中职护生线上主动学习意愿的调查分析与提升策略

马金娇，吴桂贤，范景敏

（广西医科大学附设玉林卫生学校，广西玉林 537000）

线上主动学习是指学生在教师的指导帮助下，主动利用网络平台教学资源进行学习的新型在线学习方式。学习者取得高质量在线学习效果有赖于自主学习能力。随着网络技术的发展，学校全面进行线上教学。学生参与网络教学热情逐渐下降；受网络、环境、时空的限制，学生线上主动学习的意愿正在减退[1]。本文主要探讨中职护生线上主动学习意愿状况及其影响因素，为提升在线教学效果提供依据。

一、对象与方法

（一）调查对象

选取广西医科大学附设玉林卫生学校689名中职护理专业学生进行调查，其中男性93人（13.5%），女性596人（86.5%）；一年级389人（56.5%），二年级250人（36.3%），三年级50人（7.3%）。

（二）调查工具

1.一般资料问卷

本问卷包含被调查对象的基本信息及线上主动学习情况，主要由性别、年龄、年级和参与线上学习年限等内容组成。

2.线上主动学习意愿量表

该量表改编自陈霞等[2-3]，包括线上主动学习态度、线上主动学习意向、持续线上学习倾向三个维度，共10个条目。每个条目采用Likert7点量计分法，“完全不同意、比较不同意、有点不同意、说不清楚、有点同意、比较同意、完全同意”依次计1～7分，得分越高说明线上主动学习意愿越强烈。

3.线上主动学习意愿影响因素量表

该量表整理改编自王绍峰等[4-5]，从感知有用性、平台质量、奖励机制、个人适应能力、感知信任、社会孤立性共6个因素进行调查，每个因素包含2～3个题项，共16个题项。采用Likert7点量计分法，“完全不符合、比较不符合、有点不符合、说不清楚、有点符合、比较符合、完全符合”依次计1～7分，得分越高说明该方面越好。

（三）调查问卷信效度检验

1.问卷信度检验

问卷信度检验用于检验中职护生线上主动学习意愿及其影响因素问卷测评数据的真实可靠程度。本研究采用克隆巴赫系数（Cronbach’s Alpha）进行分析，通过SPSS22.0工具运算之后，量表各维度的Cronbach’s Alpha系数数值介于0.799～0.926之间，详见表1，表明该问卷的调查数据可信度良好，值得信赖。

表1 调查问卷标准化信度分析表

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2.问卷效度检验

问卷效度检验是为确定问卷设计题项的合理性。本研究在初步完成问卷设计后，通过问卷星对30名中职护生进行预调研，调整修订了问卷。利用SPSS22.0工具对问卷所有题项进行结构效度分析，即探索因子分析，运算之后KMO系数和Bartlett球形度检验结果见表2。两个量表的KMO系数分别为0.966、0.931，接近1；Bartlett 球形度检验均为P=0.000，显著性小于0.05，说明问卷具有良好的结构效度，题项设计合理，问卷适用。

表2 调查问卷效度分析

（四）调查方法

通过问卷星软件发送问卷，共收集到问卷689份，问卷有效率100%。

（五）统计方法

使用SPSS22.0进行数据统计分析。采用均数、标准差描述线上主动学习意愿得分，采用单因素方差分析及t检验分析不同特征护生主动学习意愿得分，采用pearson相关分析主动学习意愿及其影响因素的相关性，采用多元线性回归分析主动学习意愿的影响因素，P＜0.05为差异有统计学意义。

二、结果

（一）中职护生线上主动学习意愿得分情况

问卷测评分数标准化计算，标准化得分[6]（实际得分-理论最小值）/（理论最大值-理论最小值）×100。中职护生线上主动学习意愿总分为（72.42±21.83）分，约为理论最大值（70分）的75%，说明处于中等水平。线上主动学习意愿量表中得分最高的是线上学习意向，其次为持续线上学习倾向、线上主动学习态度，详见表3。

表3 中职护生线上主动学习意愿测评得分

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（二）不同特征中职护生线上主动学习意愿总分对比分析

单因素分析结果显示，在中职护生各人口学变量中，性别、不同年龄区段、不同年级的线上主动学习意愿总分均不存在差异。而参与线上学习年限的线上主动学习意愿总分上存在差异，经事后检验可知，学习年限为＜1年与1—2年、＜1年与2—3年、＜1年与＞3年之间存在显著差异，差异有统计学意义（P＜0.05），其他年限之间不存在差异。

（三）中职护生线上主动学习意愿与各影响因素的相关性分析

主动学习意愿与影响因素各维度相关性分析结果显示，社会孤立性呈负相关（P＜0.01），其余维度均呈正相关（P＜0.01）。

（四）中职护生线上主动学习意愿影响因素的多元线性回归分析

以线上主动学习意愿总分为因变量，以个人适应能力、感知有用性、感知信任、社会孤立性、平台质量和奖励机制6个因素为自变量，进行多元线性回归分析，R2=0.787，F=508.946，P＜0.001，回归模型达到显著水平。6个影响因素对线上主动学习意愿总分的解释率为78.7%。从标准系数β可知，各影响因素中，个人适应能力对线上主动学习意愿总分的影响大于其他因素，而感知信任对线上主动学习意愿总分的影响要小于其他因素。社会孤立性对线上主动学习意愿总分有负向影响。

三、提升中职护生线上主动学习意愿的策略

（一）多样化评价与虚拟奖励相结合，提升感知有用性

本研究显示奖励机制是正向影响护生线上主动学习的重要因素。课程考核方式对学生学习动机有很大的影响，直接决定了主动学习的意愿。在“互联网+”的学习环境下，除了考试成绩，可从教师评价、同伴互评、自我评价等多个维度进行网络课程的评价。还可采用积分奖励机制，将线上参与课程学习、完成任务点、参与测评、按时完成课后作业等完成率和点击率以积分形式体现，并把积分作为课程期末评定成绩可参考的过程性材料。教师可在课程学习的开端，让学生明确学习评价标准和奖励机制，从制度规则上促进其主动完成线上学习任务，从课程成绩的可视化收益形成外在驱动力，鞭策学生主动达成学习目标。当学生在主动学习中得到不断增加的虚拟奖励，且在实际课程成绩中受益，主动学习的意愿会更加强烈。从奖励中获得的成就感和满足感，也将持续激发学生后续学习的参与意愿。

（二）优化平台系统质量，培养学生网络学习适应能力

大数据、人工智能、云计算、5G等将影响和改造未来的在线学习形式[7]，中职学生学习适应方面将面临巨大的挑战。本研究显示个人网络学习适应能力是线上主动学习的关键因素，它的回归标准系数最大达到0.215。通过调查问卷发现主动学习意愿总分在参与线上学习年限少于1年与1年以上各时间段均存在显著差异，说明护生的网络学习适应能力较低，网络学习适应期较长。目前可供线上教学与学习的平台主要是超星在线学习平台、雨课堂、腾讯课堂、钉钉等。72.73%护生认为线上学习时平台运行不稳定，100%护生对“线上学习平台界面布局合理，功能简单易用”该项问卷持完全否定意见，学习平台的功能性和易用性有待加强。这可能是因各学科教师个人掌握的现代技术不同，同一个班级多个任课教师应用多个不同网络学习平台，致使学生在学习过程中需要频繁在不同平台之间切换。由于对平台功能不熟悉或操作过于频繁，又因网络不稳定、课程直播不流畅，造成学生对网络学习产生排斥感，影响在线学习的满意度。软件功能缺失、网络传输不稳定、功能操作生疏、学习过程的诸多障碍严重打击学生在线学习积极性和主动学习的意愿。因此，营造良好的网络学习环境是线上主动学习的基础。学校应配备先进的软硬件，引进优质学习资源，建设先进的智能终端学习环境。学校网络技术员应辅助教师设计简单易用的平台功能界面，定期开展有效的现代教育技术和培训，使师生熟练掌握线上教学与学习的技能，提高线上学习效率。教师在课程学习前，把平台操作演示视频及详细的说明发放到班级QQ群或微信，供学生熟悉操作流程；邀请精通网络技术的工作人员进入学生班群中，如在应用中遇到问题学生可实时求助，减轻学生的受挫心理，帮助学生尽快适应在线学习模式。

（三）提高教师信息素养和网络教学能力，增加学生的感知信任

本研究中感知信任虽然回归系数最低，但对主动学习影响仍有较大影响，调查数据显示仍有45.45%的护生认为老师提供的线上学习资源质量不高。教师因缺乏现代教育技术，将大部分的精力用于研究网络技术、平台工具使用等方面，仅把教学PPT等繁冗的教学内容一股脑上传于学习平台，缺乏对学生具有吸引力的音频、微课视频等新型网络教学资源。且师生交互设计非常少，教学内容一次性呈现在学生面前，没有达到模块化、灵活性和碎片化，容易造成学生厌学的心理，不利于调动其积极性。学校方面应制定教师线上教学和学生线上学习的相关考评文件与激励政策，鼓励教师制作优质教学网络资源，促进学生主动线上学习。教师应积极建立新型师生交互方式，引导学生主动参与线上互动、线上学习探究，如以问题引导学生搜索资料、探索知识，让学生从静坐屏幕前听讲转变为用行动主动质疑探究；鼓励学生在平台中以图片、视频、文字、动画等展示学习成果，提升自我效能感。让学生成为网络学习的主人，从内在驱动主动学习意愿。

综上所述，中职护生线上主动学习意愿为中等水平，有待进一步的提高。教师需要创新教学模式，丰富在线学习内容，增强护生自我效能感，激发护生主动学习意愿，以提升智慧学习效果。