乡村振兴视阈下农业生产效率测度与评价研究
2022-05-30李凯伦何潇蓉韩光辉张智文
李凯伦 何潇蓉 韩光辉 张智文
摘要:现阶段国家正在全面推进乡村振兴,而农业发展的好坏直接影响着乡村振兴战略的实施效果。文章以邯郸所辖的县区市为研究对象,采用数据包括分析法研究了这些地区2009~2019年农业全要素生产率的变化,并分析了产生变化的原因,最后为推动邯郸地区农业全要素生产率的发展,特提出了三条建议:一是要积极落实国家的支农惠农政策,二是要积极运用金融工具,三是要提高劳动者素质。
关键词:乡村振兴;农业全要素生产率;DEA
一、引言和文献综述
在脱贫攻坚战取得全面胜利之后,我国开启了全面推进乡村振兴战略的新阶段,这是“三农”工作重心的历史性转移。在“三农”问题中,农业是基础,实现农业现代化能够带动农村发展和农民增收。农业生产效率是衡量农业现代化程度的重要指标,因此如何提高农业生产率成为全社会关注的焦点。近年来,邯郸市坚持质量兴农、绿色兴农,大力推进农业结构调整,有力推动农业全面升级、农村全面进步、农民全面发展,为建设富强邯郸、美丽邯郸提供了有力支撑。但邯郸的农业生产率是否具有较高水平,是否有提高空间,这是值得研究的。
对农业全要素生产率的衡量一直是学术界关注的问题之一,主要方法包括传统的非前沿方法和随机前沿法(Arestis、Demetriades和Luintel,2001;Greenwood和Jovanovic,1990),随机前沿法运用计量模型对前沿生产函数进行假定,它依赖于对数据的随机性假设(Walden and Tomberlein,2010),非前沿方法主要指的是數据包括分析法(DEA),它无需预设前沿生产函数形式(John McMillaan,John Whalley 和 Lijing Zhu)。近年来在上述两种方法之外,也有学者采用Luenberger Hicks Moorsteen(LHM)指标法来研究农业全要素生产率的变动。(Kerstens and Briec,2004;Ang and Kerstens,2017;Kerstens et al,2018)。
国内学者高度关注农业生产效率问题,他们通过不同方法测度农业全要素生产率。第一种方法为随机前沿法,全炯振(2009)采用随机前沿法测算了1978~2007年我国农业全要素生产率的变化,发现东部地区农业全要素生产率显著高于中西部地区,而中部地区又高于西部地区;王留鑫和洪名勇(2018)运用相同方法测算了1998~2014年中国农业全要素生产率并进行了分解,同时把全国划分为东北、华北、华东、华中、华南、西南和西北七个地区进行区域农业全要素生产率测度和分析,结果认为农业全要素生产率存在明显的地区差异。第二种方法为数据包络法(DEA),王珏等(2010)利用和农业生产相关的数据测算了1992~2007年中国各地区的农业全要素生产率,并发现其呈现出东部、中部、西部依次递减的趋势;王军和杨秀云(2019)测算了1978~2016年全国整体、东、中、西和东北四大区域的农业全要素生产率,结果认为东部地区农业全要素生产率年均增长率最高,其次分别为东北地区、中部地区,西部地区最低。
综上所述,国内外学者运用不同方法对农业全要素生产率进行了测度,取得了丰硕的研究成果,值得学习和借鉴。但已有研究仍有一些不足:绝大多数文献衡量的是国家或省级层次的农业全要素生产率,对市级层次的农业全要素生产率测度的文献较少,上述不足为本文留下研究空间。
二、农业生产效率评价体系的构建
本文采用数据包络分析法对邯郸十八个县(市、区)的农业生产效率进行测度。数据包括分析法是以相对效率为评价依据的,它以决策单元(DMU)的投入和产出指标的权重系数作为优化变量,运用运筹学知识把DMU投影到数据包络的前沿面上,然后把决策单元偏离 DEA 前沿面的程度作为评定决策单元相对有效性的依据。CCR模型是DEA分析模型中常用的一种,其基本形式为:
在式子里,ω代表投入比,β表示系数,s-为合成向量,s+为剩余变量合成向量。设决策单元的最优解是第j个的投入产出决策,相对效率评价值为ω*,进而可以得到s-*、s+*和β*。对各评价值的判断如下:
1.若ω*=1,且s+*=s-*=0,则表示该决策单元为DEA有效,即在n个决策单元所构成的决策系统中,其投入已经达到了产出最优水平;
2.若ω*=1,且s+*≠0 或s-*≠0,那么决策单元为 DEA 弱有效,即在决策系统中有 n 个决策单元所组成,在投入不变的情况下,可以提高其产出或减少投入可以保持原产出不变;
3.若ω*<1,则决策单元为DEA无效;
4.若 β =1则认为决策单元规模收益不变;若 β >1则认为决策单元规模收益呈递减趋势。若 β <1则认为决策单元规模收益呈递增趋势。
上述模型主要评价的是决策单元的综合效率,而Malmquist 生产指数模型与 DEA 结合可以实现测算相对效率的动态变化。运用距离函数构建Malmquist生产率指数,应用距离函数对TFP进行分解,可分解为技术进步变动和技术效率变化。在规模报酬不变情况下Malmquist生产率指数的公式可表示为:
其中D (x ,y )、D (x ,y ) 是以第t期的技术为参考,决策单元在两期的距离函数;D (x ,y )、D (x ,y )是以第t+1期的技术为参考,决策单元在两期的距离函数。考虑到规模报酬可变的情况下,Malmquist指数可以进行RD分解:
其中ΔTE代表技术效率的变化,反映了决策单元的实际产出与最优产出之比,ΔTP代表技术水平的变化,即在不同期间内的最优产出之比;ΔSE表示规模效率的变化。
本文以河北省邯郸市18个县(区、市)的农业为研究对象,选择2009~2019年农业投入产出相关数据并应用Dea-Malmquist生产率指数法来构建计算农业生产率的变化。其中投入指标包括:农业机械动力总水平、农业劳动力数量、农作物播种面积和肥料施用量;产出指标为农业总产值(用GDP平减指数进行调整后得到实际农业总产值),数据来源于各年邯郸市的统计年鉴。运用软件Deap2.1进行数据处理得表1:
由模型计算的结果可知,邯郸市各县(区、市)农业全要素生产率的变动呈现出不同的状态。具体来看,邯山区的农业全要素生产率呈现上升的态势,自2012年以来一直高于1。这主要得益于邯山区积极落实国家的农业政策,同时也是该区实现生产方式转变的结果;丛台区农业全要素生产率在呈现整体上升的同时还具有波动特征,特别是2009~2014年期间,波动性较大;复兴区的农业全要素生产率总体水平较高,只有在2012年低于1,其他年份皆高于1;峰峰矿区的农业全要素生产率同样呈现上升趋势;永年区位于邯郸市的北部,区内既有平原,也有丘陵,地形多样,因此该地区农业较为发达,除了2011年和2012年外,其余年份农业全要素生产率皆高于1;肥乡区位于邯郸市区东部,主要以平原为主,农业发达,机械化水平高,因此该地区仅2009~2011年农业全要素生产率低于1;大名县位于邯郸地区的东部,适合大规模生产,因此其农业全要素生产率皆高于1;临漳县和成安县的农业全要素生产率水平呈现中间年份低两端年份高的特点;武安市和涉县地处邯郸西部,地形都以山地和丘陵为主,这两个区域农业机械化水平较低,因此在研究时间范围内,两地区的农业全要素生产率水平大部分年份都低于1;磁县位于邯郸地区南部,与河南省安阳市接壤,该地区的农业全要素生产率呈现了持续波动的态势,近两年农业全要素生产率水平皆低于1;邱县、鸡泽县和曲周县位于邯郸地区东北部,三地区的农业全要素生产率全都呈现了上升的趋势,表明三地区积极发展农业,积极地转变了农业发展方式,推动农业实现高质量发展;广平、馆陶、魏县地区位于邯郸东南部,在研究范围内的绝大多数年份,三地区的农业全要素生产率水平都很高,表明这三个县(区、市)是支持邯郸市农业发展的重要地区。
三、政策建议
文章通过采用数据包络分析法,定量分析了邯郸下辖的18个县(区、市)2009~2019年农业全要素生产率水平,从整体看邯郸市农业发展状况较好,实现了农业高质量发展,但是仍然存在着发展不均衡的问题,因此为了提高农业生产效率,全面实现乡村振兴,特提出以下建议:
第一,邯郸地区要加快落实国家支农惠农政策,为农业全要素生产率的提高提供政策支持,国家政策是支持乡村发展和振兴的重要手段,政策相当于提供了一定的制度安排,进而降低交易成本,达到最终目标;第二,积极运用金融工具推动邯郸地区农业全要素生产率的提高,金融是推动农业、农村和农民发展的重要工具,农民要学会积极运用金融工具为农业服务,把金融资源变为推动农业发展的“助燃剂”;第三,培育高素质农民,提高农业人力资本水平,为推广使用先进生产管理方法、生产技术夯实人才基础。
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*基金项目:邯郸市2021年度哲学社会科学规划重点课题(编号:2021067);河北工程大学博士专项基金(编号:SJ2101003214);2021~2022年度河北省统计科学研究计划项目(2021HL04)。
(作者单位:李凯伦、韩光辉、张智文,河北工程大学管理工程与商学院;何潇蓉,河北建筑工程学院经济管理学院)