四川省旅游产业竞争力评价研究

□文/雷春平

（南充文化旅游职业学院 四川·南充）

［提要］旅游产业作为国民经济重要产业，对国民经济的健康稳定发展起着重大的促进作用。本文通过构建区域旅游产业竞争力评价指标体系，运用SPSS24.0软件，结合因子分析法对四川省旅游产业竞争力进行实证分析。从整体上可以看出，旅游业现实竞争力成为四川旅游产业综合竞争力提升的制约因素，旅游产业综合竞争力主要靠其潜在竞争力拉动。

一、研究背景

（一）旅游业增长势头强劲，成为国民经济的重要推动力。在全球经济一体化的背景下，世界旅游产业得到了快速稳定发展，旅游业增长势头强劲。旅游产业关联性极强，据统计，旅游产业的发展能够带动餐饮、旅店、交通运输、娱乐、邮政快递和通讯等110多个相关产业的发展，成本低、资源消耗低、综合效益好，对于改善人们生活质量、促进居民消费、拉动内需、保持经济增长和优化产业结构起到了积极地推动作用。世界各国和各地区都努力发展旅游业，把发展旅游业作为本国和本地区的支柱产业或主导产业，旅游业作为经济发展的重要产业之一，成为了国民经济众多产业中的关注重点，旅游产业对本地区社会经济的健康稳定发展起到了愈来愈重要的作用，受到世界各国的重视。各国综合实力的较量由原来的“硬实力”逐渐向“软实力”倾斜，而旅游业日益成为各国提升各自“软实力”的重要途径。改革开放以来，我国的旅游业得到了平稳较快的发展，中国是世界旅游资源大国，但中国不是旅游强国，成为世界旅游资源强国是我国旅游业长期发展的目标。我国的旅游业在总体上一直都保持着平稳较快的速度增长。据相关数据显示，2016～2019年中国国内旅游总收入不断增加，其中2016年为3.94万亿元，2019年为5.73万亿元。而2020年有所跌落，降至2.23万亿元。除2020年受新冠肺炎疫情影响较大以外，中国国内旅游总收入呈现稳步增长的趋势。（表1）

表1 我国国内生产总值和旅游业总收入一览表

（二）四川省旅游业产业竞争力需要进一步提高。四川省具有独具特色的三国历史文化和优美的自然风光，具有丰富的人文景观和自然景观旅游资源，相对于全国其他省份，四川省是全国闻名的旅游资源大省。最近几年，四川省旅游业发展迅速，但是四川省目前的旅游经济发展状况并没有表现出与旅游资源相对称的实力，与国内其他旅游发达省份的发展情况相比还存在较大差距。四川旅游产业规模不足、层次较低的发展状况与其旅游产业实际应有的地位严重不符，目前其旅游市场机制发育还不够不全，企业的市场化、规模化和集团化发展程度也较低，旅游资源开发相对滞后，相关基础产业支持能力较差，国内外市场的开拓处于较弱水平，这些问题使得四川旅游资源并没有很好地发挥出来应有的竞争优势，因此四川省的旅游产业竞争力有待进一步提升。

二、指标体系构建

（一）指标体系的构建。通过阅读大量的文献资料，以产业竞争力相关理论为基础，结合旅游产业相关指标特点，参考以往学者关于构建评价指标体系的研究成果，总结出评价指标体系所包含的关键指标。本文从旅游业现实竞争力和潜在竞争力两个方面进行旅游产业竞争力评价，具体评价指标如表2所示。（表2）

表2 区域旅游产业竞争力评价指标体系一览表

（二）评价指标说明

1、现实竞争力指标。旅游总收入X1：指一定时期内旅游目的地国家或地区向国内外游客提供旅游产品、购物品和其他劳务所获得的货币收入的总额。这一经济指标综合反映了一个国家或地区旅游经济的总体规模和旅游业的总体经营成果。旅游总收入占第三产业的比重X2：是指旅游总收入与第三产业的比例，反映旅游业在第三产业所占的比重，比例越大则说明旅游业在第三产业中所占的份额就越大。旅游总收入占GDP的比重X3：是指旅游总收入与各省国内生产总值的比例，反映旅游业在国内生产总值中所占的比重，比例越大则说明旅游业在国内生产总值中所占的份额就越大。旅游业外汇收入X4：指外国旅客、华人华侨和港澳台同胞在中国大陆旅游过程中用于参观、游览、交通、住宿、餐饮、娱乐、购物等的所有花费。该项指标反映了入境旅游对区域经济发展的贡献程度，是衡量该区域吸引外国旅客入境旅游的竞争力，是区域国际入境旅游发展水平的重要标准。入境旅游人数X5：指一定时间内在我国境内参观、旅游、考察、观光、探亲、访友、购物等活动的外国旅客、华人华侨和港澳台同胞。该指标反映了区域入境旅游的市场规模大小。星级饭店平均客房出租率X6：该指标反映了星级饭店的经营效率，以及反映出星级饭店的经营模式和服务水平与旅客需求的融合程度。星级饭店全员劳动生产率X7：该指标反映了旅游企业的所有员工在单位时间内创造的收入水平，反映了区域旅游企业（包括旅行社和星级饭店）的生产和经营效率。星级饭店每百元固定资产创营业收入X8：该指标反映了星级饭店利用本企业资产创造营业收入的能力，即反映出了利用资产的营运能力水平，计算公式为：每百元固定资产创造的营业收入=星级饭店营业收入总额/星级饭店拥有的固定资产原值×100。旅游企业营业收入总额X9：反映在一定时期某个区域内星级饭店和旅行社向国内外旅客销售旅游产品、提供旅游服务和其他劳务所获得的各项收入总和。这一经济指标综合反映了该区域旅游业规模大小和经营效果情况。旅游企业利润X10：该指标反映了一定时期内某个区域旅行社和星级饭店获得营业收入等其他收入，扣除经营中发生的成本和其他费用，最终所得到的利润大小，即反映了旅游企业的获利能力。旅游企业税金X11：反映旅游企业为国家财政收入所做出的贡献大小。

2、潜在竞争力指标。旅游资源丰度X12：反映了区域旅游资源禀赋的大小。旅游资源丰度是指一定区域内旅游资源的富集和丰富程度，该指标参考了王凯的“中国主要旅游资源赋存的省际差异分析”中得出的各省旅游资源丰度数据。旅游景区总数X13：反映该区域内1A级到5A级所有的景区数量，包括国家地质公园、历史文化名城、世界遗产、世界地质公园等景区，即反映了区域内旅游资源的丰富程度。旅游从业人员数量X14：该指标反映了区域内旅游企业或与旅游相关的企业从业人员的规模，不仅包括直接从业人员，还包括间接从业人员，反映了一个地区旅游业人力资源概况。旅游高等院校数量X15：反映了该区域政府对旅游产业相关人才培育的重视程度，也反映了区域培养旅游专业高级管理人才和专业人才等旅游相关的高素质人才的实力，该区域旅游业专业教育水平直接影响到区域旅游竞争力的提高潜力。旅游高等院校学生数X16：区域内旅游专业学生数量规模影响着区域旅游人力资源的整体水平，经过旅游专业培训和教育的高校学生具备了良好的职业道德素养和发展潜力，是旅游产业发展的首要影响因素。星级饭店数量X17：是指饭店的软件和硬件条件都符合《旅游饭店星级的划分与评定》标准，接受旅游管理部门的评定后，按规定取得星级饭店等级称号的饭店，反映了区域内旅游接待能力，也反映了区域内旅游企业的规模大小和旅游行业发展水平。旅行社数量X18：反映了区域内国内旅行社和国家旅行社的总和，反映了该区域的旅游接待能力和服务能力，也从侧面反映了该区域的旅游企业的规模和旅游行业发展状况。星级饭店固定资产原值X19：是指星级饭店为构建其自身使用的固定资产达到预定可使用状态前发生的一切必要的和合理的支出，指标反映了区域内旅游企业的资产规模大小。旅行社固定资产原值X20：是指旅行社为构建其自身使用的固定资产达到预定可使用状态前发生的一切必要的和合理的支出，指标反映了区域内旅游企业的资产规模大小。星级饭店客房数X21：反映了区域内星级饭店所拥有的总的客房数量，也反映了区域内旅游的接待能力。

三、实证分析

（一）数据收集及分析过程。根据上文建立的旅游业产业竞争力评价体系收集数据，本文数据主要来源于《中国统计年鉴2020》《中国旅游统计年鉴2020》《四川经济统计年鉴2020》，以及全国其他30个省（区、市）的2020年国民经济和社会发展统计公报、四川统计局网站、四川旅游政务网、国家旅游局网站，少数数据是在年鉴基础上经过计算得到的。通过运用SPSS24.0中Analyze-DataReduction-Factor模块对表中X1～X21共21个指标进行因子分析，其中统计软件会对原始数据自动进行标准化处理。

（二）现实竞争力实证分析过程。本文用KMO和Bartlett球形检验来判断所收集的数据是否适合做因子分析。KMO值用来检验变量之间的偏相关性的大小，其值在0～1.0之间。当KMO低于0.5时，表示效果不好，不宜做因子分析。而当KMO值在0.5～0.6之间时，表示效果较差，勉强适合做因子分析。只有当KMO值大于0.7时，表示效果较好，可以做因子分析。由表3可以看出，KMO统计量的数值为0.732＞0.5，另外Bartlett球形检验结果可知，近似卡方值为485.605，自由度为55，检验的显著性概率为0.000＜0.05，因此拒绝Bartlett球形检验原假设：各变量的相关系数矩阵为单位矩阵。各变量之间相互独立的假设不成立，所以适合使用因子分析方法对其进行分析。在表4中，反映出了原始指标的Total项为特征值、%ofVariance项为方差贡献率、Cumulative%项为累积方差贡献率，现实竞争力一共11个指标，按照特征值大于1，累计方差贡献率大于80%的原则提取了三个公因子。第一个公因子的特征值为6.305，解释了原11个指标总方差的57.326%，这说明了第一个公因子对区域旅游产业竞争力有着最重要的影响；第二个公因子的特征值为2.031，解释了原11个指标总方差的18.103%，说明第二个公因子对旅游产业的现实竞争力有着一定的影响；第三个公因子的特征值为1.552，解释了原11个原始指标总方差的13.124%，说明第三个公因子对区域旅游产业的现实竞争力有一些影响。这3个公因子累计的方差贡献率达到88.553%，说明三个公因子解释了原11个指标的88.553%，原变量的大部分信息保留在了模型中，信息丢失相对较少。（表3、表4）

表3 KMO和Bartlett检验结果一览表

表4 总方差分析结果一览表

由于未经旋转的因子载荷矩阵表示的各个因子的含义不够清晰明确，因此采用方差最大旋转，得到旋转后的因子载荷矩阵对因子进行解释和命名，根据经旋转的因子载荷矩阵可知，第一个公因子在X1（旅游业总收入）、X4（国家旅游外汇收入）、X5（入境旅游人数）、X7（星级饭店全员劳动生产率）、X9（旅游企业营业收入总额）、X10（旅游企业利润）、X11（旅游企业税金）上具有较大的载荷，说明该公因子反映了这些指标的绝大部分信息，根据这几个指标的内涵，可以将该公因子命名为市场业绩因子F11；第二个公因子在X2（旅游总收入占第三产业比重）、X3（旅游总收入占GDP比重）上具有较大的负荷，说明公因子反映了这两个指标的绝大部分信息，根据这两个指标的内涵，可以将该公因子命名为产业结构因子F12；第三个公因子在X6（星级饭店平均客房出租率）和X8（星级饭店每百元固定资产创营业收入）上具有较大的载荷，也说明公因子反映了两个指标的绝大部分信息，可以命名为旅游企业资产使用效率因子F13。三个公因子分别从市场绩效、产业结构和旅游企业资产使用效率三个角度去评价各省（区、市）的现实竞争力的强弱，评价现实竞争力需要以三个公因子的方差贡献率占三个公因子的累积方差贡献率为权重作为权重值加权求和，构建现实竞争力函数，让三个公因子一起计算出某省的现实竞争力。而不能够以单一公因子去评价某省的现实竞争力。现实竞争力综合得分函数如下：

B1为现实竞争力的综合得分值，F11、F12、F13分别为市场绩效、产业结构、旅游企业资产使用效率的因子得分。表5为根据全国31个省（区、市）3个公因子的得分，进而根据上述现实竞争力综合得分函数计算出各省的现实竞争力，并根据分值大小进行排序。（表5）

表5 全国31省（区、市）现实竞争力得分与排序一览表

从表5中的现实竞争力得分可以看出，从东部地区到西部地区，现实竞争力呈现出先下降后上升的趋势，整体上东部明显高于西部，西部整体又高于中部，在现实竞争力排名前15位的省中，东部就占有10个，并且前8位都是东部省区，分别是广东、上海、北京、江苏、浙江、山东、辽宁和福建；西部占了4个，分别为云南、四川、贵州和重庆，中部只占有1个湖南省。四川现实竞争力得分为0.0334，与发达省区相比，如与排名第一的广东（1.9856）、第二的上海（1.8032）和第三的北京（1.5754）相差巨大，排名在全国第10位，在全国排名居于中上水平。与周边的省相比，居于云南（0.0542）之后，贵州（0.0113）、西藏（-0.5132）、重庆（-0.8891）、陕西（-0.1943）之前，在相邻省区中，旅游业现实竞争力排名靠前。

（三）潜在竞争力实证分析过程。由表6可以看出，KMO统计量的数值为0.783＞0.5，另外Bartlett球形检验结果可知，近似卡方值为350.309，自由度为45，检验的显著性概率为0.000＜0.05，因此拒绝Bartlett球形检验原假设：各变量的相关系数矩阵为单位矩阵。各变量之间相互独立的假设不成立，所以适合使用因子分析方法对其进行分析。（表6）

表6 KMO和Bartlett检验结果一览表

由表7反映出的原始指标的特征值、方差贡献率和累积方差贡献率，在潜在竞争力的10个指标中，按照特征值大于1，累计方差贡献率大于80%的原则提取了三个公因子。第一个公因子的特征值为5.567，解释了原10个指标总方差的55.673%，这说明了第一个公因子分对区域旅游产业竞争力有着最重要的影响；第二个公因子的特征值为1.836，解释了原10个指标总方差的18.362%，说明第二个公因子对旅游产业的现实竞争力有着一定的影响；第三个公因子的特征值为1.140，解释了原10个指标总方差的11.391%，说明第三个公因子对旅游产业的现实竞争力有着一定的影响。他们3个公因子累计的方差贡献率达到85.426%，说明三个公因子解释了原10个指标的85.426%，原变量的大部分信息保留在了模型中，信息丢失相对较少。由于未经旋转的因子载荷矩阵表示的各个因子的含义不够清晰明确，因此采用方差最大旋转，得到旋转后的因子载荷矩阵对因子进行解释和命名，根据经旋转的因子载荷矩阵可知，第一个公因子在X14（旅游从业人员数量）、X17（星级饭店数量）、X18（旅行社数量）、X21（星级饭店客房数）上具有较大的载荷，说明该公因子反映了这些指标的绝大部分信息，根据这几个指标的内涵，可以将该公因子命名为旅游接待能力因子F21；第二个公因子在X12（旅游资源丰度）、X13（旅游景区总数）、X15（旅游高等院校数量）、X16（旅游高等院校学生数）上具有较大的载荷，说明该公因子反映了这些指标的绝大部分信息，根据这几个指标的内涵，可以将该公因子命名为旅游自然和人力资源因子F22；第三个公因子X19（星级饭店固定资产原值）、X20（旅行社固定资产原值）上具有较大的负荷，说明公因子反映了这两个指标的绝大部分信息，根据这两个指标的内涵，可以将该公因子命名为旅游企业资产规模因子F23。三个公因子分别从旅游接待能力、旅游自然和人力资源、旅游企业资产规模三个角度去评价各省（区、市）的潜在竞争力的强弱，评价潜在竞争力需要以三个公因子的方差贡献率占三个公因子的累积方差贡献率为权重作为权重值加权求和，构建潜在竞争力函数，让三个公因子一起计算出某省的潜在竞争力。而不能够以单一公因子去评价某省的潜在竞争力。（表7）

表7 总方差分析结果一览表

其中，B2为潜在竞争力的综合得分值，F21、F22、F23分别为旅游接待能力因子、旅游自然和人力资源因子和旅游企业资产规模因子的因子得分。表8为全国31个省（区、市）现实竞争力综合得分及排名情况。（表8）

表8 全国31省（区、市）潜在竞争力得分与排序一览表

从表8中可以看出，四川旅游业的潜在竞争力居全国第7位，相对于现实竞争力的第10位来说，排名稍微靠前，主要原因是四川省在旅游资源等初级旅游生产要素丰富，旅游接待能力也较强，旅游资产规模发展速度较快，四川的旅游接待能力竞争力和旅游企业资产规模竞争力相对于旅游自然资源和人力资源竞争力较弱，旅游接待能力弱和资产规模相对不足使四川省潜在竞争力地位降低，说明了四川旅游资源丰富，但旅游服务质量和水平有待提高，旅游资产规模也需进一步完善。

（四）区域旅游产业综合竞争力评价。由现实竞争力综合评价函数和潜在竞争力综合评价函数计算出它们的各自综合得分，见表5和表8。分别计算出现实竞争力和潜在竞争力的综合得分方差，总方差为现实竞争力和潜在竞争力的方差之和，然后求出现实竞争力权重为现实竞争力的方差与总方差之比，潜在竞争力权重为潜在竞争力方差与总方差之比，根据权重列出区域旅游产业竞争力整体综合评价函数。从而计算出各省的综合得分。具体步骤如下：

1、计算现实竞争力和潜在竞争力的方差贡献率，即各自权重。

式中，Bi为第i大类竞争力的得分。计算出现实竞争力和潜在竞争力的方差贡献率分别为：0.4981，0.5019。

2、加权得到整体综合评价函数，即：B＝0.4981B1+0.5019B2

3、根据计算出的全国31个省（区、市）各自的区域旅游产业竞争力综合得分，并按得分从高到低进行排序，见表9。（表9）

从表9中数据可以看出：（1）从区域旅游产业竞争力综合得分来看，排名前15位的，东部沿海占了8个，分别为广东、北京、浙江、上海、江苏、山东、辽宁、福建，而中部有湖南、湖北、安徽、河南4个，西部仅有3个，分别为四川、云南和广西，但相对于中部四省来说，排名靠前，分别为第9位和第10位，无论从得分高低和个数多少上看，东部省区相比中西部省区而言其区域旅游产业竞争力明显具有绝对优势，而中部省区整体区域旅游产业竞争力在数量上高于西部旅游产业竞争力，从排名来看，西部的四川和云南旅游产业综合竞争力高于中部其他省。从东部到西部区域旅游产业综合竞争力呈现东部具有绝对优势，西部越高于中部的态势。（2）四川省的综合得分为0.1349，与排名前三位的广东（1.9354）、北京（1.6858）、浙江（1.2547）分值相差很大，说明了四川省区域旅游产业竞争力和旅游发达省区还有很多大差距，但可以看出，四川省在综合得分在全国排名第8位，其旅游产业竞争力处于全国较高水平，在中西部20个省中排名第一。从构成区域旅游产业综合竞争力的两大构成要素：现实竞争力和潜在竞争力。四川省旅游产业现实竞争力在全国排名第10位，成为了旅游产业综合竞争力提高的制约因素，而潜在竞争力排名第7位，成为旅游产业综合竞争力的推动力。（3）旅游产业具有强依赖性和关联性，区域旅游产业的发展需要各种要素的相互配合。从表9可看出，区域旅游产业综合竞争力排名靠前的地区如广东、北京和浙江等地，在现实和潜在竞争力中，各子要素的竞争力都很强，排在前面的都是东部沿海的一些省区，这说明区域旅游产业综合竞争力的强弱需要各种要素的互相配合，在推进四川省旅游业发展过程中，要加强国民经济各部门与旅游产业的互推作用，不断提升旅游业经济效益，增强旅游产业竞争力水平。

表9 全国31省（区、市）综合竞争力得分与排序一览表

四、结论及建议

根据第三部分的分析，四川省的综合得分为0.1349，排名全国第8位，旅游产业综合竞争力得分前7位的分别是广东、北京、浙江、上海、江苏、山东、辽宁，它们的综合竞争力得分都大于零，堪称旅游竞争力强省。最后5名分别是甘肃、山西、西藏、青海和宁夏，它们的综合竞争力得分小于零。但可以看出，四川省旅游产业竞争力处于全国较高水平，在中西部20个省（区、市）中排名第一。

构成区域旅游产业综合竞争力的两大构成要素：现实竞争力和潜在竞争力。一方面从两要素的排名来看，四川省旅游产业现实竞争力排名全国第10位，成为旅游产业综合竞争力提高的制约因素，而潜在竞争力排名第7位，成为旅游产业综合竞争力的推动力；另一方面从上述旅游产业竞争力综合评价函数中现实竞争力和潜在竞争力的权重可以看出，潜在竞争力对综合竞争力的贡献率为50.19%，现实竞争力为49.81%，潜在竞争力对旅游产业综合竞争力提高的贡献程度大于现实竞争力，并且四川旅游产业潜在竞争力得分为0.2356，现实竞争力得分为0.0334，潜在竞争力大于1，现实竞争力小于1，综合考虑权重和竞争力得分，也可以得出潜在竞争力对四川旅游产业综合竞争力的提高起到了促进作用，而现实竞争力对四川旅游产业竞争力的提高起到了制约作用。

根据前面的现实竞争力和潜在竞争力的评价结果分析，四川现实竞争力不高主要是由于四川旅游市场绩效因子不高造成，而市场绩效因子得分不高主要是由于四川旅游总收入相对较低，旅游入境市场不发达，旅游企业资产效率利用率低造成的，而潜在竞争力的制约因素主要是由于旅游企业固定资产投资不足和旅游服务接待水平低造成。因此，影响四川旅游产业综合竞争力提高的因素可以归结为以下几个因素：旅游固定资产投资不足、旅游企业营业能力较差、旅游入境市场不发达、旅游服务接待水平低。

而作为旅游综合竞争力提高重要成分的潜在竞争力，根据前面分析，其提高主要是由于四川的旅游自然资源和人力资源丰富，因此可以得出四川旅游产业综合竞争力得分的提高主要归因于丰富的四川旅游资源禀赋和人力资源，因此要充分利用四川旅游资源优势，提高旅游资源的利用效率，增强四川旅游产业竞争力水平。要充分发挥四川省旅游产业所具备的优势，明确四川省与全国其他省（区、市）之间存在的优势和劣势，做到取长补短，结合自身旅游资源禀赋和旅游经济发展环境的特点，提升旅游产业综合竞争力，促进旅游经济又好又快地发展，逐步提高四川旅游经济在其国民经济发展的联动作用。