CT检查对甲状腺良恶性钙化结节的鉴别诊断价值

黄伟峰 陈鑫艺 厦门大学附属第一医院 （福建 厦门 361000）

内容提要： 目的：分析CT检查对甲状腺良恶性钙化结节的鉴别诊断价值。方法：收集2019年1月～2021年1月经病理检查确诊的78例甲状腺钙化结节患者的CT表现，分析良性、恶性钙化结节的征象差异。结果：甲状腺良性单发结节、甲状腺恶性单发结节，在结节直径、平扫密度和增强扫描的动静脉期密度比较，差异无统计学意义（P＞0.05）；甲状腺良性单发结节中，形态不规律、结节囊实性、密度模糊、边界模糊、钙化特征占比均高于甲状腺恶性单发结节，无包膜和远处转移均低于甲状腺恶性单发结节，组间形成统计学差异（P＜0.05）。结论：对甲状腺良恶性钙化结节的鉴别诊断时，开展CT检查通过对影像学的密度、形态、边界和包膜等鉴别，具有关键意义。

甲状腺结节是当前颈部中最多见的一种肿块性疾病[1]，及早发现病灶，鉴别良性亦或是恶性，对临床干预和手术方法的实施具有十分重要的作用。目前在对甲状腺良性、恶性结节钙化形成机制的深入分析下，影像诊断也为钙化性病变的良恶性鉴别进行分析，为治疗方案选择提供关键依据，甲状腺结节的CT影像表现存在较大的重叠性和交叉性特征，造成CT的定性诊断率较低，尤其是对甲状腺单发结节的鉴别存在一定难度[2]，导致在甲状腺单发结节性质鉴别诊断中，CT应用受限。基于此，本文将分析CT检查对甲状腺良恶性钙化结节的鉴别诊断价值。

1.资料与方法

1.1 临床资料

以回顾性分析的形式，纳入2019年1月～2021年1月经病理检查确诊的78例甲状腺钙化结节患者。其中男性26例，女性52例，年龄22～75岁，平均（45.22±9.59）岁。本次研究均向患者提前告知并得到同意。

1.2 方法

应用德国西门子公司生产的双源CT（SOMATOM Definition CT）进行扫描，管电压120kV，管电流100mA，矩阵设定512×512，层厚设定3.0mm，层间距设定3.0mm。患者取平卧位，双臂自然放于躯干两侧，所有患者均开展颈部平扫+增强扫描，扫描区间上至颅底，下至主动脉弓。所用对比剂为碘普罗胺（优维显370mgl/mL），对比剂用量为体重（Kg）×（1.2～1.5）mL，高压注射器注射流速3.0mL/s，增强扫描阶段于开始注射后25s扫描动脉期，60s扫描静脉期。

1.3 统计学分析

78例患者数据纳入Excel SPSS18.0 for windows软件中，对满足正态分布（Normal distribution）的计量资料，用±s表达，执行t检验；对计数资料用%的形式表达，执行χ2检验。P＜0.05证实差异有统计学意义。

2.结果

2.1 甲状腺良恶性钙化结节的CT图像表现

对甲状腺良性单发结节的CT图像研究：单发结节形状多为圆形/类圆形，属于多发性的低密度结节，外形相对规律，直径最短0.8cm，直径最长5.1cm。通过平扫存在蛋壳形状/斑块形粗钙化特征；实性/囊实性病变CT时，实质位置存在程度不同的强化特征，囊性病变位置的壁厚薄程度均匀，囊壁存在环状强化特征，中心位置无强化反应；强化后区域相对清楚，少数无显著变化。其中36例甲状腺增大和变形，20例压迫气管局部结构，全部病灶均未发生外侵征象，颈部同侧淋巴结肿大1例。

对甲状腺恶性单发结节的CT图像研究：单发结节形状为叶状，密度不均匀，主要为低密度，直径最短0.6cm，直径最长5.6cm。结节内部存在细小的砂砾样形状，钙化具有粗细/混合性，病变边缘不规律，和局部组织分界不清楚，增强扫描后呈现为不均匀强化特征。

2.2 甲状腺良、恶性单发结节大小和扫描密度的差异

甲状腺良性单发结节、甲状腺恶性单发结节，在结节直径、平扫密度和增强扫描的动静脉期密度比较，差异无统计学意义（P＞0.05），见表1。

表1.甲状腺良、恶性单发结节大小和扫描密度的差异

2.3 甲状腺良、恶性单发结节的CT征象差异

甲状腺良性单发结节中，形态不规律、结节囊实性、密度模糊、边界模糊、钙化特征占比均高于甲状腺恶性单发结节，而无包膜和远处转移均低于甲状腺恶性单发结节，组间形成统计学差异（P＜0.05），见表2。

表2.甲状腺良、恶性单发结节的CT征象差异[n(%)]

3.讨论

甲状腺疾病目前呈现为逐年提升的趋势，所以目前对甲状腺结节的良恶性诊断成为关注重点[3]。甲状腺结节是一种生长在甲状腺内的肿块[4]，会随着患者的吞咽导致甲状腺不断的移动，是目前临床常见的疾病类型，甲状腺结节因多种病因产生。目前甲状腺退行性变、炎症、自身免疫以及新生物等均可以表现为结节表现[5]。甲状腺结节可以单发，也可以多发，多发结节比单发结节的发病率高，但单发结节甲状腺癌的发生率较高。甲状腺癌是一种常见的内分泌肿瘤，发病率呈现为逐年提升的趋势，所以对甲状腺结节良性，恶性的鉴别成为目前研究关键。

超声检查目前是甲状腺病变患者的首选影像学检查方式，因对甲状腺结节的检出率相对较高[6]，因此对钙化的敏感度较高，因此微钙化被临床认定为甲状腺癌症的明显声像学变化。但是考虑到超声检查具有较强的主观性，因此可重复操作性较差。目前在CT技术的不断发展中，密度分辨率以及空间分辨率的提升下，能够分别出较小的钙化灶，从而广泛应用CT对结节诊断[7]。钙化的大小，形态和结节内的分布状态在甲状腺结节的良性，恶性鉴别诊断中，是目前关注的重点，本研究认为，钙化处于结节的中间区域时，结节成为恶性的可能性相对较大，且钙化的形态，钙化大小，对于良性以及恶性的鉴别不具有显著价值。有相关研究认为，甲状腺结节合并微小钙化患者应高度警惕甲状腺癌可能[8]。

通过本文数据证实：甲状腺良性单发结节、甲状腺恶性单发结节，在结节直径、平扫密度和增强扫描的动静脉期密度比较，差异无统计学意义（P＞0.05），由相关数据说明，CT检查记录甲状腺恶性肿瘤的钙化，多发生于结节内部中心的位置，且边缘相对毛躁，但是有部分数据证实，粗钙化有利于恶性结节的相应诊断，考虑有关因素在于可能和肿瘤病理类型的分布有所差异。恶性结节中的钙化灶出现因素，可能是恶性肿瘤的细胞生长速度较快，且组织呈现为过度的增生，钙盐积累，少数癌细胞还会对钙化物分泌，所以钙化多属于细颗粒，同时在中心区域。良性结节的钙化多属于粗颗粒的形状，并在中心区域。粗颗粒钙化以及边缘区域，在良性结节以及恶性结节中占比相对有差异，本数据说明，粗钙化可能更多发于良性病变，其中良性结节的钙化灶出现因素，可能是因增生以及退变交换阶段，出现的纤维组织增生，导致的甲状腺出血，坏死和囊性病变，从而出现结节壁以及纤维间隔的钙化，所以钙化多属于粗颗粒形状，同时在边缘区域。

恶性甲状腺结节因肿瘤呈现为浸润性的生长，容易对局部正常生长的组织侵犯，从而导致和周围的正常腺体结构，分界不清楚，造成在突破甲状腺包膜阶段，和周围组织界限不明，出现远处转移的情况[9]。一旦发生远处转移则可转移到淋巴结，但良性的甲状腺结节不具有上述特征，因此对结节的形状、边界、是否存在包膜和是否存在远处转移时，对甲状腺结节的良性、恶性鉴别诊断，存在十分关键的效果。通过本文结果证实：甲状腺良性单发结节、甲状腺恶性单发结节，在结节直径、平扫密度和增强扫描的动静脉期密度比较，差异无统计学意义（P＞0.05），上述结果说明结节CT影像学的密度，形态，边界，包膜以及是否存在远处转移，对甲状腺结节的良恶性判定十分关键。

因甲状腺恶性肿瘤细胞，生长相对较快，肿瘤内部的血管和显微组织呈现为过度增生趋势，容易发生钙盐沉积造成钙化反应出现，因此目前关于钙化对辨别甲状腺结节的性质受到更广泛的关注，已经大量应用于甲状腺恶性结节诊断中。通过本文数据分析：甲状腺良性单发结节中，形态不规律、结节囊实性、密度模糊、边界模糊、钙化特征占比均高于甲状腺恶性单发结节，而无包膜和远处转移均低于甲状腺恶性单发结节，组间形成统计学差异（P＜0.05），同时对甲状腺良性和恶性的CT图像分析：单发结节形状多为圆形/类圆形，外形规律，直径0.8～5.1cm，蛋壳形状；实性/囊实性病变CT时，强化特征出现，囊性病变壁厚薄程度均匀。对甲状腺恶性单发结节的CT图像研究：单发结节形状为叶状，密度不均匀，主要为低密度，直径0.6～5.6cm。结节内部存在细小的砂砾样形状，钙化具有粗细/混合性。由上述结果说明，良性和恶性甲状腺结节均具有各自的典型征象。

CT平扫的检查中，甲状腺结节的形态是基本处于相同状态的，对良性和恶性质的区分相对模糊；所以甲状腺组织因结节造成的储碘结构被损伤，加之甲状腺组织的血运较为丰富，增强扫描注入到造影剂以后，甲状腺组织存在相对明显的均匀强化特征，肿瘤则呈现为较低密度的不均匀强化情况，临床医师可通过上述的影像学特征，对肿瘤性质进行判定，有相关学者证实[10]，上述特征是甲状腺恶性结节的特征，良性结节增强扫描后，多处于均匀强化和完整的环形强化，甲状腺腺瘤的不同类型表现有所区别，其中滤泡性腺瘤较为多见，患者的甲状腺功能和正常人较为接近，组织分化接近正常的甲状腺组织，增强后的结节多处于均匀强化反应。而乳头状腺瘤多呈现为囊性结节，相对少见，且恶性的占比较大，增强扫描多处于环形强化趋势；结节性的甲状腺肿瘤增强后，边界更为清楚，结节局部的正常甲状腺组织受到压膨隆性变化，少数结节呈现为囊变不强化特征。结节内包括钙化，细颗粒形状，以及细点状钙化，多疑似为恶性特征。少数恶性结节也存在弧形和片状钙化特征，因此临床特征性显著。良性甲状腺囊肿鉴别的诊断难度较大，误诊几率较高。颈部淋巴结增打，是辅助判定甲状腺癌的主要特征。恶性结节会对甲状腺组织浸润，且因肿瘤生长区域差异，存在相对转移状态。

综合上述结论，CT检查对甲状腺良恶性钙化结节的鉴别诊断鲜明，可根据形态、形状、密度、边界、包膜、钙化以及远处转移情况分析，从而达到最佳的诊断价值。