基于大数据背景下的电商企业精准营销模式

李星浩

信息时代的重要标志就是互联网的高度发达，在计算机和互联网技术的融合发展背景下，电商经济改变了经济发展的模式。电商企业在大数据背景下，实现了技术和商业的结合。电商营销是一种新型的商业销售模式，运用大数据技术，精准分析客户的购买行为和消费习惯。电商企业的营销模式更加精准，营销方式更符合人们的需求，应用大数据的多元化连接，电商企业通过多种元素的融合，打造了精准营销的模式。电商企业精准营销改变了传统的营销理念方式和手段，由粗放型发展向集约型发展转变，大数据挖掘了商业价值，应用在营销模式上，实现了产品的新一轮增值。

电子商务是技术和商业的高度融合，电商企业运用计算机互联网技术构建了新型的营销模式，在大数据技术支持下，电商企业达到了精准营销的目的。精准营销实现了与客户的紧密联系，打造了按照客户需求提供的商业模式。电商企业在大数据背景下，采用精准营销的模式有效降低了成本，增加了企业的经济效益。电商企业依托科学技术与商业销售的紧密结合，创造了网络营销的方式。在精准营销模式下，顾客的需求更加准确，技术推动更加快捷，商业发展实现了智能化的操作。科技是推动行业发展的重要力量，大数据背景下，电商企业有了更多可以依赖的基础，可以充分运用大数据定位企业的发展目标。

一、大数据精准营销的内涵

大数据是依托网络时代诞生的数据管理模式，在互联网背景下，海量的信息充斥在网络上，对信息进行有效的加工处理是大数据应用的主要方式。计算机和网络技术的高度融合产生了大数据技术，大数据是多种数据的集成，采用大数据技术，可以对集成的海量信息进行高效分析、存储、管理和获取。大数据技术应用在经营和管理活动中，有效节约了企业的成本，降低了企业的风险，全面增加了企业的收益。企业在决策过程中运用大数据能够获得充足的理论依据，大数据营销模式依托于数据技术开展的营销活动，运用数据驱动营销活动。大数据实际上发挥了信息融合的优势，实现了客户精准服务。在电商经济中使用大数据可以有效对客户群分类，电商企业能够更好地做出预设。营销活动依托大数据增加了互动性，大数据应用优化了传统电商的模式，发挥了数据营销的作用，全面提高了营销效率。

二、大数据精准营销的特征

（一）海量信息的关联性

大数据与普通数据的差别就是在数据信息量的规模限制上，大数据的数据具有覆盖性，具有商业价值。传统的营销模式依托的数据信息具有局限性，信息的质量，信息的误差以及信息的需求等与销售活动之间存在距离。传统的数据在营销方面缺乏覆盖性，更缺乏精准性，但是，大数据精准营销不仅看到了传统营销的表面问题，而更加注重事物之间的联系，明确数据之间是否存在因果关系，按照因果关系来调查数据之间的联系。大数据背景下数据推断和认定要根据客观的情况进行调查，大数据营销注重信息无限扩大化，更试图对用户在点击消费售后做出的评价等方式实现数据样本的全范围采集，充分挖掘大数据的功能，加强深度理解，通过大数据的关联性发现海量数据之间的关系。大数据营销更加注重企业营销的突破口，也非常注重企业与用户之间的针对性。大数据精准营销实现了海量信息的紧密关联，从多个信息中提取有利于电商企业发展的信息。大数据信息是一种综合性的操作，对信息实时分类，对信息进行分析。大数据是一种数据的深度处理方式。

（二）客户信息的行为属性

电商企业在实施营销活动中，非常注意客户行为的判断。例如客户的年龄、性别、职业、客户的人口学特征等。在营销调查中都要明确分析出客户处于哪种消费群体，客户喜欢的消费模式是哪种，客户潜在的消费购买商品的预测性有哪种。这些信息通过大数据来分析能够实现精准判定的效果。大数据营销利用营销对象的行为属性来构建消费的基本属性判断，注重营销对象的行为方式，营销行动通过了解客户的行动轨迹来判断客户的消费需求。大数据的精准营销是通过数据的高度融合来实现判断，例如微信、微博、新闻等平台，手机客户端、电脑等多种应用都会留下客户的行为数据，这些行为数据明确了客户对产品的购买意愿、态度、周期、品牌评价等，这些内容既包括明确的消费需求，也包括潜在的消费需求，电商企业通过信息的蛛丝马迹来分析判断客户的实际需要。大数据明确了客户信息的行为属性就能够更好地为客户投放更多的信息，在引导消费者的消费习惯上，大数据发挥了数据引导的作用。利用大数据信息分析客户信息的行为属性，能够让电商企业更好地把握商品销售的方向，有利于电商企业了解不同的消费需求下客户的心理。

（三）商品推送的定制化

精准营销的方式就是打破传统营销的模糊性，在数据分析背景下充分认知消费群体的需求。在对消费者的行为数据分析上，根据消费者的行为变化来作出判断。例如电商企业可以根据消费者的数据来设定消费者行为画像，根据消费者的在线行为变化来作出判断。例如消费者的浏览记录，网友之间的互动评价，潜在消费群体的设计，这些数据分析明确了消费者购买产品的概率，有利于推送信息和链接广告，以达到引导客户购买的目的。大数据精准营销实现了消费者之间的高度融合，消费者的评价和反馈能够发挥积极的作用，有利于电商企业改变商品营销的模式。例如对消费者实施定制化的商品推送中，大数据能够根据不同的消费群体进行分类，给予不同的消费群体不同的标签，商家可以根据标签来推送商品。大数据挖掘了营销信息的多种元素，以高频次的信息提醒方式来让消费者了解产品的变动。商品推送的定制化服务有利于电商企业更好地了解客户、服务客户。商品精准推送实施客户定制化服务有利于发挥电商企业的信息优势，电商企业和客户之间建立了紧密的联系，电商企业更加了解客户，客户就会对电商企业有更好的归属感。这不仅促进了企业的发展，更发挥了客户反馈的作用。定制化的服务让电商企业不断创新、不断发展。

三、大数据背景下电商精准营销的策略

（一）利用数据信息精准定位客户群体

电商营销的过程是充分利用大数据分析的过程，电商营销的基础工作就是获取有效的客户数据，根据客户数据的基本情况来制定精准营销的策略。电商企业在发展过程中要充分了解客户的多元化信息，客户的年龄、身份、职业、个性都要运用大数据的多种数据实施综合性分析。电商企业对客户的了解程度决定了精准营销的效果，例如客户数据在调查中包括客户的行为数据，客户的基本信息，客户的综合情况分析，将这些数据分析和整合能够判断出客户对产品的青睐程度，客户对品牌的认识，客户具有哪种购買的能力。电商企业运用数据信息对客户进行精准的分类能够在数据分析的基础上定位产品营销的方式，以此来提高营销的精准度。电商企业要想获得全面的效益提升就要在营销的精准度上下功夫，客户数据的分析要充分融合个性化设计。电商企业不仅要提供一次性服务，而且要带来二次三次的消费延伸理念，这就要改变传统的营销方法，充分利用大数据建立客户购买档案，对客户的消费理念行为等特点实施调整，根据客户的购买习惯来实现持续性的消费引导，让客户和企业之间建立起密切的联系，以此来获得稳定的交易关系。例如电商企业在数据分析中充分运用了客户的消费历史和消费习惯，明确了客户的喜好、生活习惯和工作状态，在精准营销的过程中，不仅要服务于客户的需求，更要引导客户延伸到其他产品的喜好上，在投入信息中增加商品的类型，激发客户的消费欲望，充分了解客户、理解客户，帮助客户来实现产品的获取。例如亚马逊在电商精准营销上就发挥了定位客户群体的优势。亚马逊在信息获取上更加关注客户的行为优势。亚马逊充分分析了不同年龄客户的需求，在提供服务的时候非常重视客户的延伸性要求。亚马逊在对客户实施精准营销上，在客户群体分类上，注重信息的综合分析，更加关注客户年龄和性别，因此，很多客户在亚马逊购物时都能够看到符合自己心意的信息，这些信息是大数据分析的重要成果。

（二）发挥大数据影响传播的优势

电商企业的发展模式与传统企业相比有较大的差异，传统企业在商品营销方面，传播速度较慢，但是，电商企业利用了互联网传播的优势，打破了时间和空间的界限，将商品的营销覆盖了网络全过程。传统企业与电商企业相比，在营销传播上不占有优势。电商企业发挥了线上线下高度融合的方式，将商品信息实现了全面覆盖。在大数据时代，电商企业的营销可以很直观地发现商品的优势，在互联网的帮助下，电商广告的身影无处不在，电商企业利用了网络覆盖将产品信息植入到各种网络设备中，客户无论登录到哪个网站都会发现自己喜好的商品，这是大数据技术和网络媒体的高度融合，网络媒体利用大数据获取了海量的信息，在多种社交軟件应用上，让人们可以看到多种信息，电商企业将这些信息实现了全网覆盖，挖掘了客户的需求，给予客户更多精准营销的策略。大数据实现网络覆盖的目的是挖掘更多的客户，而充分运用大数据和网络媒体的能力，企业可以获得更多的客户信息。网络营销是大数据应用的载体，是十分有效的措施，将精准营销的策略通过网络传播实现信息的高度融合，客户信息和产品信息以及电商企业的数据信息融为一体。大数据的应用实现了互动式的发展。例如淘宝的互动式营销备受青睐，天猫网店的精品服务发挥了大数据传播的优势，电商企业更加了解客户，为客户提供增值服务。在淘宝的很多网店中，电商企业都会提供赠品服务，这种增值性的服务备受青睐，客户们在获得自己需要的商品时，获得了电商企业的延伸性服务，客户满足了自己的需求，同时加深了与电商企业之间的联系，这种增值性的服务来源于大数据发挥了调查的优势。

（三）运用大数据实现差异化服务

电商企业精准营销中需要注重差异化营销模式，差异化营销模式是根据不同客户的需求来设计营销方式。差异化的营销可以服务于不同层次的客户和不同类型的客户，这种服务上的差别有的通过价格来体现，有的通过设计来体现。营销方式是电商企业必须要注意的重点。在电商企业发展过程中，实际营销模式中采用差异化的营销模式可以建立不同的商品营销渠道，客户可以通过大数据的应用实现各项情况的有效分析。产品的价格调整更加准确，产品的类型更加丰富。客户对价格如果十分敏感，电商企业就可以采用打折的方式，这种营销模式充分重视了客户的需求，按照商品营销的方式满足客户的消费欲望。电商企业采用价格销售策略可以将客户分为不同的层级，优惠降价或者是赠品服务都满足了客户的需求。电商企业运用客户支付方式实现了差异化的分类，例如支付宝用户、微信用户实施优惠策略，网银用户给予不同的待遇。运用互联网营销差异化的方式培养客户的消费习惯，让客户与网络之间建立起紧密的联系，让客户与电商企业之间构建紧密的关系。电商企业和用户之间嫁接起了稳定的关系，客户会更加依赖电商企业，电商企业也可以实现对不同客户的循环性管理。例如京东大药房的销售就充分实现了差异化服务的要求，对待不同客户药房实施辅助性的活动。在药品销售过程中充分问诊，充分了解客户的实际需要。在指导用药上提供了更加细致的服务。特别是在药品邮寄的快捷服务上，京东大药房发挥了配送的优势，将患者急需的药品送到手中。在药品冷链运输上，京东大药房的配送更加细致，药品的包装保鲜设计以及快捷服务都达到了客户的需求。

结 语

大数据背景下电商企业要想实现快速的发展，就要充分融合数字技术优势，把握大数据发展的机遇，利用新的网络营销方式实现精准营销。充分掌握客户的信息，最大程度地满足客户的需要。受多种因素的影响，对电商平台提出精准营销的策略需要不断挖掘数据技术，突破技术的限制，完善大数据精准营销的策略，强化个性化、差异化管理。电商企业根据数据信息有效做出决策，解决电商营销中存在的问题，全面推进产品商业价值逐渐升级，保障电商企业的利益，保障用户的利益，充分运用技术创新实现精准营销。

（作者单位：咸阳职业技术学院 ）