佛山市城市吸引力与高技能型人才聚集关联度调研报告
2022-06-14余仙梅
■余仙梅
(广州工商学院,广东 广州 510850)
人才是城市发展进程的重要影响因素,体现城市的核心竞争力。目前,全国各城市纷纷出台政策吸引高层次人才。然而高层次人才、偏向涌入一、二线城市,偏远城市或三、四线城市较难吸引人才。因此,人才的聚集与城市吸引力有非常密切的关系。近几年来,城市吸引力与高技能型人才聚集是国内外学者关注的热点。
佛山市地处广东珠三角范畴,属于特大城市,是粤港澳大湾区的重要节点城市之一,与广州构成“广佛同城”都市圈。近几年来,佛山市作为新一线城市,在政治、经济、文化、科技创新等方面发展迅猛,有了较大的提升。佛山市是全国民营经济最为发达的地区之一,是在广东省处于经济领先的城市。佛山市制造业的核心竞争力在全国排名较前。传统的制造业逐渐转型升级,创新型产业集群不断涌现。这面临对人才的极度需求,尤其是高技能型人才。随着佛山市的快速发展,创新型产业不断升级,如何吸引高技能型人才,并且留住高技能型人才,引起了当地政府和学者的关注。本研究着眼于佛山市的城市吸引力,分析城市吸引力与高技能型人才的聚集关联度,针对其存在的问题,提出相应的对策。
一、城市吸引力与高技能型人才聚集关联度文献综述
人才吸引力属于跨学科研究,涉及心理学、社会学、经济学等领域。国内外学者从不同的视角对城市吸引力与人才聚集之间的关系进行研究。国外学者Price[1]认为城市人才吸引力受到环境、组织和个人三个维度的影响。Jones[2]通过运用拉图尔理念分析人才吸引力影响因素,发现了科技传播也是一个重要指标。国内学者王勇[3]运用PEST理论模型解释城市吸引力与高层次人才聚集的主要因素,其主要表现在城市的人才政策、经济基础、社会条件、创新环境这四个方面。郑亚男、庄科俊[4]从城市发展前景、主要行业发展空间、环境影响、收入水平、政府影响五个维度,通过实证AHP法、熵值法、TOPSIS法对指标赋权来对各个城市人才吸引力进行研究。张靖琳[5]构建了城市人才吸引力评价指标体系,从城市提供就业的能力、发展机会的能力和生活环境的能力三个方面共16个指标构建城市人才吸引力量表。徐 昕[6]宜居环境、安全保障、社会环境和自我四个方面实现构建城市吸引力的指标体系,认为这是吸引和留住人才的关键性因素。
综上所述,国内外学者多集中从城市的经济、环境、人才政策、行业发展空间等方面进行研究,采用的方法多数是定量研究。关于城市吸引力与人才的关系具有较为成熟的文献研究,其量表也应用得较为普遍。从文献来看,国内外学者倾向比较全国城市人才吸引力,较少去研究特定城市对人才的吸引力,这不利于分析特定城市对人才吸引力存在的问题。
本研究结合国内外学者的研究,综合城市吸引力与高技能型人才聚集理论和维度,归纳出城市人才吸引力的主要指标。笔者主要从人才政策、经济基础、社会环境、科技创新环境、高技能型人才聚集的意愿这五个维度研究两者之间的关系。尝试分析佛山市城市吸引力与高技能型人才聚集的关联度、现状,针对佛山市城市人才吸引力存在的问题提出相应的对策。
二、调查问卷的发放与回收
本研究向佛山市高技能型人才(高技能型人才是指在专业领域内,具备精湛的专业技能,关键环节能够发挥作用的一线从业者)通过网络及线下发放调查问卷315份,回收问卷315份,剔除无效问卷,最终获得有效问卷311份,有效率为98.7%。
三、调查问卷的现状分析
(一)调查问卷的正态性检验——偏度和峰度检验
本研究在进行正态性检验时,量表各变量的偏度和峰度在-0.5到0.5之间,分布是近似对称的。在进行单样本K-S检验时,各变量的显著性略微大于0.05,符合正态分布,可以进行均值、相关性分析及回归分析。
(二)问卷的信度和效度分析
1.调查问卷的信度
本研究采用Cronbach's Alpha值对问卷中的佛山市城市吸引力与高技能型人才聚集关联度进行信度分析,结果如表1所示。
表1 信度分析结果
从分析结果来看,佛山市城市吸引力与高技能型人才聚集关联度的Cronbach's Alpha值为0.981,其中人才政策、经济基础、社会环境、科技创新环境、高技能型人才聚集的意愿五个维度的信度分别是0.936、0.940、0.934、0.966、0.939,均超过 0.9,说明量表各维度的信度处于较理想的水平,具有较高的稳定性和一致性。
2.调查问卷的效度
本研究对佛山市城市吸引力与高技能型人才聚集关联度中的30道题进行效度检验,得到KMO值为0.971,量表的巴特利特球形度检验值为10814.076(df=435,P=0),表明量表效度较高,适合进行因子分析(如表2所示)。
表2 KMO和巴特利特检验
本研究采用主成分分析法和正交旋转最大方差法进行多次旋转分析后,指定要提取因子数为5,删去不符合的题项3项,剩下27题,得出较为清晰的结构。调整后的初始特征值大于1,旋转平方和载入累积81.319%,解释度较高。
指定提取5个公共因子,删除因子载荷小于0.5的题项,分别是题项11、12、15,可以得到结构清晰的成分矩阵图。其中,我们把量表分为科技创新环境(第19、20、21、22、23、24、25、26 题)、人才政策(第 1、2、3、4、5 题)、经济基础(第 6、7、8、9、10 题)、社会环境(第 13、14、16、17、18题)、基于佛山市城市吸引力高技能型人才聚集的意愿(第 27、28、29、30题)。
(三)样本描述
本研究采用网络问卷和纸质问卷两种调研方法。调查问卷个人基本背景信息部分包括性别、年龄、学历、职称、收入、工作年限这六项。
由描述性统计数据可以得出,在被调查的对象中,女生的人数略多于男生的人数,男生占比45.7%,女生占比54.3%,两者的比例相差不大。在年龄构成上,25~30岁、36~45岁、46~55岁年龄段的人数居多,分别占比46.6%,27%,14.5%,25~30岁的年龄段比例最大。这是由于在调研的过程中,参与的年轻人偏多。在学历的构成上,本科学历最多,占比72.3%;其次是硕士研究生学历和专科生,分别占比11.9%和10.6%。在职称的构成上,初级以下的职称最多,占比37.9%;其次是中级、高级和初级。这是因为25~30岁年龄段的人数居多,工作年限较短,所以处于初级以下的职称人群较多。但是中级和高级人群的比例也较多。在工作年限上,3年以下的人群最多,占比55.6%;其次是10年以上的人群,占比28%。总的来说,本研究中的六项背景变量的样本分布还算均衡,符合数据使用标准,具有一定的代表性。
(四)性别、职称、学历、收入、工作年限对高技能型人才聚集意愿的差异分析
1.性别对高技能型人才聚集意愿差异性分析
对性别与高技能型人才聚集意愿进行独立样本T检验,莱文方差等同性检验显著性为0.002,所以接受不假定等方差。独立样本检验显著性(双尾)为0.406,不具有显著性差异,因此,性别对高技能型人才聚集意愿不具有差异性。结果如附表1所示。
附表1 性别对高技能型人才聚集意愿的差异性分析
2.职称、学历、收入、工作年限对高技能型人才聚集意愿的差异性分析
对职称、学历、收入、工作年限进行单因素ANOA检验,结果发现,职称、学历、收入、工作年限的显著性分别是 0.463,0.169,0.828,0.390。这五个因素对高技能型人才聚集意愿不具有差异性。结果如附表2所示。
附表2 职称、学历、收入、工作年限对高技能型人才聚集意愿的差异性分析
(五)佛山市城市吸引力与高技能型人才聚集相关性分析
由附表3可知,佛山市城市吸引力与高技能型人才聚集关联度的各个维度之间存在不同程度的相关性。人才政策、经济基础、社会环境、科技创新环境这四个维度之间相互呈极显著性正相关。人才政策、经济基础、社会环境、科技创新环境与高技能型人才聚集的意愿性之间呈极显著性正相关,相关系数排序分别是0.691(人才政策)<0.747(经济基础)<0.817(社会环境)<0.860(科技创新环境)。这表明佛山市城市吸引力与高技能型人才聚集的关联度较高,体现了高技能型人才对佛山市城市吸引力的关注主要集中在人才政策、经济基础、社会环境与科技创新环境等方面。
附表3 佛山市城市吸引力与高技能型人才聚集相关性分析
(六)佛山市城市吸引力与高技能型人才聚集的线性回归分析
回归分析可以清晰地证明自变量与因变量之间的影响程度和因果关系。本研究对佛山市城市吸引力与高技能型人才聚集关联度进行线性回归分析,得出显著性为0,表明佛山市城市吸引力的变量与高技能型人才聚集意愿之间具有显著性,因此存在线性关系。R2为0.799,说明拟合方程能解释因变量变化的79.9%,即佛山市城市吸引力的四个变量与高技能型人才聚集意愿之间的解释度为79.9%(如附表4所示)。
附表4 模型摘要
以人才政策、经济基础、社会环境、科技创新环境四个维度为自变量,高技能型人才聚集的意愿为因变量进行分析,可得出其线性回归模型。回归系数和显著性水平如附表5所示。附表5可知,人才政策、经济基础、社会环境、科技创新环境在0.05的水平上显著。共线性小于5,共线性系数不严重,变量之间的重叠度较小。佛山市城市吸引力与高技能型人才聚集的意愿之间的线性回归方程式可以表示为高技能型人才聚集的意愿=-0.059+0.873×人才政策+0.675×经济基础+0.238×社会环境+0.254×科技创新环境。
由附表4和附表5可以得出,佛山市城市吸引力与高技能型人才聚集意愿的线性回归模型。回归方程中,人才政策的回归系数为0.873,经济基础的回归系数为0.675,这两个系数接近于1,人才政策和经济基础对高技能型人才聚集意愿具有强烈的作用。社会环境和科技创新环境的回归系数分别是0.238,0.254,社会环境和科技创新环境对高技能型人才聚集意愿影响一般。
附表5 佛山市城市吸引力与高技能型人才聚集的线性回归分析
四、研究结论及建议
(一)研究结论
1.样本描述中,高技能型人才学历的构成主要集中在本科学历,硕士和博士层次的学历人数偏少,这表明佛山市对高学历人才的吸引力有待提高。从职称分布上来看,初级职称以下的人群占比较高,高技能型人才的职称偏低。工作年限集中在3年以下及10年以上,表明佛山市在人才引进方面做得较好,但是人才的流失较为严重。
2.在性别、职称、学历、收入、工作年限对高技能型人才聚集意愿的差异分析中,这五个方面对高技能型人才聚集意愿没有差异性。说明高技能型人才自身五个方面的因素不影响聚集的意愿。
3.从皮尔逊的相关性分析中可以得出,人才政策、经济基础、社会环境和科技创新方面相互关联,也就是说这四个维度之间相互影响。同时,人才政策、经济基础、社会环境和科技创新对高技能型人才聚集的意愿具有正相关,即这四个方面发展得越好,高技能型人才聚集的意愿就越强烈。因此,提升高技能型人才集聚的意愿,最重要的是制定有针对性的人才政策,快速发展自身的经济,加强社会环境的建设,提高科技创新水平。
4.从线性回归分析来看,佛山市城市吸引力与高技能型人才聚集的意愿存在因果关系。其中人才政策和经济基础对高技能型人才聚集的影响最大,其次是社会环境和科技创新方面。
(二)相关建议
1.优化人才激励机制,提高人才政策的吸引力。人才引进是全国各大城市吸引人才的重要方式。人才政策体系的合理与否,直接影响高技能型人才聚集的意愿,如深圳市的孔雀人才引进计划是深圳市高层次人才输入的重要影响因素。佛山市可以不断完善人才政策体系,如完善高技能型人才的落户政策、完善高技能型人才绿卡、改善住房条件、解决子女的入学问题及相关的津贴。不断加大人才政策的力度,拓宽人才引进的渠道,可以快速地提升高技能型人才的聚集,为佛山市的经济发展和城市进程的深化贡献重要力量。
2.加强佛山市经济基础和产业集群的核心竞争力。城市的经济实力和基础是城市核心竞争力的基础。佛山市的制造业丰富,民营经济活跃,但是佛山市的传统产业面临转型升级,创新型产业集群处于发展初期,核心竞争力不强。一方面,佛山市应该不断加快传统产业的升级;另一方面,佛山市应加大创新产业集群的扶持力度,提升创新型产业集群的核心竞争力,形成庞大的创新型产业集群,这样才可以快速吸引高技能型人才涌入佛山市。
3.积极营造宜人的社会环境和城市治理能力。宜人的社会环境、深厚的文化底蕴和城市居住的幸福感和指数是吸引和留住人才的重要影响因素。佛山市在人文社会环境方面应该加强公共事务服务能力和城市治理能力,积极宣传佛山市的历史文化,提升社会法治水平,不断推进城市现代化,营造良好的时尚氛围。
4.提升城市的科技创新能力。科技创新是一座城市可持续发展的基础和根本条件。科技创新能力不足的城市将后续发展乏力。高技能型人才在城市的选择方面,通常倾向于具有科技创新能力的城市。因为这更有利于高技能型人才的长远职业生涯的发展。在科技创新方面,佛山市需要不断加强创新型产业集群的建设,提升城市和产业的科技创新能力,如南海千灯湖高科技产业的打造。佛山市政府应该搭建高校、企业、研发机构之间的网络合作体系,形成产学研以及产教融合的通道,这样有利于城市科技能力的快速提升,从而吸引并且留住更多的高技能型人才。