公共卫生事件下大学生就业影响因素的调查分析——以塔里木大学为例

塔里木大学信息工程学院 郭慧平，武心怡，郭丽峰

一、引言

就业是民生之本，大学生就业是关系到社会稳定的重大的问题，也是党和国家高度关注的焦点之一。自突发公共卫生事件以来，国内外经济发展一直受到阻碍，直接影响大学生就业。根据人力资源和社会保障部的统计，2021届高校毕业生总体规模达到909万人，同比增加35万，因此大学生就业难上加难。因此调查公共卫生事件下学生就业状况是有必要的。通过查阅相关文献，影响毕业生就业的因素有许多，其中大致可以分为社会因素、学校因素、家庭因素和个人因素[1-2]。此处通过选取塔里木大学毕业学生为样本进行抽样调查，进行描述性分析。选用专业就业前景、就业薪资、就业地区、工作稳定性和个人发展空间作为影响就业的因素，并利用 Kendallτ相关系数进行“双变量相关性分析”，判断影响就业的因素之间是否存在相关性，再采用逐步回归方法找到影响毕业生就业的显著因素。最后结合问卷信息，为高校和学生个人提出合理化建议。

二、数据来源

本文以塔里木大学毕业生为调查对象，通过问卷星制作调查问卷，结合当前防疫政策，以线上形式发放问卷，本次共发放500份问卷，共回收问卷为466份，其中有效回收456份，有效问卷回收率91.2%。

三、调查方案

（一）调查目的

通过分析公共卫生事件下大学生就业现状，得出影响高校毕业学生就业因素，此次调研的研究结论结合实际情况对完善保障高校毕业生就业、高校大学生人力资源合理优化分配的政策提供建议。

通过此次调研尽可能了解毕业学生在校情况，帮助在校大学生明确了解到就业现状，结合我校就业实际，从学生个人层面对我校学生就业提出指导性建议。

（二）调查单位与对象

本次以塔里木大学毕业学生作为研究对象，通过问卷调查方式展开。通过调查大学生就业意向，了解大学生的就业趋势，结合实际探讨对政府制定、完善保障高校毕业生就业、地区高校大学生人力资源合理优化分配的政策提供建议。大学生就业问题在当前就业制度改革、公共卫生事件下、毕业生逐年增加的背景下已成为一个越来越重要的问题。最真实掌握当前大学生就业现状，了解大学生的就业趋势，对学生就业起到一定的积极作用。

（三）调查方式与方法

1.问卷调查法

问卷调查法是进行本次调查的主要调查方法，可以获得符合课题研究目的的一手数据。我们对每个院系按照分配好的最佳样本量在院系中进行发放问卷，将所要了解的情况通过电子问卷的形式发放出去，然后统计收回问卷中各问题所占的百分比例来获取调研信息。本项目采用问卷星或问卷网设计出科学合理的问卷，并通过线上线下相结合的方式分两次发放，并进行有效回收。

2.抽样调研法。

本项目采用抽样调研法，在调研对象中按一定比例抽取相当数量的对象开展调查研究，再将调研结果按抽取的相关比例进行相应放大。此次研究对象为塔里木大学毕业学生，考虑到调查难度和人力资源限制，同时也为了在有限的时间内获取足够的样本，因此采用多阶段抽样方法，按学院、班级比例等为标准进行调研。

3.文献调研法。

本项目采用通过文献调研法，通过查阅相关文献来获得调研信息。为充分了解在疫情影响下，各项因素对各大高校学生所带来的影响及就业相关政策，本次调研将通过相关书籍和中国知网、百度学术等相关网站对其查阅。

四、抽样调查基本步骤

此次调查步骤为：“编制抽样框-设计调查问卷-试抽样调查-样本容量的确定-正式抽样调查”。首先我们将塔里木大学所有学院学生作为一级单元的抽样框，使用分层抽样，进行第二阶段抽样。第二阶段的二级单元的抽样框为每个学院入样本的每个学生，进行系统抽样。通过相关文献查询，了解相关政策，采用问卷星或问卷网设计科学、合理的调查问卷。对象为塔里木大学已毕业学生，调查内容分为学生基本信息和就业情况两个部分。为保证问卷调查的可用性和调查完整性，进行问卷试抽样调查，将调查问卷进一步完善，更方便后续数据处理和描述性。根据目前学生各个学院所占学院比例，计算出所需样本，确定样本后进行正式调查。

五、分析方法

（一）双变量相关性分析

为了研究影响毕业生就业的因素之间是否存在相关性，需要将所有的变量进行量化并进行“双变量相关性分析”，Kendallτ相关系数适用于两个有序变量或两个秩变量间相关系数的测定，它可以检测出两个变量之间的非线性相关性，并且相关系数不会随着非线性相关程度的变化而变化[3]。它利用变量秩数据计算一致（同向）和对数目（U）和非一致（同向）对数目（V），一致对数目和非一致对数目分别定义为：

显然，如果两变量具有较强的正相关性，则一直对数目U应较大，非一致对数目小，如果两变量具有较强的负相关性，则一致对数目U应较小，非一致对数目V应较大；如果两变量的相关性较弱，则一致对数目U和非一致对数目应大致相当，大约各占样本总数的1/2。Kendallτ相关正是要对比进行检验。Kendallτ统计量的数学定义为：

在小样本下，Kendallτ服从Kendall分布。在大样本下采用的检验统计量为：

式中的Z统计量近似服从标准正态分布。

本文得到的量化之后的变量均为有序变量，因此，将采用Kendallτ相关系数对所有的变量进行相关性分析。对涉及的变量量化如表1所示。

表1 变量的量化

如表2所示，通过spss软件进行分析，就业地区与就业薪资和是否利于个人发展和工作是否稳定存在显著相关性，相关系数达到分别达到0.164和0.285，他们之间的相关性最强。

表2 自变量之间的Kendall tau相关系数

（二）逐步回归分析

通过上述的“双变量相关性分析”结果可知，影响毕业生就业的因素之间存在相关性，直接讨论每个因素对毕业生就业的影响会存在较大误差。而逐步回归是自动从大量可供选择的变量中选取最重要的变量，建立回归分析的预测或者解释模型。其基本思想是：将自变量逐个引入，引入的条件是其偏回归平方和经检验后是显著的。同时，每引入一个新的自变量后，要对旧的自变量逐个检验，剔除偏回归平方和不显著的自变量。这样一直边引入边剔除，直到既无新变量引入也无旧变量删除为止。它的实质是建立“最优”的多元线性回归方程。

此处通过spss软件进行在公共卫生事件下影响毕业生就业的因素，得到逐步回归的回归方程为：

其中，因变量y是此次公共卫生事件下，有多大信心实现自己的就业目标，x1为专业就业前景。当显著性水平为0.05时，本次逐步回归的F=4.052，对应的远远小于0.05，回归模型通过了F检验。通过结果可以看出专业就业前景和就业信心是呈正相关的。其中“就业信心”是根据当前就业形势所做出的对就业前景的一种综合判断，主要包括对就业形势的现状和预期判断两方面，反映了求职主体对未来就业形势发展的乐观程度[4]。因此选用就业信心为因变量，影响因变量的因素也有很多，通过结果发现影响就业信心的为专业就业前景。

六、数据检验

（一）数据处理

为保证后期调查问卷的可行性，我们首先邀请本专业的人进行填写调查问卷，以检查问卷的题目的鉴别度，测量结果的可靠性以及问卷的有效性。并根据他们所提意见对问卷进行修改，进行问卷预处理。

由于我们使用实地电子问卷调研的形式，所以实地发放调查问卷阶段结束后，我们直接将数据导出，无需人工录入数据，避免了人工录入阶段出错的可能性。

（二）信度检验

cronbach’s alpha（克朗巴哈系数法），Cronbach’s α或者cronbach’s alpha，是检视信度的一种方法，由李·克朗巴哈在1951年提出。它克服了部分折半法的缺点，是社会科学研究最常使用的信度分析方法。公式为：

信度系数越大，说明问卷越稳定，调查的可信度越高。一般探索性研究，Cranbach's a系数在0.6以上，基准研究在0.8以上，通常情况下Cranbach's a系数在0.6以上，被认为可信度较高。这是根据Nunnally(1978)年的概念所确定的。此处Alpha信度系数为0.732，说明问卷设计的科学性和结果的可信性。

（三）效度分析

效度是指能够准确测出所需研究的事物的程度，即有效性。我们采用KMO样本测度法和Bartlett球状检验法对问卷效度进行检测。利用SPSS计算的KMO系数为0.738，Bartlett球状检验的p值几乎接近于0，基本通过了检验，表明适合做因子分析，问卷的结构设计比较合理。

上述检验结果表明，所采用的问卷能够达到本次调查目的。

七、结论与建议

（一）研究结论

本文通过研究在公共卫生事件下影响毕业生就业的因素，其中选取就业前景、就业薪资、就业地区、工作稳定性、和个人发展空间等为研究因素，通过双变量相关性分析，首先将其量化，然后进行相关性分析得出结论。通过逐步回归分析将显著变量提取出来，可以得出在公共卫生事件下，影响学生就业信心的专业就业前景。专业就业前景与就业信心成正相关，可以说明就业前景越好的专业，毕业生就业越有信心。

（二）对策建议

本次研究通过文献调研法和问卷调查法，对毕业学生进行调查，具有重要的实践意义。同时通过调查我们也了解了社会就业工作和影响大学生就业的各种因素，尤其是在公共卫生事件下，大学生的就业更成一大难题，通过此次研究，我们将从以下方面给出建议：

1.高校应及时关注毕业生，提供就业帮助

首先，高校存在人才培养模式偏离、专业课程设置与当前社会经济发展相脱节情况；培养的大学生知识结构相对单一，实践操作能力较差，基本是千篇一律、同质性严重，适应不了市场的需求。[5]高校必须结合目前社会发展和人才市场需求，将人才培养和就业问题相结合，及时调整培养目标和专业设置，对于即将毕业的学生提供心理疏导和就业建议。通过我们的调查，毕业生对于自己的就业问题有12.28%是非常焦虑的，有39.91%的毕业生是比较焦虑的，因此大部分学生还是需要心理疏导来进行就业压力调节的。其次，在被调查者中，有许多学生希望学校提供就业指导、创业指导和职业辅导规划等。

2.学生提高就业意识，提升自我能力

学生就业难，归根原因在于自我原因。明塞尔认为，“人力资本指的是蕴含于人自身中的各种生产知识与技能的存量总和”[6]，人力资本的积累是一个长期过程，包含大学生求职的就业能力，势必会影响就业信心[7]。首先，大学生自我规划、自我培养的意识不强，缺乏重视自己综合素质的培养，从而导致就业能力不足。其次，学生的综合实践素质不强。目前社会发展所需要的人才不仅要有过强的专业学习能力，还要学会知识与理论相结合，具有实际操作能力。因此，在大学期间不仅要培养学习习惯，而且也要操作，适应社会，及时了解社会所需要的人才要求，培养自己的专业能力。

3.转变就业思想，培养创新能力

在创新驱动发展战略的引领下，应用型本科院校应注重和多方主体的互助，共同推动学生创新和实践的发展[8]。高校应在本科期间对学生进行创新创业指导，提高学生创新能力和思想。学生也应在学校期间参加创新创业能力竞赛，多接触创新事业来培养自己的创新能力，及时了解相关政策，提高自己的就业能力。