企业人力资源管理在大数据时代的创新思考

姜国红

摘要：数字化产业革命的到来极大地降低了企业应用大数据技术的成本，大数据技术也越来越能够在企业的各项管理活动中发挥其真正的价值，特别是在企业的人力资源管理工作当中。在这个競争异常激烈的时代，人才的竞争成为了企业的核心竞争。因此，企业的人力资源管理工作对于企业的战略发展而言十分重要。本文立足于大数据时代，对当前企业人力资源管理工作存在的问题，即需要进行创新的原因进行了探讨，而后对大数据技术应用到人力资源管理工作中所产生的价值进行了分析。最后，本文从多个方面探讨了大数据背景下企业人力资源管理多方位创新的途径和具体内容。希望能够通过本文的分析探讨，为企业切实提高人力资源管理效率和质量提供参考。

关键词：人力资源管理;大数据时代;创新

引言：大数据技术的广泛应用给企业的人力资源管理工作带来了便利和更加高效的管理工具与资源，同时也给企业的人力资源管理创新实施了较大的压力。在大数据技术快速发展的背景下，企业的人力资源管理工作只有主动顺应大数据发展进行调整和创新，才能够获得更加良好的绩效，为企业培养更多的优秀人才。大数据技术之所以能够应用到企业的人力资源管理工作中，除了其本身海量信息数据的搜集分析功能以外，还因为大数据技术能够真正地给人力资源管理工作带来创新动力。因此，企业需要深入地探讨大数据技术的具体应用方向，为推动企业人力资源管理创新探寻先进的引导力量。

1 大数据时代企业人力资源管理需要创新的原因

1.1 对“事”的管理高于对“人”的管理

当前大部分企业在进行人力资源管理时仍然习惯性地对“事”进行管理，而不是人。实际上，当前企业的核心竞争已经成为了人才的竞争，企业的管理核心应当集中到人身上来。这种传统的人力资源管理模式实践效果较低，将企业的员工作为工作的完成途径，而不是真正将其看作企业发展的源泉和动力[1]。因此，企业难以通过传统的人力资源管理对员工进行有效的管理，企业的职能分配混乱，员工的绩效状况参差不齐，存在着较大的问题，急切地需要进行创新。

1.2 人才缺口较大

在大数据时代下，虽然大数据技术能够替代一部分的工作，包括企业人力资源管理的部分工作，极大地解放了企业的人力资源。但这并不意味着企业对人才的需求有所下降，反而更加需要优秀的综合人才。企业对高质量人才的需求以及就业市场供给之间的差距导致企业的人才缺口扩大，包括人力资源管理部门的人才缺口。在这样的状况下，人才培养需要一定的时间，企业的大数据技术又能够解放企业的人力资源，可以运用大数据技术暂时缓解企业人才缺乏的状况。但是在传统的人力资源管理模式下仍然过度依赖人力工作，通常导致招聘了很多员工但是企业的工作效率不高的状况。因此，企业的人力资源管理方式需要进行创新，以适应新的人才供需环境，充分地发挥大数据技术的作用。

1.3 缺乏人力资源管理的战略意识

大数据技术快速的发展着，数字化产业革命也已经到来，但是仍然有相当一部分的企业人力资源管理者还没有及时地调整自身的思想观念，没有对大数据技术形成系统且成熟的认知。企业的人力资源管理这仍然沿用了传统的指导观念去指导和规范相关地人力资源管理工作。长期工作的经验导致人力资源管理人员形成了比较顽固的思维定式，而传统的人力资源管理意识只会影响大数据时代背景下人力资源管理工作的开展，不利于优秀人才的管理和培养。因此，从思想方面来看，企业传统的人力资源管理思想需要进行全方位更新，以顺应大数据时代的发展。

2 大数据技术给人力资源管理工作带来的优化效果

2.1 提高绩效考核的精确性

应用大数据技术推动企业人力资源管理创新能够有效地改变传统的以“事”为中心的人力资源管理局面，转向以“人”为中心的管理方式。大数据技术具有海量搜集、储存和整理分析相关信息数据的职能。在人力资源管理工作中能够通过运用大数据技术对员工的绩效进行全面的预测、分析和比对。企业的人力资源管理部门能够利用大数据技术对各个部门员工的工作情况、上下班考核情况、业务项目完成数量和质量等进行直观的数字化评价，帮助人力资源管理部门更好地认识员工，精准地实施员工绩效考核制度[2]。因此，企业的人力资源管理者能够利用大数据技术得出的更加直观的员工绩效结果实施精准化的管理。

2.2 拓宽人力资源管理的信息来源

当前是一个信息大爆炸的时代，实际上无论是企业的经济业务活动还是人力资源管理工作都处于这样一个共同的时代背景下。大量的信息数据充斥在企业的运营管理环境中，企业能够借助大数据技术对海量的信息数据进行筛选和采集，将有价值且有助于人力资源管理工作开展的数据信息收集起来作为人力资源管理的信息来源。因此，企业能够通过大数据技术有效地拓宽人力资源管理的信息来源，录用互联网渠道实现线上联系以及信息数据的收集，获取到更多的能够用于人力资源管理的数据。通过这种方式，企业的人力资源管理部门在制定人力资源管理方式时能够参考更多的信息数据，实施更加公正、客观和准确的人力资源管理项目。

2.3 提高企业的核心竞争力

当前时代的企业竞争表现为核心竞争力的竞争，企业的经营绩效和收益水平逐渐被边缘化，已经不能用来作为评价企业竞争力的唯一重要标准。而企业的核心竞争力实际上是企业间人才的竞争，人才成为了企业竞争力大小的重要标准。而借助大数据技术推动企业人力资源管理创新，能够有效地释放企业的人力资源，将一些简单但是重复的劳动交给自动化或者智能化的信息工具，并且对释放出来的人力资源经过有效的培养后，使其能够成为为企业所用的优秀人才[3]。此外，在大数据背景下，企业通过培养数字化专业的运营管理人才能够帮助企业更好地在数字化转型中站稳脚跟，优秀的人才也能够为企业带来发展活力，成为企业之间竞争最重要的核心竞争力之一。

3 大数据时代企业人力资源管理创新的措施

3.1 模式创新——建立动态的人力资源管理模式

传统的企业人力资源管理模式大多是静态呈现，对企业员工的管理力度不强，而且一般不会因为员工的发展和市场的变化对人力资源管理工作内容进行调整。这也意味着企业在实施人力资源管理时没有能够跟随员工的发展变化及时地转变管理模式，人力资源管理的效果始终有限。因此，企业应当大力推动人力资源管理模式的创新，借助大数据技术建立起动态的人力资源管理模式，对于员工相关的单线信息以及信息碎片进行优化整合，以高效地贯彻落实人力资源管理工作[4]。企业应当根据大数据时代的发展选择正确且适当的数据管理资源，利用搜寻整合的相关信息数据对企业员工的工作状态、职业生涯发展规划以及工作目标等进行全面的分析，并且根据大数据对企业人力资源管理所面临地内部环境和外部环境的动态分析，及时地掌握人类资源管理工作面临的问题。

在此基础上，企业要根据大数据时代下发展起来的新业务、新业态调整人力资源管理模式，主要是推动企业人力资源管理工作从“事”管理转变为“人”管理。企业的人力资源管理者应当密切关注员工的发展变化，观察各部门员工在完成各自工作任务时的表现，结合企业的长期发展战略和经营管理特色，为企业的各部门员工营造各自舒适但是又具有一定压力的工作环境。此外，企业还要对员工进行数字化和信息化管理，将其日常状态作为观测数据和分析数值，在数值发生较大浮动变化时及时地给出人才培养和工作调整的策略，确保企业的良性发展。

3.2 工具创新——借助大数据技术优化人力资源管理效率

大数据时代下，企业能够使用运行速度更高的数据计算和分析系统，能够以更低的成本运用数据管理资源、自动化和智能化技术。当前仍然有部分企业的人力资源管理部门所用的工具是传统的管理工具，运行速度和效率都相对较低。基于此，企业能够借助大数据技术对人力资源管理的工具进行创新。在企业的人力资源管理工作中，人力资源管理人员需要对员工的个人信息和履历进行整理和分析，用员工的个人工作经验和相关的工作成果来作为管理员工的重要参考数据。企业可以运用大数据技术的信息采集和数据处理功能建立起人力资源的数据化管理平台，用数字化的工具对企业员工的档案进行全面且细致的管理。

此外，企业的人力资源管理部门还应当推动管理工作的自动化和智能化水平，资金雄厚的企业可以应用人工智能技术改造传统的人力资源管理工具，以更多好的资源投入获得更良好的管理效果[5]。数字化转型建设资金相对较少的中小企业可以逐步实现人力资源管理工具的创新，先尝试应用半自动化管理工具，释放一定的人力资源，为企业创造更大的经营绩效，而后持续推动管理自动化水平的提高，最终实现人力资源管理的全面智能化。

最后，企业的人力资源管理部门还需要进一步升级优化计算机设备和系统，为人力资源管理部门的工作提供稳定的网速和运行速度更高的计算机设备，为人力资源管理营造良好工作环境。除了要提升硬件性能以外，企业的人力资源管理部门还要使用更加高效的实操管理系统，用综合性的管理系统统筹整个企业的人力资源管理工作，有效地提升企业人力资源管理的效率和速度。

3.3 观念创新——建立起贯穿始终的数字化思维模式

在大数据快速发展的时代背景下，没有企业能够脱离大数据技术的发展而独立发展，处于这样的环境下，企业只有主动顺应大数据时代的发展，才能够获得可持续发展的动力。因此，企业必须要推动人力资源管理观念创新，推动传统的以人为主的管理观念转变为以大数据技术为住的数字化思维，使数字化思维能够贯穿企业人力资源管理的始终。

首先，企业的管理人员应当起到统揽全局、统筹兼顾的作用，摈弃传统的企业管理思维，充分地认识到企业数字化转型的重要性，为人力资源管理部门的全面数字化和信息化工作投入更多的资源，在全企业范围内营销出尊重信息数据、重视大数据技术的氛围[6]。只有这样，企业才能够从整体上转变传统的发展观念，打破长期工作形成的定势思维，顺应大数据时代的发展而调整发展战略，为人力资源管理部门的思想观念创新奠定基础。

其次，企业的人力资源管理部门应当根据企业管理观念的数字化转变，主动地调整总的人力资源管理观念和细致管理项目的指导思想。因此，企业的人力资源管理人员应当主动深入学习和掌握大数据时代发展的趋势以及新型大数据技术的实际应用，尽快地建立起数据化的人力资源管理思维。数据化的人力资源管理思维要求管理人员树立长远的人力资源管理目标，将管理的重点放在长期目标的实现上。

最后，人力资源管理部门需要加强对各部门员工思想观念的教育力度，根据各个部门的具体运营管理工作对员工实施区别化的思想观念教育。人力资源管理部门要通过思想教育和指导的方式让各部门员工意识到大数据技术和数据资源的重要性以及价值，打破以往的人力依赖，帮助各部门员工更快更契合地适应大数据时代的工作模式，以更加科学的思想观念指导企业人力资源管理工作，提高人力资源管理工作的科学性。

3.4 制度创新——完善精准化的考核评价和激励制度

在大数据时代提高企业人力资源管理效率和质量还有一个非常重要的基础性创新内容，即企业人力资源管理制度的创新。企业的人力资源管理工作是一项比较繁杂的工作，所涉及的规章制度也相对较为复杂，其中员工的评价考核制度以及激励制度具有较大的创新改革空间。因此，企业可以借助大数据技术建立起精準化的员工考核评价和激励制度，以精准考核和定位员工实施激励机制来提高促进企业人才资源的优化配置，激发员工的工作积极性，充分发挥各个员工的价值[7]。在对员工实施考核评价时，企业可以借助互联网建立起覆盖全部员工的大数据网，广泛且准确的采集员工的绩效信息、日常工作状况和考勤数据，以更加科学公平的方式对企业员工进行考核评价。并且在数据化的考核评价基础上完善激励制度，对绩效表现良好的员工实施相应的奖励，而对于日常工作表现不尽人意的员工实施一定的惩罚，拉开二者的差距，保障企业员工薪资分配的公平性。在完善考核评价和激励制度时，企业还需要秉持按劳分配的原则，鼓励多劳多得的行为，并且利用大数据技术的数据采集和分析比对功能明确得出多劳者名单，对企业各类员工实施精准有效的管理。

3.5 人才创新——推动企业招聘和人才培养的信息化

人力资源管理部门的重要工作任务是人才的招聘和培养，为企业培养一支现代化的人才结构，优化企业的人才结构，提高企业人才的整体质量。因此，企业应当立足于大数据时代大力推动企业人才招聘和培养工作的信息化，利用大数据技术的优势提高人才招聘和培养的效率。在人才招聘时，人力资源管理人员面对海量的招聘简历和人才信息通常会眼花缭乱，难以在短时间迅速筛选和获得高质量的简历信息。因此，企业应当建立起自动筛选简历的系统，通过设置招聘标准，自动地将不符合企业人才招聘标准的簡历刷下去，将符合标准的简历投入下一轮的筛选。

在人才培养上，企业的人力资源管理部门应当利用大数据技术对各个人才所擅长的专业领域、所处的职能岗位以及员工与岗位之间的匹配度进行全面的分析，先利用大数据技术的资源配置功能将人才调到适合的岗位上，以保证企业的各个员工能够充分的发挥其专业能力，为企业创造价值[8]。此外，人力资源管理部门还可以用大数据技术所获取的员工基本信息了解到员工的不足之处，并且对不同部门的员工实施差异化的培养，将有限的培养资源合理地分配到各个员工头上，以最大程度上提高人才培养的效率。

4 结束语

在当前这个信息时代，企业发展的当务之急就是进行数字化转型升级，在现代化转型升级完成后还需要广泛地应用数字化技术更新企业的人力资源管理方式，使企业能够通过高质量的信息数据和高效运行的数据工具对企业的人员进行精准化管理。而企业开展数字化转型则能够有效地提高企业的经营管理绩效，在市场上占据较大的市场份额。企业通过创新的人力资源管理模式能够对人才实施更加精准有效的管理和培养，使企业的核心竞争力稳步提升。总之，企业应当顺应大数据时代的发展，全面且深入地了解大数据技术，主动应用相关的数字化技术，推动企业传统人力资源管理的全方位创新，以为企业长期发展谋求内生的动力。

参考文献

[1] 张英英.大数据时代企业人力资源管理变革的思考[J].企业科技与发展，2020（04）：152-153.

[2] 屠晓.大数据时代企业人力资源管理创新思考[J].市场周刊·理论版，2020，（23）：0162-0162.

[3] 常爱娣.大数据时代企业人力资源管理创新思考[J].卷宗，2021，（5）：271.

[4] 吴盛.大数据背景下的人力资源管理创新策略[J].新商务周刊，2020，（4）：167.

[5] 赵传栋.大数据时代企业人力资源管理创新反思[J].首席财务官，2020，（23）：169，171.