基于Logistic模型的网约车使用意愿影响因素分析

刘忠广，顿一玲

（1.河南工程学院 商学院，郑州 451191；2.郑州西斯达城市森林学校，郑州 450007）

互联网经济的蓬勃发展为共享经济孕育了成长的摇篮，“网约车”作为共享经济的典型代表，如今已成为消费者出行方式的重要选择之一。2021年6月，我国网约车用户规模已达3.97亿辆之多。网约车行业快速发展的背后也迸发出许多的现实问题和矛盾，成为用户的需求痛点。因此，从乘客的角度来分析网约车使用意愿的影响因素是非常必要的，希望通过研究给企业的发展提供数据支持。

一、Logistic回归模型与研究假设

（一）logistic回归模型

Logistic模型是一种广义的线性回归分析模型，是数据挖掘、经济预测的常用分析方法，也叫做逻辑回归模型。在实际调查研究时，观察结果往往是分类变量而非连续变量，线性回归模型就无法使用，这时可以引入Logistic回归模型来解决此类问题。Logistic模型对概率P的取值是必须落在0至1之间，一般线性模型并不能确保预测值的取值范围，所以根据一般线性回归模型对Logistic模型进行变换，使之因变量Y的发生概率P在0至1之间取值。以影响消费者网约车使用意愿因素为例：

其中，当Y=0表明未使用过网约车出行服务，Y=1表明使用过网约车出行服务；X是消者行为的解释变量；b为参数向量，e为随机干扰项。

P为使用网约车的概率，则：

为确保概率值在0至1之间取值，将上式改写，来表达这种非线性关系：

将上式（2-3）进行线性变换可得出logistic模型为：

（二）变量选择

本研究选取了13个相关变量来分析使用者对网约车使用意愿的影响程度，下面对相关的变量进行了定义与赋值（如表1所示）。

表1 变量的定义和选择

（三）研究假设

关于影响网约车使用意愿因素中，因变量“是否使用过网约车”是一个典型的二分类变量，结果变量Y事件发生的情况设定为两种形式，设Y=1为使用过，Y=0为未使用过。将影响网约车使用意愿因素的回归模型公式设为：

其中X代表性别；X代表年龄；X代表受教育程度；X代表月均可支配收入；X代表出行习惯；X代表出行距离；X代表出行状况；X代表便捷和有用性；X代表价格水平；X代表服务质量；X代表驾驶员素质；X代表危险程度；X代表社会影响。基于二元logistic模型和网约车行业的自身特点，提出以下研究假设：

H1：消费者的出行状况正向影响网约车的使用意愿。

H2：消费者对网约车的便捷性和有用性正向影响其使用意愿。

H3：消费者对网约车的风险程度负向影响其使用意愿。

H4：消费者对网约车的价格水平正向影响其使用意愿。

H5：消费者对网约车的服务质量正向影响其使用意愿。

H6：消费者对网约车的驾驶员素负向影响其使用意愿。

H7：消费者对网约车的社会影响正向影响其使用意愿。

二、实证分析

（一）问卷的信度和效度分析

郑州市新郑龙湖镇作为郑州南大学城的主要聚集地，常住人口主要是学生和上班族为主，网约车的使用率非常高。问卷的调查主要以网络在线调查为主，总计回收到问卷162份，问卷回收率100%。在对收集的问卷进行筛选并去除缺失数据后，得到有效问卷共158份。问卷数据的可靠性可以通过信度分析来进行检验，本研究采用SPSS25.0对收集到的问卷进行可靠性检验，信度分析可以有效解释研究定量数据可靠性；通过α系数高低可以反映可靠性的高低，α系数大于等于0.7，则说明信度较好；如果α系数小于0.6，说明信度不佳。

1.信度

从表2可以看出，各变量的Cronbachα系数均大于0.9，总体信度系数值也大于为0.927，说明研究数据信度质量非常高，适合进行下一步研究。针对“CITC值”，分析项值均大于0.7，说明分析项之间具有良好的相关关系，同时也说明信度水平良好。

表2 信度分析

2.效度

效度分析用来分析研究项是否合理、有意义，通过因子分析用KMO值、共同度、方差解释率值、因子载荷系数值等指标进行综合分析，以验证出数据的效度水平情况。从表3可知，KMO值为0.912，意味着数据效度比较好，具有研究价值。7个因子的方差解释率值分别是8.672%，8.536%，8.433%，7.885%，7.829%，7.612%，7.504%；旋转后累积方差解释率为56.471%，说明能对研究项信息有效地提取。

表3 KMO值和Bartlett球形度检验

（二）模型结果分析

利用spss25.0对数据的结果进行二元logistic回归分析，将相关变量纳入回归模型，得出对网约车使用意愿影响因素的统计分析结果。根据模型检验结果找出显著性水平p＜0.05的变量，即显著影响网约车使用意愿的变量，输出模型结果如表4。

表4 二元logistic模型估计结果

1.出行状况

出行状况显著正向地影响网约车用户的使用意愿，在0.006的水平上显著。在天气情况比较恶劣或遇到紧急出行时，网约车出行更加受出行者的青睐，同时提前预约服务，一定程度上减少了乘客等待的时间，降低出门打车难的风险；晚上打不到车的情况下，网约车也成为了消费者的选择，网约车的出现一定程度上解决了该地区时间和空间上打车难的问题。

H1：出行状况正向影响消费者对网约车的使用意愿成立。

2.便捷有用性

便捷有用性对网约车的使用意愿有显著的正向影响，在0.044的水平上显著，表明消费者认为网约车比较其他出行方式更加方便，能够提高其出行效率；在其他条件不变的情况下，消费者使用感受越方便快捷，使用者使用意愿越高。

H2：便捷性和有用性正向影响消费者对网约车的使用意愿成立。

3.风险程度

使用网约车的风险程度与网约车使用意愿为负向关系，且显著影响网约车的消费，即风险程度越小，消费者使用网约车的意愿就越高。在互联网高度发达的网络时代，消费者对个人隐私的保护特别关注，人们往往不愿意透露太多涉及到个人信息的问题，且许多消费者代表厌烦收到各种垃圾短信和推销电话，对网约车平台的注册需要完整的个人信息，一些消费者会产生抵触心理，相对选择更加传统的出行方式。

H3：风险程度负向影响消费者对网约车使用意愿成立。

4.价格水平

出行所支付的价格负向影响消费者的使用意愿，且在0.046的水平上显著。表明网约车服务的价格越低，消费者选择网约车出行的意愿越强烈。

H4：价格水平正向影响消费者对网约车的使用意愿不成立。

5.服务质量

从分析结果看，服务质量对网约车的使用意愿有正向影响，但不显著。原因可能是被调查地多为学生与上班组为主，且商圈之间距离较近，出行者的日通勤距离较短，时间较少，对网约车的服务感知并不明显，不能显著影响其使用意愿。

H5：服务质量正向影响消费者对网约车的使用意愿不成立。

6.驾驶员素质

驾驶员的素质显著正向影响网约车的使用意愿，且在0.033的水平上显著。网约车司机的高素质水平对网约车的使用有积极意义，消费者普遍认为驾驶员文明规范地出行，以及在接单后快速地抵达接客点能够提高他们的使用意愿；可以解释为网约车司机的服务素质越高，人们乘坐网约车服务的意愿越高。

H6：驾驶员素质正向影响消费者对网约车的使用意愿成立。

7.社会影响

社会影响的程度显著正向影响消费者使用网约车的意愿，身边朋友使用网约车的概率和支持对消费者使用网约车很重要，可以解释为调查对象多为大学生和上班族为主的年轻化群体，更加重视人际关系的处理，学生群体多为结伴出行，群体的带动作用较大。消费者使用网约车的高意愿来自于身边的朋友的高支持行为。

H7：社会影响正向影响消费者对网约车的使用意愿成立。

三、结论与建议

通过对影响郑州市新郑龙湖镇居民的网约车使用意愿的因素进行实证分析，得到如下结论：第一，年龄、出行状况、便捷有用性、驾驶员素质、社会影响、风险程度和价格水平等7个解释变量对被解释变量有显著影响。第二，年龄、出行状况、便捷有用性、社会影响和驾驶员素质对网约车的使用意愿有正向显著影响；价格水平和风险程度显著负向影响网约车的使用意愿。第三，月可支配收入、性别、出行习惯、受教育程度和出行距离以及服务质量对网络车的使用意愿影响不显著。基于以上结论，提出以下网约车发展建议：

（一）优化平台使用功能，提高便捷有用性

网约车企业不断提高平台的使用便捷性，提供类型多样、功能齐全的增值服务，逐渐优化出行服务的便捷有用性。根据研究结果可以发现，便捷有用性是影响用户使用网约车出行服务的重要因素。网约车企业应以用户良好的使用体验为宗旨，为用户提供多类型、多元化的出行方案，不断优化打车系统，增加用户感知有用性和用户粘性。

（二）采用有力措施，有效把控安全风险

人们对自身的财产安全和人身安全等问题非常关注，高出行风险严重影响了用户的网约车体验。风险程度越高，越会降低消费者使用网约车的意愿。网约车企业应加强对风险的把控，对消费者的财产安全方面，出台透明化、明细的收费规则，完善支付体系；在落实人身安全方面，网约车平台可以对驾驶员身份进行严格审核，进行标签分类，让消费者进行服务选择，并利用大数据对用户的出行需求进行智能推荐、精准派单。

（三）加强驾驶员素质建设，提高准入门槛

对消费者来说，网约车司机对其使用网约车服务具有重要影响。相关政府部门应采取相应的监管措施，对相关法律法规进行完善，对于使用网约车叫车服务而遭受损失的消费者，政府应明确规定平台应承担一定责任，将司机与平台的责任捆绑在一起，一旦网约车司机对乘客的出行造成威胁或损失，平台也要承担监管不力的责任。网约车企业还应丰富和提高网约车司机的准入资格，基于网约车多属于私家车型，应对司机的身份及其车辆的安全性进行定期的审核和检查，实施严格监管。不断提高驾驶员素质水平，为用户提供高安全的服务环境，不断地增强消费者对网约车使用忠诚度。

（四）加强监管力度，引导网约车健康有序发展

进一步加强对网约车行业的社会监督，进一步规范网约车服务，通过建立切实有效的法律条例，创造积极有利的政策环境，不断引导网约车行业健康有序地发展。督促网约车平台切实落实相关的政策要求，履行必要的服务职责，及时监测行业行为，对于网约车服务中缺乏安全保障、价格不合理等问题相关部门有必要加强管理和执法；以及担负起及时审查工作人员和车辆资料的职责，积极支持消费者获得安全、舒适、高效便捷的出行服务。呼吁提供与网约车行业有关的互联网服务人员，严格遵守相关法律法规，自觉履行职业培训和教育的义务，不断提高服务水平，以赢得消费者的良好口碑。