图形或可视化仪表盘，便能看到所属的基层单位做出的相关决定，从而增强了决定的可信度。数据层层整体聚合，都会形成巨大的集聚效果，从而达到了基础智能管理工作的目的。

（三）引导群众参与

大数据分析在基层社会管理中的实践，也不单单是基层政府部门的事，更是一个需要广大民众共同参与的社会工程。只有设计适合广大民众使用的网络平台，并充分地把民众所需的应用根植于网络平台中，增加民众的工作效率，降低复杂性问题填报管理工作，民众才会广泛参与、乐于共享，并勤于提交问题。通过充分实现在虚拟互联网中的信息交互，基层政府部门才能紧紧抓住民众需求的“痛点”，进而推动整个行政过程、业务标准等的制度再造及业务流程整改，消除数据流通中不顺畅的信息通道，打开政府部门和民众之间交流的大数据渠道，从而实现7×24小时的全沟通，并有效处理老百姓所提交的问题。

结 语

随着信息时代的发展，以及世界各国政府对大数据分析的高度关注，社会管理中的大数据分析、大信息时代已经到来。同时，社会治理也应该紧随信息时代的发展趋势，努力在最重要的应用领域公布财务数据，剖析财务数据，用财务数据讲话，使社会治理真实地以人为本。由此，面对大数据分析的主要特征及其社会治理的重要特征，可深入分析大数据处理时代社会治理的主要特征及其趋向于信息透明细化、社会平等公正、任何事情都可以量化等特征。互联网是21世纪的重要货币工具，谁最先学会了运用方法，谁就掌握了“财富大门”的钥匙。而社会信息管理作为我国社会治理的主要内容，是社会建设的主要任务，应该最先获得这把宝贵的钥匙，为大数据分析的运用提供推动示范作用。因此，可透过综合网格管理、村庄整治、普法教育等三个方面，研究如何将社会信息管理与互联网进行充分融合，以充分发挥真正的价值功能。