我国体育产业研究回顾与展望

□文/杨建城

（山东师范大学体育学院 山东·济南）

［提要］随着大数据技术的应用和普及，“大数据+行业”创新正在变革传统的商业模式，新的业态和产业升级不断涌现，同时给体育产业发展带来新的契机。本文以大数据时代为研究背景，以定量、定性研究相结合的方法，对我国体育产业研究相关文献进行梳理，对我国体育产业研究热点进行评述，同时提出期望。

随着物联网、云计算、移动互联网等新兴技术的兴起，全球数据量呈现出前所未有的爆发式增长态势，数据种类也变得越来越丰富。如今，大数据已经成为重要的时代特征，“大数据+行业”创新正在变革传统的商业模式，新的业态和产业升级不断涌现。大数据的广泛应用，使得各类信息呈现多样化、丰富化和迅速化的特点，成为人们生活中不可或缺的部分，给各行各业带来了巨大的社会价值和创造了足够的产业空间。同时，大数据的运用给体育产业发展带来了新的契机，也得到了学术界相关学者的广泛关注。因此，本研究以大数据时代为研究背景，以定量、定性研究相结合的方法对我国体育产业研究相关文献进行梳理，明晰我国体育产业未来的研究重点和发展方向。

一、大数据的内涵与特征

随着互联网、云计算等网络技术的应用和普及，人类社会已经进入数据爆发式增长时代，大数据在经济、地理、教育等各领域进行广泛应用并得到各界的高度关注。2011年，全球知名咨询公司麦肯锡最早在《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》报告中提出大数据这一概念，认为大数据是大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集，不一定超过特定TB级的数据集才能算是大数据。大数据作为一种全新的信息资产，研究机构Gartner认为，大数据基于海量化、高增长率和多样化的特征，需要借助区别于传统的处理模式，才能增强决策力、洞察力和流程优化能力。彭宇等（2015）认为，大数据归根结底是一种数据集，其特性是通过与传统的数据管理以及处理技术对比来突显，不同需求下的时间处理范围具有差异性，最重要的一点是大数据的价值并非数据本身，而是由大数据所反映的“大决策”“大知识”“大问题”等。

大数据的特征经历了“3V”“4V”到“5V”的演变。2001年，DougLaney提出大数据“3V”特征，也就是数据处理速度快、数据种类多、数据容量大，随着科技的不断进步，数据的复杂程度也越来越高，使得大数据逐渐发展为当前的“5V”特征，即体量浩大、多元异构、生成迅速、价值稀疏、真实可靠。

二、大数据背景下我国体育产业研究概况

为梳理大数据背景下我国体育产业研究概况，本研究选择CNKI数据库作为文献来源，检索主题词为“大数据”并含“体育产业”，限定研究对象为中文文献，文献类型为期刊，提升研究的针对性，在中国知网数据库共检索到221篇文献，其中中文核心文献67篇，检索时间为2021年12月28日，相关文献数量呈现稳步增长趋势。

大数据时代是数据信息资源膨胀的时期，以开放性、动态性、社会性等特征占据人们的社会生活，对于我国体育产业发展也具有重要影响。2014年，周赫在《智美扩大体育产业版图》一文中率先提出，智美集团将建立互联网大数据平台，实现未来体育产品O2O的终极目标。2017年，张潇潇《互联网+视域下“体育小镇”构建研究》一文引用量最高，证明该文章具有较高的学术水平，文中提出体育小镇成熟的管理人才稀缺，管理人才投入比例高收效慢，而通过大数据和云计算可以辅助运营者提前完成当地客流预测，分析规避体育小镇的运营风险，更好地协调当地资源，提高小镇服务水平。

三、大数据背景下我国体育产业研究热点评述

本研究利用Bibexcel软件将25个高频关键词生成25×25关键词矩阵，然后利用Ucinet软件绘制高频关键词共现图谱，如图1所示。图中关键词的节点大小、位置代表该节点在社会网络中的地位和作用，节点越大，位置越接近中心则证明该节点越核心，连线越粗说明两个关键词之间的联系越紧密。图1中显示，在大数据背景下我国体育产业研究关键词节点较大的有大数据、体育产业，因为在知网检索时就以两个词作为主题词进行检索，而与这两个主题词联系密切的有体育经济、“互联网+”、高质量发展、休闲体育、体育消费、数字经济、产业融合、发展、挑战等，可以视为大数据背景下我国体育产业研究的热点。本研究根据关键词共现图谱，同时结合知网文献检索情况进行分析，将大数据背景下我国体育产业研究分为四个研究热点进行评述。（图1）

图1 大数据背景下我国体育产业研究高频关键词共现图谱

（一）“互联网+”体育产业研究。互联网能够提升信息对称性，降低交易成本和拓展交易时间，丰富交易品类的同时减少了中间环节，提升了交易效率。互联网从商业模式、经营策略等各个方面给我国体育产业带来变革，伴随着科学技术的不断进步，为我国体育产业发展带来了新的动力。2015年，李克强在《政府工作报告》中提出“互联网+”计划，要大力推动互联网、云计算等技术与传统产业的融合，促进传统产业、工业、商业、服务业、体育业等快速发展。在体育行业中，“互联网+体育产业”大致可以分为体育社交行业、体育观看行业、数据追踪行业、体育购买行业、体育参与行业，在涵盖传统行业的基础上也衍生出新的产业态势。

“互联网+体育产业”是将互联网与传统体育产业进行有效融合，形成新的业态。贺慨（2016）从理念层面、技术层面、模式层面、政策层面提出我国“互联网+体育产业”的发展策略。在当前互联网技术快速发展的背景下，张华榕等（2018）提出通过发展移动终端、整合大数据资源、虚拟技术开发、开发智能穿戴设备和体育场馆智能化等互联网技术手段助力我国体育产业发展，在考虑我国体育产业实际情况的前提下，充分把互联网技术与体育产业融合起来。随着全民健身计划的落实、居民收入的增高和人们对于健康意识的提高，人们在体育消费方面的能力也逐渐加强，但是在体育消费方面也存在一些问题。董芹芹等（2018）认为“互联网+体育产业”的发展可以很好地解决人们在体育消费时存在的问题，通过互联网大数据的录入，能够为消费者精准找到适合自己的产品并提供反馈通道。体育小镇作为新型城镇化与体育产业发展相互作用的结果，充分利用互联网技术发展体育小镇具有重要作用。张潇潇（2017）认为“互联网+体育小镇”建设时应该通过数据分析实现体育小镇特色定位，系统建构互联网平台，利用互联网实现资本吸收与资本融合，利用大数据和云计算等预测、分析和规避小镇运营风险，提高小镇的整体服务水平。

（二）大数据背景下体育产业消费研究。体育产业消费的行为受购买动机影响，通过购买来满足某种需要的内部驱动力，同时体育消费作为体育产业的最终形态，是体育产业发展的根基，也是优化体育产业结构和促进体育产业发展的核心动力。黄海燕（2020）认为我国体育消费水平与经济消费水平不匹配，存在体育消费规模有较大增长空间、体育消费结构有待升级、体育消费观念有待改善等问题，提出升级体育消费新场景，充分利用大数据、互联网、云计算等现代技术，促进体育产业线上线下的融合，培养体育消费者线上消费的习惯，形成具有互联网特色的产业链。李艳江等（2019）认为未来体育产业发展，应该建立适应大众体育消费的互联网合作平台，利用大数据优化体育产品的产出，提供相关的体育训练以及技术跟踪服务。信息技术将推动体育健身休闲业的创新与变革，利用大数据、云计算等技术满足体育健身消费需求成为重要问题。王鹏等（2021）认为体育健身消费大数据平台理论构建应该包括健身资源池、支持服务池、核心技术与功能实现三个部分，大数据平台架构应该包含智能分析平台、业务运营平台、物联网平台三大部分。

（三）大数据背景下体育产业融合研究。大数据时代，传统的、单独的体育产业很难承受市场压力。董亚琦等（2018）认为体育产业需要依托于大数据作为产业支撑，促进体育产业内部实现数据共享，同类产业聚集形成产业群，体育产业与大数据机构、体育产业与政府等相互协作，促进信息共享，逐步形成产业跨界融合。任波等（2020）在数字经济与体育产业融合机制的基础之上，构建出数字经济与体育场馆服务业、体育用品制造业、体育健身休闲业、体育教育培训业、体育竞赛表演业、体育用品销售业渗透融合等六种新模式。郑朝沙等（2020）认为体医融合相关产业应该以大数据和云计算等技术为基础，构建体医融合大数据平台，利用大数据样本统计方法累计数据，同时大数据平台可以根据地区特点，对体医融合工作进行指导。

（四）大数据背景下体育产业高质量发展研究。2019年，国家颁布了《进一步促进体育消费的行动计划（2019-2020年）》《关于促进全民健身和体育消费推动体育产业高质量发展的意见》等文件，非常重视体育产业发展，想把体育产业发展成为国民经济支柱性产业。在大数据背景下，众多学者对我国体育产业高质量发展进行了研究。清华大学体育产业发展中心王雪莉（2020）建议应该加快大数据、云计算等技术在体育行业中的应用，提高体育商品生产与服务的效率，降低使用成本。在经济快速发展的时代，大数据技术应用较为广泛，专业人才的培养显得尤为重要。张文贤、杨品臣（2021）认为应该建立“大数据+体育”复合型人才培养机制，开拓人才培养渠道，加强师资队伍建设，通过社会、学校、企业联合培养人才。2020年，新冠肺炎疫情突如其来，使得体育产业陷入危机之中，但是在疫情期间，数字技术在全民健身、体育教育等领域体现了较好的作用。王戬勋、沈克印（202）认为在疫情之下，应该利用大数据、云计算等技术，对体育市场、体育产业、体育企业、体育用户等产业链进行重组，同时在庞大的数据基础上进行科技创新，助力数字产业经济腾飞。

四、研究展望

在大数据视域下，未来体育产业发展应当让“数据”来驱动。同时，大数据时代的到来提升了体育产业的价值，促进了体育产业的协同创新发展，提升了体育的科技化程度，在一定程度上改变了我国体育产业发展模式。目前，我国体育产业努力抓住数据爆炸式增长的时代机遇，在大数据技术加持下对我国体育产业发展进行了深入研究，取得了阶段性的成果。结合大数据背景下我国体育产业研究概况和热点，对我国体育产业研究提出以下几点期望：

（一）加快形成多方主体联合研究机制。大数据在体育产业的运用层次较低，处于运用初期，研究者之间的合作关系处于初始阶段，今后在该领域研究中应该加强高等院校、体育企业、运动中心、科研院所等机构之间的合作，构建跨学科、跨行业等复合型研究平台，形成多方主体联合研究机制。

（二）增加大数据技术与我国体育产业融合研究的深度和精细度。结合中国知网文献和热点分析，发现大数据背景下我国体育产业融合研究存在大而广的现象，研究的深度和精细度不够。在未来研究中，相关学者应加深大数据与体育社交行业、体育观看行业、体育购买行业、体育参与行业等的融合研究。

（三）深入探讨疫情之下如何利用大数据技术发展我国体育产业。新冠肺炎疫情以来，我国体育产业受到严重冲击，但是在大数据技术的加持下，我国体育产业也衍生出新的产业模式，给体育产业发展带来了新的契机。因此，疫情过后我国学者应该深入研究如何利用大数据技术稳定体育产业发展模式，构建以大数据为驱动的新渠道，优化体育产业体系，促进我国体育产业高质量发展。