高中信息技术课程中深度学习的优化组织
2022-05-30李宴彬
李宴彬
摘 要:高中信息技术学科教学渗透深度学习内容,教师要从不同角度做出教学探索,贯彻落实新课程教学标准,立足课堂教学实际情况与学生信息技术水平,对教学内容和教学目标进行科学合理的调整,通过创设良好教学情境、创新课堂教学方式与丰富学科教学手段等多种途径,构建更加高效的信息技术课堂,推动学生信息技术素养的提升和学习效果的优化。
关键词:高中信息;深度学习;优化组织
所谓深度学习,是指探究学习的主体利用多种手段促进知识和元认知发展的学习。在高中信息技术学科教学中引入深度学习机制,能够帮助学生积累知识、历练能力,快速提升学科核心能力,深度学习是一种学法应用,更是一种意识和思想,教师对此需要有客观认知,针对学生学习实际做对应设计,通过知识整合、方法传授、活动组织、训练延伸等多重途径做应对,同时,教师要更加关注学生的课堂体验感和其对知识的掌握情况,推动学生能力的全面提升和学习效率的增强[1]。
现状分析:
高中信息技术课程包含诸多内容,学生要对内容、知识、技能做记忆、积累、实践、应用,促进其学科认知的内化。但是,由于传统教学惯性思维的存在,在教师执教和学生学习等方面都存在一些不良的现象,教师忽视学生主体进行“满堂灌”,忽视能力培养让学生机械操作,都会对学科学习形成桎梏。
1.学习主体地位难以落实
教师是教学组织者、设计者、服务者,需要发挥主导作用,突出学生的学习主体地位,这是课程改革的核心要求,但由于惯性思维的存在,突出学生学习主体地位教学思想一直得不到具体落实,教师在课堂教学中始终处于“主宰”地位,教师讲解、学生听讲,传统教学惯性思维依然存在。
2.知识传授模式老旧低效
教师在进行信息技术学科知识传授时,大多选择了“说教”,要求学生对知识内容做硬性记忆,背诵概念,理论和实践对接不够,学生记忆知识点的目的只有一个,就是为应对考试。知识梳理归结停留在纸面上,理论与实践脱节,导致学生学科知识储备教条化,学生学习呈现被动性。
3.上机操作训练机械单一
学生对上机操作比较有感觉,在执行学习任务时,大多注重“会操作”训练,而忽视知识对接,不能真正做到理论联系实践。学生上机操作时“知其然不知其所以然”是普遍现象。对此,教师没有更好应对举措,信息技术学习被人为分割:知识是知识、实践是实践。理论实践不能融合和对接,学习内化难以实现。
应对措施:
学生是学习的主体,教师围绕学生主体展开教学设计和组织,这是最为理性的选择。理论与实践相结合,这是科学辩证法,也是学科教学的指导思想。教师要注重转变教学观念,改进教学方法,创设适宜的学习环境,组织更多适合的训练活动,传授操作方法,让学生在知识记忆、上机训练、实践活动中完成能力成长目标。
一、知识整合,创设深度学习环境
知识整合与科学设计可以为课堂教学效果的优化提供良好的前提条件,能够使学生获得事半功倍的学习效果,教师在课堂教学期间,需要对分散的知识进行有机整合,使其形成联系更加紧密的整体。深度学习环境的创设,可以使学生长时间地集中注意力,对学生学习效率的显著变化有一定的作用,教师要利用多种手段创设学习情境,为学生顺利进入到学习核心创造条件。
(一)筛选教学内容
教师要精选教学内容,为学生顺利进入深度学习创造条件。信息技术教材内容带有普适性特点,而学生学力基础有个性差异,因此教师要对学生信息学力基础做出准确判断,对教学内容做整合处理,适时引入校本课程内容,借助网络搜集课程信息,构建教学课程体系,其助学效果是显而易见的。学生信息技术学力基础存在较大差距,这是最需要关注的问题。教师对教材内容做评估时,要考虑学生的不同需求,对教学内容做科学处理,体现因材施教原则。
如在教学高中信息技术必修二“处理数据,获取信息”时,教师可以先投放生活案例,要求学生做阅读和分析,对数据、信息概念做深入了解,然后推出数据和信息搜集任务:自行组建合作团队,任意选取生活中的某种现象,深入生活之中搜集相关信息,对这些信息做处理,形成调查报告,提交到班级准备集体讨论。学生接纳任务后,主动进入到合作学习环节,自行成立小组,开始研究调动对象,设定学习计划。教师结合学生生活做任务设计,切准学生学习心理,其助学效果值得期待。
(二)创新教学情境
教学情境的创新有助于学生获得更加良好的课堂体验感,他们能够更加积极地参与到课堂学习过程中。在此期间,学科教师可以借助一些较为新颖的手段开展教学,确保深度学习程序顺利打开。同时,教师要设计更加完善的问题链条,结合学生现阶段的信息技术学习水平为其设计一些自主探究任务,促使学生在任务完成的过程中,将所学知识进行有效应用,以此体现数学和教学的特点。
教师结合学生学力基础做情境设计,其调动效果会更为突出。如教学“利用大数据获取信息”时,教师可以列举一些关键词,要求学生借助网络进行信息搜集,要求学生将信息搜集情况做集体汇报。学生对信息搜集最为熟悉,自然会选择不同引擎进行搜集,获得海量的信息。在信息汇总环节,教师要求学生做信息搜集介绍,对大数据应用作用做具体分析。学生在教师启示下,开始深入思考这些数据的提取和应用,对大数据概念有了更深刻的理解。学生对信息搜集最为熟悉,教师从这个角度做教学设计和组织,将学生带入特定学习情境之中。
二、方法传授,提高深度学习的效率
深度学习需要更多学习方法支持,教师借助学识经验积累做方法传授,能够为学生提供更多正面幫助,提高其学习效率,促进其认知的内化。
(一)精选学法内容
“教无定法,贵在得法。”深度学习也是一样,需要更多学法的支持,而学法应用不能靠机械复制,同样的学法不能适合所有学生,教师在学法传授时,需要对学法资源做深入研究,也需要对学生学情做调查,以便形成最佳匹配。学生自身有学法积累意识,教师组织学生做学法交流共享活动,也能够为学生带来更多学习契机。
教师结合学生生活认知基础做学法投放,能够获得更多学习回馈,调动效果也会更好。如教学“了解声音和图像的数字化”这部分内容时,教师可以让学生展开自由讨论:“我们都有手机,手机也有拍照功能,其中有一个“像素”概念,其表示内涵是什么?”学生开始阅读教材相关内容,很快就对这个概念有了一定认知:图像和视频的数字化,是把图像的彩色和灰度点做纵横排列,形成一幅画,这些点被称为像素。教师将存储量、分辨率、颜色深度等概念作直观解读。
(二)适时学法投放
学法积累应用有自身规律,教师在学法传授时,需要抓住最佳时机进行投放,以顺利激活学生学习思维。如知识记忆方法,学生都有一定方法积累,教师组织学生做学法讨论,将一些好的学法做集体推介,能够给更多学生带来启示,这样可以大幅度提升学生学习效率。教师鼓励学生做学法经验介绍,能够获得更多响应和回馈,助学效果更为突出[2]。
学生如果对学法有不同要求,教师要及时作出指导,为学生顺利进入深度学习创造条件。教学“采集数据”这部分内容时,教师在解读数据和信息的不同特征时,要求学生先做梳理性阅读,从数据载体性、信息依附性,数据孤立性、信息联系性,数学客观性、信息主观性等方面做对比性学习,这样可以清晰构建认知结构。学生在教师指导下展开对应学习,对数据和信息的不同特点有了一定把握,为后面学习奠定基础。在这个教学案例中,教师针对学生学习要求做方法传授,利用对比法做引导和组织,给学生规划清晰学习路线,成功激发学生学习主动性,其助学效果出色。
三、活动组织,强化深度学习感知
组织丰富的课堂教学活动,能够使原本枯燥乏味的课堂氛围变得更加生动有趣,学生也能在参与活动的过程中获得更加高效率地习得学科知识,进而产生良好的学习效果,对学科教学有效性的提升也有极为重要的推动作用。高中信息技术教师在课堂教学期间要从多种途径入手,不断强化学生的深度学习感知,并根据学生的学习反馈,对教学内容进行适当删减,同时,应当为学生提供更加多样化的锻炼机会,构建宽阔的锻炼平台,使学生的能力在各项锻炼的过程中能够得到显著提高。此外,教师应当避免为学生造成过重的学习压力,尽可能地给学生成长发展空间,让学生的自主能动性和学习创造性得到充分增强。
(一)整合活动内容
高中信息技术教师在课程开展的过程中,可以为学生组织具有明确任务要求的实践活动,例如:学生在学习“加工、分析和可视化数据”时,教师可以和学生共同分析数据处理的各个步骤,并让学生说明注意事项,然后组织学生以学习小组为单位,对可视化数据的常见呈现方式做研究,选择适合的软件工具或平台做数据处理。为给学生提供必要学习支持,教师先期做数据采集和处理分析,形成范例,让学生有模仿操作的学习机会。在课堂教学启动后,教师推出数据处理任务:这里有一份问卷调查数据,调查对象是在校高中学生,数据包括性别、年级、是否住校等,对这些数据做分析和处理,推出自己的处理方案。学生接受任务后,都能够主动展开学习和研究,课堂学习气氛渐浓。
(二)优化活动组织
学生进入学习活动环节后,教师需要跟进指导和组织,对学生参与活动的表现做评价,及时做出教学指导和调整,让学生始终处于高效学习之中。教师要适时增加一些趣味性学习内容,可以为学习活动注入丰富动力,如竞赛、游戏、展示、表演等内容,学生喜闻乐见,其调动作用更为突出。深度学习对活动设计提出更高要求,教师要做好教学调查,以提升教学设计匹配性。
如教学“探究停车引导中的数据处理”这部分内容时,教师首先播放智能停车场引导车辆的相关视频和图片,让学生对这些信息输入和输出等情况做具体观察,并结合智能家电家具应用情况做深度思考:停车位数据包括哪些内容?学生有观察和讨论的经历,自然能够给出自己的判断和分析。其次为强化学生学习体验,教师设计计算停车费的相关视频和图片,让学生结合具体案例做停车费计算操作,描述计算方法。学生根据自己掌握的相关知识做深入研究,课堂互动气氛逐渐活跃起来,学生对计算方法做互动交流,很快就形成学习共识。最后教师组织学生做展示活动,将计算结果做集体展示,让学生做互动评价。
四、训练延伸,促进深度学习内化
信息技术训练设计时,教师要精选训练内容,针对学生学习需要做筛选,同时,在训练的过程中,促进学生将所学内容转变为自身的内在认知。
(一)精选训练内容
让学生在深度介入中建立学科认知基础。应用网络早已成为学生生活常态,教师做好学情调查,将教学训练任务做生活化设计,让学生借助生活条件做对应组织,翻转课堂、远程教学等丰富的教学方式进行自主学习,教师做好统筹规划管理,让学生过渡到下一阶段的学习。
在学习“分析停车位使用数据”这部分内容时,教师先利用媒体手段解读数据处理方法和工具等内容,后对停车位使用数据学习提出一些具体要求:选择小区、停车场为调查对象,深入到物业和相关管理部门,对停车位数据管理做深入了解,分析其数据的应用。学生对这项生活调查训练任务比较感兴趣,自然会顺利接受学习任务,主动进入到相关单位做现场调查,掌握第一手信息资料。智能停车场数据处理有不同方法应用,教师设定现场调查任务,给学生提供深入研究的机会。学生进入停车场做数据分析,能够对智能数据管理产生深刻认知,以提高学习效率和品质,体现深度学习要求。
(二)创新训练形式
学生对创新训练形式有更高期待,教师不妨借助一些辅助手段,发动学生做实践性训练。小课题研究、生活案例信息搜集、典型案例解读、创意设计展示、实践经验介绍等,都属于深度学习范畴,教师要做好匹配设计,组织学生在延伸性训练活动中成长学科认知。学生对信息技术训练有不同要求,教师不妨推出一些训练任务,让学生自主选择训练项目,这样可以激发学生参与热情,体现学生学习主体地位,提升训练效果[3]。
教师推出实践性训练任务,学生接受起来更为自然,其训练效果更为显著。如对“从洗衣流程认识算法”的学习,学生在生活中有相关操作经历,自然能快速理顺洗衣操作流程,教师要求学生深入家庭生活,对全自动洗衣机做动态观察,将洗衣机操作过程做算法归结,描述各个环节的设定和执行情况。学生接受任务后,都能够主动展开实践探索,对洗衣流程做归结处理,对计算机算法有了更直观的认识。教师组织学生做信息交流活动,将生活观察经历做介绍,将训练推向深入。学生对生活化训练任务有特殊情结,教师针对性组织学生做观察研究,因为观察任务极为简单,通过观察分析掌握计算机算法内涵和特征,包括“穷性”“确定性”等,最终得出“洗衣算法”结论。
结束语
深度学习是一种先进的学法应用,教师对此要有清晰认知,在知识传授、实践安排、训练设计等环节进行适当调整,为学生信息技术核心素养的增强提供巨大助力。高中学生有比较丰富的信息技术应用经历,信息技术教师在组织教学工作的过程中,应当对学生现有学习水平和学习基础进行全面了解,在课堂学习期间对学生学习过程展开评价,并丰富教學手段,创新教学理念,为学生学习打下坚实的基本功。
参考文献
[1]李志洪.探析深度学习在高中数学教学中的应用[J].中学教学参考,2021(27):45-46.
[2]朱栋梁.项目选择:指向深度学习的实现:例谈高中通用技术项目化学习的项目选择策略[J].教学管理与教育研究,2021,6(15):118-119.
[3]陶莹樱.高中信息技术教学例谈:移动终端的奥秘[J].中小学信息技术教育,2021(Z2):89-91.