机器人辅助腹腔镜下前列腺癌根治术病人尿路感染风险预测模型的构建与检验

朱远萌，张媛媛，徐 叶

前列腺癌是中老年男性中的高发性恶性肿瘤，确诊病人中65岁以上男性占比超过80%，统计数据显示，我国前列腺癌发病率为10/10万～20/10万，且年增速达到了10%，严重威胁男性群体的生命健康[1-3]。机器人辅助腹腔镜下前列腺癌根治术(laparoscopic radical prostatectomy，LRP)是临床治疗前列腺癌的重要术式，通过对操控系统的操作开展手术，能实现对癌变组织的精准切除，其疗效相较于传统微创术更出色[4-5]。尿路感染是常见医院感染之一，文献报告显示，术后留置导尿管病人尿路感染发生率高达10%～25%，属于术后康复进程的主要影响因素，故需加大机器人辅助LRP术后尿路感染预防力度[6-7]。当前有关LRP术病人围术期护理的研究多集中于控尿功能恢复、并发症预防，尽管部分研究对LRP术后尿路感染危险因素进行了分析，但未形成统一结论，且缺乏有效的风险预测机制。本研究选择本院2021年1月—2021年12月收治的机器人辅助LRP病人130例研究对象，采用单因素分析、多因素Logistic回归分析筛选术后尿路感染危险因素，按回归分析预测法构建预测模型，对其ROC曲线实施分析，并将其应用于检验组分析其预测效果，现报告如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料 选择本院2021年1月—2021年12月收治的机器人辅助LRP病人130例为研究对象分为建模组100例和检验组30例。纳入标准：符合前列腺癌临床诊断标准，经病理学检查等确诊；确定行机器人辅助LRP术，初次手术，且术程顺利；预计生存期≥1年；术前无尿路感染或其他部位感染；认知沟通能力正常；对研究内容知情，自愿加入。排除标准：存在免疫性疾病或凝血功能障碍；既往有前列腺手术史；采用免疫制剂、糖皮质激素治疗；合并重要脏器功能异常或其他恶性肿瘤；术后死亡或其他原因退出研究。

1.2 调查方法 研究通过回顾分析法获取建模组病人临床资料，并将其录入一般资料量表以实现对病人基础信息的整理。按2人1组原则对调查人员进行分组，遵循双人核对制度转录病人临床资料，1名调查员按一般资料量表格式在病例管理系统检索病人临床资料并读取，另1名调查员将信息录入一般资料量表，录入完成交换工作，核对录入信息是否正确。一般资料量表调查项目共10项，包括年龄、病程、合并糖尿病、吸烟饮酒史、ASA(麻醉风险)评级、手术时间、术前行导尿术、术后导尿管留置时间、血清白蛋白(ALB)、术中反复插尿管。

1.3 诊断标准 研究参照“外科手术部位感染与预防指南”“尿路感染指南”中相关标准对机器人辅助LRP术病人是否并发尿路感染进行诊断，具体如下：①体温大于38 ℃、伴有尿路刺激性症状；②尿常规镜检结果显示，白细胞大于5个/高倍镜视野；③尿培养结果为阳性，革兰阳性菌≥104 CFU/mL、革兰阴性菌≥105 CFU/mL。如病人满足①、②或③则确诊为尿路感染，统计尿路感染病人例数[8-9]。

1.4 统计学方法 采用SPSS 20.0统计学软件，定性资料比较采用χ2检验，采用例数、百分比(%)表示，对单因素分析有统计学意义的因素采取多因素Logistic回归分析。检验水准α=0.05。

2 结果

2.1 机器人辅助LRP病人尿路感染危险因素的单因素分析 统计结果显示，术后尿路感染共22例，感染率为22%；单因素分析显示，机器人辅助LRP病人尿路感染危险因素有年龄、合并糖尿病、ASA评级、术前行导尿术、术后导尿管留置时间、ALB、术中反复插尿管(P<0.05)，见表1。

表1 机器人辅助LRP病人尿路感染危险因素的单因素分析

2.2 机器人辅助LRP病人尿路感染独立危险因素的多因素Logistic回归分析 以单因素分析得到的有统计学意义的因素为自变量，术后尿路感染为因变量，变量赋值见表2。

表2 变量赋值

多因素Logistic回归分析显示，机器人辅助LRP病人尿路感染的独立危险因素有年龄≥65岁、合并糖尿病、导尿管留置≥5 d、术前行导尿术、ALB<30 g/L、术中反复插尿管(P<0.05)，见表3。

表3 机器人辅助LRP病人尿路感染独立危险因素的多因素Logistic回归分析

2.3 机器人辅助LRP病人尿路感染风险回归预测模型的建立 将多因素Logistic回归分析有统计学意义的变量代入回归方程，得到预测模型：P(尿路感染)=1/[1+EXP(2.015-1.344×年龄≥65岁-1.482×合并糖尿病-1.378×导尿管留置≥5 d-1.710×术前行导尿术-1.291×ALB<30 g/L-1.313×术中反复插尿管)]采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价模型，经检验显示χ2=3.730，P=0.053，模型拟合优度良好。模型ROC曲线分析结果显示，曲线下面积(AUC)为0.904，95%CI为[0.864，0.944]，模型具有良好的区分能力，约登指数(Youden)最大值即为模型最佳界值，Youden指数=灵敏度+特异度-1[10-11]，研究中Youden最大=0.657，对应灵敏度、特异度分别为0.889，0.768，ROC曲线图见图1。

2.4 机器人辅助LRP病人尿路感染风险回归预测模型应用检验 研究采用预测模型对检验组病人尿路感染风险进行评估，按0.657为界，大于0.657，则预测有尿路感染风险；比较检验组病人预测感染与实际感染情况，检验组中预测尿路感染14例病人中实际12例，预测无尿路感染16例病人中实际无尿路感染病人13例，计算得到模型预测准确率为83.33%，特异度为81.25%，灵敏度为85.71%。

3 讨论

3.1 机器人辅助LRP病人尿路感染受多类危险因素影响 采用单因素分析、多因素Logistic回归分析显示，机器人辅助LRP病人尿路感染的独立危险因素有年龄≥65岁、合并糖尿病、导尿管留置≥5 d、术前行导尿术、ALB<30 g/L、术中反复插尿管(P<0.05)。①年龄≥65岁。研究分析得到，年龄≥65岁属于机器人辅助LRP病人尿路感染的独立危险因素；老年病人免疫力与抵抗力显著偏低，且泌尿系统出现退行性变化，尿道黏膜防御系统脆弱，加之留置导尿管等操作导致尿道受损，病原菌入侵后机体免疫系统难以实现有效防御，进而造成尿路感染[12-13]。②合并糖尿病。研究分析得到，合并糖尿病属于机器人辅助LRP病人尿路感染的独立危险因素；前列腺癌病人多为中老年人，而中老年人又是糖尿病、高血压等基础疾病的高发群体；机体长期处于高血糖状态下，血浆渗透压显著增大，白细胞出现趋化与移行，导致其吞噬、杀菌能力下降，病原菌入侵后机体难以实现及时应答、有效防御；此外，合并糖尿病的前列腺癌根治术病人尿液含糖量大，是定植菌生长的有利环境，增大了尿路感染风险[14-15]。③导尿管留置≥5 d。研究分析得到，导尿管留置≥5 d属于机器人辅助LRP病人尿路感染的独立危险因素，导尿管留置≥5 d病人尿路感染风险显著大于<5 d病人；留置导尿管能实现对膀胱内尿液的有效引流，但也为细菌逆行至泌尿系统创造了条件；同时，留置导尿管属于有创操作，可造成尿道黏膜不同程度受损，尿道细菌屏障保护受到影响，其对病菌的抵御能力下降，病原菌入侵后极易引发尿路感染[16-17]。④术前行导尿术、术中反复插尿管。研究分析得到，术前行导尿术、术中反复插尿管属于机器人辅助LRP病人尿路感染的独立危险因素；部分前列腺癌病人伴有不同程度的前列腺增生，导致膀胱出口梗阻，病人排尿受到影响，尿潴留发生率高，针对此类病人，临床在机器人辅助LRP术前需行导尿术，以促进膀胱内尿液排出，缓解膀胱压力[18-19]；术前行导尿术、术中反复插尿管可造成不同程度的尿道黏膜损伤，导致其完整性与防御性遭受破坏，尿道缺少有效屏障保护，病原菌入侵后易诱发尿路感染。⑤ALB<30 g/L。研究分析得到，ALB<30 g/L属于机器人辅助LRP病人尿路感染的独立危险因素；ALB<30 g/L与机体营养不良有关，因疾病、治疗创伤及疼痛等因素影响，前列腺癌根治术病人术后易出现营养不良，机体抵抗力、免疫力受到不同程度影响，病原菌入侵后机体难以实现有效防御，进而引发尿路感染[20-21]。

3.2 机器人辅助LRP病人尿路感染风险回归预测模型预测效果分析 研究根据单因素分析、多因素Logistic回归分析得到的机器人辅助LRP病人尿路感染危险因素构建风险预测模型，经ROC曲线分析得到，曲线下面积为0.904，而一般认为ROC曲线下面积大于0.7，则提示模型能有效区分风险，故研究构建的预测模型能实现对机器人辅助LRP病人术后尿路感染风险的有效区分；而经应用检验得到，模型预测准确率为83.33%，特异度为81.25%，灵敏度为85.71%，表明模型真阴性、真阳性判断能力良好，提示模型可靠性强，能为临床识别机器人辅助LRP病人术后尿路感染风险提供支持。研究构建的机器人辅助LRP病人尿路感染风险回归预测模型所涉预测因子均可通过查阅临床资料获取，不涉及其他生化检验、检查或计算，显著简化了模型操作步骤、降低了操作难度，实用性表现出色。

综上所述，机器人辅助LRP病人术后存在尿路感染风险，其影响因素复杂，研究基于回归分析预测法构建的尿路感染风险预测模型可靠性强，能实现对尿路感染风险的准确识别。