大数据时代下财经类统计学课程教学改革研究

甘宇健 黄秋萍 谢锦霞

◆摘  要：大数据时代背景下，对统计学课程教学内容和教学方法提出了更高的要求。本文通过对大数据时代下统计学课程教学在教学目标、内容、统计软件、考核方式及教师能力等方面存在的问题进行分析，并提出有针对性、建设性地统计学课程教学改革方向及策略，以培养出能独立搜集、处理、挖掘及分析数据的学生，为国家和社会培养大批精通大数据应用的高素质统计人才，顺应时代的发展和进步。

◆关键词：大数据;统计学;教学改革;实践教止

一、引言

随若信息技术和人类生产生活交汇融合，互联网快速普及，全球

数据呈现爆发增长、海堂集聚的特点。在大数据时代背景下，数据成为了每一个行业和业务职能领域重要的生产因素，对于数据的挖掘和运用可转化为商业价值。统计学作为一门提供搜集、处理、分析数据方法的学科，在大数据应用方面发挥若越来越要的作用。然而，当前统计学教学存在教学目标相对单一、教学内容重于理论、教学统计软件应用范围不广、精通大数据应用的师资薄弱等问题，导致统计学在实际应用时与社会需求存在脱节的情况，难以使用常规教学的spss等传统统计软件挖掘出隐藏在大数据背后的重要信息。这对以传统统计数据为分析对象的统计学提出了挑战，统计学教学内容和方法亟待进一步优化[I]。因此，只有对教学内容、教学目标、教学统计软件、教学考核方式进行优化和提升，才能不断激发立生内在潜能，进一步提高独立挖掘数据的能力、解决实际问题的能力。同时，教师教学能力也亟待进一步提高，以具备与社会需求相适应的大数据应用教学的统计学知识储备和技能，对学生给予更专业、更高水平的教学和指导，达到大数据时代下国家和社会对统计学人才的高要求。

二、大数据时代下统计学课程教学存在五方面问题

（一）教学目标相对单一，针对性不强

统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学在大数据时代背景下，大数据呈现出数据盎大、类型繁多、价值密度低、速度快、时效高等特点，隐藏在大数据背后的信息也愈加丰富，能够在最短时间内挖掘和运用数据是抢占先机的重要环节，这对数据搜集、处理、分析的能力提出了更高的要求。然而，在当前的统计学课本中，教学目标主要集中在对统计分析相关的理论知识和方法原理的掌握3]' 且通常直接采用二手数据介绍如何使用图表展示数据以及用统计堂描述数据等。但统计数据如何获取，不同痲纲数据如何处理，数据形式与建模方法是否匹配等重要内容涉及篇幅较少，导致学生汲取的知识面较窄，获取数据途径和手段相对单一，数据处理能力也较差。

（二）教学内容偏理论，实践性不够

统计学为不同学科领域提供解决问题的方法和技术，而不仅仅局限于某个问题或某个领域。在教学的过程中，教师多以传授理论知识为主，实验课和实践教学课时相对少，软件学习及实践不够深入，导致学生对软件操作和使用不熟悉，缺乏运用所学统计知识解决实际问题能力。

（三）教学统计软件为操作性为主，应用范围不广

统计理论知识是建立统计模型的基础，而统计建模是以计算机统计分析软件为工具，用于揭示数据背后的因素。在大数据时代背景下，海篮数据的处理与挖掘需要借助更智能、可视化高、功能性强的统计软件来完成。然而，在当前诸多统计学教学中，统计方法的应用多采用spass、eviews等统计软件，这些软件属飞出性软件，操作性强，简单易学，但无法通过自主编写程序建立目标数学模型、计蜇模型等，应用范围较窄，可视化程度低，无法适应大数据应用。此外，在实际工作生活中，R语言、Python等统计软件应用范围更广，更符合社会发展需求。

（四）教学考核方式单一，激励性不足

在课程考核方面，教师一般采用闭卷考试方式考核学生对理论知识的掌握情况，由平时表现成绩和期末考试成绩加权平均数得分构成。这种考核方式仅能掌握学生对所学理论知识的理解程度，但无法反馈对理论知识的运用情况。学生可以通过填鸭式的学习应付考试，无法驱动学生哀正做到学以致用。

（五）精通大数据应用的师资薄弱，指导性不高

在大数据时代背景下，对统计学教师的教学能力有提出了更高的要求。然而，业前统计学人才培养方案涉及数据挖掘理论知识及应用的内容较少，教学要求在一定程度上决定了教师的知识结构，若不自主学习专研大数据及计算机方面的相大知识，终将难以成为精通大数据应用方面的人才或专家。目前，高校普遍缺乏同时具备统计学背景和大数据应用的教师，对学生指导性不高。

三、统计学课程教学方法改革方向及策略

（一）教学要培养学生挖掘数据的能力

搜集数据是使用数据的前提条件。随若计算机技术的快速发展，各行各业生的数据呈指数级增长lJ。面对海堂的数据，依靠人工手动采集数据效率低下，难以在短时间内完成庞大数据堂的搜集，而借助爬虫等智能化工具可快速实现对全球范围的信息获取。例如，快速抓取全球范围的原油价格、获取网民对某个演员的评价信息、在线比较同一部手机在不同网站上的价格等。因此，在教学内容中要紧紧围绕大数据应用对学生进行教授统计学知识。在传统理论知识教学的础上，选择典型数据搜集案例对学生进行讲解及操作，由浅入深带领学生入门大数据应用，针对性培养学生搜集数据的能力。

（二）教学要培养学生解决实际问题的能力

一是指导学生参加大学生研究课题项目。以课题、研究项目为抓手，加强坐生的大数据实践创新能力的训练5]。一方面，可以借助各省大学生创新创业项平台，鼓励学生积极参加，并作为指导老师为学生出谋划策，以问题为导向，以任务为驱动，一起和学生投入到大数据应用的相关研究中去。另一方面，成立大数据创新中心，将计算机、统计学等不同专业背景的学生集结一地，利用课余时间给中心的学生进行培训大数据知识，发揮各自专业所长，通力合作完成大数据相关的课题研究，在完成课题过程中加深对大数据应用的理解。二是在教学中注重理论知识的实践。以调查实践活动、竞赛为抓手，加强对课程实践的考核。一方面，将班级学生分为几个小组，以组为单位，确定调题，明确调查内容提纲，依次完成设计调查方案、设计调查问卷，开展调查、分析调查数据以及撰写调查报告等环节，通过PPT汇报调查成果，给学生打分，并将成绩纳入到期末考核中。同时，布置学生从网页上抓取各类数据的作业，提高学生的编程能力和挖掘数据的能力。另一方面，鼓励学生参加全国大学生数学建模竞赛和全国大学生市场调查与分析大赛，以赛促学，以赛促教，以赛促三是搭建政企校实践教学平台。加强与地方政府、统计部门、企事业单位、调查公司等单位合作，充分整合校内外教学资源，提高学生实践创新能力。通过承接不同单位与统计相关的项目，将学生纳入到项目成员，带领学生实际参与社会实践活动，有助于学生加深对统计专业知识的理解，不断提高解决实际问题的能力。

（三）教学要培养学生掌握多种统计软件的能力

结合统计学理论知识，开设R语言、Python等实验课，使用不同统计软件计算统计儆、画图表，建立统计模型等，培养学生掌握多种统计软件的能力。同时，利用不同统件软件对同类数据进行搜集与挖掘，对比分析不同统计软件的优劣，加强对统计软件的认识和运用。

（四）培养教师精通大数据应用的能力

设计教学专项资金，选拔一批年轻教师到培训机构参加大数据

应用专业知识培训，以学促教，以学为基，不断提高教师大数据应用的能力。同时积极引进同时具有统计学和计算机背景的行业精英，开设数据挖掘、Python软件应用等课程，培养适应大数据时代发展的应用型统计人才。

四、结束语

改革是发展的第一动力，在大数据时代背景下，应该将统计学课程教学改革放在更加重要的位置上。对于统计学课程教学存在的五方面问题，本文从教学内容、教学目标、考核方式、教学统计软件和教师能力等五方面提出了改革方向及策略。通过对统计学课程进行教学改革，能够加深学生对统计学的认识和理解，掌握大数据应用知识和技能，不断提高解决实际问题的能力，为国家和社会培养大批高水平、高素质的统计学应用人才。

参考文献

[1]胡云霞.大数据背景下统计学教学改革与创新研究[J].现代商贸工业，2018，39（35）：188-189.DOI：10.19311/j.cnki.1672-3198.2018.35.086.

[2]贾俊平.统计学（第四版）[M].中国人民大学出版社，2003.陈倩.大数据背景下对统计学课程教学模式的思考[J].科技资讯，2013（21）：177+179.DOI：10.16661/j.cnki.1672-3791.2013.21.128.

[3]李丹丹.淺析Python在大数据课程教学改革中的作用[J].教育现代{七，2019，6（82）：115-116.DOI：10.16541/j.cnki.2095-8420.2019.82.049.

[4]未良莉，黄虹.大数据时代经管类专业统计学课程教学改革思考[J].合肥坚院学报（综合版），2019，36（01）：132-135.

通讯作者

黄秋萍，硕士，研究方向：统计学，计算机系统。

（本论文仅代表研究员个人观点，并不代表中国人民银行南宁中心支行及其关联机构的观点）