基于ERP系统的河蟹养殖模式及效益分析

骆仁军 戴 飞 庄红根 毛 辉 徐钢春 徐 跑*

（1南京农业大学，江苏南京 210095；2江苏诺亚方舟农业科技有限公司，江苏常州 213000；3中国水产科学研究院淡水渔业研究中心，江苏无锡 214081）

中华绒螯蟹（Eriocheir sinesis），又名河蟹、大闸蟹。《2018中国渔业统计年鉴》[1]显示，2017年在我国28个省（市、地区）的中华绒螯蟹养殖年产量已达75万t，以单价80元/kg估计，其产值达到600亿元。受国家地理标志产品保护（PGI）认证和保护，以阳澄湖为首的知名产地品牌已超过20个[2]。目前，消费者对河蟹安全性、品质以及信息透明度有着越来越高的要求，并愿意为知名产地品牌支付更高价格[3]。政府部门为了规范市场秩序，通过国家级基金项目支持研究人员推进统一的河蟹质量追溯系统[4]，建立产地溯源方法[2]；企业为了追求高效率、低成本、高品质和良好信誉，也有建立信息化生产管理系统的需求[5]。但是，目前的食品安全追溯系统和专家系统在数据采集环节，如传感器网络或人工输入数据，给企业带来高昂的硬件成本和管理成本。中国是典型的“大市场、小生产”模式，生产力水平低、产业化程度弱、标准化程度差，追溯系统为企业带来的利益不明确，成本却较高，企业对参与和使用追溯系统和专家系统缺乏动力，导致其难以有效运行和推广[5]。因此，基于企业自身管理需求而建立的ERP（enterprise resource planning，企业资源计划）具有较大应用前景。ERP系统作为企业信息管理的工具，目前在大型农场和水产养殖企业均有了较为成功的应用[6-7]。江苏省作为河蟹产业最发达的省份[8]，面对严格的食品加工质量安全监管，需要企业结合ERP系统进行管理[9]。

ERP系统的施行不但能提高中小企业的信息化管理水准，而且能为其输入优秀的管理模式，从而协助企业完善内部管理，增强对抗风险的能力，提高企业管理效率和经济效益[10]。大型合作社和龙头企业运营过程中，其物料管理、生产规划、养殖过程管理、销售管理以及财务管理等过程涉及养殖户和多个部门的协调，若无统一的数据系统，难以形成准确和高效的生产和规划。而且，中华绒螯蟹养殖过程复杂，涉及池塘设计、水质管理、水草栽种、苗种投放、饲料投喂、渔药使用、捕捞、暂养、包装、销售、运输等多个环节，质量安全隐患也相应较多，甚至可能因渔药滥用而导致食品安全事件发生。在养殖过程管理方面，也需要不断地进行数据分析和研究，促进企业开展标准化和规模化生产，从而不断增强其盈利能力。因为良好的养殖模式可以保证高品质、高产量，所以需要对大量生产数据进行分析，改良河蟹养殖模式，以形成持续的创新能力。ERP系统正好可以为企业提供这样一个方便快捷的数据收集整理的切入口。

1 材料与方法

1.1 ERP系统

项目实施单位开展河蟹养殖及苗种繁育工作已经10多年，2015年便引入了质量追溯体系，2016年建立了ERP系统。该企业将其ERP系统的“水产养殖”模块细化成各项业务管理，并将河蟹生产管理过程中的苗种信息、投入品记录、捕捞记录、销售记录、质检报告、财务信息等数据录入ERP系统，使不同部门和工作人员可以随时通过ERP系统进行信息查询，方便协调沟通。

1.2 河蟹

本研究对象为中华绒螯蟹诺亚1号[11]和长江野生苗种（简称长江蟹）。其中诺亚1号扣蟹以60、100、160只/kg等3种平均规格分别在A组、B组、C组池塘中进行养殖，每组2口塘，面积为0.76～0.86 hm2。实际生产中的各塘口规格有所调整，A组采取大规格蟹养殖模式，A组2口塘养殖密度分别为11 200、12 000只/hm2。 B、C组投入 100、160只/kg 2种规格扣蟹，密度在17500～18300只/hm2之间。以D组4口池塘中的长江蟹作为对比养殖，依据其实际规格80～90只/kg（仅次于A组）进行投苗养殖，池塘面积为0.56～0.96 hm2，实际密度在13 800～16 400只/hm2之间。河蟹养殖方法参考专利CN109076995A[12]。在为期1年的养殖中，记录每日投入品，到9月成蟹上市销售季则对每天的捕捞量进行称重记录。各塘口投苗信息如表1所示（数据来源于江苏诺亚方舟农业科技有限公司的2017年ERP系统）。

表1 各塘口投放河蟹苗种规格和数量

1.3 数据分析

从ERP系统中导出与本研究相关的各项数据，对其中部分数据采用以下公式进行相应计算：

饵料系数=总投饵量/蟹总增重量；

成活率（%）=（初始数量-死亡个体数）/初始数量×100；

增重率（%）=（终重-初重）/初重×100。

2 结果与分析

2.1 河蟹生产管理记录

中华绒螯蟹投入品每天的投入量、投入时间可以通过ERP系统查询并导出，通过Excel对蟹苗、生石灰、黄草、配合饲料、冰鱼、螺蛳、EM菌、乳酸菌、黄豆、玉米等主要投入品计次与求和（表2）。投入品的使用量由有经验的生产厂长确定并制定计划，由渔民依据计划进行投喂，然后生产厂长将信息录入系统中，并对每日摄食状况和水质基本情况进行巡查，对投入品进行严格控制，以避免投入品浪费或污染池塘水质。同时，财务部门协同生产部门进行定期库存检查和盘算也可以有效保证投入品不变质。

表2 投入品投入时间和数量

在生产过程中进行相关的样品抽样检验并将检测结果上传。当需要查询时，可以将相关检测报告导出。从表3可以看出，蟹苗、养殖水质、底泥、冰鱼以及成蟹全部通过了相关质量安全标准检验，符合质量安全管理的要求。

表3 样品质量安全检测情况

2.2 饵料模式和生长分析

本研究河蟹以冰鱼为主进行投喂，从ERP系统中导出各项饵料重量投入，并进行比例计算（表4）。投入的饵料均为冰鱼、螺蛳、配合饲料、黄豆和玉米等5种。各饲料组分中，冰鲜鱼占比最高，其比例范围是64.05%～70.53%；其次为螺蛳，占比范围是25.69%～31.85%；黄豆和玉米占比在3%左右；配合饲料占比最低。D组饵料系数最高，C组饵料系数最低。

通过ERP系统导出各塘口的捕捞产量，对应面积为0.56～0.96 hm2，总产量范围1 091.5～2 006.5 kg。面积最大的D组3号塘口，产量仅1 574.0 kg，其平均产量最低，为1 648 kg/hm2；平均产量最高的是B组塘口。塘口面积与平均产量不成正比。根据成蟹总重量与总数量可以计算出存活率为60%～100%的不同塘口成蟹平均重量。对各塘口9—11月捕捞的成蟹每月随机抽取30只进行称重，估计各塘口成蟹实际均重（表5）。对比各塘口不同存活率成蟹的均重，发现平均存活率为80%的成蟹平均重量最符合生产实际。部分塘口有所偏差，如A组2个池塘存活率分别为75%和85%。平均重量最高的是A组，达到200 g/只以上；C组最低，与投苗规格一致。虽然B组诺亚1号苗种规格小于D组长江蟹，但成蟹重量高于D组。增重率最高的是C组，增重率最低的是A组的1号塘口。结合表4可以看出，平均产量低的试验组饵料系数较高，产量与各种饵料所占比例无直接相关性。

表4 河蟹饵料投入量和组成比例

表5 各塘口成蟹估计存活率和增重率

2.3 养殖成本与效益分析

通过ERP导出各个池塘支出费用，并进行统计汇总，如表6所示。扣蟹和成蟹价格以市场价和企业销售价为参考：扣蟹A组为200元/kg，B组、D组均为120元/kg，C组为90元/kg；成蟹A组为160元/kg，B组为120元/kg，C组、D组均为100元/kg。A组苗种投入较高；B组则是饵料投入较高；C组苗种投入较低；D组2号塘口面积最小，故各项投入均最低，其余各塘口总体投入相差不明显。销售额依据其实际生产规格按照塘口销售价进行计算。各塘口销售额差异较大：最高为28.35万元，最低仅为10.92万元。从平均利润来看，大规格蟹塘口A组利润更高，其次是B组；C组虽然产出规格与D组相近，但产量更高，从而获得了更高的利润。

表6 河蟹养殖投入及效益分析

3 结论与讨论

3.1 ERP系统与质量安全溯源

企业采用ERP系统进行实际管理的过程中，需要生产部门提交每日生产管理数据，并录入ERP系统中。这些生产记录在服务于企业生产管理的同时，也能为质量安全监督提供数据基础。在系统的数据管理层面，溯源系统需要的生产数据可以通过数据接口与ERP系统相互链接。例如，金 星等[13]在企业现有ERP系统的基础上，通过数据接口新增了区块链接口子系统，可与各种现有成熟区块链接，实现更高安全性的用户密钥管理、多重责任签名管理、分布式数据存储和溯源信息管理，提供了一种基于ERP系统和区块链的食品溯源信息管理系统[13]。养殖河蟹企业的ERP系统设计与传统工业企业有所不同。林建[14]通过分析水产养殖行业的特点，发现其ERP结构和主要管理要素不同于通常的制造业。要构建一个企业的ERP管理系统，需要从该企业的经营活动，即物料采购、仓储管理、生产制造、销售管理、财务会计等环节进行分析，将其贯穿到ERP管理相对应的五大功能模块中[14]。在河蟹的生产过程中对苗种信息进行登记（表1），对所有投入品使用情况进行详细记录（表2），对水质、蟹苗、成蟹、底泥等进行检测，并形成数据表格（表3）。该部分数据可与溯源系统的质量管理数据对应。例如，杨信廷等[15]通过对水产养殖产品从育苗、放养到收获、运输、销售流程的剖析，设计了水产养殖产品质量管理通用框架，实现了对养殖用水、养殖生产、苗种管理、饲料投喂、药物使用等全流程、全方位的电子化管理。陆 军等[4]重点对河蟹养殖质量安全控制关键点（HACCP）（养殖场、蟹种育苗、水体环境、饵料投喂和病害防治）进行追溯，采用B/S模式结构体系，建立了基于Web的中华绒螯蟹养殖质量安全信息可追溯系统，为中华绒螯蟹实现“从源头到餐桌”的质量安全信息可追溯提供了良好的管理操作平台[4]。因此，ERP系统的前4个模块与溯源工作需求的大部分信息相同，可以减少企业的重复建设，建议更多企业建立ERP系统进行质量安全管理。

3.2 河蟹养殖模式分析

河蟹养殖模式涉及较多方面经验的总结，其包括混养不同鱼类模式、蟹稻共生模式、提水生态养殖模式、湖泊围网管理模式等，但池塘精养模式仍为主流[16]。在四大河蟹养殖省份中形成不同的地区模式，如湖北的池塘“3＋5”分段养蟹模式，辽宁蟹稻共养的“盘山模式”、安徽以池塘精养和河沟养殖为代表的“当涂模式”、江苏兴化的池塘精养模式等[17]。在池塘精养模式中，又以不同饵料投喂和不同蟹苗的规格、密度等来区分不同类型。目前，市场上有多种饵料投喂模式，其相应的成本以及成蟹产出也有所差异。不同养殖模式投喂的饲料品种差异较大，例如：“卢村模式”饲料以螺蛳、冰鲜鱼为主，河蟹成熟早，可以达到提前上市的目的，但成蟹不适宜暂养，暂养容易掉膘、减重；“童成模式”以配合饲料、螺蛳、冰鲜鱼均衡搭配，河蟹成熟期比“卢村模式”迟，但成蟹耐暂养，养成规格和上市时间可以根据市场行情灵活掌握[18]。不同投喂模式下，成活率和平均产量无显著差异。杂鱼组的饵料系数和饵料成本最高；配合饲料组饵料系数最低，但饵料成本居中；传统饵料组饵料系数居中，饵料成本最低[19]。不同投喂模式对第一次蜕壳增重率的影响比较明显，其中配合饲料组雄蟹增重率显著高于传统投喂组和混合投喂组（P＜0.05），配合饲料组雌蟹增重率显著高于混合投喂组[20]。本研究中的饵料模式类似于“卢村模式”，饵料以冰鲜鱼为主（表4），配合饲料占比仅1%左右。研究发现，小规格河蟹饵料系数较高，因而成本也较高。在规范养殖过程中必须要重视各项投入品的优化，以尽量降低投入成本。

蟹苗投放密度和饵料投喂模式会对河蟹扣蟹和成蟹养殖性能产生较大影响[21-22]，评价河蟹品质的主要指标是个体重量和口味。例如，盘锦河蟹生长于北方低温的环境中，口味上乘，但生长速度慢，个头较小，通常蟹的重量为70～100 g/只，而江苏省的河蟹一般为100～500 g/只。较小的规格严重影响了盘锦河蟹的品质，出售价格仅为60元/kg左右，远远低于南方的河蟹，故高端市场的占有率极低，致使盘锦河蟹虽知名度尚可，但美誉度不高、市场竞争力不强[17]。因此，本研究采用的2种养殖密度均为市场上较为常用的密度。其中，大规格蟹苗养殖是一种高效成熟的养殖模式，可以生产大规格、高品质的河蟹[23]。小规格蟹需要适当提高养殖密度，以增加产量。江苏省养殖户普遍苗投入18 000只/hm2，规格为100～120只/kg，与本研究相近。基于本文中苗种、投入品、饵料、生长情况以及效益估计可以更好地规划该企业的养殖模式。

3.3 不同蟹苗投入的效益分析

水草种植模式对河蟹养殖生产有一定影响[24]，稻田养蟹过程中蟹苗规格和密度也会影响河蟹产量[25]。苗种成本在总成本中占较大比例，而且不同规格价格差异明显。安徽无为采用的高效生态养殖模式中，2月投放无为本地蟹种，规格为160只/kg，平均放养量为15 000只/hm2，河蟹平均产量2 188.2 kg/hm2，平均利润110 418元/hm2[26]。朱爱国等[18]对“卢村模式”“童成模式”“陇尖模式”等模式进行对比，苗种规格均为200只/kg，饲料投入分别为28 155、22560、22 620 元/hm2。 “卢村模式”利润 58 995 元/hm2，投入产出比 1.00∶1.90；“童成模式”利润 52 560 元/hm2，投入产出比 1.00∶1.86；“陇尖模式”利润 48 555 元/hm2，投入产出比 1.00∶1.91[16]。 孙修云等[27]研究表明，选择规格为120只/kg、体质健壮、规格整齐的蟹种，2 hm2共放2万只，每个月喂养小杂鱼、颗粒饲料与谷类，2009年2 hm2水面共起捕上市成蟹1 400 kg，平均产量700 kg/hm2，平均个体规格225 g，平均销售价格200元/kg，总产值28万元，平均成本19 920元/hm2，平均利润120 080元/hm2[27]。在本研究中有3组选择相同的扣蟹来源（诺亚1号），其规格差异与最终利润成正相关。

蟹种来源也是影响效益的重要因素。目前，经过农业农村部认定的河蟹新品种仅5种，其中诺亚1号为其中之一。由于市场良种占有率不高，部分农户采用小规格成蟹作为亲本进行高密度养殖，但蟹种下塘后成活率不高、养殖利润低。因此，应采用优质的蟹种并选择合理的规格及密度进行养殖。本研究中，蟹种来源对增重率影响较大，小规格蟹种具有较高的增重率。诺亚1号蟹苗规格小于长江蟹，但成蟹重量较大，说明在试验条件下，长江蟹种的生长状况明显不如诺亚1号，并导致最终利润差异较大。因此，相关企业应重视河蟹优良新苗种的研究与应用。