社有资产数字化监管系统建设研究

□文/金莎莎 周晓南

（1.浙江经贸职业技术学院；2.浙江兴合集团有限责任公司 浙江·杭州）

［提要］在数字中国建设战略部署下，供销社越来越重视社有资产数字化监管体系建设。本文针对社有资产现有监管体系存在的问题，开展社有资产数字化监管系统建设方案和实现路径的研究，通过大数据技术整合信息资源，搭建社有资产数字化监管系统总体架构，分阶段逐步深入探讨社有资产监管系统建设路径，实现社有资产高效、智慧监管。

为认真贯彻落实习近平关于全面深化改革和数字中国建设的重大部署，全国各地纷纷部署加快推进数字化改革举措。数字化改革的浪潮全面铺开，深入到各行各业。数字化手段本身的智能性、准确性和可靠性，以及在管理上所能达到的规范性、透明性、有效性和先进性等，是传统管理手段无法比拟的。供销社社有资产（本文提到的“社有资产”均指“供销社集体资产”）在现有的信息化管理中仍存在资金浪费严重、家底不清、账实不符、资产流失严重等问题，表明现有的社有资产主体的管理思维模式、方式方法、技术手段等与数字化改革背景下集体资产管理的现实需要已出现明显不适应。因此，迫切需要搭建社有资产监管系统平台，借数字化改革之东风，运用数字化理念重新审视自身业务，充分运用数字技术发展带来的新工具、新方法、新手段来推动资产管理模式迭代升级，促进供销社将管人、管事、管资产落实好，大大提高社有资产的监管效率和监管质量。

一、社有资产信息化监管现状

目前，社有资产监管虽已实现信息化建设，但仍然存在诸多问题。一是缺乏总体规划，信息孤岛严重。社有资产监管信息化建设初期的目的是为了满足基础信息化需求，导致财务系统和业务系统均缺乏总体规划，信息化建设各自为政，自给自足，无法实现共享互联。二是数据标准不统一。社有企业经过多年积累，已各自形成一套数据体系，由于数据口径不一致，无法通过打通系统接口而直接使用数据。数据采集、清理、分类、归集的工作任务繁重、难度大。三是系统功能单一。部分社有企业使用的系统较为陈旧，甚至仍处于业务电子化水平，系统功能简单，更新缓慢，人员维护不到位，已无法满足现阶段信息化高效管理的需求。四是决策分析能力薄弱。现有系统缺乏一个完善的分析决策平台，无法及时获得有效的数据信息协助监管部门灵活快速地做出决策分析，更无法实现对风险的提前预警。

二、社有资产数字化监管系统建设关键要素

现有社有资产监管系统基本还停留在静态的、事后的管理阶段，缺乏对社有企业生产经营、财务资金、投资融资等情况的动态收集与分析，监管具有明显的滞后性，无法实现对社有企业及社有资产的数字化动态监控和分析。社有资产监管已进入从基础信息化向智能数字化转型的关键时期，针对社有资产现有监管体系存在的问题，提出数字化监管系统建设的三大关键要素。

（一）整合数据，构建数据管控体系。由于社有企业系统大多自成体系，信息无法互通，大大增加了社有资产监管的难度；同时，由于不同业务数据有各自需求，难以进行统一的评价。因此，搭建社有资产监管系统，需要将数据进行整合，把社有企业各级部门都纳入数据标准、质量和安全三重管理中，形成一套完备的数据管控体系。明确系统信息采集要求、录入原则和管理标准等，建立统一的数据标准，有效打通数据壁垒，推进社有企业数据管理与使用的良性循环，从而提升数据共享，保障数据安全，为社有资产管理决策提供强有力的支撑。

（二）协同归集，建立完整的数据采集体系。由于社有企业数据信息系统各不相同，将数据从不同系统进行归集统一对社有资产监管就显得尤为重要。因此，需要通过制定数据采集相关数据标准、接口规范等统一要求，建立社有资产监管统一数据采集交换平台，形成完整的数据采集体系，从而采集社属全级次企业数据，对接各企业内部业务系统，将监管数据归集并转化为规范格式报送至社有资产管理委员会，以模块化的方式实现系统功能适应社有资产监管业务的发展，快速适配、扩充。数据采集交换平台应同时具备统一目录标准和同步基础数据的能力，在社有资产监管网内形成统一的采集渠道和数据采集方式，实现跟踪反馈数据采集全过程、管理和评估数据质量的监管目标。

（三）激活数据，构建智能决策分析体系。数据信息的时效性和真实性是监管、决策的关键所在。由于原有基础信息系统缺乏完善的分析决策平台，并存在信息技术受限、数据传递困难等问题，无法及时进行数据动态监测分析，难以有效管理实际业务和投资决策中的风险。因此，社有资产监管平台必须借助大数据分析与展现工具构建智能决策分析体系，利用数据可视化多维视角深入挖掘数据之间重要的关联，将若干关联性的可视化数据进行汇总分析处理，来辅助发现数据间的关系，对数据进行深度应用，实现企业全级次全价值链分析与跟踪，激活数据价值。

三、社有资产数字化监管系统构建方案

借助大数据技术整合信息资源，搭建“五层级四保障双对接一中心”的社有资产监管系统总体架构。由智能监管层、核心应用层、业务应用层、基础支撑层、基础设施层五个业务层次，以及标准规范体系、组织管理体系、运行维护体系、安全保障体系四个保障体系，围绕一个统一数据采集交换中心，实现与社有资产监管端和下属企业数据端的双对接。通过实时数据抽取，实现社有资产监管的数据同源、实时监控，提高监管的实时性、有效性。构建覆盖系统内各监管企业信息化应用系统的数据中心，着重建设财务管理、投资管理、大额资金、三重一大、资产产权、人力资源、党建等核心业务模块，展现战略决策、风险预警、资本布局、运行监测等智能监管功能，激活数据价值。建立“横向到边、纵向到底”全覆盖、无死角、科学高效的监管体系，使数据在集团内充分共享、充分挖掘，通过数据分析放大数据价值，实现社有资产管理委员会对社有资产的高效管控和有效监督。社有资产数字化监管系统总体架构如图1所示。（图1）

图1 社有资产数字化监管系统总体架构图

（一）智能监管层。智能监管层通过数据可视化为社有资产监管呈现智能决策分析结果。利用数据资源实现战略决策布局、企业画像呈现、风险预先警示、资本布局监测、经营绩效分析、规范治理分析、运行监测智能分析等主题应用和综合智能分析能力，揭示数据中隐含的规律和发展趋势，充分发挥数据信息对社有资产监管的重要决策支撑价值。以企业画像主题应用为例，该应用通过聚焦重点企业，从企业基本信息、发展历程、经营状况、内部运营和外部舆论全面展现企业资产状态、整体风貌，揭示企业潜在风险，展现了大数据灵活高效整合信息资源的综合应用能力。

（二）核心应用层。核心应用层涵盖社有资产重点监管业务的应用系统，通过统一数据采集交换中心归集下属企业数据，实现对企业组织机构基本信息、“三重一大”决策与运行、大额资金监测、财务、投资、资产产权等相关业务的监管，形成全业务、全级次、全流程管理，为社有资产智能监管提供数据支撑。

（三）统一数据采集交换中心。统一数据采集交换中心是标准化、规范化、清单化的数据采集汇聚体系，是供销社下属企业全级次所有业务数据统一归集通道，实现对社有资产监管业务的采集、汇聚和管理。建立跨系统的高速信息通道，实现分布、异构的应用子系统间信息（数据）的实时、高效、安全的数据交换与传输，将分散在各个业务系统中的监管数据进行集成整合。对监管数据资源进行统一规划、编目、控制和共享，打造企业级信息资源目录，保障数据质量。建设数据中心，承载所有社有资产监管应用数据的存储和管理，使数据更全面、立体。数据共享服务平台与数据中心对接，完成数据共享区数据资源的管理、发布和报送。共同构建统一数据采集交换中心，来实现数据汇聚、共享交换，打通数据壁垒，成为大数据枢纽。

（四）业务应用层。业务应用层覆盖各管理领域或业务类别的主要应用系统，包括财务、经营统计、资金系统、投资管理、资产、产权等。

（五）基础支撑层。基础支撑层包括用户与权限管理、安全与门户管理、数据标准管理、数据安全管理、数据质量管理等。统一身份认证与用户权限基础应用，以及完善的数据管控体系，为各类业务应用提供支撑。

（六）基础设施层。基础设施层包括服务器与存储、网络与安全系统、操作系统、数据库等软、硬件基础设施。

（七）信息基础保障体系。信息基础保障体系涵盖四大保障体系：标准规范体系，对数据归集和管理实现统一规范和标准；组织管理体系，实现可防可控可追溯的管理矩阵；运营维护体系，主要包括安全运营中心，保障企业信息系统安全防御能力；安全保障体系，包括工控安全、终端管控、数据库加密与安全审计系统等。

四、社有资产数字化监管系统实现路径

在数字中国战略思想指导下，无论是社有企业发展的需要，还是社有资产监管主体的监管需要，都对社有资产监管系统建设方面提出了更高的要求。借助一套科学合理的社有资产监管系统，实现对资产的精细化、数字化、智能化管理，为将来资产经营决策、实现社有资产保值增值提供数据支撑。本文基于社有资产现有监管体系存在的问题，从社有资产监管数字化建设所需的关键要素入手，提出“五层级四保障双对接一中心”的社有资产监管系统架构，从搭建平台、深化应用、标准安防和智慧监管四个阶段研究相关系统的建设实现路径，为供销社建设社有资产数字化监管系统提供参考。

（一）整合资源，搭建平台。搭建以数据共享服务为核心的统一数据采集交换中心，建立社有监管基础平台。基于数据交换平台，采用系统自动抽取加手工填报方式，采集财务合并范围内成员企业历年以及未来每月的财务数据信息，实现成员企业财务报表和账套数据的自动化采集。通过数字化手段对各类财务资本管控信息进行检索、挖掘和统计分析，实现各管理层级的统一顶层设计。将采集到的数据和现有的成员企业财务历史资料汇编的数据作为数据库，搭建财务预警平台，完善决策支持和预警平台，为各主体监管部门提供分析和决策支持。构建覆盖财务管理、投资管理、产权资产管理、风险管理等核心管理领域的社有资产监管分析体系，同时鼓励成员企业根据各自主营业务建设特色业务数字化系统，同步适配社有资产监管系统的主数据系统构建，为后期的数据接入、共享打好基础。实现管理数据与企业业务的集成，规范数据统计口径，充分挖掘和共享数据，支撑社有资产监管主体的管理需求、上级单位监管需求以及下属直管企业的监管分析需求。

（二）业财融合，深化应用。扩大业财一体化平台在直管企业的覆盖范围，作为数据共享中心的重要数据来源，提升系统自动采集数据比例，降低手工填报数据任务量。同时，通过搭建高度集成的业财一体化平台，实现财务管理模式从核算型向管理型的转变，将过去的事后风险管理提升至事中监控及事前研判，为实现社有资产数字化监管系统奠定坚实基础。在原有核心管理领域监管分析体系之上，将三重一大管理、大额资金管理、人力资源管理、党建管理等纳入到原有监管体系中，打通各职能部门的监管阻隔，提升数据共享能力。深化成员企业业务系统建设。根据需求从采购、销售、项目管理等方面拓展平台个性化功能，借助主数据系统实现各板块之间的数据信息联动，加强资源的整合与利用，进而实现统一数据采集交换中心与业务数据的联通。

（三）统一标准，强化安防。（1）建立数据标准化体系。制定财务标准化规范，形成各类数据、流程、分类等标准化管理。建立管控流程，实现数据标准、质量与安全的规范化管理，实现数据标准化平台建设，为各应用提供相关接口。根据需求进一步优化主数据构建的流程、系统和管理。促进标准化数据在各平台间的应用，在社有企业和未来新成立企业的数据信息系统中实现统一标准化。对已适配的数据信息系统能够实现深层次的数据共享和挖掘，如供应商信息、客户信息、存货信息等的自动获取与整合，实现部分披露数据自动抓取。通过统一的标准管理，为实现社有资产监管数据共享互联和优化配置创造条件。（2）建设稳定可靠的数字安全防护体系。通过使用软件安全协议、双重认证等信息技术手段提升系统的安全性，建立数字化平台操作流程，改变传统、单一的网络防护思维和手段，以数据信息安全为主导构建全新的网络信息安全保障体系，及时应对可能的网络风险，强化数据信息安全防护，实现可防可控可追溯的管理矩阵。

（四）纵横联合，智慧监管。（1）建立实现业务流、信息流和数据流“纵横联合”的智慧监管体系。纵向连通社有资产监管委、集团公司与下属公司，横向连通社有资产监管各职能部门，将现代金融科技、信息技术与社有资产监管应用场景有机结合，推动社有资产监管方式由静态向动态、由分割向协同、由人工向智能的重大转变。（2）打造智慧监管平台，实现智能分析决策。根据社有资产监管需要在平台上实现信息传输、展示、交互功能，如企业画像呈现、战略决策布局、经营绩效分析等，也可开展更深层次的财务分析，结合业务数据进行项目可行性分析、现金流预测、风险预判等，为决策提供有效的数据支持。进一步提升数据的综合应用水平，充分挖掘数据信息价值，运用数据的集成与应用能力，建立监管业务专题监测和决策分析模型，最终实现对社有资产管理的科学决策、智慧监管。