零售商信息分享影响延保服务供应链产品定价及服务质量决策机理探讨

2022-06-19伍星华艾兴政

中央财经大学学报 2022年6期

伍星华艾兴政

一、引言

延保服务供应链节点企业产品售价及其售后服务质量决策，程度不同地受制于市场需求预测信息分享状况。为保障消费者的合法权益，家电和汽车等耐用消费品在销售时都明确规定基本保修期。消费者在基本保修期过后继续享有的某些服务，可谓延保服务。所谓延保服务,是指在商品的基本保修期过后，消费者通过支付适当的费用可以在未来一定时期内继续享受产品的维护或更换服务(唐华等，2021[1])。实践证明，商品生产商和销售商，作为延保服务供应链中的节点企业，通过提供商品延保服务这一售后服务，不仅可以为客户提供良好的产品使用体验，赢得良好的社会声誉和获得稳定的客户群体，也能够创造新的利润增长点。然而，影响企业经营的市场需求波动性风险也影响延保服务供应链的经营决策。其中，基于商品的历史销售数据，运用信息技术进行市场需求信息预测不失为一条有效途径，如沃尔玛、玛莎百货等大型零售商已经通过挖掘消费者的行为数据实现了市场需求的精确预测并取得了较好的效果(王桐远等，2021[2])，京东、苏宁等知名零售商也已采取收集消费数据的方式进行市场需求信息预测(石纯来等，2021[3]；石纯来和聂佳佳，2019[4]；张盼，2019[5]；罗春林等，2017[6])；在开发商品延保服务市场的过程中，通过有效利用市场需求预测信息降低市场需求不确定性风险的影响，对于延保服务供应链的健康发展也具有重要意义。本文聚焦于零售商与生产商分享市场需求预测信息如何影响延保服务供应链成员的产品价格决策、延保服务价格决策及延保服务质量决策，以及由此如何有效提高延保服务供应链节点企业之效率和效益，深入探究零售商信息分享影响延保服务供应链产品定价及服务质量决策的机理。

二、文献综述与研究假设

随着商品市场竞争的加剧，关于如何通过合理开发商品的延保服务市场以便拓宽企业的利润来源,进而提升企业的整体利润成为企业界和理论界共同关注的热点问题(郑晨等，2018[7]；艾兴政等，2018[8]；易余胤等，2017[9])。为更好地提供延保服务，许多学者关注了市场竞争、产品属性以及延保模式等因素对延保供应链运营决策及绩效的影响。郑晨等(2018)[7]探讨了零售商竞争程度对延保供应链决策的影响，发现随着零售商竞争的加剧，延保服务售价在分散决策模式下提高。Panda等(2020)[10]分析了实体渠道和网络渠道之间存在激烈竞争时的延保服务策略，发现传统零售商采用合适的延保服务策略可以获得比制造商更高的利润分成。Chai等(2020)[11]研究了面对新进入者竞争时供应链的延保服务提供策略，发现由零售商销售延保服务对生产商和零售商而言均是最优决策。唐华等(2021)[1]研究了产品和延保服务两个维度的竞争对延保供应链决策的影响，发现分散决策下产品批发价格随着延保服务竞争强度的加剧而提高。产品的属性不同，延保服务的策略也可能存在差异。张永芬和魏航(2021)[12]探讨了产品质量属性对延保供应链决策的影响，发现当零售商提供延保服务时供应链的产品质量、产品需求量和延保服务需求量比制造商提供延保服务时更高。寇军和赵泽洪(2019)[13]分析了产品质量属性对延保服务决策的影响，发现分散决策模式下产品的质量成本系数越低延保服务售价越高。易余胤等(2016)[9]探讨了产品网络外部性对延保服务模式的影响，发现延保服务售价、质量和销量均与产品网络外部性正相关。Chen等(2020)[14]研究了产品失效率对于延保服务供应链决策的影响，发现当产品失效率随时间递增或保持恒定时，零售商提供延保服务的时长比制造商更长。现实中，延保服务可以由生产商、零售商甚至第三方提供，当延保服务模式不同时，延保供应链的决策和绩效会有所区别。艾兴政等(2018)[8]比较了由供应商或零售商提供延保服务对于收益共享合同有效性的影响，发现供应链整体利润高低与延保服务成本和延保服务敏感系数相关。马建华等(2018)[15]研究了由零售商提供延保服务和制造商之间存在竞争情形下制造商的两部定价合同选择策略，发现当两个制造商同时采用两部定价合同时能够实现供应链协调。Zhang等(2020)[16]比较分析了供应链中的三种延保服务策略，发现由生产商提供延保服务对消费者最有利，由零售商提供延保服务时供应链的整体利润更高。此外，也有少量文献探讨了决策者行为以及延保服务销售策略等因素对于延保供应链的影响，例如易余胤等(2017)[17]探讨了生产商的公平关切属性对供应链延保服务决策和协调的影响，发现延保服务的售价与公平偏好负相关。但斌等(2020)[18]分析了产品与延保服务单独销售或捆绑销售策略对供应链成员及整体利润的影响，发现当捆绑销售策略对制造商和零售商均不利时，供应链成员会对单独销售策略达成一致。

市场需求的波动性使得企业经营决策与市场需求匹配的难度增大，利用信息技术进行市场需求信息预测有利于降低市场需求不确定性对企业经营决策的影响，提高企业的经营绩效。已有大量的文献研究了市场需求信息预测对于再制造供应链或闭环供应链运营决策的影响，王桐远等(2021)[2]探讨了零售商信息分享模式对第三方回收闭环供应链绩效的影响，发现信息分享模式的选择与生产商的规模不经济程度和回收效率相关。石纯来等(2021)[3]分析了制造商开展再制造的背景下零售商的信息分享策略，发现信息分享总是对制造商有利，零售商分享市场需求信息的动机强弱取决于旧产品回收效率。张盼(2019)[5]研究了政府奖惩机制下制造商负责回收闭环供应链的信息分享策略问题，发现提高信息预测精度可以使供应链成员受益，制造商在回收率较高时愿意与零售商分享信息。Nie等(2021)[19]探讨了当产品线中增加再制造产品时零售商的信息分享策略，发现信息分享可以实现零售商、制造商和环境的三赢局面。Wang等(2020)[20]研究发现零售商的信息分享行为对回收商和供应链整体有利，零售商的信息预测精度满足一定条件时，制造商主导或回收商主导的渠道结构对供应链成员更有利。在互联网技术普及使用的背景下，线上渠道已成为商品销售的常见渠道，不少文献关注了线上销售背景下的预测信息分享策略问题。石纯来和聂佳佳(2019)[4]探讨了产品网络外部性对双渠道供应链信息分享策略的影响，发现当产品网络外部性较小时，零售商不愿与制造商分享信息。罗春林等(2017)[9]研究了网络平台销售模式中的信息分享策略问题，发现当平台提成比例过高且生产商具有规模经济属性时，分享需求信息未必会为平台带来更多的期望利润。此外，也有少量文献关注了信息分享对医药供应链或供应链学习能力的影响，吴璐等(2020)[21]分析了线下医疗机构预测信息分享对医药企业和医疗机构的影响，发现当医疗机构的预测精度较低时分散采购有利于医药企业。Huo等(2020)[22]运用结构方程模型对信息分享与供应链学习能力和柔性的关系进行了实证分析，发现信息分享提升了供应链的学习能力，缓和了供应链学习能力和柔性的关系。

综上所述，延保服务供应链管理的研究已成为国内外学术界关注的热点，已有文献主要涉及市场竞争、产品属性以及延保模式等因素对延保服务供应链经营决策的影响方面，而关于需求信息分享对于延保服务供应链经营决策的影响及其机理问题,亟需学术探讨。在当今时代，延保服务市场需求的不确定性日益突出，使得延保服务供应链的经营风险逐渐增大，因此有必要深入探讨需求预测信息分享对于延保服务供应链经营决策的影响机理问题。此外，在需求信息分享的相关文献中，已有文献主要集中于需求信息分享对于再制造供应链或闭环供应链经营决策的影响机理方面，而需求信息分享对于延保服务供应链经营决策的影响机理研究尚无研究结论。因此，本文运用主从博弈理论探讨零售商进行需求信息分享对于延保服务供应链的产品价格决策、服务价格决策及服务质量决策的影响机理，在一定程度上丰富和深化了现有研究。

本文研究的延保服务供应链系统由一个生产商和一个零售商构成，生产商负责生产产品，并将产品批发给零售商，同时生产商负责提供某种质量等级的延保服务，并将延保服务批发给零售商。零售商负责销售产品，并将产品出售给消费者，同时向消费者销售延保服务。零售商可以基于历史销售数据，运用信息技术对未来市场需求信息进行预测，所得到的预测信息是零售商的私有信息，依据利益最大化原则决定是否跟生产商分享。

为了简化研究问题便于进一步分析，本文作如下假设：

假设1：产品的市场需求量可表示为Q=a-bp，其中a代表产品的市场潜在需求量，b表示需求的价格弹性，p表示产品售价。

假设2：延保服务的需求量受到产品销售量、延保服务售价和延保服务质量三个因素的共同影响，延保服务的需求函数如下：

Qe=Q-βpe+γqe=a-bp-βpe+γqe

其中β和γ分别表示消费者对于延保服务价格及质量的敏感系数，两者均大于零，且满足关系βpe>γqe，意味着只有部分消费者购买了延保服务。此外，由于延保服务是一种衍生需求，消费者对于延保服务的选择弹性比产品本身更大，即β>b。易余胤(2018)[9]、Panda(2020)[10]、Chen等(2020)[14]也作了类似的假设。

假设4：生产商和零售商均为理性的决策者，它们以自身的利润最大化作为决策目标。

将本文中的其他符号及含义说明如下：

参考石纯来等(2021)[3]、石纯来和聂佳佳(2019)[4]、Nie等(2021)[19]和Li等(2013)[23]等的研究，假设市场潜在需求a具有不确定性，且可用a=a0+e来表示，其中a0表示确定部分，e表示不确定部分，且其期望为0，方差为σ。零售商可以通过对历史销售数据的统计分析，预测未来的市场潜在需求，预测值为f=a+ε，其中ε为预测误差，其期望为0，方差为v，方差σ和v相互独立。则根据Nie(2021)[19]、吴璐等(2020)[23]的研究，有如下等式成立：

令t=σ/(σ+v)表示预测信息的精度，其值越大，表示零售商的信息预测精度越高。当t=1时表示预测值接近实际值，预测信息的精度最高；t=0时表示预测值与实际值之间的差距较大，预测信息的精度很低。

三、两种决策模式下延保服务供应链的决策模型

延保服务供应链有两种可能的决策模式，即集中决策模式和分散决策模式。在集中决策模式下，生产商和零售商属于同一个“超组织”的成员，他们均以延保供应链整体利润的最大化为决策目标。而在分散决策模式下，生产商和零售商是独立决策的经济人，他们均以自身利益的最大化为目标进行决策。下面分别构建延保服务供应链在两种决策模式下的决策模型，然后进行求解,并对均衡决策结果进行比较分析。

(一)集中决策模式(CD)

在此情形下，零售商首先对市场需求信息进行预测，然后延保服务供应链依据零售商的预测信息，遵循供应链整体利润最大化的原则进行产品价格、延保服务质量和延保服务价格的决策。延保服务供应链的决策目标函数为：

(1)

显然，式(1)取得极大值的条件是其海塞矩阵负定，即满足4βk-bk-2γ2>0。为求式(1)的极大值，令其一阶条件为零，联立求解得到：

(2)

(3)

(4)

其中A=E(a|f)=(1-t)a0+tf，后文同。将式(2)～式(4)代入到式(1)，得到零售商进行信息预测时采用集中决策模式的延保服务供应链整体利润为：

(5)

(6)

(二)分散决策模式(DD)

分散决策模式下，生产商和零售商是独立的决策者，延保服务供应链的决策顺序为：首先零售商决策是否与生产商分享预测信息，然后生产商做出产品批发价、延保服务批发价和延保服务质量的决策，零售商在观测到生产商的决策后，做出产品零售价和延保服务零售价的决策。零售商的市场需求预测信息有分享或不分享两个选项，下面分别对此两种情形进行建模分析。

1.零售商不与生产商分享信息。

此时，生产商在没有得到零售商的市场需求预测信息下进行决策，其决策目标函数为：

(7)

零售商的决策目标函数为：

(a-bp-βpe+γqe)|f)

(8)

运用逆向归纳法求解，令式(8)的一阶条件为零，联立求解得到零售商的最优反应函数为：

(9)

(10)

(11)

(12)

(13)

将式(11)～式(13)代入式(9)、式(10)，得到贝叶斯均衡的产品零售价和延保服务零售价分别为：

pDDNI=

(14)

(15)

将式(11)～式(15)代入到式(7)、式(8)，得到分散决策且零售商不分享信息下延保服务供应链中生产商和零售商的利润分别如下：

(16)

(17)

对式(16)和式(17)求和，得到分散决策且零售商不分享信息下延保服务供应链的整体利润为：

(18)

2.零售商与生产商分享信息。

此时生产商将依据零售商分享的预测信息进行决策，其决策目标函数为：

(19)

零售商的决策目标函数为：

+γqe)|f)

(20)

运用逆向归纳法求解上述模型，令式(20)的一阶条件为零，联立求解可得：

(21)

(22)

将式(21)、式(22)代入式(19)，式(19)取得极大值的条件是其海塞矩阵负定，即满足条件4βk-bk-γ2>0。此时，令其一阶条件为零，联立求解可得：

(23)

(24)

(25)

将式(23)～式(25)代入式(21)、式(22)，得到结果如下：

(26)

(27)

将式(23)～式(27)代入式(19)、式(20)，得到分散决策且信息分享下延保服务供应链中生产商和零售商的利润分别为：

(28)

(29)

对式(28)和式(29)求和，得到分散决策且零售商分享信息下延保服务供应链的整体利润为：

(30)

四、均衡比较分析

命题1：延保服务供应链采用集中决策模式下，零售商进行市场需求信息预测并分享使供应链整体利润增加，且利润增加的额度与消费者的延保服务质量敏感系数、信息预测精度和市场需求波动程度正相关，与消费者的延保服务价格敏感系数和延保服务成本系数负相关。

又由式(6)可得：

命题1表明，延保供应链采用集中决策模式下，当消费者对于延保服务质量的敏感性较高时，零售商进行市场需求信息预测并分享有助于供应链更好地决策延保服务质量，显著提升供应链整体利润。当市场需求的波动较大、零售商的信息预测精度较高时，进行市场需求信息预测可以使延保供应链的整体利润较快地提升，因此有必要开展市场需求信息预测。当消费者对于延保服务的价格敏感性较高、供应链提供延保服务的效率较低时，零售商进行市场需求信息预测会降低市场的消费需求，弱化供应链提升延保服务质量的动机，使得信息分享的价值呈下降趋势。

命题2：延保服务供应链采用分散决策模式下，零售商进行市场需求信息预测并与生产商分享使自身的利润下降，生产商的利润增加。当产品的需求价格弹性满足一定条件时，零售商信息分享使得延保服务供应链整体的利润增加。

证明过程见附录。

命题2表明，延保服务供应链采用分散决策模式下，零售商进行市场需求信息预测并分享总是对自身不利，而对生产商是有利的。这是因为生产商可以利用市场需求预测信息更好地进行产品批发价格、延保服务批发价格以及延保服务质量的决策，使得自身的利润得到增加，而零售商在延保供应链中处于从属地位，对于产品零售价格和延保服务零售价格的调整空间有限，使得自身利润出现下降。对于延保服务供应链整体而言，当消费者对于产品价格的敏感系数位于某个区间时，零售商进行信息预测并分享所引起的生产商利润上涨幅度超过了零售商利润下降幅度，使得供应链整体利润增加，反之供应链整体利润减少。

命题3:延保服务供应链采用分散决策模式下，零售商进行需求信息预测并分享对于生产商、零售商及供应链整体的价值均与消费者对于延保服务的价格敏感系数和延保服务的成本系数成反比，与消费者对于延保服务的质量敏感系数成正比。

证明：由命题2可得：

命题3表明，延保供应链采用分散决策模式时，消费者的延保服务质量敏感系数对于信息分享的价值具有强化作用，即对于供应链成员及整体而言，消费者的延保服务质量敏感程度越高，零售商进行信息分享所引起的利润增长现象越显著，而消费者的延保服务价格敏感系数和成本系数对于信息分享的价值具有弱化作用，即当此二者越大时，零售商进行信息分享使得延保供应链成员及整体的利润增幅下降。

命题4:零售商进行需求信息分享时，采用集中决策模式的延保服务供应链中产品零售价格低于分散决策模式，而延保服务价格、延保服务质量、产品销量和延保服务销量均高于分散决策模式。

证明：由式(2)～式(4)、式(25)～式(27)可得：

pCD-pDD

命题4表明，不论零售商对于市场需求信息的预测结果如何，延保服务供应链在集中决策模式下都将制定比分散决策模式更低的产品零售价格，通过扩大产品的销量来实现产品销售利润的最大化。在延保服务方面，集中决策模式下消费者将享受比分散决策模式更高质量的延保服务，但与此同时也将支付比分散决策模式更高的延保服务价格，二者共同作用的结果是集中决策模式下延保服务的销量更高，从而实现供应链在延保服务领域的利润最大化。

证明：由式(11)～式(15)、式(23)～式(27)可得：

命题5表明，延保服务供应链采用分散决策模式下，若零售商对于市场需求信息的预测结果比较乐观，相对于信息不分享情形，在信息分享情形下生产商将制定更高的产品批发价格和延保服务批发价格，同时提供更高质量的延保服务，此时零售商也将相应地提高产品的零售价格，实现自身利润的最大化。而延保服务零售价格的变化趋势与延保服务的供应效率相关，当供应效率较高时，信息分享情形下零售商会制定比信息不分享情形下更高的延保服务零售价格，否则零售商会制定更低的延保服务零售价格。

命题6：零售商进行市场需求信息预测并分享情形下，采用集中决策模式的延保服务供应链整体利润总是高于分散决策模式，且二者的差额随着市场需求波动程度、信息预测精度、消费者对于延保服务的价格敏感系数以及延保服务的成本系数的提高而扩大，随着消费者对于延保服务质量敏感系数的提高而缩小。

证明过程见附录。

命题6表明，当延保服务供应链中的零售商进行市场需求信息预测并与生产商分享时，相对于集中决策模式，采用分散决策模式总会导致延保供应链的决策效率损失。且这种效率损失的变化趋势为：(1)市场需求的波动程度越大，零售商的预测信息精度越高，消费者对于延保服务的质量敏感度越高，延保服务供应链因分散决策所导致的决策效率损失越大。(2)消费者对于延保服务的价格敏感性越高，延保服务的成本系数越大时，决策效率损失越小。因此对于采用分散决策模式且零售商进行需求信息分享下的延保服务供应链，需要设计合理的契约机制来改善供应链的决策效率。

五、信息分享补偿机制

命题7：若分散决策模式下延保供应链中的生产商与零售商具有相同的风险规避程度，则当满足条件bγ2(32βk-8bk-5γ2)>28β(4βk-bk-γ2)2时，信息分享补偿机制下零售商分享信息后生产商和零售商的利润均高于信息分享前。

命题7表明，采用分散决策模式的延保服务供应链在一定情况下，实施信息分享补偿机制可以促进生产商和零售商之间的信息分享合作，使得二者均有意愿通过需求信息分享提高自身的利润。

六、算例分析

为考察延保服务供应链的主要参数对信息分享下供应链成员以及整体利润的影响，本部分将运用数值算例进行分析演示。参考相关文献的假设，令参数a0=1 000，c=100，b=2，β=4，γ=2，k=1.5，t=0.6，σ=6。图1、图2中固定其他参数不变，β的变化范围为[3,5]；图3、图4中固定其他参数不变，γ的变化范围为[1,3]；图5、图6中固定其他参数不变，k的变化范围为[2,3]。用Matlab作图，得到结果如下：

由图1可见，延保服务供应链采用分散决策模式且零售商进行信息分享的情形下，随着消费者对于延保服务价格敏感性的增强，生产商和零售商的利润均呈现非线性下降趋势，但生产商的利润总是高于零售商。这是由于消费者对延保服务价格敏感性的增强使得延保服务的销量下降，让生产商和零售商的利润均受到影响，但是生产商是延保供应链的主导方，可以利用优先定价权获得比零售商更高的利润分成。由图2可见，随着消费者对于延保服务价格敏感性的增强，集中决策和分散决策模式下延保供应链的整体利润均呈现下降趋势，但是集中决策模式下延保供应链整体利润下降的幅度更大，使得二者的差距逐渐缩小。因为消费者对于延保服务价格敏感性的增强使得集中决策模式下延保服务销量的下降幅度更大，此时分散决策的效率损失呈逐渐弱化的趋势。

图1 消费者的延保服务价格敏感性对延保服务供应链成员利润的影响

图2 消费者的延保服务价格敏感性对延保服务供应链整体利润的影响

图3、图4揭示了消费者的延保服务质量敏感性对于延保供应链成员及整体利润的影响。由图3可见在分散决策模式下，随着消费者的延保服务质量敏感性的增强，生产商和零售商的利润均呈现逐渐上升的趋势，生产商的利润总是高于零售商，但由于零售商的利润上升速度更快，使得二者的差距在缩小，这表明零售商从消费者延保服务质量敏感性增强中获益更多。图4则说明在集中决策模式和分散决策模式下延保供应链整体利润均随着消费者的延保服务质量敏感性增强而增加，但由于集中决策模式下供应链整体利润的上升幅度更大，使得二者的差距呈扩大趋势，表明延保供应链的决策效率损失随着消费者的延保服务敏感性增强而增大。

图3 消费者的延保服务质量敏感性对延保服务供应链成员利润的影响

图4 消费者的延保服务质量敏感性对延保服务供应链整体利润的影响

图5、图6呈现了延保服务成本系数对于供应链成员及整体利润的影响。在分散决策模式下，随着延保服务成本系数的增大，生产商和零售商的利润均呈非线性下降趋势，但是零售商的利润下降趋势更显著，使得二者的利润差距呈逐步扩大的趋势，这表明延保服务成本系数增大对零售商的伤害更大。随着延保服务成本系数的增大，集中决策模式与分散决策模式下延保供应链的整体利润均呈逐渐下降的趋势，然而集中决策模式下供应链整体利润的下降幅度更大，使得二者的差距逐步缩小，这表明随着延保服务成本系数的增大，分散决策引起的延保供应链决策效率损失得到缓解。

图5 延保服务成本系数对于延保服务供应链成员利润的影响

图6 延保服务成本系数对于延保服务供应链整体利润的影响

七、研究结论与展望

(一)研究结论

为探讨零售商进行需求预测信息分享对延保服务供应链产品定价、延保服务定价以及延保服务质量决策的影响机理，笔者依据主从博弈理论建立了延保服务供应链分别采用集中决策与分散决策两种模式、零售商进行信息分享或不分享情形下的决策模型，通过对决策模型进行求解并对产品价格、延保服务价格以及延保服务质量决策的均衡决策结果进行了比较分析，在此基础上进一步比较分析延保服务供应链成员企业及整体的期望利润，得出如下主要研究结论。

第一，集中决策模式下，零售商进行需求信息分享使得延保服务供应链整体的利润得到提升。随着消费者的延保服务质量敏感性提高、信息预测精度提高以及市场需求的波动程度增大，延保服务供应链整体利润提升的额度增加；随着消费者的延保服务价格敏感性提高以及延保服务的成本系数增大，延保服务供应链整体利润提升的额度减少。

第二，分散决策模式下，若零售商对于市场需求的预测值大于市场需求的均值，信息分享使得产品批发价格、产品零售价格、延保服务批发价格以及延保服务质量提高。当延保服务的成本系数低于某个阀值时，信息分享使得延保服务零售价格提高。

第三，零售商信息分享下，相对于分散决策模式，集中决策模式的延保服务供应链中产品零售价格更低，延保服务价格、延保服务质量、产品销售量和延保服务销售量更高。

第四，零售商信息分享下，分散决策的延保服务供应链中存在决策效率损失。当市场需求波动程度越大、需求信息的预测精度越高、消费者的延保服务质量敏感性越高时，决策效率损失越大。当消费者的延保服务价格敏感性越高、延保服务成本系数越高时，决策效率损失越小。

(二)管理启示

第一，若消费者对于延保服务质量的敏感度高、价格的敏感度低，且延保服务的成本系数较小，集中决策模式下零售商应该进行市场需求信息预测并分享。因为此时进行需求信息分享可以大幅度提高延保服务供应链整体的利润。延保服务供应链采用分散决策模式下，只有设计合适的信息分享补偿机制才能使零售商有动机进行信息分享。

第二，延保服务供应链在分散决策模式下，零售商应该尽量提高需求预测信息的精准度。因为需求预测信息的精准度会直接影响延保服务供应链中的产品批发价格、产品零售价格、延保服务批发价和延保服务质量的决策结果，进而影响延保服务供应链的经济效益。

第三，当零售商进行需求信息分享时，延保服务供应链应该尽可能采用集中决策模式。因为采用集中决策模式可以让消费者以更低的价格购买产品，并获得更高质量的延保服务，同时供应链整体还可以获得更高额的利润，从而实现延保服务供应链和消费者的双赢。

第四，零售商可以通过营销手段提高消费者的延保服务价格敏感性，降低消费者的延保服务质量敏感性，生产商可以通过降低延保服务的供应效率来弱化分散决策下因为信息分享导致的延保服务供应链决策效率损失。

(三)局限与展望

关于延保服务供应链运营决策的诸多文献中，需求信息分享的作用和价值尚未涉及。基于此，本文从零售商进行市场需求信息预测的视角探讨了信息分享对于延保服务供应链运营决策的影响机理，后续研究可以从如下两方面进行拓展和延伸。第一，现实中不仅零售商会预测市场需求信息，生产商也能够运用信息技术进行市场需求信息预测，因此可以进一步探讨生产商和零售商进行双向需求信息分享对于延保服务供应链运营决策的影响机理问题；第二，本文假设零售商仅对市场需求信息进行预测并分享，现实中延保服务供应链中的其他信息也可能是不透明的，需要事先进行预测和评估，例如产品和延保服务的成本信息、延保服务的质量信息等，对此类信息进行预测并分享会如何影响延保服务供应链的运营决策也需要拓展和深化。

附录

1.命题2的证明。

由式(16)～式(18)和式(28)～式(30)可得：