某高校“十四五”建设项目投资排序分析——基于基建投资安排参考模型

2022-08-23宋媛媛

高校后勤研究 2022年7期

宋媛媛

宋媛媛

[中国药科大学]

首先根据某高校现有校园用房情况和“十四五”期间的预测学生人数，对照《普通高等学校建筑面积指标》，建立了“十四五”期间学校基本建设项目储备库；其次，依托大数据分析和问卷调查等提取了八个影响建设项目排序的模型指标，分层设定了相关权重，构建了学校基建投资安排参考模型；最后依据构建的模型对储备库里的各个项目进行指标赋值、归一化处理、计算当量得分、加权求和等定量分析，提出了某校“十四五”期间建设项目投资排序并根据实际情况进行了修正。

投资排序；投资安排参考模型；项目储备库

一直以来，高校建设项目的投资决策、优先级排序主要采用定性分析的手段，缺乏数据支持和判断依据，为使高校建设项目投资更为科学、合理、精准，采用定量分析的方法对高校建设项目进行排序显得尤为重要。文章以某高校为例，给出“十四五”期间建设项目投资排序定量分析的模型和方法。

一、建立“十四五”期间某高校基本建设项目储备库

根据某高校“十三五”期末现有建筑情况和“十四五”期间预测学生人数，对照2018版《普通高等学校建筑面积指标》（建标191-2018）[1]，计算确定“十四五”期间某高校潜在需求项目，建立“十四五”期间某高校基本建设项目储备库。

（一）“十三五”末，某高校现有校园用房情况

根据实际情况，截至“十三五”末，统计某高校现有校园用房如表1所列。

（二）“十四五”期间某高校学生人数预测

根据学校事业发展规划，确定“十四五”期间事业规模：总规模22091人，其中本科生11160人、无专科生、预科生64人、硕士研究生8103人、博士研究生2022人、留学生742人。

（三）“十四五”期间某高校各类型校园用房缺额情况

按照“十四五”末在校学生人数，对照2018版《普通高等学校建筑面积指标》（建标191-2018），计算出“十四五”期间各类型校园用房所需面积；所需面积减去现有面积，即可计算出学校各类型校园用房缺额面积。

（四）“十四五”期间某高校建设项目储备及所需投资情况

根据某高校各类型校园用房面积的缺额情况建立十四五期间学校基本建设项目储备库，同时根据以往项目经验，结合现有建设造价指标，估算各项目所需投资，如表2所列。

表1 某高校现有校园用房情况一览表　单位：平方米

表2 十四五期间某高校基本建设储备项目投资一览表

二、提取影响项目排序的模型指标

指标1，面积缺额程度：面积缺额程度是指缺房面积与应有面积的比值（缺房率）。缺房率=（缺房面积/应有面积）*100%。应有面积根据学校全日制办学规模和国家相关建设标准测算，缺房面积=应有面积-（现有面积+非产权独立使用面积+在建面积-危房面积）。

指标2，项目资金占比：根据历史同类项目建设投资数据，结合最新造价政策调整后测算出项目投资估算值。项目资金占比=项目投资估算值/学校基本建设资金量的比例，比值大的项目占用投资较多，比值小的项目占用投资较少。[2]

指标3，与国家政策扶持的锲合度：近年来教育部国拨资金的扶持方向稳定在科学科研楼（实验楼、动物中心）、宿舍、食堂、教学楼、体育中心（风雨操场）、大学生创业创新教育中心等。此类项目可以获得国拨资金的支持，很大程度缓解学校建设资金的压力。附2019-2020年教育部中央预算投资资金支持项目。

指标4，利益相关者的投资意愿：通过对某高校各院部教职工、本科生、研究生、学生家长、社会人士及教育部直属高校专业人士分类发放调查问卷，摸底调研利益相关者的基建投资需求。共征集50份问卷，其中有效问卷为47份。

指标5，环境评价与风险：包括施工期和运营期对环境的影响，主要从水污染、噪声污染、固体废物污染、大气污染等方面来对比分析项目建设带来的环境风险。

指标6，投资效益：项目建成后带来的师生满意度提升值，为学校科研带来的保障条件，为学校发展带来的效益提升度。

指标7，项目复杂程度：项目建设时的使用功能、定位是否明确，涉及能否顺利推进，按时完成投资计划。

指标8，社会评价与风险：项目的建设与国家发展的产业政策和支持重点的匹配度，与南京市的城市规划及学校发展规划的匹配度。

三、构建基建投资安排参考模型

参考教育部直属高校中央预算内基建投资安排参考模型（2016版），分层设定“基本因素”、“调节因素”“解困因素”等三个一级指标、九个二级指标及相关权重[3]，构建出某高校基建投资安排参考模型。具体指标和权重设置情况如表3所列。

表3 基建投资安排参考模型指标和权重

基本因素主要包括面积缺额程度、项目资金占比。

调节因素主要包括：与国家政策扶持的契合度、利益相关者的投资意愿、投资效益、项目复杂程度、社会评价与风险、环境评价与风险、项目的紧迫程度。

解困因素：为实现逐步、逐项解困的目标，学校基建投资重点解决和优先安排缺房率在30%以上的校园用房。如缺房率小于30%，即视为已经解困，不再计算得分；如缺房率大于30%，即视为尚未解困。将各项大于30%的缺房率减去30%，之后将所得的差数进行合计，再进行加权计算，得到各项目解困因素得分。

测算方法：上述各项指标测量值计算得出后，根据每个项目的实际数据进行归一化处理，得到每个项目各个因素的当量得分值。[4]以缺房率指标为例（以Xn（n=1,…10）代表某一项目的该指标），将10个拟建项目该指标的数值进行求和后（∑=X1+….+X12）,再对每个项目的数据进行归一化处理（Xn÷∑），得出该项目在该指标上的当量得分值。

按照上述方法，可以得出各项目、各指标的当量得分值，用各指标的当量得分值乘以权重并求和后，即得出各项目基建投资安排综合系数。