大数据时代图书馆数字资源的融合与应用研究

杨薇

摘要：大数据的时代发展背景之下，图书馆的数字资源融合与转化迎来很多发展机遇，相关的图书馆在实际工作中，应该积极采用先进大数据技术开展工作，编制出较为完善的工作方案，按照图书数字资源的融合与转化特点、需求等，积极采用先进的大数据系统，创建专业化的工作系统与模式，打破传统工作的局限性，增强数字资源的应用效果，为用户提供高质量服务。

关键词：大数据时代;图书馆数字资源;融合应用

引言

大数据时代对于图书館的建设来说是具有时代意义的，其面临着时代赋予的挑战和机遇。融合多种数字传媒，扩大数字图书馆的建设显然成为了目前图书馆建设的主流方向。数字资源共享、数字出版物、数字传媒、多媒体、互联网、云计算、大数据等信息特征必然的成为了数字图书馆的标签。而让融合不改变图书馆本质的则是利用了大数据的分析技术，建立数字图书资源的分析评价模型，模型保持了图书馆的特征，让传统图书馆在不改变本质的条件下载数字空间中展现全新的面貌。

1大数据时代图书馆数字资源的融合的意义

1.1有助于提升信息组织工作的自动化与标准化

在传统的图书馆工作中，主要采用人工方法整理各种资料，对图书资料进行分类与整理，关键字的整理与录入均是通过人工方式进行处理，尤其是数字资源，采用人工操作法必然会对资料使用效果产生不利影响[1]。而在大数据时代，可以针对数字资源进行自动化的标注与分类整理，关键字的管理具有自动化特点，可简化人工操作内容，全面提升自动化工作水平，降低工作难度，有助于提升工作效果。与此同时，采用先进的大数据技术，可有效增强数字资源融合的标准化程度，统一相关数据的格式与索引等[2]。尤其在网络环境之下，相关工作人员可以使用手机与电脑等开展数字化的操作工作，平台的功能较为完善，应用效果良好。

1.2有助于提升文献资源的利用率

图书馆中有很多珍贵的历史文献资源，尤其是一些孤本资源，由于缺乏充足的资源，难以满足用户的真实需求，也不能有效进行传递阅读处理。在此情况下，采用先进的大数据技术，可实现各种数字资源的数字化处理目的，在满足用户阅读需求的情况下，改善相关的工作现状。在大数据时代背景之下，图书馆针对数字资源进行融合与转化具有重要作用，应该予以重视，有效开展各方面数字资源的融合与转化工作。

2大数据时代图书馆数字资源的融合与应用策略

2.1明确图书馆数字资源融合层次以及融合对象

面对数字信息量巨大的情况，图书馆的数字资源内容和形式上都很丰富。图书馆的数字信息主要以文献型居多，并根据不同的文献会伴随着图片和影像声音的信息形式。文献的数字数据存储是不同于一般的信息存储的，要想把整体的数字资源能够针对不同的形式进行融合管理和储存，就要抓住不同类型、不同储存形式的数字信息中的知识点进行融合。明确需要进行融合的对象，将融合体系分为：元数据、信息层、知识层三个层次，进行统计与融合，在此基础上还要将图书馆用户形成的隐形知识库和图书馆的显性知识库进行融合[3]。在图书馆数字资源的融合工作中，做到融合全面、融合彻底，并在之后的转化环节能够准确将信息储存在图书馆的数字资源库当中。

2.2完善基础性的服务设施

大数据时代，图书馆针对数字资源进行融合与转化，应该积极建设相关的基础设施，采用laas层次的技术进行处理，将其作为数字资源存储框架的基础结构，使框架运行效果全面提升。在此期间还需合理使用先进虚拟化技术措施开展工作，有效整合硬件资源与各种应用功能，完善服务层次的功能。首先，应该合理使用先进网络信息技术、硬件机械设备、存储系统与主机虚拟化处理、分布式处理方式等开展工作，将各种硬件设备与先进的资源有机整合，共同封装处理，将数字资源存储在基础系统中[4]。图书馆的用户可将各种系统相互整合，发出命令之后就可以获取到硬件资源与软件资源，有助于提供高质量服务;其次，可使用先进虚拟化与抽象化技术开展工作，提供备份资源与数字资源，在全面整合各种数据信息的情况下，完成相关的工作任务。

2.3进行设计高效的图书馆搜索引擎

在大数据时代下，对于复杂而又繁多的数据信息是很难进行快速高效的查询和提取的，况且图书馆中知识量庞杂，生僻信息居多，这就给用户使用造成了不好的体验，因此在进行图书馆数字资源整个中务必要开发和设计出一个高效的搜索引擎，帮助读者可以进行查找和翻阅是能够省时省力的搜索。对于图书馆使用的搜索引擎的设计，需要从安全性、合理性和准确性来考虑。图书馆内的信息数据是很有针对性的，因此需要能够为用户提供准确的搜索结果。并且引擎还需要拥有自动备份和恢复功能，方便日后出现技术性问题时的补救工作。图书馆需要为用户提供更加便捷获取信息的体验，时刻以用户体验为中心，设计出一套切实能够为南安市读者服务的图书馆搜索引擎，更高效的提供服务[5]，并应采用简单易操作的界面形式，面向Web服务的SOA软件架构。

2.4根据信息的主题进行信息资源的融合

这种办法可以根据信息资源的内容来确定一个主题，并将这个主题以具体的词条或者语句表达出来，然后利用图书馆内的大数据环境和馆内信息资源检索的方式对各种数据信息进行有效的应用。这样不仅可以将高校图书馆内已经收录的信息资源进行完整的融合，还可以让服务对象只使用关键词句就能迅速地从海量的信息资源中寻找到自己所需要的信息。高校圖书馆可以根据收录文献信息的内容来确定其主题，然后根据主题来选择融合数字资源的方法，并确定好主题与主题之间关键词句的关联性，通过关联性来完成信息资源的融合工作。

2.5完善平台的服务模式

对于平台服务而言，主要就是图书馆资源存储框架的中间层面，可将复用类型与通用类型的软件相互融合，从而为图书馆的资源融合和转化提供帮助。在使用此类系统的过程中，可提供信息管理的接口功能，像是专题、课题与资源等管理功能，具有良好的应用优势。与此同时，相关系统还具有平台核心服务接口的良好功能，可有效进行数字资源的统计与调度，将数字资源全面融合，便利化地进行检索分析[6]。另外，相关系统还有信息发布、信息规划与资源加工等先进功能，可在先进技术、数字化系统的支持下，有效融合和转化先进的数字资源，科学化地进行处理。

结束语

综上所述，图书馆的发展受环境的影响比较大，大数据时代不仅使得我国高校图书馆迎来进一步发展的机会，同时也带来了一些挑战。在大数据的时代背景下各种信息的数字资源非常多，而且这些信息基本都有多样化的特征，以前高校图书馆所创建的信息构架和存储各种信息数据的系统已经不能满足现代大数据的要求。高校图书馆应当通过对现代大数据的利用，将馆内所收录的数据信息进行转化和融合，满足用户对于信息的各种需要，并从多方面对图书馆所提供的服务进行分析，使图书馆可以更好地向客户提供相关服务。

参考文献：

[1]庄小清.大数据背景下图书馆数字资源的融合与应用[J].中国新通信，2020（11）：51-52.

[2]王娜.大数据时代高校图书馆数字资源共享研究[J].才智，2019，44（11）：234+322.

[3]王真.浅析大数据时代图书馆数字资源的融合与应用[J].传播力研究，2020（19）：192，194.

[4]苏雅.大数据时代高校图书馆的数字资源共享策略探析[J].卷宗，2019，9（33）：135-233.

[5]张金瑾.大数据时代数字图书馆建设中的机遇和挑战[J].农家参谋，2019（15）：200.

[6]李彤.大数据时代高校图书馆数字资源服务创新分析[J].卷宗，2019，9（9）：30-122.