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高职高专院校图书馆数字资源建设现状及对策

2022-05-30吴丁

传播与版权 2022年11期
关键词:高职高专院校图书馆

吴丁

[摘要]文章以江苏省62所高职高专院校图书馆数字资源为例进行调研分析,结合图书馆数字资源建设现状,从商业型数据库、联盟数据库、自建数据库等情况出发,总结目前高职高专院校数字资源建设存在的问题,探讨推进高职高专院校图书馆数字资源建设和发展的思路,并提出相应的策略。

[关键词]高职高专院校;图书馆;数字资源建设

2019年,国务院印发了《国家职业教育改革实施方案》,对职业教育提出全方位的改革设想,强调“到2022年,职业院校教学条件基本达标,一大批普通本科高等学校向应用型转变,建设50所高水平高等职业学校和150个骨干专业(群)”。高水平的教育需要高水平的文献资源作为保障。作为文献信息资源体系重要的组成部分,图书馆数字资源对高校教学科研发挥了强有力的支撑作用[1]。目前,越来越多的图书馆将数字资源作为文献资源建设的重点,开启了数字化模式的转型升级。文章基于职业教育改革背景,通过调研江苏省62所高职高专院校图书馆数字资源的建设现状,对比相关院校图书馆数字资源的需求共性和特性,进而提出图书馆数字资源建设的新思路,以实现“图书馆数字资源+网络建设+传播途径”的有机结合,为整体提升高职高专院校图书馆数字资源建设提供参考。

一、江苏省高职高专院校图书馆数字资源建设的现状

笔者调研共收集江苏省62所高职高专院校图书馆数字资源建设情况的有效数据。通过对调研情况进行梳理和分析得知,上述院校图书馆引进了73种共642个数据库,平均每所院校图书馆引进数据库数量约为10.35个,各院校图书馆引进数据库的数量情况如表1所示。

从调研的数据库引进数量来看,高职高专院校图书馆引进数据库的数量偏少,有27所学校图书馆引进数据库的数量在10个及以下;仅有5所高职高专院校图书馆引进数据库数量在20个以上,占样本总量约8%,其中引进数据库数量最多的学校数据库数量达到23个;引进16—20个数据库的学校图书馆有9个,还有7个学校图书馆引进11—15个数据库,其余41个学校图书馆引进数据库的数量均在10个以下,占样本数据总量约66%。

随着网络技术的发展以及现今读者阅读习惯的改变,图书馆数字资源成为高校文献信息资源体系重要的组成部分,对学校科研发挥极大的支撑作用。但从调研的引进数据库的数量来看,江苏省高职高专院校图书馆数字资源建设还有很大的上升空间。从各高职高专院校图书馆数字资源建设的方式来看,数据库大致分为四种类型:一是引进商业数据库,二是通过联盟合作方式共建共享数据库,三是自建特色数据库,四是自行收集整理网络的开放免费资源。

(一)商业数据库分析

从调研情况来看,江苏省62所高职高专院校图书馆均引进了商业数据库,具体数量如表2所示。大部分高职高专院校图书馆引进商业数据库的数量较少,仅有3所学校图书馆引进了超过20个商业数据库,占样本总量不到5%。引进10个以内商业数据库的学校图书馆最多,累计达43所,占样本总量约69%,其中有28所高职高专院校图书馆引进6—10个商业数据库,15所高职高专院校图书馆引进商业数据库的数量在5个以下。

笔者比较表1与表2后发现,在江苏省高职高专院校图书馆数字资源建设类型中,大部分为商业型数据库,而通过联盟合作方式共建共享数据库、自建特色数据库以及自行收集整理网络的开放免费资源等类型的数据库占比较低。从样本数据中可以看出,各高职高专院校图书馆除了加强商业数据库的建设,还应通过联盟合作方式共建共享数据库等,从而极大地丰富高职高专院校图书馆的数字资源。

(二)联盟数据库分析

联盟数据库是由若干个图书馆自愿组成的联合体,其可与数据库提供商共同谈判价格及使用相关条款,从而实现资源共享与互惠互利,这不仅可以避免各图书馆与数据库提供商的反复谈判,还可以争取更加优惠的价格和服务。在数据库使用成本较高、预算有限的情况下,图书馆选择联盟数据库可以共享更多的资源[2]。但从表3数据可以发现,有38所高职高专院校图书馆没有引进联盟数据库,占比为61.29%;16所高職高专院校图书馆仅引进1个联盟数据库,且仅有1所高职高专院校图书馆引进7个联盟数据库。由此可以看出,高职高专院校图书馆引进联盟数据库的动力不足,引进数量较少。

(三)自建数据库分析

由于办学特色及重点学科不同,江苏省高职高专院校图书馆可根据长期收藏文献的特点及学校的需求来建设特色专题数据库,满足学校专业的学习需求。但从自建数据库的建设情况来看,大部分高职高专院校图书馆并未拥有学校的自建数据库,具体情况如表4所示。从表4可以看出,仅有11所高职高专院校图书馆拥有自建数据库,占样本总量约18%。其中,拥有5个自建数据库的高职高专院校图书馆仅有1所,有2所院校图书馆拥有4个自建数据库,拥有1和2个自建数据库的均有4所院校图书馆。对此,高职高专院校图书馆应根据学校学科的特色来开发符合学校重点特色学科的自建数据库,多视角、全方位地开发文献资源信息,扩大学校专业特色学科的影响力。

(四)各类数据库使用情况分析

经统计,江苏省62所高职高专院校图书馆共引进73种商业型数据库,有16种商业型数据库被10所以上高职高专院校图书馆引进,具体情况如表5所示。

从表5可以看出,在江苏省62所高职高专院校图书馆中,有57所院校图书馆引进了中国知网数据库,同时读秀知识库、万方数据知识服务平台、超星电子书也受到高职高专院校图书馆的欢迎,引进这些数据库的院校图书馆数量均在40所以上。这些基础性、多学科数据库为高职高专院校图书馆提供了丰富的科研资源。由于学科和发展方向具有差异性,很多高职高专院图书馆校基于学校需求引进了特色数据库,如国际海员服务中心网、中国典藏古籍数据库、学前教育数字图书馆等,这些特色数据库形成了特有的馆藏资源,为学校特色学科的发展提供了有力的科研支撑。

二、高职高专院校图书馆数字资源建设存在的问题

(一)建设程度不足

从调研结果来看,江苏省高职高专院校对图书馆数字资源建设的经费支持相较于“双一流”高校明显不足[3],其现有的图书馆数字资源数量偏少,远低于高等院校图书馆数字资源建设需要的水平。各高职高专院校之间的图书馆数据库建设水平也存在较大差距,甚至有一部分院校并未建立图书馆网站,或是未购买任何电子资源,这与当前高校教学科研工作对图书馆数字资源的需求极不匹配。由于样本中各高职高专院校的办学规模不一,以及各校办学实力和对图书馆数字资源建设重视程度不同,各校图书馆数字资源建设的发展程度也不同。但图书馆是高职高专院校的文献资源中心,为学校教学、科研、学科建设提供保障,因此,高职高专院校需要加快图书馆数字资源建设的步伐,保障和完善文献资源服务,使各校科研教学工作有序开展。

(二)数据库同质化现象严重

从各高职高专院校图书馆引进数据库的种类来看,部分院校图书馆并没有充分利用有限的图书馆数字资源建设经费。例如,具备论文检索、发现、下载功能的中国知网、万方数据知识服务平台、维普网、读秀知识库在所调研的院校图书馆中的采购率相当高,有的学校图书馆甚至全部配齐,在一定程度上造成资源建设的重复。上述数据库的使用功能和收藏文献的范围大致相同。笔者认为只选用其中一到两个数据库就已满足学校和读者需要,并不需要重复购买。另外,部分学校缺乏自身专业特色学科数据库,较难保障学校特色学科的高效发展与建设。在数字资源建设成为目前图书馆发展方向的背景下,江苏省各高职高专院校图书馆在尽力扩充学校图书馆数字资源的同时,必须考虑该资源体系与学校学科建设是否匹配、是否重复,如此才能更有效地提高图书馆数字资源的使用效率。

(三)联盟数据库利用不充分

从调研结果来看,江苏省部分高职高专院校图书馆尚未启动或参与图书馆数字资源联盟库建设,仍处于自购自用数据库的局面,缺乏宏观调控和整体规划。面对海量的数据库资源,各高职高专院校图书馆以图书馆联盟的形式共同采购数据库,不仅可以节约精力和时间,还可以争取到更加优惠的价格[4],从而提高图书馆数字资源的采购质量,降低采购经费,利用有限的经费购买到更多的图书馆数字资源[2]。这可为学校教学科研、特色学科以及重点学科的建设与发展提供更加全面、高效的图书馆数字资源服务与保障。

(四)自建数据库发展程度不足

大部分高职高专院校图书馆具有自身行业背景,基于学校教育特色和专业设置,挖掘学校学科特色资源,建设具有自身特色的专题型数据库有得天独厚的条件。然而由于技术、资金、设备、人才等因素,具有自建数据库的高职高专院校图书馆数量很少。少数院校图书馆虽自建数据库,但规模小、更新慢、使用率不高,未建设典藏库或知识库来保存具有学校特色的科研作品或成果,更没有与其他同类院校进行知识共享。另外,一些高职高专院校图书馆存在“重建设、轻维护”的问题,这在一定程度上降低了自建数据库的利用率。从调研的江苏省高职高专院校已有的自建数据库情况来看,一些院校自建数据库平台来源复杂,存在操作不便、跨库检索不畅、二次开发困难、现有数据库对接困难等问题。对此,高职高专院校图书馆应紧紧围绕学校学科专业特色、馆藏资源特色、学校文化等开展自建特色数据库建设,以特色求生存、以特色求发展,依靠特色服务来满足学校读者的需求,更好地丰富学校的图书馆数字资源。

(五)访问使用便利性不足

一些高职高专院校图书馆不够重视数据库检索功能的开发,存在各种数据库需要分别登录,缺乏校外移动终端的访问方式,检索功能不完备等问题,这些都会直接影响读者的使用体验。在登录方式上,由于在校外登录被限制,因此图书馆数字资源的利用率大幅降低。在使用帮助上,大部分高职高专院校图书馆对相关数据库的介绍不够详细,没有配套的视频或音频介绍,使得读者查找资源的便捷性降低,影响读者的使用体验。而随着数据库数量的增加,读者面对海量的图书馆数字资源,经常难以快速搜索到教学科研所需要的有效信息。对此,高职高专院校图书馆如果能够开发数据资源发现搜索系统,深度整合学校图书馆各类馆藏数字资源信息,提供“一站式”资源导航与发现服务,并在一个端口对读者提供揭示,就可以充分满足读者的馆藏文献资源信息的需求[5],这对推动学校教学科研的发展具有重要意义。

三、高职高专院校图书馆数字资源建设的策略

(一)重视图书馆数字资源建设,建立评估和保障措施

图书馆数字资源建设是一项长期的系统工程,一定数量的经费投入是保障高职高专院校图书馆数据库建设的前提。由于各高职高专院校的学科具有多样性与复杂性,因此,各高职高专院校图书馆要建立符合学校学科可持续发展的评估标准和措施,就要更好地建设图书馆数字资源,提供效益、质量、可持续发展等方面的保障。另外,其要加大图书馆数字资源建设的力度,有针对性、有步骤、有计划地规划和建设符合学校学科特色的数据资源,满足不同层次读者学习和科研的需要,同时避免重复建设和资源浪费。

(二)参与图书馆数字资源联盟库建设

现代信息技术和网络技术的快速发展为图书馆数字资源联盟库的共建共享提供了更加便利的条件[6]。例如,江苏省高职高专院校之间的地理位置较为接近,大部分学校具有相同的主管部门,院校读者群体的性质也较为接近。基于上述特征,各高职高专院校更易搭建沟通联系渠道,在图书馆数字资源联盟建设和共享等方面更易达成合作。如果图书馆数字资源联盟库联合共建、分工合作、优势互补并互通有无,整合各馆力量共同构建高质量数字资源,共同纳入共享共建服务平台,形成完备的数字联盟资源系统,就可以为读者提供更加優质高效的服务,最大限度地发挥数字资源的使用效益。

(三)依据学科特色加强自建数据库建设

很多高职高专院校的学科具有鲜明特色,可以依托于学校图书馆丰富的馆藏资源,整合学校的其他科研资源,通过深入挖掘文字、视频、图像等资源,打造具有学校特色的高质量自建数据库,这样不仅可保存并宣传学校特色资源,还可使图书馆的馆藏资源质量建设取得突破性进展。但自建数据库能否及时更新,与人员、资金等投入具有较大关联[7]。自建数据库建设并非一次性投资,数据的维护、更新需要长期持续的投入,如果没有配备相对固定的人员进行后期搜集资料并及时维护,自建数据库很难发挥应有的使用价值。此外,由于各数据库平台技术的不同,如用户接口、元数据、检索的标准难以统一,使得各数据库资源难以互相共享、迁移、利用。因此,高职高专院校图书馆在自建数据库资源前,应统筹规划、制订定期维护方案,才能更好地发挥其使用价值,吸引更多读者使用。

(四)建设功能完备的数据库资源统一检索平台

高职高专院校图书馆可建设功能完备的数据库资源统一搜索平台,为读者提供更加精准的检索服务。在建设统一搜索平台之前,高职高专院校应广泛收集本校读者的使用建议,并深度整合现有馆藏和科研资源,充分利用信息技术、数字内容与服务,开发科研资源云汇聚、文献信息可视化以及“一站式”检索等多种功能,实现数据库资源的统一整合。同时,高职高专院校图书馆也要构建完善的信息资源管理与组织体系,统一数据著录格式标准,开发并完善高级检索的功能。

四、结语

文章对江苏省62所高职高专院校图书馆数字资源建设情况进行调研,通过分析发现,目前江苏省高职高专院校图书馆数字资源建设存在建设程度不足、数据库同质化现象严重、联盟数据库利用不充分、自建数据库发展程度不足以及访问使用便利性不足等问题。针对这些问题,笔者提出重视图书馆数字资源建设,建立评估和保障措施;参与图书馆数字资源联盟库建设;依据学科特色加强自建数据库建设以及建设功能完备的数据库资源统一检索平台建议。总的来说,在大数据背景下,高职高专院校图书馆必须对馆藏数字资源信息和服务在发展中做出相应的变革,以图书馆数字资源作为切入口,促进并完善图书馆的各项服务工作,以便更好地满足广大读者的阅读需求,提升图书馆工作的质量和效益。

[参考文献]

[1]万伦宇.信息化背景下现代科技对高校图书馆数字资源建设的影响研究[J].轻合金加工技术,2020(09):72.

[2]刘葵波.区域性高校图书馆联盟的特色数据库共建共享研究[J].情报探索,2018(11):112-116.

[3]卢玉红.“双一流”高校图书馆数字资源采购信息公开现状调查分析[J].图书馆工作与研究,2021(03):72-77.

[4]宋敬品,刘敏榕.高校图书馆联盟数据库采购策略研究[J].情报探索,2012(12):61-64.

[5]苏石,翟中会,刘华.一站式检索工具在系统评价中的应用及效果评价[J].中國循证医学杂志,2018(05):506-510.

[6]黄佩,刘兹恒.图书馆联盟数据库资源共建共享的版权问题研究[J].图书与情报,2015(03):56-60,76.

[7]冯冰.我国公共图书馆自建数据库建设对策研究[J].新世纪图书馆,2017(04):72-76.

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