人工智能融于大学生思政教育的SWOT分析与策略探究

祝 奇

（上海健康医学院，上海 201318）

1 人工智能融入大学生思想政治教育的背景与理论基础

1.1 人工智能融入大学生思想政教育的背景

人工智能（Artificial Intelligence）英文首字母的缩写为AI，AI是研究开发用于模拟、延伸以及扩展人的智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新的技术科学，它属于计算机科学的一个分支，该领域的研究包括机器人、语言和图像识别、自然语言处理以及专家系统等。AI诞生于1956年，经历了黄金时代、低谷期、繁荣期等，2016年Google人工智能AlphaGo以4∶1赢了李世石（围棋世界冠军）。因此人工智能正式被世人所熟知，人工智能开始广泛应用于各个领域。

2019年5月，习近平主席向国际人工智能与教育大会致贺信中明确指出“中国高度重视人工智能对教育的深刻影响，积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新”。这也无疑为人工智能融入大学生思想政治教育指明了正确的方向。

1.2 人工智能融入大学生思想政教育的理论基础

思想政治教育学的理论基础是马克思主义，第一，我们要坚持马克思主义的本质；第二，我们需要坚持马克思主义的基本原理；第三，我们需要坚持马克思主义的基本特征。马克思主义的基本特征是分层次的，第二层次是开放性、动态性（发展性）、创新性，实践在不断发展，马克思主义也要不断发展，与时俱进是马克思主义最根本的理论品格。现在是人工智能的时代，应敢于创新，敢于将先进的理论与技术融入思想政治教育，并且将含有正确价值观的主流意识形态融入人工智能的认知架构中，以期达到更好的育人成效。新时代党的教育方针为坚持马克思主义指导地位，坚持中国特色社会主义教育发展道路，坚持社会主义办学方向，立足基本国情，遵循教育规律，坚持改革创新，以凝聚人心、完善人格、开发人力、培育人才、造福人民为工作目标，培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。教育方针提到改革创新，也是鼓励我们不要拘泥于以往传统的教书育人模式，敢于改革，敢于创新，敢于将新技术、新理念与教育融合在一起，如何将人工智能融入大学生思想政治教育也将是我们要研究的课题。

2 人工智能融入大学生思想政治教育的条件分析

SWOT分析法是管理学中广泛应用的一种成熟的分析方法，将与研究对象密切相关的各种主要内部优势、劣势和外部的机会和威胁等，按照矩阵形式排列，再用系统分析的思想，把各种因素加以分析，从中得出带有一定决策性的结论。S是优势（Strengths）、W 是劣势（Weaknesses）、O 是机会（Opportunities）、T是威胁（Threats）。

将SWOT分析法运用于人工智能融入大学生日常思想政治教育过程之中，分析当前人工智能融入大学生日常思想政治教育的内部优势和劣势、外部的机遇和挑战，进而进行全面、系统、准确的研究，结合日常学生工作的事例，提出有针对性的解决方略，从而强化对大学生成长的价值引领，提升人工智能融入大学生日常思想政治教育的科学性和有效性。

2.1 人工智能融入大学生思想政治教育的优势分析

（1）人工智能目前应用于教育行业，利用大数据分析、算法等刻画出大学生学习偏好与学习习惯的图谱，故而能够实现精准教学与辅导，取得一些成效，特别是疫情时期的线上自学课程、讨论、完成作业、测试等，再通过程序反馈给教师，同样可以将人工智能技术应用于大学生思政教育方面。（2）当前高校辅导员是大学生思政教育的核心成员，是高等学校学生工作的组织者、实施者及指导者。但是，目前高校辅导员普遍因职责不明晰而成为各部门的“办事员”，低效、重复处理各类日常可由人工智能替代的工作，而没有精力去做好学生工作和自身的职业规划发展，这是很多高校的普遍现象，不利于高校思想政治教育工作的稳定开展。而人工智能技术可以帮辅导员减负，从而让辅导员有更多的精力去做思想政治教育和价值引领的工作，势必会大大提高大学生思想政治教育工作的成效。

2.2 人工智能融入大学生思想政治教育的劣势分析

（1）辅导员是开展大学生思政教育的骨干力量，辅导员的工作职责涵盖思想理论教育和价值引领、党团和班级建设、学风建设、学生日常事务管理、心理健康教育与咨询工作、网络思想政治教育、校园危机事件应对、职业生涯规划与就业创业指导、理论和实践研究等9个方面。而每一项工作都需要不同的模型和算法去建构，人工智能技术的发展速度远远快于教育领域的变革和发展，导致人工智能融入大学生思想政治教育的过程中可能会有不匹配的现象，且会有很多技术难点需要去攻克。（2）人工智能在帮助大学生思政教育的重复性简单操作上是有优势的，但是每一个学生都是一个独立的个体，每一位学生的思想政治教育都有独特性，而且思政教育的复杂性体现在它不是简单的公式输入，很多时候的思政教育案例需要思政教育者与受教育者之间深入谈心谈话，产生情感上的共鸣。

2.3 人工智能融入大学生思想政治教育的机遇分析

（1）人工智能融入大学生思政教育的机遇体现在国家政策的大力支持上，《关于印发新一代人工智能发展规划的通知》由国务院于2017年7月8日印发并实施，这为人工智能融入大学生思想政治教育提供了坚实的政策保障。（2）计算机技术的日益成熟，无论从硬件还是软件，人工智能技术都有着成熟的技术保障，特斯拉全自动驾驶汽车限量发行，百度全球直播“全无人驾驶”技术，脑机接口技术（BCI）在猪身上的成功应用以及量子计算解码mRNA结构助力疫苗研发，如今人工智能也已经广泛应用于生活中的各个领域，如很多网站上的在线客服就是一个初级的AI，即自动应答器，但能满足用户需求；智能扫地机器人运用自带的传感器扫描垃圾，然后自动打扫卫生等。这些成熟的人工智能技术也为人工智能更好地融入大学生思想政治教育提供了稳定的技术支持。

2.4 人工智能融入大学生思想政治教育的挑战分析

辩证法告诉我们任何事物都有两面性，人工智能作为一种新兴事物，也是一把“双刃剑”，有一定的劣势。联合国教科文组织发布的报告《教育中的人工智能：可持续发展的挑战与机遇》中提到，教育领域中人工智能市场将快速发展，人工智能将对学习方式、学生能力以及教师发展等产生直接影响，同时也为教育公平、教育决策、教育政策、隐私、伦理等提出新的挑战：（1）伦理危机。中国国家新一代人工智能治理专业委员会于2021年9月25日发布《新一代人工智能伦理规范》，目的为将伦理道德融入人工智能全生命周期，为从事人工智能相关活动的自然人、法人和其他相关机构等提供相关的伦理指引。我们在大力研究如何将人工智能融入大学生思政教育的同时，也应当预知潜在的挑战，做好相应的应对工作，不惧怕挑战，化挑战为动力，不断改进。（2）大学生依赖人工智能。思想政治教育的主体原则是指思想政治教育者在开展教育活动时，应充分尊重教育对象的主体地位，注意调动其自我教育的积极性以达到思想政治教育目标。而其中受教育者的主观能动性是影响思想政治教育效果的一个极其重要的因素。人工智能的技术可能会不利于大学生主观能动性的发挥，导致大学生依赖人工智能[1]。

3 人工智能融入大学生思想政治教育的策略探究

人工智能融入大学生思政教育的SWOT分析矩阵见表1。

表1 人工智能融入大学生思政教育的SWOT分析矩阵

3.1 SO策略（增长型策略）：抓住外部机遇，发挥内部优势

（1）领悟政策精神，全面落实文件要求。西安电子科技大学校长杨宗凯预测，未来可利用人工智能及大数据等技术开展学习情况全过程的纵向评价和德智体美劳全要素的横向评价，这样可以很大程度上提高学生评价的科学性及准确性。建立思政教育的知识图谱，得到适应性反馈，再指引人工智能技术。（2）充分利用人工智能技术，带动思政教育质的飞跃。可引用LDA主题模型和PLSA主题模型，全方位刻画受教育者的思想意识与行为，通过多种媒介捕捉获取不同形态的数据信息，例如通过眼动跟踪技术、面部表情识别技术，收集受访者的情感与情绪状态，这个可应用于对高校大学生心理问卷、访谈的筛查，帮助其发现心理问题，辅助心理危机的干预与治疗[2]。

3.2 ST策略（多元型策略）：利用内部优势，规避外部挑战

（1）教育活动可采用ARCS模型，ARCS模型是由美国佛罗里达州立大学的约翰·M.凯勒（John M Keller）教授于20世纪80年代提出的一个教学设计模型，是Attention（注意）、Relevance（关联）、Confidence（信心）和 Satisfaction（满意）4个英文单词首字母的缩写。注意动机模型是指教师通过教学设计来吸引和维持学生的注意力，包括知觉唤醒、激发探究、变化等。目前ARCS模型应用于思政课堂均取得不错的成效，把它迁移运用到思想政治教育中，可避免大学生依赖人工智能，充分发挥个体能动性。（2）以专业教育促思政教育。疫情期间，学校组建“防疫攻关创新团队”，参与人脸识别研究，在基于人工智能的大数据时代，面临着检测流量和测量精度、戴口罩人脸识别准确度及红外硬件数据获取等难题。大数据专业的学生积极参加学校科研团队，利用人工智能、红外热成像等技术，实现了戴口罩无接触式的“无感测温”，能多人次地快速检测体温，每个终端每秒钟平均可测温3人以上，达到了校园密集测温要求。

3.3 WO策略（扭转型策略）：利用外部机遇，克服内部劣势

（1）学习当前成功案例，攻克技术难点。小红书App是一个生活方式平台和消费决策入口，就是利用人工智能大数据推送，小红书通过机器学习对海量信息和人进行精准、高效匹配。与其他电商平台不同，小红书是从社区起家的。2016年初，小红书将人工运营内容改成了机器分发的形式。通过大数据和人工智能，将社区中的内容（比如运动、旅游、家居、旅行、酒店、餐馆的信息分享等）精准匹配给对它感兴趣的用户，它对推送的文章或视频进行分类，第一次可能是随机推送一些文章，当你对感兴趣的文章点进去看，系统会在下次推送类似的文章或视频分享给客户，从而提升用户体验。当然也有一些客户在小红书平台上炫富，引起一些负面的影响，小红书平台由此利用人工智能，针对炫富识别的算法模型再次升级，通过AI算法识别炫富的召回能力和准确性得到了大幅提升。在人工智能融入大学生思想政治教育的途径中，我们可以学习小红书运用人工智能的模式，将校园公众号和一些学习App做成这样的精准推送，提升学生的学习兴趣，提高学习效率，比如推送就业招聘信息等。（2）充分利用智慧校园，实现学生工作信息化。不断将人工智能赋能智慧校园平台，将学生工作信息化、简洁化，为辅导员和相关职能部门人员减负，提高日常思政教育的工作效率，比如在学校微信公众号平台下面设置一些二级栏目，如新生入学常见问题、教务常见问题、毕业离校手续办理常见问题，避免辅导员低效、重复处理一些常规问题，大大提高办事效率。

3.4 WT策略（防御型策略）：克服内部劣势，规避外部挑战

（1）人机协同，价值引领。作为新时代的教师，要有理想信念、道德情操、扎实学识和仁爱之心。在人工智能时代，不仅要牢固掌握本专业领域的基础知识，还要主动学习如何使用人工智能技术。2021年9月7号，为贯彻落实中共中央、国务院《关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》，深入推进人工智能等新技术与教师队伍建设的融合，推动教师主动适应信息化、人工智能等新技术的变革，积极有效地开展教育教学，教育部启动第二批人工智能助推教师队伍建设试点。教育者要有充足的理论知识储备以及人工智能技术，对其中可能出现的错误的意识形态因素进行预防，并及时矫正与调整；同时作为一线思政教育工作者，应及时将一线的人工智能作用于大学生思想政治教育的经典素材与案例反馈给相关大数据专业研究人员，以便程序设计人员及算法工作人员及时对新开发的程序算法图谱进行修正和优化，使应用于大学生思想政治教育的人工智能系统不断完善，促进学生的知识技能与道德、情操、价值观协同发展。（2）人工智能赋能教学方式，充分调动学生主体性。例如高校党支部活动或者思政课，可以利用虚拟现实技术（VR）实践教学，VR利用计算机生成一种模拟环境，使用户沉浸在该环境中。正是虚拟现实技术的存在性、多感知性、交互性等特征使它受到了许多人的喜爱。将VR融入思政教育，可以让学生化身抢救抢险人员，“救助”患者，抗洪救灾，身临其境，往往比文字更有说服力和感染力。