基于二维矩阵模型的ABC分类法

徐 冽，刘 芳

（南京铁道职业技术学院，江苏 南京 210031）

0 引言

2019 年起全球经济不稳定性不确定性明显增强。面对国内外环境的变化，2020年5月中央政治局常务委员会明确提出“构建双循环”的经济新格局，提出了“加快形成以国内大循环为主、国内国际双循环相互协调的发展格局”，以内外双循环的方式推动高新技术的发展与创新，推动国民经济健康发展。要顺利实现“双循环”的经济新格局，离不开物流业的保障。如何在流通中提高效率，让货品更高效、更安全的周转是物流行业需要完成的任务。仓库作为物流的重要节点，其循环周转率应受到重视。然而，目前仓储货品管理的常用方法ABC分类法是以仓库是静态的作为研究基础，没有考虑仓库的“动态”——循环周转率。ABC分类法是货物管理方法中应用最广泛的方法，因此本文对传统的ABC 分类法进行优化改进，以适应“双循环”新格局下的仓储管理需求。

1 ABC分类法研究现状分析

ABC分类法是意大利经济学家维尔弗雷多·帕累托（Vilfredo Pareto）首创。1879年帕累托在研究个人收入的分布状态时，发现少数人的收入占全部人收入的大部分，而多数人的收入却只占全部人收入的小部分，其也被称之为“80/20”法则。该分析方法的核心思想是在决定一个事物的众多因素中分清主次，识别出少数但对事物起决定作用的关键因素和多数但对事物影响较少的次要因素。后来帕累托法被不断应用于管理的各个方面。1951 年管理学家戴克（H.F.Dickie）将其应用于库存管理，命名为ABC 法。1963年彼得·德鲁克（Peter F Drucker）将这一方法广泛推广，使ABC 法成为企业提高效益普遍应用的管理方法。传统的ABC分类法是以货品的价值作为分类标准，将货品分为A、B、C三类，针对A、B、C类的货品采用不同的库存管理方法。此方法可以节省仓储有限的时间、资金、人力、物力等资源，将管理重点放在重要的库存物资上，提高仓储管理效率。ABC分类法被引入仓储管理后在国内外得到了广泛的应用，成为仓储库存管理的经典方法。

ABC分类法优点明显，使用方便，但在使用中也存在一些不足。近年来，多位学者以经典ABC分类法为基础，进行了适当的优化改进，优化改进方向有三：第一，对ABC分类法的步骤进行优化改进，主要体现在用更加科学的定量评价法决定权重和分类标准。例如，Zowid，等提出基于高斯混合模型的库存ABC 分类法。张力在ABC分类法的基础上提出了多元素ABC分类法，在对商品进行分类时引入多个指标和贡献率的概念，对不同类别的商品建立不同库存存储标准，从而优化库存结构。Kheybari，等采用Shannon熵、TOPSIS和目标规划等混合方法来确定库存商品分类中有效准则的权重，优化了ABC分类法。葛晓莉，等提出基于ABC+AHP法的生鲜农产品库存分类管理。潘虹则在探讨ABC+AHP法的基础上，以石墨企业为例进行了应用研究。于之靖将AHP与SE-DEA相结合，通过灰色关联度计算进行排序分类，优化了传统ABC分类法。宋志兰，等设计了EIQ-ABC分类法，并在不同类型的企业进行了应用。李大圣提出了两级ABC分类法，并在实际中进行了运用。方忠民，等尝试将FSN分类法引入ABC分类，提出了模糊ABC-FSN分类法。第二，将ABC分类法与计算机算法相结合，将ABC分类法编写为可运行的程序。考虑到ABC分类法在实际应用中有大量计算，此类研究有很好的实用价值。例如，梁玥，等提出基于ABC分类法和FP-Tree算法的仓储优化设计。杨陈慧，等提出基于ABC分类与关联规则的仓储货位优化设计及R语言实现。第三，研究探讨了ABC分类法在不同类型企业中的应用。此类研究方向是根据ABC分类法的统计结果，结合行业特性，提出了适合生产企业、连锁超市、图书管理、医疗行业、流通领域、军事后勤管理等行业的A、B、C类货品库存管理方法，促进了库存结构优化，提高了行业库存管理效率。

综上，目前理论界对ABC分类法有多项改进优化方向，但仍有一些不足之处。主要体现在，ABC分类法的核心“分类标准”，依然采用了经典ABC分类法的思路，即以货品的价值为唯一分类标准。实际上，这种单一的分类标准已不符合仓库货品循环周转速度快的现状。因此，本文提出建立多维度的分类标准，采用多维度的分类标准对货品进行ABC分类。

2 基于二维矩阵模型的ABC分类法

仓储管理是否达到目标，通常需要用一定的指标体系来衡量，常见的指标体系见表1。指标性质可分为两类，正向指标和负向指标。正向指标，即数值越大越好，或数值越大指标越重要；负向指标即数值越小越好。经典ABC分类法选取了指标体系中的货物价值作为货物A、B、C分类的标准，管理好该项指标可以有效控制库存成本。该指标至今仍是库存管理中的重要指标，有十分重要的意义。但是，在仓库货品高速循环周转的今天，仅关注库存成本是不全面的。本文建议从体现仓储管理质量的指标中选择一项，构建二维的ABC分类法分类标准。

表1 仓储管理常见指标体系

体现仓储管理质量的常见指标有：库存周转率、物品损毁率、货物收发正确率。为了能构建成二维矩阵分类标准，建议选择同货物价值性质一致的指标，即选择正向指标。仓储管理质量的正向指标中，库存周转率能更好地反映货物循环周转状态，所以本文最终选择库存周转率和货物价值构建二维矩阵模型，优化ABC分类法的分类标准。

2.1 设立二维矩阵横轴

将货品价值设立为二维矩阵的横轴，货品价值的计算公式为：

货品价值=货物售价

2.2 设立二维矩阵纵轴

将库存周转率设立为二维矩阵的纵轴，库存周转率的计算公式为：

库存周转率=（出货量/库存量）*100%

=（营业额/库存金额）*100%

2.3 构建二维矩阵模型，设立二维矩阵下的ABC分类标准

2.3.1 分别确定二维矩阵横轴、纵轴的各类货品分界点。汇总统计货品价值数据，编制货品价值ABC分析表。将所有货品的价值占库存总金额的比率由大到小依次排序。设货品价值ABC分界点为A、B，在排序表中根据帕累托原理，确定货品价值的ABC分界点，在图1中的横轴上标注。A的值一般在50%-100%之间，B在20%-50%之间。

计算各类货物的库存周转率，编制库存周转率ABC分析表。将所有货品的库存周转率由大到小依次排序。设库存周转率ABC分界点为A、B，在排序表中根据帕累托原理，确定库存周转率的ABC分界点，在图1 的纵轴上标注。A的值一般在50%-100%之间，B在20%-50%之间。

图1 二维矩阵模型

2.3.2 设立二维矩阵下的ABC分类标准。依据上述已确定的横轴分界点A、B和横轴分界点A、B，将矩阵分为9个象限，分别为AA、AB、AC、BA、BB、BC、CA、CB、CC，对二维矩阵中的9个象限进行分析：

AA象限货品价值高，周转率也高，这类货品通常被称为战略类。能否做好这类货品的仓储服务，对仓储企业的服务能力、服务水平影响巨大。

AB象限货品价值高，周转率一般，从价值角度需要多加关注。

BA象限货品价值一般，但周转率非常高，从提升仓储管理效率角度，应当纳入日常管理范围。

BB象限货品价值、周转率都一般。

CA象限的货品价值不高，但库存周转率高，如果对这类货物忽视管理，会影响整个仓库的运营效率。

AC象限的货品价值高，但周转率不高，占用仓储空间时间长，需要进行适当关注。

CC、CB、BC象限：这三个象限的货物分别是货品价值和周转率至少有一项很低，这三类货品在仓库管理中被称为常规类货品，通常是一些通用的货品和损耗性的货品。这类货品一般种类繁多，供应商众多，不应把管理重点放在此类货物上。

根据分析，九大象限的ABC分类结果见表2。

表2 九象限ABC分类结果

2.4 计算所有货品分类

将统计好的货物货品价值和周转率，映射至二维矩阵中。依照二维矩阵下的ABC分类标准，可判断出货物所属象限，最后根据象限确定货品的ABC分类。最后在日常的仓储管理中，对分类后的货品进行针对性管理。

3 实例验证

以某机械工厂零件库存现状为例（见表3），使用基于二维矩阵模型的ABC分类法对零件库存进行管理，并将该方法和传统ABC分类法进行了对比分析。

表3 工厂零件库存统计表

3.1 以货品价值为横轴，并设立货品价值ABC分界点

以帕累托分析法确定货物价值的A、B类分界点，货品价值分界点分别为20%和50%。

3.2 以库存周转率为纵轴，并设立库存周转率ABC分界点

以帕累托分析法确定货物周转率的A、B类分界点，货品周转率分界点分别为30%和70%。

3.3 将各类货品映射至二维矩阵，确定ABC类别

根据货物价值和货物周转率，将所有货物映射至二维矩阵模型，判断出所属象限，根据象限确定货品的ABC分类，结果如图2所示。

图2 基于二维矩阵模型的ABC分类法矩阵结果

3.4 效果对比

将传统的ABC 分类法与基于二维矩阵模型的ABC分类法进行对比，货品的分类结果的变化如图3所示。

由图3可知，采用基于二维矩阵模型的ABC分类法后，A、B类货品的品种有所增加，相应地C类货品有所减少。具体是：（3）号零件从B类货上升为A类货；（2）、（4）号零件从C类货上升为B类货。这三种型号的零件之所以货品种类上升，都是在二维矩阵模型中考虑到周转率这一指标的缘故。实际工作中该企业在仓储管理中采用了基于二维矩阵模型的ABC分类法，关注（3）、（2）、（4）号零件的库存量，将（3）号零件纳入日常管理，（2）、（4）号零件纳入适当管理的范畴，减少了零件缺货现象的发生，并未增加仓储成本。

图3 传统ABC分类法与基于二维矩阵模型的ABC分类法结果对比

4 结语

根据上述效果对比可以得出：传统ABC分类法将货品价值作为唯一分类标准，分类结果显得较片面，忽视了仓库的动态性；改进后的基于二维矩阵模型的ABC分类法，以货品价值和周转率为分类标准，并构建二维矩阵模型进行ABC分类。该方法关注了货品参与循环周转的情况，解决了传统ABC分类法中考虑因素单一的问题，可以实现仓库对货品的高效全面的管理。因此，基于二维矩阵模型的ABC分类法有助于仓库在“双循环”的新格局环境中提高效率。