一道有关向量求最值问题的探究
2022-07-12王春阳
王春阳
摘要:本文对于一道向量题进行了思考,联系几何与代数给出解决问题的多种方法,从坐标系的角度将题目的模型简化,深入研究了问题的本质.
关键词:向量;化归;最值问题
中图分类号:G632文献标识码:A文章编号:1008-0333(2022)16-0087-04
1 问题呈现、分析与解决
题目(淮安地区六校联考2020级高一年级第五次学情调查)给定两个长度为1的向量OA和OB,它们的夹角为120°,如图1所示,点C在以O为圆心的圆弧AB上变动.若OC=xOA+yOB(x,y∈R),则x+y的最大值为.
下面给出学生以及我的几种做法.
方法1(猜)当C为弧AB的中点时,x+y取得最大值,作简单计算可知,此时的x+y=2.
我相信肯定有人质疑这种做法不够严谨,但是其实这种猜的做法是有依据可寻的.我们分析题目条件OC=xOA+yOB,
对于线段OA和OB,从线段长度的角度来讲没有本质的区别;从位置的角度來讲,由于此圆弧是对称的,所以线段OA和OB也没有本质上的区别,也就是点A,B的位置可以互换.(如果只从长度的角度来看,这样的“猜”法显然是行不通的,如图2,显然当点C运动到点D附近时x+y达到最大值,而点D位置可以随意设置.)继续来观察x,y,如果对换x,y,题目的条件是没有本质变化的,而式子x+y,究其本身是一个对称轮换式并且变量取值范围相同,我们联系均值不等式中相类似的结构,一般来说都是当变量取得相等时x+y取得最大或者最小值.
注对于上面的“猜”法并不是所有情况都可以使用.
方法2(消元)
如图3,连接AB,连接OC交AB于点D,设OD=tOC,则t∈[12,1] .故
OC=1tOD.
代入OC=xOA+yOB,
得OC=
1tOD=xOA+yOB.
从而OD=txOA+tyOB.
又A,D,B三点共线,所以tx+ty=1.
故x+y=
1t∈[1,2].
所以x+y的最大值为2.
注1从代数角度看,这种方法巧妙地将含有两个变量的式子变成只有一个变量,这要归功于x+y中,x,y前面的系数相同,那如果它们前面的系数不同,其他所给条件不变,此法是否还适用?
注2从几何角度看,只需要找到圆弧上到直线AB距离最远的点即可,同样的,对于x+y中x,y前面的系数不同,其他所给条件不变,是否还是寻找圆弧上距离直线最远的点?
方法3(利用等和线)
如图3,A,D,B三点共线,故
OD=λOA+(1-λ)OB(0≤λ<1),平行于AB的直线A′B′交
AB于点C′,此时OD′=λOA+(1-λ)OB.设OAOA′=OBOB′=1μ(μ>1),那么OC′=μ[λOA+(1-λ)OB].所以x+y=μ[λ+(1-λ)]=μ.所以当直线A′B′与AB相切时,x+y达到最大值2.
注等和线其实就是利用向量三点共线定理,方法2从代数角度,最后的结果注重参数的范围,从几何角度,最后的结果与点到直线的距离有关.而方法3最后的结果与OAOA′的比值有关.
方法4(建系)
如图4,以O为原点,OA所在直线为x轴,OB所在直线为y轴,建立平面直角坐标系,那么A(1,0),B(-12,32).设C(cosθ,sinθ),θ∈[0,2π3],代入已知条件OC=xOA+yOB,得(cosθ,sinθ)=x(1,0)+y(-12,32).
图4即x-12y=cosθ,
32y=sinθ.
解得x=cosθ+13sinθ,
y=23sinθ.
则x+y=cosθ+13sinθ+23sinθ=2sin(θ+π6).
又θ∈[0,2π3],故当θ=π3时,x+y取得最大值2.
方法5考虑到条件OC=xOA+yOB,又
|OA|=|OB|=|OC|=1,那么对此式作平方处理得
1=x2+y2-xy=(x+y)2-3xy.
从而(x+y)2=1+3xy.
又1=x2+y2-xy≥xy(当且仅当x=y时取等号),从而(x+y)2=1+3xy≤4.
故x+y的最大值为2,此时x=y=1.
2 问题的延伸
我们对条件中的系数做变化,题目变为:
给定两个长度为1的向量OA和OB,它们的夹角为120°,OB′=32OB,如图5所示,点C在以O为圆心的圆弧AB上变动.若OC=xOA+32yOB=xOA+yOB′(x,y∈R),则x+y的最大值为.
如果我们用猜的方式来看这道题,是不能很明显地猜出来,那么这种方法就有很大的局限性.下面用剩下的几种方法试一下.
方法2连接AB′交OC于点D,设OD=tOC,由于t的范围不易看出,我们暂时先不求.
知OC=
xOA+yOB′,
那么
OC=1tOD=xOA+yOB′.
即OD=txOA+tyOB′.
又A,D,B′三点共线,所以tx+ty=1,即x+y=1t.
那么由此我们只需要求出t的范围即可,下面求t的范围.
知OC的长为1,那么其实只要求OD长度的范围即可,很显然OD的最大值为32,OD取最小值时,OD⊥AB′,下面求最小值.
知OB′=32,且OA=1,∠BOA=2π3,利用建系法可知点的坐标位置,故tanα=
337
,sinα=
33219.
又OA=1,所以OD=
33219.所以OD的最小值为33219.
所以x+y=1t的最大值为21933.
方法3直接利用等和线,如图5,l是平行于AB′的直线,且与AB有交点,利用等和线,当直线l与AB相切时x+y达到最大,当直线l过点B时,x+y达到最小.以O为原点,OA所在直线为x轴,建立平面直角坐标系,可得A(1,0),B(-12,32),B′
(-34,334).
那么直线l的方程为33x+7y-7k=0.利用直线到圆心O的距离为1,可得
|7k|(33)2+72=1.
从而k=2197(负的舍去).从而直线l的方程为y=-
337x+2197.
令y=0,可得A′(21933,0).
所以OA′OA=21933.
从而x+y的最大值为21933.
方法4知
OC=xOA+yOB′,则两边平方可得
1=x2+94y2+2xy·32·(-12)
=(x-34y)2+2716y2.
令x-34y=z,则x=34y+z,即z2+2716y2=1.
所以x+y=z+74y.
由柯西不等式可得
(z2+2716y2)[12+(4927)2]=7627≥(z+74y)2(当且仅当z2=2728y2时成立).
从而z+74y≤
21933.
故x+y的最大值为21933.
当然此题也可以在问题上做文章,比如题目变为:给定两个长度为1的
OA和OB,它们的夹角为120°,点C在以O为圆心的圆弧AB上变动.若OC=xOA+yOB(x,y,∈R),则x+23y的最大值为.
如果我们对题目条件和问题中y前系数都进行改变,例如题目改为:给定两个长度为1的
OA和OB,它们的夹角为120°,点C在以O为圆心的圆弧AB上变动.
若OC=xOA+4yOB(x,y∈R),则x+8y的最大值为.
由此例我们可以推广:当改变条件和问题中同一变量前的系数时,问题可以化归到只改变条件或问题的此变量前的系数.那么我们可以类比,如果同时改变条件和问题中两个变量前的参数时,例如:
若
OC=k1xOA+k2yOB,l1x+l2y(x,y∈R,ki,li∈R+,i=1,2),那么上式可以化归为
OC′=tOA+
zOB,l1k1t+
l2k2z(t=k1x,z=k2y),或者
OC=k1l1
tOA+l2k2zOB,
l1k1t+l2k2z(t=l1x,z=l2y).
至此,无论如何改变题目条件
OC=xOA+4yOB(x,y∈R)
或是问题x+y中的条件,都可以化归为
OC=xOA+4yOB(k∈R).
那么如果改变题目中其他我们没有涉及的条件呢?
3 问题本质的探究(数学模型的简化)
在研究了改變条件即前系数几种方法的可行性之后,我们来研究题目本身,从建系的角度去分析题目,如图6,
我们将OA,OB隐藏,那么你会发现图中只剩下一段120°的圆弧,以及动点C,定点O,那么我们可以进一步将题目模型简化为:一段函数(两个端点),函数上一动点,以及函数图象外一点(定点或是动点).我们先从最简单的模型开始,假设认为函数图象外一点为定点,此定点设为二维空间xOy中的原点,即点O,至于这一段函数,我们主要研究高中初等函数,函数的两个端点记为A,B.
题目变为:设f(t)=,t∈[2,4],函数两端点为A,B,C为f(t)上的动点,OC=xOA+yOB(x,y∈R),则x+y的最大值为.
(1)如果函数f(t)是一次函数,且此函数不过原点,那么x+y为定值1.
(2)如果函数f(t)为二次函数,设f(t)=t2,C(t,t2),t∈[2,4],则OC=(t,t2)=
xOA+yOB=
x(2,4)+y(4,16)=(2x+4y,4x+16y).
从而x+y=-18(t-3)2+98,
则当t=3时,x+y取得最大值98.
(3)如果函数f(t)为指数函数,设f(t)=ex,
则x+y=4et-te44e2-2e4+e2t-2et4e2-2e4=2et-(e4-e2)t4e2-2e4.
那么求x+y的最大值就是求2et-(e4-e2)t4e2-2e4的最大值,其中t∈[2,4],具体过程这里不再探究.
(4)考虑函数的一般情况,函数f(t)为初等函数,t∈[a,b],函数两端点为A,B,C为f(t)上的动点,
OC=xOA+yOB(x,y∈R),则x+y
的最大值为.
(5)考虑整体一般情况,函数图象外一点为动点,记为O1,设O1(t0,0),t0∈[a,b],函数f(t)为初等函数,t∈[a,b],函数两端点为A,B,C为f(t)上的动点,
O1C=xO1A+yO1B(x,y∈R),则x+y的最大值为.
对于数学问题的解决,如同剥洋葱一样,一层层地接近葱芯,慢慢地接近问题的本质,对于上面问题的探讨过程,我们从题目本身引申出很多解决问题的方法,从方法中找到一些方法的局限性和复杂程度,由此引发了我们对问题的延伸,引发我们改变题目中的条件或是问题,会对之前的方法有着怎样影响的思考,从中我们学习到了化归的思想,不仅仅是化归算式,而且还化归了题目.在此基础上,又引发了我们对题目本身的探讨,简化了题目的数学模型,拓广到一般情况,找到了题目的本质,至此我们对整个题目的看法有了质的飞跃.
参考文献:
[1] 刘初喜,施洪亮,蔡东山.华东师范大学第二附属中学(实验班用)数学[M].上海:上海教育出版社,2012.
[2] 董裕华.减负增效学数学[M].南京:江苏凤凰教育出版社,2015.
[责任编辑:李璟]