政府支持和产业集聚对电子商务发展影响的实证研究

陈家榆 朱丹妮

摘 要：自二十世纪以来，我国电子商务行业进入了蓬勃发展时期。但也不难发现，各地区的发展水平参差不齐。如何最大化的发挥外部因素提升电商发展水平成为了一个重要议题。本文选取政府支持和产业集聚两大因素，基于2015-2018年全国31个省市（划分为四大区域）的相关数据，实证分析两者对电子商务的影响。结果表明：政府支持指标与电子商务发展正相关，产业集聚指标与电子商务发展呈负相关;在部分地区政府支持政策能与工业产业集聚产生正向的协同效应。最后本文从四个角度提出建议：一，支持力度需加强;二，企业需加大参与感; 三，产业集聚需斟酌;四，电商发展需借力而为。

关键词：电子商务发展水平;政府支持;产业集聚;固定效应模型

电子商务作为一种新兴的经济形态，已成为国家经济发展的重要动力。我国电子商务水平在世界范围处于前列，但近年来电子商务增速渐趋平缓。就外部环境而言，仍存在一定的发展空间。

在这一背景下，鼓励电子商务发展的政策纷纷出台。例如国务院下发《关于大力发展电子商务加快培育经济新动力的意见》等政策以支持电商的发展，各地政府也纷纷公布相关方案对电商产业进行帮扶。同时，部分区域电商产业园区出现了商业集聚，通过协同作用将大量密集相关的企业聚集性联系形成竞争优势。从政府支持和产业集聚的角度出发，有利于破解电商发展的瓶颈，尝试寻找促使电商行业繁荣的新思路。

一：政府支持、产业集聚与电子商务发展现状分析

政府支持主要通过政策法规推新举措，不仅包含人才培养方面，而且也包含向特别行业提供资金扶持。具体表现有对消费者的消费补贴、对企业的税收优惠、创新类专项资金补助等。使得市场环境在法规实施中日渐优化，电子商务标准体系逐步完善。

产业集聚是指是一定产业以及其相连支撑产业的空间上的高度集中。电子商务示范基地代表了产业集聚的表现形式。依据中国电子商务网的调查，截至目前，全国已有128个电子商务示范基地，不等的分布于除了西藏自治区以外的30个省市区，并形成了良好的发展态势。

电子商务的发展需要依靠市场和政府共同维持。我国电子商务的市场规模已达到了全球领先的地位，产业结构持续优化，对外贸、就业以及区域经济发展的激励作用进一步显现。国家统计局显示，2019年全国网上零售额达到10.63万亿元。从地区分布来看，国内东部、中部、西部和东北地区的网络零售额比重分别为84.3%、8.8%、5.6%和1.3%，同比增速依次为18.5%、23.0%、15.2%和20.0%。

二：变量选取

政府支持。参考陈倩（2020）错误！未找到引用源。的研究，考虑到研究目的和数据的可获取性，本文通过遴选与电子商务相关的政策文件来表达政府支持度，并以与电子商务相关的文件数目作为政府支持电商发展的代理变量，即政府支持的指标。

产业集聚。参考李芳等（2019）错误！未找到引用源。的研究，可知我国跨境电子商务与产业集聚有着相当大的正向协同关系。本文将以工业总产值计算区位熵值，用来衡量各地区工业产业集聚水平。

电子商务。为保证数据选取的全面性及来源的权威性，本文以各省电子商务销售额来指代各省电商的发展水平。

其他变量。考虑到其他因素对我国电商发展的影响，本文以各地区人均GDP作为控制变量。变量的描述性统计如表1所示（人均GDP和电子商务销售数额较大，取对数处理）。此外，由相关性分析可知，模型中各变量之间相关系数均达到显著水平，电商销售额和相关政策文件、工业区位熵这二者均显著正相关，表明提高政府支持力度、加强工业产业集聚可以激励电子商务发展。

考虑到数据搜集的缺陷，本文最终选取了2015-2018年全国31个省市的相关数据，主要来源于《全国电子商务公共服务网》、各省历年统计年鉴及各政府和各部门官网。

三.模型与分析

（一）模型设置

本文使用了各省短数据面板，并采用固定效应模型当作基准模型用以研究各变量间的关系。基于陈倩（2020）的研究，本文采用的基本模型表示如下：

其中，Yit是指被解释变量，即第 t 年第 i 省市的电子商务销售额，Policyit和Qit是指解释变量，分别为第 t 年第 i省市的相关政策文件数目和區位熵。GDPit则是控制变量，即第 t 年第 i 省市的人均 GDP。μi为个体固定效应，εit为扰动项，两者不相关。

（二）实证结果分析

依据表2数据，就全部样本而言，政府支持政策变量为 0.039，这说明电子商务政策每增加 1 件，电子商务销售额就会增加 0.039 单位。按地区看，政府支持变量对不同区域电商发展均存在显著正向促进作用。这表明当前我国电子商务发展一定程度上受政府政策的影响;工业产业集聚指标与电子商务发展呈负相关，但对后者销售额的抑制作用并非很明显。目前，我国大部分工业产出仍以实体的形式销售，与电商的发展相悖。但也不排除工业产业集聚存在滞后效应。为深入了解各经济区域的具体影响状况，本文除了采取固定效应研究变量，对样本再次分组。

以四个经济区域的视角看，政府支持和产业集聚对电子商务发展的作用不 同。本文在模型中加入了交互作用项，各P值都大大下降。这意味着交互作用项和电子商务发展之间的影响程度更高。单从地区看就东北地区而言，政府颁布与电商相关的政策法规促使其发展的效用高于各省均值。在该地区，工业产业集聚仍和电商发展呈负相关。就东部地区而言，电子商务发展受政府政策的影响较小。反而受产业集聚的影响更大。相比之下，政策文件和产业集聚在西部和中部地区均显著为正。另外，从交互项变量来看，两者仍为正，这说明提高工业产业集聚水平有助于更好地发挥电商相关政策的支持效果。基于以上的结论，本文认为在电子商务发展上，中西部的潜力更大，受宏观环境的影响程度较高。而政策文件和产业集聚对东部地区电商的影响程度略低于其他地区。

针对上文已有的回归结果，为保证其可信度，本文选取全国各省市有电子商务活动的企业数来替代电子商务发展水平变量，进行稳健性检验。结果显示，模型中核心解释变量的方向与上文多元回归结果相同，说明本文回归结果具备一定的稳健性。

四、结论与建议

本文基于 2014-2018 年省级面板数据，实证检验了政府支持、工业产业集聚与电子商务发展的相关性。依据结果表明，前者与电商发展呈正相关，后者与电商发展呈负相关。另外，两者的协同作用对电子商务发展会有更大的影响度。经稳健性检验后，这一结果仍然成立。同时，在部分地区政府支持政策还能与工业产业集聚产生正向的协同效应。由此可得，在数字经济大力发展和电商蓬勃成长的背景下，为了最大化地发挥经济增长潜力，可以从以下几个方向入手：

一，关于政府支持方面，政府可以继续大力出台相关政策，直接或间接作用于电子商务。但这类政策文件大多作用于物流、互联网等与电商相关的产业，其影响机制可能具有延迟性。根据上文研究，中西部地区更适合通过加大出台支持政策的方式来促进当地电子商务发展水平。

二，关于政府支持方面，企业可以抓住时机，借助现有颁布的政策文件，降低成本，获得更多的经济效益，从而带来更大的社会效益。小微企业在发展初期更需要政府支持，因此应更加关注政府动态。而大型企业则需要在发挥经济效益的同时，承担更多的社会责任感，并积极配合政府监管。此外，我國电子商务信用体系建设仍有待完善。针对这一问题，企业应发挥自身能力，帮助政府更好的完善现行制度，规范政策。

三，关于产业集聚方面，政府可以重点扩展数字集聚水平，优化营商环境。 此外，建议深入挖掘现有工业集聚中电商发展的潜力，使工业集聚的经济效用发 挥到极致。参考四大经济区域的回归结果，认为不同地区就产业集聚上的措施应 有所差异。工业集聚在不同地区对电商发展的影响呈现出较大的差别。关于这点， 仍需要各地政府深入了解。

四，关于产业集聚方面，企业可以借助区位经济优势。通过改善营商环境，发挥各自内在潜力，借势而为。同时，需反作用于营商环境的建设，加强产业集聚水平。

参考文献

[1]陈倩.数字经济背景下的政府支持、产业集聚与跨境电商发展[J].商业经济研 究，2020（24）：68-71.

[2]李芳，杨丽华，梁含悦.我国跨境电商与产业集群协同发展的机理与路径研究[J].国际贸易 问题，2019（02）：68-82.

课题项目：宁波工程学院创新训练项目