智慧学习环境下开放教育学习支持服务模型的构建*
2022-07-25廖婧
廖 婧
(广西开放大学 教育技术中心,广西 南宁 530023)
引言
在新时代,我们要建设教育强国,全面推动教育现代化,教育信息化从1.0 时代进入了2.0时代。与1.0 时代相比,2.0 时代的教育信息化从资源、信息技术、教育教学融合等方面提出新要求[1]。首先,2.0 时代的教育信息化需要面向社会每一个人的终身教育大资源,不局限于面向学校师生和教育机构的教育专用资源;其次,2.0 时代的教育信息化需要提升师生的信息素养,转变认知与理念,不局限于提升信息技术应用的能力;再次,2.0 时代的教育信息化需要实现信息技术、智能技术与教育的深度融合,不局限于信息化与学校教学、管理的融合应用。教育信息化2.0 要以智能技术为手段建设智能环境,实施智慧教育,推动教育现代化[2]。
一、教育信息化2.0 影响下开放教育的转变
根据教师应用信息技术的环境要求以及学校基础设施条件的发展现状,结合教育部发布的《教育信息化2.0 行动计划》,信息化教学环境分为简易多媒体教学环境、交互多媒体教学环境、混合学习环境和智慧学习环境[3],详见下页表1。
有别于普通高等教育,开放教育可通过“线上+线下”的混合式学习来贯彻“人人皆学,处处能学,时时可学”的终身教育理念。学生登录学习平台,结合文字教材,自主完成在线课程视频、图文、习题等资源的学习,并根据教学活动的需要,参加直播、面授、提问、讨论等教学活动。由此可见,开放教育的教学环境属于混合学习环境。顺应智能环境的变化发展,开放教育的教学环境应从混合学习环境逐步转变为智慧学习环境。
表1 信息化教学环境分类表
二、智慧学习环境下开放教育学习支持服务体系的构成原则
(一) 数字化原则
开放教育以学生线上自主学习为主,因此,数字化是开放教育的基本要求。一方面,数字化要求教育资源数字化,学生需要学习的微视频、课件、图像、文字资料等学习资源要以电子数据的形式呈现;教师组织实施的作业、测试、讨论等教学活动要在学习平台上开展,提倡教师编写、选用立体化教材,并用先进的信息处理技术对原有的数字教育资源进行加工、处理、再创造。另一方面,数字化需要将各教育教学系统联通成一个整体,打破数据墙,实现数据互联、系统互通。在大数据的支持下,充分利用学习平台、教务系统、科研系统、教育质量监测评估系统等数字化应用系统,帮助学生有效提升学业发展。
(二) 智能化原则
智能化是开放教育的发展方向。首先,要构建以学生为中心的智慧学习环境,将人工智能技术应用于开放教育教学、管理等方面的流程中。其次,学习平台加载智能应用模块,增强开放教育学习的交互性,确保学生随时随地都能获取学习支持服务。最后,利用智能技术改革教育教学方法、创新人才培养模式,重点提升开放教育学生的专业知识水平、技能水平和信息素养。
(三) 个性化原则
开放教育学生的地域分布、时间分配、学习需求、年龄层次等因素决定了开放教育学生之间存在个体差异。开放教育一直秉承着尊重个体差异、促进个性化学习的教育理念,以在线学习平台为主要教学载体,搭配同步或异步的交流互动工具,为学生提供课前、课中、课后的学习支持服务,实现时时处处人人可学。智能技术为开放教育赋能,为学生规划个性化学习路径,推送个性化学习资源,实现精准教学、因材施教,培养学生成为高素养、敢创新、强实践的应用型人才。
(四) 终身化原则
构建终身学习体系是对开放教育提出的新要求。从时间维度上看,开放教育的学习支持服务应该是持续的、灵活的。教师实时关注学生的学习状态,及时发现学生可能面临的学习倦怠、工作繁忙、学习工具操作困难等问题,帮助并支持学生解决学习疑问、缓解工学矛盾。从学习深度上看,开放教育的学习资源是多元的、丰富的。除了专业规则要求的课程资源外,开放教育的资源还应涵盖信息、人文、艺术、科学等方面的学习资源,并且不限时、免费向学生开放。从学习成果上看,开放教育以学分银行为切入点,建立学生个人的电子终身学习档案,把经过核算和认证的学生学习成果积累、转换为学分,为培养学生终身学习习惯提供支撑保障。
三、智慧学习环境下学习支持服务模型的结构
(一) 学习支持服务模型的构成要素
开放教育学习支持服务模型包含课程体系、教师团队、学生、学习资源、学习工具和学习空间、教学方式等要素。
1.课程体系
课程体系是高素质人才培养的核心要素。开放教育的课程体系以学科为支撑,以专业为载体,设置多层级课程模块,包括公共基础课、通识课、专业基础课、专业课、专业拓展课、职业核心课、综合实践等。课程组织顺序由易到难、由浅入深、循序渐进,课程内容科学、合理、紧跟前沿,结合课程思政,弘扬社会主义核心价值观。
同时,为满足不同地域学生的学习需求,课程可融入地方文化特色与地方产业发展情况,从而根据地域的差异性,探索具有地方特色的开放教育模式。
2.教师团队
根据教师在学习支持服务中的角色与定位,教师团队分为学科专业建设团队、课程教学团队、教学实施团队和学务团队四类。
学科专业建设团队的教师制定专业人才培养方案,确定学科课程体系及要求。课程教学团队的教师编制学科课程的教学设计方案,建设、充实和完善课程学习资源,组织教学、教研活动。教学实施团队的教师设计组织面授、直播、讨论等教学辅导活动,及时发现并解决学生在学习过程中遇到的学术性问题和困难。学务团队的教师不仅要督促学生学习,帮助学生解决学习过程中遇到的非学术性问题和困难,还要关注学生的思想品德和心理健康,为学生提供情感关怀。
智慧学习环境下,教师不再是单纯的教学传授者,还承担着以下几种角色:学生学习的设计师,设计、创建支持学生学习的空间、资源和内容;学生学习的指导者,为学生提供学习指导和建议,激励学生主动学习;教学质量的评估师,评教评学,对教学过程和教学质量进行监察、评估;教育活动的组织者,设计、组织各类有益于学生综合素质提高、身心健康发展的文化活动。
3.学生
开放教育的学生生源情况各异,主要体现:一是地域分布广,学生遍布全国各地;二是年龄跨度大,学生入学没有年龄限制,使得学生之间的生理和心理差异大;三是从事行业范围广,不同于脱产学习的全日制高校,学生从事各行各业的工作,社会实践经验、社会阅历差异大;四是学生的教育背景不同,文化基础水平参差不齐;五是学习需求不同,学生对专业知识和基础知识的需求程度不同,对专业基础能力、专业核心能力、专业拓展能力的需求程度不同,对学习方式的需求不同[4];六是存在工学矛盾,学生受工作、家庭等因素的影响,对学习的专注力不足,存在学习困难,会延迟学业。
作为学习支持服务的服务对象,学生是学习支持服务的立足点。学习支持服务模型的构建要充分考虑学生的复杂性和多样性。
4.学习资源
学习资源是学生学习的出发点。结合开放教育学生的特点,学习资源应是全面的、多元的、前沿的,能满足学生自主学习的需求。从内容上看,学习资源应覆盖课程理论知识和实践技能的重点、难点、疑点和易错点,融入学科前沿成果和思政元素,有针对性地提升学生的职业技能。从形式上看,学习资源以文字、图片、微视频、音频、动画、演示文稿、文档等形式呈现,即能满足学生在线课程异步学习的需要,也能支持直播互动、远程课堂等同步学习活动的组织,还能作为作业、测验、考试等考评手段了解学生的知识掌握情况。从来源上看,学习资源可以是教师及教学团队经过精心设计、创建的,也可以是其他教学团队分享、提供的。
教师建设的学习资源和在教学、科研过程中的生成性资源形成教育资源库。教育资源库中的优秀教育资源汇入国家数字化学习资源中心,与国内外的优质教育资源汇聚成教育大资源库,为开放教育学生补充学习资源的同时,也解决了泛在学习教育资源不足、分配不均衡的问题。
5.学习工具
学习工具是教师教学和学生学习的支持保障,包括学习平台和辅助软件。
学习平台是学生学习的主要阵地。学生登录学习平台,按照专业教学计划,学习相应课程,参加课程教学活动,在线完成作业、测试。一方面,学习平台的功能要能支撑学生完成自主在线学习,包括课程管理、课程学习、课程评价考核等。另一方面,学习平台要注重师生交互、生生交互的方式方法,增强学生的学习感知和积极性,保证教育教学质量。再者,学习平台应与智慧教室、虚拟实验室等系统实现数据互联,并接入教学管理系统,为教师分析、决策、反思提供依据,为学生个性化学习提供支持。因此,重功能、强交互、深关联是学习平台设计的主要思路。随着技术的不断创新发展,学习平台也要不断地更新、迭代、完善、维护,提升学生的学习体验和学习支持服务满意度。
辅助软件是教师实行教务教学管理、实施教学的好帮手。根据使用目的的不同,辅助软件可以分成两类。一类是即时通讯工具,如微信、QQ、短信、电话等,帮助教师及时了解学生的学习、生活情况,解答学生疑惑、问题,实现师生之间无障碍交流。除此之外,教师可以利用软件构建虚拟学习社区,提供生生之间交流互动、合作探讨、资源共享的平台,达到互助互学、共促成长的目的。另一类是教学应用工具,如问卷星、石墨文档、有道云笔记、网盘等,利用信息技术手段帮助教师在教学组织、实施、管理过程中优化教学方式,提高教学实效。
6.学习空间
开放教育要以物联网技术、智能教育设备为依托,构建智慧型物理学习空间和网络学习空间。
线上教学活动是开放教育的基本组成部分。利用网络学习空间,学生完成线上自学、线上自测,教师开展疑难讨论、展示分享、互动点评等互动教学活动,同时以虚拟仿真实验教学项目为载体,建设虚拟仿真实验室,为学生实验、实践提供支持,实现理论教学与实践教学的密切结合。
教学辅导活动是开放教育的重要组成部分,是对学生在线自主学习的必要补充环节。过去常选择在多媒体教室、计算机机房开展面授课,这不利于距离较远或学习时间不足的学生。利用“智慧型物理学习空间+网络学习空间”,例如智慧教室、云教室等,通过基于物联网技术的全面感知、智能管控等功能为学生打造良好的学习空间[5],通过直播、录制、远程实时互动、音视频互动、分组探究等功能将实体教学与远程教学有效融合,让学生参与学习更便捷。
开放教育的学习空间还要以人工智能、云计算等技术为支撑,实现教学、管理、决策一体化,以区块链、大数据等技术为基础,记录、转移、认证学生的学习成果。
7.教学方式
学生通过线上学习平台进行自主学习,教师再组织面授、直播课堂,帮助学生梳理知识脉络,解决学习中的重点、难点和考点。这种翻转课堂式的教学,不仅给学生更大的学习自由度,还能提高学生的学习能动性。在智慧学习环境中,教师除了可以运用翻转课堂模式,还可以运用项目学习模式和数据驱动模式,改变“教”与“学”的方式,从而实现“以学为中心”。
(1) 项目学习模式
学生利用信息化工具和信息资源研究教师设计的或学生自主建构的课题,提高学生的实践能力和综合素质。依托于智慧学习环境的智能设备和教学管理平台,开放教育的教师更容易了解学生研究、实践的完成情况,通过分析学生对知识点的认知、掌握程度以及学生开展研究、实践的行为能力,开展直播答疑、个别辅导等后续教学活动,实现个性化教学。
(2) 数据驱动模式
在大数据、人工智能等技术的支持下,开放教育的学习平台及信息化管理系统为教师采集、分析学生的学习数据,帮助教师更快地做出教学决策、教学反思,在数据驱动下实现以学定教、以评促教和因材施教,为智能化、个性化学习提供支持与保障。
(二) 学习支持服务模型的功能结构
秉持以学生为中心的理念,开放教育的学习支持服务围绕学生展开,结合课程体系、教师团队、学习资源、学习工具、学习空间和教学方式等其他要素,为学生的学术性问题和非学术性问题提供服务和帮助,如下页图1 所示。
图1 学习支持服务模型图
1.学术性学习支持服务
学术性支持服务主要解决学生“学什么、怎么学、学得如何”的问题。
(1) 学什么
学生学习的内容由专业人才培养方案决定。专业建设团队通过需求分析、实践反馈,不断改革和完善专业人才培养方案,优化专业课程体系的模块和结构。课程教学团队编制课程教学设计方案,创设课程学习资源,建立、充实和完善学习平台上的在线课程。
(2) 怎么学
教学实施团队编制课程教学实施方案,开展线上线下教学,组织教学辅导活动。学生以网络学习空间为主,智慧型物理学习空间为辅,运用学习平台、辅助软件参与智慧型学习活动,完成学习任务。
利用学习平台的数据挖掘和深入分析的功能,教师能获取具有说服力的学生学习过程性评价数据,以学定教、以评促教,为学生提供学习激励,提升学生的学习能力。通过教学活动中的师生互动、生生互动,教师了解学生学习的进度、效果以及困难,进而根据学生能力、需求等差异提供个性化的学习诊断和学习建议。同时,学习效果的反馈和教学、科研活动中的生成性资源,不仅成为教师教学评价、教学反思的基础,也进一步丰富了学习资源库,为优化课程学习资源提供了保障。
(3) 学得如何
学生学习的终结性评价是对学生学习效果的检验。教师结合终结性考试、作业、实习实践和过程性评价对学生进行终结性评价。因为“教”“学”方式的转变,这对教师评教评学的能力有更高的要求。
2.非学术性学习支持服务
非学术性服务偏重于学生信息咨询、情感关怀、技术支持、学分管理等问题。
(1) 信息咨询
信息咨询服务是非学术性支持服务的基础,指学务团队为学生提供信息传递、问题解决、信息反馈等服务,例如,答复招生入学费用问题、发布课程信息、组织考试、反馈技术问题解决方案等。学务团队与学生的沟通交流不局限于面对面、电话、QQ、微信等方式,运用问卷星、论坛、留言板等工具了解学生情况和问题也是一种有效的沟通方法。
(2) 情感关怀
由于开放教育学生的特点及个体差异,学生在学习过程中会遇到来自经济、家庭、工作、情感等方面的问题,需要学务团队及时关注学生的需求。同时,学务团队要加强学生的思想道德修养和心理素质建设,充分利用互联网工具对学生思想品德、心理进行评估,及时予以指导。
(3) 技术支持
不同年龄、不同学科的信息技术能力差异会导致学生对学习工具、学习平台的认知不同。学生在学习过程中会遇到一些技术问题,学务团队要设计相关方面的培训,及时解决学生遇到的技术难题。同时,这些问题应记录下来并反馈给技术人员,反思培训的实用性和有效性,考虑可以增加哪些服务以弥补技术方面的不足。
(4) 学分管理
为促进开放教育与其他高等教育、非学历教育的互融互通,学生在其他教育形式取得的某门课程的学分或者相关的单科结业证书、学历证书、职业资格证书等,符合规定要求的,可申请免修免考,体现了开放教育的开放性和灵活性。在学分银行的支持下,学生存储已取得的各类学习成果,建立个人终身学习档案,实现学习成果的互认和转换,提高学生终身学习的积极性。
四、结语
时代的发展对信息技术与教育教学融合的要求越来越高,开放教育的教学环境要从混合学习环境逐步转变为智慧学习环境,这会改变开放教育的学习支持服务模型。在智慧学习环境下,教师角色、教学方式、学习资源、学习工具、学习空间、学分管理等支持服务都发生了变化。通过构建智慧环境下的学习支持服务模型,为学生提供更好的学习服务。