中国数字治理下的模式创新

韩征　常志豪

摘要：就目前各国家处理新冠疫情方面的相关情况来看，中国数字治理，意义远大。进而伴生出数字政务创新。该篇就数字政务创新下教学模式的创新展开讨论。

经调查，山区儿童教学及兴趣教学缺少，加之疫情防控，故先提出远程兴趣综合教学，（兴趣教学包含：兴趣爱好，德育教育等）在远程教学之前，针对未受教儿童，采取信息化手段心理干预，利用核心家庭仿生项目推动儿童更好的配合线上教学。

关键词：中国数字治理  数字政务创新 大数据建模  人工智能教育

1：中国数字治理，例如：就新冠病毒疫情爆发以来，中国作为最初爆发，但是却最好防控上为全球做出了表率，交出了一份满意的答卷。这其中，中国的数字治理就显示出了强大的作用。面对疫情，做出了三大重要措施。

<1>披露细致：疫情期间全国各地迅速建立了对高风险地区感染人数的细节披露能力，让大家随时可以发现感染人群的定位。

<2>传播消除：1.疫苗在线预约2.数字化减少人际接触：自动收银，电商，外卖，生鲜上门，远程会议，远程会诊，居家教学。

<3>追踪及时：患者的传染路径成拓扑状，短时间内，极大的动员能力和完善的数据基础设施和可以随时调用的超级计算机。

显然可以发现，原因治理尤為重要，那么目前来说，优化无接触场景是中国创新的新发展。虽然国家压制的是信息业对模式创新的过渡追求，鼓励的是信息业对科技创新的高度重视。但是必要的模式创新还需进行。

2.模式创新的基础建设

2.1项目目标

山区农村留守儿童作为新时代背景下精准扶贫的帮扶对象，囿于地广人稀、交通不便、经济较差，相较于普遍意义上的农村"留守儿童"，可利用的生活、医疗和教育资源更为匮乏，从而成为一个特殊群体。其健康的监控，不仅需要监控体质，更需要同时监控心理。达到孩子的生理心理得到更多的关心照顾，茁壮成长为德智体美全面发展的社会型人才。

2.2主要核心项目

“核心家庭仿生”是为了解决山区留守儿童负面心理问题而提出的方法和对策。主要目的是模仿留守儿童的爸爸、妈妈角色， 给予他们心理安抚和个体安全感。我们可以称他们为“爱心爸爸”、“爱心妈妈”。每个留守儿童的核心家庭仿生， 都需要补充家庭缺失角色。如父母离异、由父亲负责抚养的留守儿童， 补充“爱心妈妈”的角色是必不可少的;如父母双全， 但均在外打工不能陪伴成长， 补充一个留守儿童自选角色， 主要负责家庭教育心理帮扶， 并不代替留守儿童亲生父母的角色。“爱心妈妈、爱心爸爸”角色的进入时期最好是留守儿童的幼儿期 （3岁-5岁） 。情况调查核实， 提出缺失角色申请。角色成功对接后， 要保持长期、定期联系以模仿核心家庭的长期陪伴。

2.3社会征集专项义工

地理上较接近当地山区留守儿童的社会义工 （如汽车单程路程2小时-4小时以内） ， 有条件对孩子们定期、经常探望， 可以以真实形象、真实交流仿生“爱心妈妈、爱心爸爸”角色， 这种核心家庭仿生效果最佳。对人员筛选的要求， 优先挑选已婚有子女的、有关爱儿童公益活动经验的、有心理学专业特长的、有长期投入精力的、综合素质较高的等条件的义工。他们与留守儿童经常性的见面与互动， 给予他们亲生父母一样的关爱和陪伴， 能常态化的关爱和弥补留守儿童成长。 及时帮助留守儿童疏导、解决心理困境， 能使他们在幼儿成长期， 甚至儿童、青少年时期都能健康成长， 大大减少核心家庭缺失造成的儿童心理问题。这个对策也同样适合核心家庭缺失的普通儿童。

3.建立教育基地

3.1.基地综合生活实际，以及国家相关政策，充分考虑对个村庄的发展状况以及发展趋势，得到模型结果;

3.2结合优序对比，分配合理权重，模型适应权重以及各项指标。

3.3模型的缺点

1.考虑因素较多，可能存在指标设定的不合理;

2.相关数据比较难以查询，需要实地考察;

3.主观人为控制决策较多，但大多符合生活实际。

该模型适用于问题划分界限没有明确标识，和社会生活相贴合的问题，同一决策层的因素相对较少，分配较合理。

以面向学生为主的人工智能技术应用[4]，最受研究人员、开发者、教育工作者和政策制定者的关注。这些称为“智能导学”的应用工具被视为“第四次教育革命”的一部分，旨在为每位学习者提供优质、个性化和无处不在的终身学习 （正规、非正规以及非正式）机会，不论他们身在何处。

在所有人工智能教育应用程序中，智能导学系统既具有最长的研究历史，也是教育领域最常见的人工智能应用程序，而且它的学生受众人数也是最多的。此外，多年来，这些系统吸引了最高水平的投资和关注度，备受世界上领先科技公司的青睐，而且全球各地的教育体系一直采用这些系统，学生用户群体数以百万计。

总的来说，智能导学系统的工作机制是：围绕数学和物理等结构化科目中的议题，为每位学生提供个性化的分步教程。系统会借鉴相关科目和认知科学的专业知识，通过各种学习资料和活动决定学生的最优学习路径，同时针对个别学生的误解和成绩作出回应。在学生参与学习活动的过程中，系统会采用知识追踪和机器学习方法，根据个别学生的优劣势自动调整难易水平并给予提示或指导，这一切只为确保学生能够高效地学习相应主题。有的智能导学系统也捕捉和分析学生情绪状态的相关数据，包括通过监测学生的目光来推断他们的专注水平。

总结

人工智能是实现教育生态重构的有效手段，将极大赋能乡村教育发展，通过信息共享、数据融通、业务协同、智能服务的协同创新，加快发展伴随每个人一生的教育、平等面向每个人的教育、适合每个人的教育、更加开放灵活的教育，从而实现“弯道超车”。将扩大优质教育资源覆盖面，降低学习门槛，促进乡村教育更加公平而优质。将深刻变革教学模式，汇聚定制化、个性化的学习资源，提供精准推送的教育服务，让每个学生都可以按照自己的进度进行学习。将重新构建人才培养目标，在注重知识和能力的同时，更加重视创新思维、合作能力、科学精神和人文底蕴。将大幅提高教育治理现代化水平，优化管理流程，打破信息壁垒，开展伴随式的教育评价，推动传统以经验判断为主的决策转向大数据支撑下的精准施策。将促进教育从知识传授到知识建构和能力素质的提升转变，最大限度满足乡村学校的个性化需求，实现全时域、全空域、全受众的智能学习需求。将改变乡村办学形态、拓展学习空间、提升治理水平，激发办学活力。将赋能乡村教师，更新教育理念，提高乡村教师综合素质，有效缓解师资短缺。

参考文献：

[1]卢宇，陈鹏鹤，马安瑶.人工智能+教育：关键技术及典型应用场景[J].北京师范大学教育学部，2021（10）

[2]云横秦岭--少年志高远 2021（8）

[3]王克俭 南京交通职业技术学院  “核心家庭仿生”——山区留守儿童负面心理问题追源与对策初探[J]

[4]王懿霖 人工智能撬动全球教育深刻变革[J].求贤2021（10）