人工智能人才的多元主体协同培养机制分析

胡郑重 陈义明

湖北商贸学院 湖北武汉 430079

众所周知，人工智能产业被分为AI核心产业以及AI应用产业两部分。AI核心产业主要是依靠AI技术，从人工智能领域外进行产品和服务的提供；AI应用产业是传统产业以及人工智能技术结合背景下的现代化智能产业。任何产业的发展都离不开人力资源的应用，人工智能产业发展也需要人才建设以及知识创新的融入，因此人工智能产业发展背景下，需要培养有高能力、高水平、高素养的优秀人才。想要了解人才培养的模式，就需要加强对人工产业发展背景下人才培养模式的认知。

一、多元主体协同理论的概念及意义

(一)概念

多元主体协同是指多个领域协作，主要目的是培养具有创新精神的专业素质人才，打破传统教育壁垒，丰富教育平台的形式。如果在教育教学过程中，学校对变革教学方式认识得不够清晰，就无法跟从现代化背景下教育改革的需要。想要构建人才培养模式，就需要加强对教育教学模式的创新，逐步提升自身的教育实力，建立创新型院校。除此之外，还需要提升世界各个国家之间的紧密连接，加强合作，打破时间、空间界限，实现高层次的合作与融合。

(二)意义

创新创业教育是现代化背景下，高校能否在激烈的社会主义市场中占据有利地位的重要因素，也是我国建立创新型国家的重要内容。从专业理论知识的角度来看，协同合作理念的提出为创新型人才提供了更多的发展方向。进一步提升协同机制的创建，能够促进被动创业向主动创业的方向转化，对培养创新创业知识以及技能的综合型人才有十分重要的帮助。从具体的实践层面分析，创新创业人才的协同合作培养机制的构建，是对现代化背景下的教育理念以及创新创业人才培养模式有机结合内容的重要体现。现阶段，高校教育已经发生了变革，创新创业教育理念已经融入高校的发展过程之中，加强学校、企业、政府以及其他机构之间的紧密连接，促进资源共享，加强学校以及其他企业以及事业单位的协同发展，对创新创业教育理念提升有十分重要的促进作用，进一步推动着人才培养模式构建。

二、人工智能产业对人才培养的影响

(一)培养拥有深度专业素养的人才

人工智能产业发展背景下，行业发展对于具有深度专业素养人才的需求越来越高。随着现代社会职业类型复杂性提升，一些职业的专业性较强，对于知识以及技术性要求更高，职业的差异性也越来越大。职业多样化背景下，人工智能产业也需要具备专业化的技术人才，想要增强学校就业率，就需要高校加强对拥有专业素养人才的培养。在以往的人工智能技术发展时期主要基于三个要素的整合：更强大的神经元网络、价格较低的芯片以及大数据系统。神经元网络的主要作用是对人脑进行模拟，以此促进机器的深度学习。人工智能人才需要具备专业的知识素养以及迁移能力和专业技能，需要以人工智能技术为基础，为外界提供产品与服务。

(二)培养拥有多领域跨界能力的人才

我国科技快速发展的背景下，国家提升对人工智能技术的关注，针对人工智能技术的扶持，国家出台了许多相关文件。基于此，需要提升人工智能技术与其他学科的深度融合，在提升人工智能相关学科内部融合的背景下，加强与非人工智能相关学科的内外融合，建立能够促进人工智能发展的多元学科生态系统以及生态群，培养具备跨界能力的复合型人才。在人工智能发展领域背景下，能够全面掌握人工智能技术以及互联网技术的人才还比较少。因此，需要提升各个领域间专业人才的合作，这就需要人工智能人才具备多领域跨界的能力。

(三)培养拥有开放沟通学习能力的人才

在人工智能产业发展的过程中，相关人才不仅需要具备专业的理论知识以及基础技能，同时还要掌握与他人交往的能力。

比如，在智能家居领域，想要拓宽这一部分的市场，就需要两个不同背景的团队共同协作，其中需要技术人员的努力，也需要垂直领域行业人才的努力。只有两个领域人才的相互讨论，才能够让智能家居市场开拓变得事半功倍。人的发展具有一定的独立性，因此，双方互相交流沟通，才能对这一部分内容的可行以及不可行区域进行有效划分，从而促进智能家居领域发展。

(四)培养有用创新能力的人才

产业发展存在一定的不确定性，因此，如何提升人工智能产业组织的创造性，弱化不确定性的问题，是人工智能产业发展中需要关注的重点问题。企业的发展离不开优秀人才的推动，具备持续创造能力的人才更是企业能够提升自身的竞争能力、创新能力、拓宽企业视野的重要组成部分。人工智能产业发展背景下，想要提升企业在激烈市场竞争中的占位，就需要为企业发展培养具有专业素养以及可持续创造性的优秀人才。与传统产业相比，人工智能产业是在社会分工下，对产业进行技术创新创造发展的高科技产业。因此，从企业的产业盈利，可持续发展以及专业技能分析，人工智能产业都需要拥有具备创造创新能力的优秀人才。

(五)培养具有较高人文素养以及思想道德的优秀人才

在与人进行交往的过程中，机器也存在一定的非理性思维。真正的人工智能设备，不仅需要加强对功能的完善，还需要赋予其一定的逻辑思维以及内涵。

比如，在首次近距离对大型工业机器人的观察过程中，许多人会被其协调的运动以及节奏感而震撼。即使是冰冷的人工智能产品，也会对人的情绪带来影响，人工智能产业发展主要是受到人的实际情感以及具体需求的影响。因此，在人工智能产业发展领域，只有具备较高人文素养以及思想境界的人才，才能够对人工智能技术进行全面的掌握以及了解。

三、人工智能人才的多元主体协同培养机制中存在的问题

(一)高效与企业培养学生的不对称性以及离散化

在学校与企业人才培养的过程中，不对称性主要体现在目标不对称、利益不对称、人才与需求不对称，最终只是校热企冷等消极问题的发生。离散化主要是指校企融合背景下的合作手段与具体措施不够明确的问题，常常会存在临时性安排，缺乏完善的动态合作机制以及专业平台建设机制，影响着合作内容以及相关形式的持续性创新。

(二)高效人才专业知识培养的滞后性

从社会发展的层面来看，现阶段高效培养的人才无法满足企业发展过程中对于人才理论知识的要求。在学校人才培养的过程之中，实验课开设的目的主要是为了解决以往案例中存在的问题，对现代化背景下企业先进设备以及技术中设计到的内容了解得较少。因此，在企业引进相关人才的同时，企业需要耗费大量的人力、物力以及财力对毕业生展开培训，造成了企业的时间以及资金浪费问题，制约了企业的进步发展。

(三)多学科交叉模糊了专业课程体系

人工智能专业是典型的新工科专业，因此，存在一定的多学科交叉融合的显著特征，但是从现阶段高校建设的层面出发，其在进行人工智能专业体系建设的过程中，存在一定的模糊性。专业课程体系建设得不够完善，高校对于交叉课程体系的认知存在一定的不足，因此，在其进行交叉课程体系建设的过程中，仅仅是加强了数学、自动化以及计算机专业相应课程的分析和研究，无法实现与人工智能核心课程体系的有效连接。高校在人才培养过程中，缺乏对人工智能技术链以及产业链的定位，限制了区域经济社会发展，无法为区域经济社会发展提供有效帮助。

(四)企业在专业建设中发挥的作用不足

在企业发展过程中，与人工智能专业课程体系、学校师资力量、教学资源等建设参与度了解得较少。企业与学校的合作主要目的没有结合实际，对校企合作促进人才发展没有起到一定的推动性作用。社会发展背景下，新经济也已经应运而生，而新经济对于新工科的需求也比较大。因此，在企业发展过程中，需要逐步提升人工智能人才培养的能力，进一步为经济社会发展发挥重要贡献，建立创新的人工智能专业教育新模式，建立应用型人才多元协同培养体系，为人工智能产业发展培养具有复合型能力的优秀人才，为地方经济发展做出重要贡献。

四、构建多元主体协同培养机制

(一)建立健全利益共享机制

首先，建立健全利益共享机制，需要对各个利益主体的权利以及责任进行分析。在确保利益平衡的背景下，对利益主体权利、责任和义务进行有效平衡，进一步提升主体培养的责任意识。这主要是因为利益相关者影响着人工智能的人才培养。其次，需要建立利益表达与协商机制。与此同时，各个主体的有效合作与利益表达和协商机制的基础性存在一定的关系。在展开更深层次的合作之前，各个主体需要基于充分协商交流的层面，进一步对各方利益进行补充，缓解主体之间存在的矛盾。利益表达以及协商机智的构建，对主体利益表达的实效性发挥了重要保障。再次，健全利益分配以及补偿机制。人工智能人才培养过程中，主体间合作需要保障利益分配均等。想要促进人工智能人才协同培养，需要建立更加科学规范的利益分配机制。利益补偿机制建立，也能够有效弥补和协调利益分配不均的问题。最后，完善利益保障机制。人工智能人才培养与政府、企业、高校等多个主体的利益存在一定的关联，因此需要建立完善的利益保障机制维护各个主体的利益。利益保障机制能够实现对利益者利益保障的需求，可以实现与利益保障者的有效交流，平衡主体利益，确保利益主体能够实现互利共赢。组成利益保障机制的内容主要有两个部分，其中主要包括平衡机制以及监督机制。

(二)打造协调管理的深度参与机制

首先，深化参与设置。将其他主体引入人工智能的专业设置之中，政府为高校指明专业设置方向，高校也需要从人工智能产业发展的角度出发，对专业设置进行调整，为企业培养符合其需求的专业人才。其次，深化参与人才培养方案制订。想要提升人才培养的适应能力，需要加强高校、企业以及其他主体的合作，聘请相关人才为学生进行宣传，以此提升学生对专业的掌握能力。最后，深化参与教学过程，设置独具特色的课程体系。高校需要从企业产业发展以及实际需求的层面出发，设置独具特色的合作课程，为学生提供相关的教学资源。针对实践性较强的课程，教师可以将学生带到企业之中进行训练。不仅如此，企业还需要为学生提供实习平台，帮助学生改善在学校学习过程中形成的问题，为人工智能产业发展提供专业人才。最后，深化参与培养质量评价。人工智能对于人才的实践能力以及创造能力要求较强。因此，需要建立各个主体对学生的相应评价，引导学生进行正确选择。学生也能从中掌握自身存在的问题，进一步促进学生能力发展，增强自身的职业技能。

结语

总而言之，在人工智能人才的多元主体协同培养机制建立的过程中，需要对多元主体协同理论的概念及意义进行深入的了解。不仅如此，还需要对人工智能产业对人才培养的影响形成清晰的认知，并加强人工智能人才的多元主体协同培养机制中存在的问题研究，最终选择构建多元主体协同培养机制，培养具有较强专业能力以及较高专业素养的优秀人才。