计算机通信与电子信息技术在人工智能领域的应用

卢德林 王瑜琳

重庆公共运输职业学院 重庆 402246

随着人工智能技术的迅速发展，其发展方向逐渐向交互化、服务化和智能化方向演变，并能根据所获得的数据进行相应的反馈。在人工智能方面，计算机通信技术和电子信息技术已经取得了很大的成就，为了适应当前的技术发展，各个电子信息产业都必须深入开展这方面的工作。因此，有关单位要充分开展市场调查，以此为基础，制定未来的研究方向，从而使其在人工智能领域的实际应用得到进一步的发展。

一、计算机通信技术与电子信息技术概述

计算机通信技术是一种复杂的网络结构，大量的非线性化信息和各类线性信息被包含其中，其越来越多地应用于人工智能的开发中，并且在语音识别、语音应答和图像等数据的智能化处理和采集中广泛应用。数据分析是计算机通信技术与人工智能技术之间联系的前提，尤其是对于复杂的、具有大容量的数据信息的处理。利用计算机通信技术，可以对复杂的数据模型、海量的数据进行快速、高效的处理。

电子信息技术是由信息技术和电子科学技术构成，信息技术主要用于信息的提取和信息的传输，而电子科学技术则是应用计算机等现代化技术进行电子信息控制和信息处理。目前，电子信息技术正逐渐趋向于云化和智能化，由云端来完成信息的处理工作。同时，随着互联网技术的不断演变和创新，电子信息技术也朝着智能化、虚拟化的方向发展，也给人工智能的发展带来了积极的影响。借助于计算机通信技术和电子信息技术，不仅可以有效提高计算机的识别效率，而且为人工智能的发展和创新提供了重要的基础。为了更好地将电子信息技术和计算机通信技术应用于人工智能的研究中，必须加大计算机通信技术与电子信息技术的创新和开发力度。

二、人工智能特点

(一)大数据计算能力

人工智能的核心技术，就是利用计算机通信技术与电子信息技术将数据存储、计算、分析，并且在这个过程中，云计算和5G技术也起到了至关重要的作用。

(二)跨媒体感知能力

人工智能必须要有足够的能力，才能在各种媒介和平台上收集到一些相关的数据和信息。

(三)自主学习的能力

人工智能必须要有学习的能力，就像是人类一样，可以根据制定的规则来自行解决一些相关的问题，比如，Alpha Go就是通过这种方式战胜了世界冠军。

(四)语言能力

人工智能还有一种较好的能力，就是语言能力，这并不是单纯地和人类进行简单的对话，而是要懂得语言的意义，并以此来和人类进行相应的交流。

(五)仿生能力

以人工智能技术为基础，赋予了它的感知功能，再利用其功能实现了人与机之间的同步。

三、人工智能技术的重要作用

(一)利于信息处理效率的提高

人工智能技术的应用，极大地降低了人工劳动强度，减少了人工服务的次数，降低了人工服务的失误概率，有效地提升了服务的效率和处理信息的速度。

(二)利于社会服务效率的提高

与传统的社会服务方式相比，人工智能的综合能力要强于人工的处理效率。人工智能不仅可以按照预先设置好的程序为其提供服务，还可以根据外界的变化做出合理的、科学的调整。它还能根据客户的情感感受判断客户的满意程度，将其与传统的服务相比较，其更具多样性。这种方法，不但可以提升社会服务的效率，也可以让人们的生活变得更加人性化。

(三)计算机通信技术与电子信息技术

随着人工智能技术的不断进步和发展，其不仅具有线性的信息，还具有非线性的信息。与计算机通信技术相比，人工智能的发展速度要比计算机通信技术要快得多，可以将计算机通信技术结合在一起，对数据进行标注和处理，再利用神经网络技术，进行数据前后反向传播的训练，从而能够为人工智能的数据处理模型奠定牢固的基石。

四、计算机通信及电子信息技术在人工智能领域的应用

人工智能是借助于计算机智能技术来模拟、归纳和总结人的思维形式，这是一个新的发展趋势。在人工智能发展当中，数据分析技术占据着非常重要的位置，并且还能够为计算机通用技术与电子信息技术有效地实现人工智能化提供支撑。

(一)在智能交通领域中的应用

随着科学技术的快速发展，计算机技术的不断进步，为了使智能领域能够更好地运用计算机通信技术与电子信息技术，可以把它运用到公路运输中去，通过人工智能来实现安全驾驶、自动驾驶和智能化等目的。将计算机通信技术和电子信息技术应用于智能交通系统中，可以有效推动计算机技术和社会发展的共同进步，使两者能够更好地融合发展。智能交通可以将计算机技术、交通技术、自动化等多种技术有机结合起来，利用计算机通信技术实现数据的采集、分析和处理，并对大量数据进行运用和归纳，从而实现交通指挥、道路协调和安全驾驶等功能。例如，北京的无人驾驶网约车已经在北京高新区正式上线，一旦进入无人驾驶状态，司机就可以在不用操控方向盘的情况下自主行驶，这样既能提高行车的安全性，又能减少事故的发生。目前，所有信息和资料的收集与处理都是通过统一的硬件设备来完成，从而能够实时地进行数据和信息的分享，使自身的能力得以充分发挥。为此，政府和有关部门要大力加强对电子信息技术和计算机通信技术的研究，为人们的安全出行和驾驶提供重要的技术支撑。

(二)在智能网络安全中的应用

目前，人们对网络安全问题十分重视，而计算机通信技术和电子信息技术能够探测到网络攻击中的病毒，从而实现对网络安全的第一道保护。通过计算机通信技术和电子信息技术，可以对计算机进行实时的安全分析和监控，一旦发现有未知的病毒或者危险的数据，系统就会自动产生反馈，并将这些信息反馈给数据后台，从而保证系统的安全性。这一技术也适用于建立防火墙，通过对病毒进行标识、统计分析，并对其做出相应的处理，从而达到防范病毒的目的，从而提高网络防御技术的安全性。借助于人工智能，通过对垃圾信息拦截、标记和分类，可以有效提高用户的使用体验，从而对用户的合法权利进行更好的保障。例如，通过拦截垃圾信息和垃圾站点保证了网络的安全性。

(三)在网络智能管理中的应用

网络智能管理是对各种信息进行全面总结和管理，因此，必须借助计算机通信技术与电子信息技术的辅助。利用计算机通信技术和电子信息技术进行数据信息的采集和标注，有助于实现智能化的网络管理。在这一基础上，结合人工智能的特性，将数据和信息进行有效的整合，形成一个更先进的智能网络管理系统，从而提升管理分析效率。

(四)在数据信息采集、分析和标记中的应用

人工智能只有通过对海量数据信息的分析，并分析和评价数据的价值，才能达到模拟升级的目的。为了使人工智能技术自身不断更新，必须将其与计算机通信技术和电子信息技术相结合。这不仅可以让人工智能技术更上一层楼，还可以利用人工智能技术，快速地对数据进行反馈，从而提高利用效率和处理信息的速度。

(五)在网络数据云共享中的应用

互联网资源的共享能够推动人工智能的实现与发展，利用计算机通信技术与电子信息技术进行信息数据的共享，利用网络的接口构建云服务器，获取海量有价值的数据。利用这两种技术，智能图书馆能够将所收集到的数据进行上传，利用本身的沟通和模仿能力，为使用者提供更好的服务。该系统可以根据使用者的不同行为，在云共享中自动抽取有用信息，实现个性化定制，从而提升使用者的服务感受。

(六)在智能医学方面的应用

在智能医学方面，人工智能必须优先考虑，利用人工智能的语言和模拟能力，将病人的信息以不同的载体呈现出来，比如，显示图片和文字也可以通过各种社交软件来分享。同时，利用生物医学影像识别技术，让病人的情况更为直观，对后续的医疗工作起到一定的辅助作用。同时，还可以根据临床评估的要求，建立一个网上的评估系统，对系统进行评价和打分，从而大大提升系统的工作效率，进而促进医疗行业的健康、可持续发展。

(七)对人工智能图像识别技术的应用

人工智能的另一项重要应用领域那就是图像识别技术，它利用计算机对图像进行分析和处理，从而实现对各种物体的识别。该技术是模仿人类对图像的认识，将图像的特性进行集成和识别，并将各阶段的信息进行合成，形成一幅完整的图像，从而实现对图像的识别。目前，许多行业领域都应用到了人工智能的图像识别技术。在车辆交通系统中，通过对违法车辆进行抓拍和处理，可以利用车牌识别技术有效识别车辆的车牌；在小区安全、手机支付软件中，图像识别技术也都被广泛应用。当然，在其他的领域，也有类似的技术，比如，利用遥感图像识别技术可以有效预测某一地区的环境质量。

(八)在人工智能机器人领域的应用

人工智能机器人是由电脑编程实现的，它具有一定的自主意识，可以完成相应的工作，并可以在一定的空间进行移动。在人工智能机器人身上，有许多可以实现视觉、听觉和触觉等多种功能的感应器，随着信息技术的不断发展，人工智能机器人对外界进行感知和信息分析，可以实现对各类信息的自动处理。目前的人工智能机器人分为两大类，一种是协作型，一种是工业型。协作型机器人能够和人类进行良好的配合，以此来能够更好地完成工作效率。协作型机器人还有一项非常强大的功能就是能够具备一定的学习能力以及适应能力，在和人类共同工作时能够有效地保护人类的安全问题。

(九)人工智能发展方向

未来的人工智能技术将会向着更加智能化、服务化、交互式发展。这些智能设备包括了大量的影像、声音、距离传感器，这些传感器可以有效地感知周围的环境，比如声音、光线、颜色和各种数据。使用者可以在智能装置中选取运算软件，并将软件与人工智能产品连结，并依据指令执行所需要的控制。

五、计算机通信技术与电子信息在人工智能领域实践应用对策

(一)有效提高技术创新水平

我国目前的人工智能技术尚处在起步阶段，存在着巨大的发展空间，必须切实提高我国的科技创新能力。国家政府部门、企业、科研机构和高校等要加强合作，建立协同创新模式，推动人工智能技术的创新发展，将国内外专业领域的尖端技术人才和资源汇聚起来，实现技术和应用的共同发展，从而促进国内人工智能技术的快速和可持续健康发展。

(二)提升创新成果的转化效率

当前，我国人工智能技术的发展仍有很大的提升空间，在人工智能技术的发展初期，要对市场发展的需要进行全面的调查，并根据企业的实际需要来决定企业的创新发展方向。高校和科研单位要密切合作，这样才能更好地提高科技成果转化的效率。

(三)人工智能当中电子信息技术的应用

电子信息技术包括硬件和软件两部分。在硬件方面，我们可以看到，高集成电路的发展使得智能元件的构成更加精确和一体化。随着嵌入式系统的不断发展，智能机器人的处理器等级也从20纳米提升到了7纳米，这也使得人工智能的数据处理系统在硬件上有了长足的进步，这也为人工智能技术的发展提供了有力的支撑。从软件上讲，智能信息控制系统的问世使工业生产逐渐达到了自动控制的目的，使电力工程的自动化水平得到了很大的提升。

(四)加强科研人才队伍的建设

人工智能技术作为我国计算机领域中一个新兴的分支，其良好的发展需要具备较高的专业技术水平，为了能够更好地提高我国人工智能技术方面上的水平，必须加强科技创新人才的培养，提升人才培养的质量，增强其专业技术能力和综合素质，要有效地建立起具有实用技能、应用开发、产业研发、源头创新、专业技能等复合型人才高端团队，要从支持行业应用人才、培育产业研发人才、锻造技术人才、引进源头创新人才、加强基础人才建设等方面来拓展我国科技人才队伍。

结语

综上所述，人工智能技术能够良好地推动工业不断发展，随着人工智能技术的飞速发展，将计算机通信技术与电子信息技术运用到人工智能中，是一个新的发展趋势，也是一个国家可持续发展的必要条件。人工智能可以将信息技术和计算机通信技术的优点发挥到极致，从而进一步提升人工智能的深度学习能力。