大数据环境下高校图书馆智库服务能力提升策略研究
2022-08-12乔红丽
乔红丽
(徐州医科大学图书馆 江苏 徐州 221002)
1 大数据概述
现代信息和网络技术的迅速发展和应用,使得信息的产生、传播、获取呈现爆炸式的发展趋势,这宣告大数据时代的到来。大数据无论从获取、存储、还是分析等方面都远远超出了传统的软件工具处理能力范围的巨量数据的集合。智库服务既是高校图书馆自身生存发展的内在需要,也是中国特色智库发展对高校图书馆的外在要求。大数据时代的到来不仅改变了传统意义上的数据存储、架构及处理模式,还对高校图书馆提出了新的挑战,将对高校图书馆工作的开展产生深远的影响。
2 大数据对高校图书馆智库服务的影响
2.1 大数据对高校图书馆数据存储提出了更高的要求
大数据时代,数据产生的成本降低,数据产生的方式、途径、范围多元化,要满足大数据环境下智库服务的需求,高校图书馆要提升数据存储能力,这里不仅仅涉及硬件设备和技术水平,还有许多其他问题,诸如安全隐私问题等。用户与图书馆的所有活动,如借阅、预约、检索等一系列操作行为都会产生行为痕迹,数据就产生了。同样,图书馆每年购置的期刊、图书、音频、视频数据库都是数据。这些文献资源数据和用户行为数据都是图书馆要管理的数据。互联网数据中心(Internet Data Center,IDC)是一个集数据存储、计算等功能于一体的场所,能够满足全球互联网用户的数据业务和数据服务需求。IDC 认为一个好的数据存储应当具备稳定的数据存储基础设备。因此高校图书馆应该把存储基础设施搭建好,为开展基于大数据的智库服务提供数据支持。
2.2 大数据对高校图书馆处理复杂数据的能力提出新的要求
大数据环境下,信息无处不在且种类多样化,除了图书馆购买的各种数据库之类的结构化数据,更多的是网上开放获取的文献资料,以及用户信息行为产生的半结构化、非结构化信息数据,这些类型的数据都是我们图书馆做好服务首先要面对的。以往我们多用面对面、线上咨询等方式与用户沟通,这些方式多是用户主导的,图书馆被动服务的成分更大一些。大数据环境下,高校图书馆可采用多种大数据方法来对目标用户进行主动的、动态的信息行为数据挖掘,通过数据分析,预测用户需求,从而更好地掌握用户的需求,提出针对性更强的、令用户满意的服务。资源建设方面,图书馆的资源建设也要以用户需求为导向进行资源的部署。高校图书馆可以根据用户的信息浏览、检索、下载等活动,抓取其信息行为,利用大数据技术进行数据挖掘、清理、分析,以指导数据库采购工作。高校图书馆要利用好大数据技术,构建适合自身情况的知识服务体系,以大数据+智库服务模式为支撑,推动高校图书馆智库服务创新发展。
2.3 大数据对图书馆专业人才培养提出了新的要求
大数据环境下,个性化推荐、知识型服务、智慧服务是衡量高校图书馆智库服务工作水平的重要因素。高校图书馆服务人员是服务的核心。个性化服务主要是定期长期跟踪用户,主动感知用户行为,分析用户需求,为用户提供高质量服务。高校图书馆实现知识服务关系到多个要素,其中最关键的还是馆员的知识服务能力。信息分析、加工,再形成增值的知识,利用推送技术传递给用户这样一系列的知识服务过程,需要馆员具备多方面的专业知识和技术应用能力。服务的质量取决于馆员的专业素养和服务水平。大数据环境下,高校图书馆馆员不再仅仅是从用户那里获取申请、检索、传递文献的角色,而要为用户提供智库式服务,馆员要对本馆所购置的纸本、电子资源学科分布情况非常熟悉。办公软件使用能力,尤其是数据的收集、标引、存取、挖掘、分析能力,都是新时代图书馆馆员要具备的能力。高校图书馆要开展智库化服务,应该注重馆员专业能力的培养,打造一个具备大数据处理与分析能力的专业化人才团队。
3 大数据环境下高校图书馆智库服务能力提升策略
3.1 转变思维,树立高校图书馆智库服务意识
大数据时代,信息海量增长,信息的内容丰富,类型多样,信息获取的渠道多元化,高校图书馆要在这个竞争激烈的环境中争得一席之地,首先要转变服务观念,牢固树立智库服务理念,以大数据思维取代传统的服务思维模式,搭上中国智库建设的顺风车,抓住机遇加快发展。高校图书馆转变服务意识,不能是一句空口号,全馆从上至下都要有服务转型的理念。首先,图书馆的领导层要加大服务转型的宣传力度,改变馆员被动服务的思维定式,推动馆员自觉学习智库服务的专业知识和技能。其次,当今的高校图书馆要打通与外界的联系通道,服务大众,充分利用图书馆网站、聊天软件、图书馆微信公众号、线下走访等多种渠道,对不同用户群采用不同的方式进行服务宣传。再次,高校图书馆转型发展,开展智库服务要与校领导沟通,除了为学校发展提供参考决策咨询外,还要争取校方经费拨款进行图书馆智库服务建设,形成高校和图书馆共赢的局面。
3.2 优化高校图书馆资源建设,提高高校智库服务核心竞争力
大数据时代,拥有数据就能在信息服务中占得先机。高校图书馆开展智库服务,图书馆资源是其核心竞争力,资源建设是重中之重。用户的个性化需求对图书馆服务提出了新的要求,高校图书馆要有的放矢地进行用户服务,通过多种方式对用户进行需求调研。高校图书馆可对用户平时检索文献时产生的数据,即用户行为数据进行采集保存,这种融合多种数据的挖掘、分析是体现图书馆服务水平和核心竞争力的关键因素。高校图书馆,不仅应注重文献资源的建设,还应将用户信息行为数据资源的建设作为资源建设的重要部分。由于用户行为数据多数为非结构或半结构化数据,散落在各处,对用户信息行为的捕捉在很多高校图书馆还没有引起足够重视,对图书馆用户进行行为数据的收集、存储等在多数图书馆都是空白。这就导致高校图书馆在思考如何提升服务能力的时候有一种茫然无力的感觉,知道图书馆服务是“以用户为中心”,却不知道怎么去了解、熟悉我们的用户。大数据环境下,高校图书馆要实现智库化服务,就要做到文献资源建设和用户行为资源建设“两手抓”。
3.3 多元化培训馆员,提升智库服务能力
图书馆智库人才的专业能力是体现智库服务水平的重要因素之一。随着高校“双一流”建设目标的提出,不少高校图书馆开展了促进学科发展的学科服务工作,有效地推动了高校图书馆信息服务的发展。而相对于学科服务,智库服务不仅仅是知识型的文献服务。开展智库服务过程中,寻求智库研究合作伙伴时各种前期调研及资源整合等准备工作,与服务对象合作过程中关于智库研究的沟通工作,智库产品转化渠道的寻找工作,智库成果交流活动的组织工作等,都表明高校图书馆服务的对象、服务的方式,以及服务的环境等都发生了根本性改变。高校图书馆要转变服务观念,把图书馆智库服务人才培养政策落到实处,把馆员送出去,与智库服务做得成功的图书馆交流,与他们的馆员一起工作,进行嵌入式学习,全面掌握图书馆智库服务流程。针对弱项,高校图书馆可以组织馆员参加智库服务专题培训,也可以定期邀请专家进馆参与智库服务的现场督导,对智库服务过程中出现的问题及时进行现场指导。同时,高校图书馆还要进行图书馆、情报、信息技术等专业人才的引进工作。新的时代已经到来,转变思想不是一句空口号,高校图书馆需要的是具备传统图书馆服务应有的基本技能,以及大数据信息技术能力的复合型服务人才。
3.4 优化信息服务环境,提升用户和馆员智库服务体验
大数据时代为高校图书馆智库服务提供了丰富的资源,同时也让信息环境更加复杂化,有一个能一站式满足所有信息需求的检索平台是所有科研人员的心声。高校图书馆要对图书馆的电子资源、灰色文献、纸本文献进行整合,形成图书馆大数据仓。不少高校图书馆建设了特色数据库,为当地发展提供智库服务。对图书馆馆员来讲,要开展智库式服务,摸清用户需求是高效率服务的前提条件。馆员在服务过程中要抓取用户行为信息数据,预测用户目的,仅靠传统的定性及定量分析技术已经远远不能满足需要,各种数据技术的应用显得尤为迫切。如果图书馆能建立一个大数据分析系统,让馆员在服务中随时提取用户的信息行为数据进行分析,将极大地提高高校图书馆信息服务的核心竞争力。此外,新时代对高校图书馆信息服务物理环境也提出了新的要求,图书馆领导层要根据用户需求的变化,对图书馆进行空间再造,让用户在图书馆切实感受到智慧图书馆的服务先进性。
4 结语
在信息技术高速发展的今天,服务仍是高校图书馆的核心价值体现,新技术的应用为高校图书馆服务创新注入了动力。近十年,我国高校智库、高校图书馆智库研究已经取得了不少成就,但较国外起步还是晚了不少。大数据环境下,在中国特色新型智库建设的国家战略指导下,作为国家智库建设过程中的重要成员,高校图书馆要抓住机遇,借助高校得天独厚的资源、人才优势,转变服务观念,利用大数据,树立图书馆智库服务理念,转变传统的服务方式方法,将图书馆信息服务往深度和广度拓展,不断提升社会竞争力。