基于POI数据的成都市快递自提点空间格局研究

丁 伟，高大帅，骆华松，洪菊花，洪东方，胡 莉

(1.云南师范大学 a.地理学部，b.中国西南地缘环境与边疆发展协同创新中心，昆明 650500；2.四川师范大学 地理与资源科学学院，成都 610000)

我国的快递行业起步晚、发展快，主要包括以联邦快递为首的外资阵营、以中国邮政速递物流为主导的国企阵营、以“三通一达”为主的民营阵营。“互联网+”模式的发展进一步带动了快递行业的崛起，但随着我国市场化程度的不断加深，快递行业也暴露出了政企不分、管理不规范等问题。

目前，国外的研究主要集中在电子商务物流业的驱动因素[1]、运行模式[2]和发展趋势[3]方面。我国的研究包括从物流业的角度分析我国快递行业的现状[4]，探析菜鸟驿站的运营模式[5]和服务质量[6]，以及菜鸟驿站的选址问题[7]。菜鸟驿站具有专业性、便利性、保护性、整合性的特点，虽然在运营方式、管理模式等方面存在问题，但是如果能够建立起人才战略、信息化战略、差异化战略，顺利解决“最后一公里”的配送问题，必将为电子商务和物流业提供有力保障。越来越多的学者借助大数据平台分析快递自提点的空间分布[8-9]和空间关系[10-11]。孟庆浩和刘莉[12]以株洲市天元区为例，采用GIS技术对快递自提点进行了选址优化研究。李钢等[13]基于西安市菜鸟驿站和中国邮政速递的POI数据，解析菜鸟驿站的依托组织形式、服务对象类型及其空间竞合关系。刘玲等[14]不仅研究了深圳市快递自提点的空间分布特征，而且分析了选址与分布的综合影响机制。

综上所述，国内外学者大多从快递行业的发展现状、存在问题、选址条件等方面展开讨论，取得了丰硕成果。但仍然存在以下问题：(1)缺乏从地理学角度研究快递自提点的空间格局；(2)研究缺乏大量可靠的数据支撑；(3)借助大数据和GIS技术在快递自提点空间布局领域的研究比较少；(4)对于城市尺度的快递自提点的空间格局研究较少。因此，本文爬取成都市的POI数据，着重探讨成都市快递自提点的空间分布格局及影响因素，旨在进一步拓宽我国物流行业的研究视角，丰富我国快递自提点空间的研究内容，从而为快递自提点的优化布局提供理论支撑和实践支持。

1 研究区概况

成都市地处四川盆地西部、青藏高原东缘。全市总面积14 335 km2，常住人口1633万人。2018年，成都市快递业务总量完成10.46亿件，快递市场主体数量居中西部地区首位，成都市依托互联网平台，加快西部邮件快件集散中心建设。

2 研究方法

2.1 泰森多边形分析

泰森多边形是由荷兰气候学家Thiessen提出的通过构建三角网来计算平均降雨量的方法。本文采用泰森多边形方法来分析成都市快递自提点的服务范围。

2.2 空间自相关分析

根据不同的研究目的，空间自相关可划分为全局空间自相关和局部空间自相关。全局空间自相关[15]反映了某种地理现象在空间上的整体分布情况，一般用Moran指数作为测度指标，计算公式[16]如下：

局部空间自相关[15]能够探索局部空间存在的差异，可以通过热点图来反映集聚的具体位置。热点分析(Getis-OrdGi*)采用距离定义的空间邻近方法生成权重矩阵，计算公式[17]为：

2.3 标准差椭圆

标准差椭圆法(SDE)[17]可以宏观地解释某一地理现象空间分布的方向性、展布性、中心性、空间形态。标准差椭圆的形式如下：

旋转角的计算方法为：

tanθ=(A+B)/C，

X轴与Y轴的标准差为：

2.4 核密度分析

核密度分析能够直观地看出点要素在空间上的分布情况。计算公式[17]如下：

式中：K(*)为核函数的表达式；h为带宽；x-xi表示点x到点xi的距离。

2.5 地理加权回归模型

地理加权回归模型(GWR)能将样本点数据的地理位置嵌入到回归参数之中，更加准确地反映某一地理现象与影响因素之间的空间关系[17]。带宽的确定是地理加权回归模型的关键，带宽越大，权重随距离衰减得越慢；带宽越小，权重随距离衰减得越快。交叉验证法和AICC准则是常用的两种方法[17]。本文采用高斯核函数法来确定最优带宽。

2.6 数据来源

POI是一种能够表示地理实体的点数据。本文利用“规划云”(http://guihuayun.com/poi/)提供的“POI查询工具”爬取成都市的快递自提点数据。查询到快递自提点共1038个，包括926个菜鸟驿站，112个中国邮政速递物流，建立了“成都市快递自提点POI数据库”。成都市行政区划地图数据来源于国家基础地理信息系统数据库。POI数据获取时间为2020年6月。

3 成都市快递自提点空间分异格局

3.1 成都市快递自提点服务范围特征

从图1可以看出：快递自提点越密集，服务范围越小；快递自提点越稀疏，服务范围越大。密集程度最高的地方位于成都市传统的市辖区，包括武侯区、青羊区、金牛区、成华区、锦江区。该地区人口密度大，商业繁华，因此快递自提点面临的空间竞争程度高，服务范围小。密集程度低的地方位于大邑县、邛崃市、蒲江县、金堂县，该地区以山地地形为主，远离成都市区，因此快递自提点的空间竞争程度低，服务范围大。

3.2 成都市快递自提点空间自相关分析

3.2.1 Moran指数

结果显示：成都市快递自提点的全局Moran指数为0.37，为正值，P<0.001，说明成都市快递自提点呈现出显著的空间正相关特性，正态分布为聚集型。

3.2.2 热点分析

如图2所示：成都市快递自提点分为热点区、不显著区，无冷点区域，在此基础上，将99%置信水平划为热点区，95%置信水平划为次热点区。结果表明，成都市快递自提点主要在市中心集聚，形成“中心热点区”；在城市外围，形成“次热点区”。热点区主要位于武侯区、青羊区、金牛区、成华区、锦江区。次热点区位于双流区、温江区、郫都区、新都区、龙泉驿区。成都市市中心建城较早，历史悠久，人口密集，交通便利，社区较多，而双流国际机场位于双流区，航空快递发展提速，邮政业务量巨大，使得该区成为次热点区。其他次热点区虽然远离市中心，但是近几年具有政策优势，发展迅速，吸引了大量人员流入和外资企业，交通设施也日趋完善，因此成为了次热点区。

3.3 成都市快递自提点标准差椭圆分析

标准差椭圆分析结果如图3所示：3个标准差椭圆的长轴和短轴的长度相差较大，说明快递自提点的空间分布方向性显著，分布向中心集聚，四周分散。总体来看，成都市快递自提点在空间上呈现“东—西”走向分布。

3.4 成都市快递自提点核密度分析

从图4(a)可以看出：成都市菜鸟驿站在空间分布上呈现出“全域整体偏少、局部相对集中”的态势，为“多核集聚模式”。从整体来看，成都市菜鸟驿站在空间上出现4个核密度高值区，包括传统的五大市辖区、都江堰市、简阳市、邛崃市。其中，市辖区最为突出，核密度值由中心向外围逐级递减，呈现出集中连片分布的特征，具有相对明显的规模优势。而都江堰市、简阳市、邛崃市规模较小且分散，具有相互独立的分布态势。从图4(b)可以看出：成都市中国邮政速递物流为“单一集聚模式”，有且仅有1个核密度高值区——传统五大市辖区，空间分布不均衡性突出。从图4(c)可以看出：成都市快递自提点整体上为“多核集聚模式”。快递自提点的高密度区向外围城市辐射的态势比较明显，位于市辖区之外的邛崃市和简阳市出现了快递自提点中心。究其原因，随着城市化进程的加快，撤县设市成为一股新的浪潮，再加上成渝地区双城经济圈的建设、天府国际机场的新建、成都东部新区的挂牌成立，人口郊迁扩散在城市外围形成新的聚集点，为满足人民的生活需求，快递自提点也随之入驻。

4 成都市快递自提点空间分异的影响因素

快递自提点的分布深受地区经济发展水平、人口分布和交通条件的制约，因此，本文选取人口密度、经济密度、交通密度三大指标来分析成都市快递自提点空间格局的影响因素，其计算方法如表1所示，数据均来源于《成都年鉴(2019)》。对交通密度中权重系数的确定，采用了现有研究中对不同道路等级的通行能力的界定[18]。本文选取的铁路权重为0.3，因公路数据已经包含高速公路、国道、省道、县道里程数，因此公路权重为0.7。

表1 影响因素指标体系

借助ArcGIS软件中的GWR工具进行地理加权回归分析，结果如表2所示：AICC值为202.383 813，GWR模型较好。GWR模型的拟合优度为0.284 999，可以解释回归模型所涵盖的因变量方差的比例。从图5可知，成都市东部地区的R2值相对西部较高，出现明显的聚集趋势。

表2 地理加权回归模型参数

采用自然断点法进行空间可视化表达，进一步刻画各影响因素回归系数的空间分异。

4.1 人口密度影响作用的空间分异

人口密度对快递自提点的布局具有正向作用。图6(a)中人口数量的贡献度由东南向西北逐渐递减，其中，高值区在简阳市，回归系数最大，表明人口数量对简阳市快递自提点的分布具有较强的促进作用，此类地区的快递自提点数量对人口数量具有高依赖度；低值区主要集中在都江堰市和彭州市，表明人口数量对这些地区快递自提点的分布促进作用低，该区域位于离成都市区较远的龙门山地区，快递行业的市场发育程度较低，限制了人流量，降低了快递自提点的接待能力，难以满足快递发展的需求。

4.2 经济密度影响作用的空间分异

经济发展水平是影响成都市快递自提点分布的第二大因素。经济密度回归系数的空间分布呈现出由东北向西南逐级递减的趋势(图6(b))，其中，高值区集中在彭州市、青白江区、金堂县，表明经济发展水平对这些地区快递自提点的分布具有较强的促进作用，此类地区的快递自提点数量对经济发展具有高依赖度；低值区主要集中在邛崃市和蒲江县，表明经济发展水平对这些地区快递自提点的分布促进作用低，该区域位于离成都市区较远的西南山区，经济水平较其他区县低，缺乏区位和先天优势。

4.3 交通密度影响作用的空间分异

交通区位条件对成都市快递自提点的空间分异具有影响作用。从图6(c)可知，回归系数整体呈由西北向东南逐级递减的趋势，其中，高值区主要分布在都江堰市、彭州市、大邑县，低值区集中在简阳市和金堂县，说明交通区位条件在成都市东部地区快递自提点的分布占据重要地位，其影响作用强度远高于成都市其他地区。

5 成都市快递自提点发展对策

5.1 根据人口特征，优化站点布局

成都市快递自提点密集程度最高的地方位于成都市传统的市辖区，城市外围地区密集程度低。因此，需要根据人口规模特征、结构特征、流动性特征，科学合理规划布局快递自提点，尤其是简阳市、双流区、蒲江县、新津区等地区，近几年人口增长较快，流动性强，人口密集，随着“互联网+快递”的发展，该地区对快递物流的需求也逐步上升，因此需充分考虑人口特征，优化站点布局。

5.2 加快经济发展，提高经济水平

邛崃市、蒲江县、大邑县、新津区地处成都市西南山区，受交通条件影响，经济发展水平较为落后，更需以经济建设为中心。加快县城城镇化建设，培育壮大特色优势产业，推动农业转移人口就地就近城镇化，创造更过多就业岗位，完善县域内基础设施建设，提升县域经济发展能力，提高居民收入，鼓励消费，激发消费潜力，拓展消费市场，盘活经济动能。

5.3 提高路网密度，建设物流中心

成都市作为西南地区最大的物流集散中心，还应继续巩固提高中心地位，不断增强物流枢纽功能，完善口岸服务体系，优化城市物流体系，实现各区县互联互通，推动现代物流业创新发展。简阳市、金堂县应以“东部新区”的成立为契机，以天府国际机场的建立为依托，强化交通等基础设施建设，提高交通密度和运输能力，为快递行业的发展提供方便快捷的交通条件，加快航空物流通道建设。

6 结 语

文章重点探讨城镇的快递自提点，而周边农村地区往往采用人工配送的方式，若能综合考虑，则更能反映快递物流的空间地理特征。数据来源主要采用爬虫工具，这是当前收集社会经济领域研究数据的一种新方式，但其时效性还有待商榷，若能多途径结合丰富数据，更能提高科学性和数据支撑力。影响快递自提点空间布局的因素是多种多样的，本文仅仅分析了人口、经济、交通三大因素，今后还可从国家政策、土地利用等方面探讨，对快递自提点空间分异的形成机理及驱动机制进行更深入、更全面、更科学的阐释。