借大数据之力促教学质量提升

何晶

大数据之“大”不仅在于数据量大，更在于数据的多样化及实时性。丰富的数据能让教育质量监测向过程化、常态化、智能化方向发展。用好大数据能让教师精准定位教学目标，精准反馈教学效果，精准分析教学行为，清晰而系统地记录学生的学习成效和成长进步，从而精准提升评价品质。

一、借大数据之力，精准定位教学目标

做好学情分析、精准定位教学目标是实施有效教学的前提。数学教材的内容是按螺旋上升的形式编排的，新知学习往往建立在旧知基础上。教师课前了解学生的认知起点，关注知识之间的联系，有助于精准定位教学目标。

例如，教学五年级《分数的意义》时，学生还掌握多少三年级时学习的《分数的初步认识》的内容，或在课外获得了哪些相关经验呢？教师可以利用“问卷星”进行调查，快捷地掌握学情。问卷调查以简单的“看图填空”为主。从收集的数据中，教师发现：学生对分数在生活中的运用了解不多，特别是对单位“1”的认识模糊，难以分辨分数所对应的物体数量，甚至误以为分数单位所对应的数量就是1个物体。根据前测结果，教师重新定位教学目标，把原目标“理解分数的意义和单位‘1，知道分数的产生及分数单位的含义;经历从生活中抽象并概括出分数的过程，在具体情境中感悟‘把一个物体或一些物体平均分成若干份，其中的一份或几份都可以用分数表示，培養分析、概括能力”调整为“在说一说、分一分、画一画、写一写、折一折、涂一涂等体验活动中理解单位‘1，感受、理解、概括分数的意义，培养动手操作能力和抽象概括能力”。改变的重点在于增加了操作体验活动，让学生在操作中感悟单位“1”既可以表示“一个”，也可以表示“多个”。对比两次教学目标的设定，我们可以感受到，精准定位教学目标需要从真实学情出发，准确把握学生的学习难点，这样才能设计有效的教学活动，帮助学生突破难点。

二、借大数据之力，精准反馈教学效果

教学反馈是教学中的重要环节，是教师了解学生学习情况、调节教学进程必不可少的环节。

借助网络学习平台、基于大数据的教学反馈主要涉及两个方面：一是课堂即时检测，二是对测试结果进行科学、有效的分析。如教学《周长》时，在练习部分，教师引导学生应用周长知识解决生活中的问题，完成课堂检测。学生利用平板电脑上“教学助手”软件中的“互动课堂”功能完成练习后，后台瞬间收集检测数据，统计出每名学生的所有作答选项和答题正确率，还给出“详情反馈”，说明哪些学生做错了哪些题目。如对于“四边形不一定有周长”的判断题，系统反馈45名学生全部完成题目，有6.7%的学生做错。教师可以将错题作为教学资源，引导学生通过交流及时纠错。这种即时、高效的现场检测是学生乐于参与的，也使教师轻松实现了共性问题与个性问题同时解决的目标。

“智学网”“慧学”“人人通—导学测试”等平台都能生成大量数据，为教师开展多维度的学情分析提供有利条件。借助网络平台的相关数据，教师不仅能清楚地了解学生对各部分知识的掌握情况，还可以抓住学生的共性薄弱点，预设练习讲评的重点。如学生在“慧学”平台完成测试后，平台可以自动生成整组练习的高频错题，反馈每道题的失分人数、失分比例、得分率等。教师可以针对不同的问题加以分析，寻找对策，还可以借助平台以图片形式抓取学生的优秀作答作为示例，提高讲评效率。

三、借大数据之力，精准分析教学行为

数据分析不能停留在计算学生答题正确率上，教师可以借助大数据之力精准分析自身教学行为。

以某校六年级学生数学学业质量监测为例（考查内容为《分数除法》和《比》）。这次测试是借助“慧学”平台进行的网络测评。为了使反馈数据更具体，笔者把试卷切分成41个部分，与之对应的有24个知识点，且分布在不同的题型中。这样设计可以从整体上帮助教师分析学生对知识点的掌握情况。

对比平台生成的各班级的总体成绩，我们可以发现六（2）班平均分最低，学生水平差异最大。具体是什么原因呢？从平台生成的“学业等级分布”看，虽然该班优秀率优于其他3个班，但该班低分段的学生较多，学生两极分化现象严重，拉低了平均分。学校可以据此建议任课教师在保持优秀率的同时，调整教学重心，改善低分段学生的学习状况，从而提高班级的整体学习成效。

通过对比不同题型中各班级的得分率，我们可以发现六（1）班计算部分的得分率高于年级得分率，这说明该班任课教师在学生计算能力的培养与训练上成效显著。学校可以据此推广该教师的相关教学经验。如以线上线下相结合的形式，每天坚持“4+1”常规训练（4道脱式计算、1道填空题）;精选不同类型的易错题，引导学生分步落实、各个突破，并适时开展以学生讲评为主的课前三分钟训练。同样是计算部分，我们还可以发现该班解方程部分各小题的得分率都不高，形如“[5x]+[7/8]=1，[7/12x]÷[1/4]=28”的题目得分率低于年级得分率。具体分析，解方程是五年级下册教材的内容，而六年级上学期的教学中较少涉及该内容;含有分数的方程与只含有小数、整数的方程不同，特别是遇到分数除法时，学生容易出错。基于此，学校可以建议任课教师实施有针对性的改进举措。

除了包含多种数据的表格，平台还可以生成年级学生知识点掌握情况雷达图，直观呈现哪些班级在哪些知识点上的得分具有明显优势，进一步了解教师在执教这些知识时的教学行为，以精准推广优秀教学经验。如六（1）班学生在“分数”和“比”的相关内容上得分率明显高于其他班级，这源于任课教师注重引导学生发现分数和比的关联，掌握两者之间的转换。

这些数据分析结果可以帮助学校科学分析教师教学行为，更好地了解教师教学中的共性问题和个性问题，从而为教研和教学管理提供精准的导向，推进教学质量改进。

四、借大数据之力，精准提升评价品质

借助不同平台及其反馈的大数据，教师可以从不同维度记录、存储、分析、对比学生的学业发展状况，从而精准评价，提升评价品质。

1.系统记录，提高评价的有效性

线上教学期间，教师可以使用“晓黑板”平台进行教学，以系统记录学生的学习情况。如“晓评价”板块生成的报告能推出每周“光荣榜”，反映每名学生本周及上周的作业得分，方便教师分析学生一段时间内在学业上是否有进步;该板块还能生成本周内需要重点关注的对象，方便教师实施分层教学和个别指导。

2.全面跟踪，提高评价的持续性

在线学习阶段，教师要思考如何依托平台展开评价，激发学生学习的内驱力。除了学科知识学习的评价，教师还可设计学习能力的评价。如管理时间的能力，可以通过每项学习任务的完成时间去评价;解决问题的能力，可以通过解决问题的有效途径去评价;持之以恒的品质，可以通过各项“打卡”任务的完成情况来评价;规范书写的能力，可以根据作业的书写质量来评价等。这样做，能真正把测评过程数据化推向大数据的高度，给每名学生指明学习方向，帮助教师为不同类型的学习者开辟个性化的学习路径。

（作者单位：武汉市汉阳区教育局教育教学科研中心）

责任编辑  刘佳