高校图书馆人脸识别技术应用的调查与研究——以山东大学(威海)为例

程雨芊

(山东大学(威海)，山东 威海 264209)

随着科学技术的不断发展，人脸识别技术广泛应用到我们的日常生活当中。主要应用于政府、军队、银行、教育、安全防务、交通运输等领域。从2017年以来，越来越多的图书馆，将人脸识别技术运用到图书馆的智慧化服务中。目前，从图书馆界关于人脸识别技术理论研究来看，学者们主要探讨人脸识别技术在图书馆管理中的应用。但缺乏从读者的角度，来调研人脸识别技术在图书馆的应用。所以本文作者，采用问卷调查的方法，了解山东大学(威海)教师和大学生对人脸识别技术的应用情况、认知程度、接受程度以及对未来发展前景的看法，作为高校图书馆引进人脸识别技术的参考依据之一。

1 人脸识别技术发展概述

1.1 人脸识别的概念

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，即用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行识别的一系列相关技术，通常也称为人像识别、面部识别[1]。人脸识别技术的研究起源于19世纪末的美国。国外人脸识别技术公司的分布以美、日、德为主。我国的相关研究起步较晚，但发展迅速，在1996年—2015年间中国的专利公开量最高[2]。

1.2 人脸识别技术的优势

表1 磁卡、指纹和人脸识别优缺点对比

人脸识别技术作为一种新兴的生物识别技术，与指纹、磁卡等识别技术相比，在图书馆的实际应用中，具有较明显的优势。为了更清晰地了解人脸识别技术的优势，现将人脸识别技术与磁卡、指纹技术的优缺点比较，如表1所示。由表1可以看出，人脸识别技术与磁卡、指纹识别技术相比较，具备以下显著优势：①识别精度高：人脸识别在现有技术水平下，通过提前录入人脸数据库，失误率比较低。②安全性高：该技术要求服务对象亲自到现场，与预先存储于数据库中的信息相匹配才能通过，无法被他人模仿。③获取信息准确：根据人脸可获取人员的身份、所在地等数据，从而形成一定的数据库，通过后续的分析可获取想要的信息[3]。④识别速度快：目前，人脸识别技术广泛应用于各个行业，技术水平不断提高。相比磁卡、指纹等生物特征验证技术，其识别速度快。⑤方便性：与磁卡及指纹识别相比，持卡对象必须随身携带磁卡，手指指纹必须清晰。而对于人脸识别技术来说，只要服务对象亲临现场，就可以通过摄像头中的人脸面部特征与存储于数据库中的信息对比立即识别，并且人机界面友好，读者乐于接受。⑥设备成本低，推广容易：由于电子监控系统已经广泛应用于各个领域，其监控设备的通用性及技术水平的不断提高，使得推广人脸识别技术完全可以使用原有的设备与技术，无须额外增加投资，这样就实现了成本低、效益高的普遍认同，相比其他生物识别技术更容易推广[3]。由此可知，在这3种识别方式中，人脸识别的优势最突出。人脸识别技术是一种精度高、安全性强、使用便捷、难以仿造、性价比高的新兴生物识别技术，具有广阔的市场发展前景。人脸识别技术在高校图书馆的应用也具有十分广阔的前景。

2 人脸识别技术在图书馆的理论与实践研究

2.1 人脸识别技术在图书馆的理论研究

2020年1月8日，笔者通过CNKI数据库高级检索功能，在主题词一栏输入“人脸识别技术”，在并含一栏输入“图书馆”，查找到相关文章共计39篇。论文发表时间为2012年—2019年，详细情况见表2。

表2 人脸识别技术论文发表情况

关于人脸识别技术方面的论文，发表最早的一篇是王国强等人的《嵌入式人脸识别技术在图书馆的应用》，发表于2012年第4期的《山东图书馆学刊》。这说明从2012年开始，图书馆同仁，开始关注人脸识别技术在图书馆的实践应用。从发文量来看，2018年发文最多，共发表相关论文15篇。王维秋、刘春丽《基于人脸识别技术的我国图书馆智慧服务功能设计与模式构建》一文统计的篇数是11篇，统计时间是2012年—2017年。而笔者的统计时间截止到2019年，仅仅相差两年，发文量增加了28篇。这说明人脸识别技术开始逐渐应用于图书馆的各项服务中，得到图书馆界的关注和重视。学者们开始重视此项技术的理论和实践的研究。

2.2 人脸识别技术在图书馆的应用研究

目前，许多高校图书馆已将人脸识别技术应用于图书馆的门禁系统、自助借还、座位预约等项服务中。调查发现，2017年4月浙江理工大学图书馆，最早将人脸识别技术应用到图书馆的各项业务服务中。接着，哈尔滨工业大学图书馆、华中科技大学图书馆等相继将人脸识别技术应用于图书馆的管理中。自此以后，人脸识别技术越来越多的引入高校图书馆的智慧化服务中[4]。

3 人脸识别技术问卷调查情况介绍

3.1 调查方法和问卷设计

为全面了解读者对人脸识别技术的应用状况，笔者采用纸质问卷和网上问卷两种形式进行调查。问卷共设计12道题。题目类型包括单选题和多选题。

3．2 调查问卷的发放和回收

本次调查的时间为：2019年11月到2020年1月。调查内容主要包括被调查对象的基本信息、人脸识别技术使用情况、人脸识别技术认知程度、人脸识别技术接受程度以及人脸识别技术未来发展前景等。通过调查，分析总结了人脸识别技术在人们生活中的实际应用，并就此技术在图书馆的应用进行思考和探索。

调查对象主要有山东大学(威海)的教师、研究生及本科生。纸质问卷的发放，主要在图书馆的各楼层阅览区随机发放。网上问卷主要是通过QQ、微信和网页链接的形式发放问卷。此次发放纸质问卷120份，回收有效问卷103份；发放网络问卷180份。纸质问卷和网络问卷相加，共计回收有效问卷283份。其中，教师占比15.19%，研究生占比9.19%，本科生占比75.62%。

4 人脸识别技术问卷调查结果分析

笔者通过问卷调查的方式，了解山东大学(威海)不同层次读者(包括教师、研究生、本科生)，对人脸识别技术的了解程度、接受程度、在现实生活中的使用状况以及对未来发展趋势的看法等，为高校图书馆引进人脸识别技术提供理论依据和实践策略。

4.1 读者对人脸识别技术的认知程度

涉及读者对人脸识别技术认知程度方面的内容，问卷共设置了4道题。当问及“您对人脸识别技术了解程度”时，选择“了解一点”的占81.98%，选择“比较了解”的占12.01%，“仅听说过”的占5.30%；“十分了解的仅占0.71%”。从调查结果来看，绝大部分被调查对象，对人脸识别技术有所了解，占比很高。说明现实生活中，很多人接触过有关人脸识别技术的应用。但更深层次了解此项技术的人相对比较少。需要我们不断扩大宣传力度，让人们更多地了解人脸识别技术。

当问及“您觉得哪种生物识别验证更便捷”时，选择指纹识别的人数占总人数的44.88%，选择人脸识别技术的占35.69%，详见表3。

表3 4种生物识别验证的便捷性

调查结果显示，44.88%的读者认为指纹识别更便捷，比人脸识别高出9.19%。说明现实中，人们对指纹识别的接受度较人脸识别技术高。指纹识别是根据人体指纹的普遍性、唯一性、稳定性、随身性等特点发展起来的一种身份认证的方法。现在被广泛地应用到图书馆的门禁系统。其缺点是识别速度较慢，存在一定的误识率。精准度不够。人脸识别技术是一种新兴的生物识别技术，具有精度高、易于使用、高稳定性以及难以伪造等特点，人脸识别的图书馆门禁系统可靠性高，具有良好识别效果，误识率较低。此技术方便快捷，是非常有发展前景的识别技术。将来有望超越指纹识别技术。广泛应用于人们的日常生活各个领域中[5]。

4.2 读者对人脸识别技术的接受程度

涉及读者对人脸识别技术接受程度方面的内容，问卷共设置了3道题。当问及“您认为山东大学(威海)大门的人脸识别系统以及图书馆人脸识别门禁(试运行)如何”，选择好的占67.49%，认为不好的占13.43%，持无所谓态度的占19.08%。调查结果显示，认为人脸识别门禁好的占大多数。说明大家对人脸识别技术的应用认可度还是比较高的。为我们将来在图书馆的各项服务中，引进人脸识别技术提供了事实依据。

当问及“假如在图书馆使用人脸识别技术入馆、借还书以及座位预约，您会支持吗”，选择支持的占54.77%，详见表4。

表4 读者对人脸识别技术在图书馆应用的支持度

调查结果显示，有一半以上的读者对人脸识别技术在图书馆的应用表示支持。有37.10%的读者，要看看人脸识别技术的精准程度。只有8.13%的读者表示不支持。有研究显示，人脸识别技术精准程度达到了98 %，识别效果比较好，误识率较低。人脸识别技术以其独特的优势，在图书馆的管理中发挥着重要作用，能更好地服务于社会，服务于读者[6]。

4.3 读者使用人脸识别技术的情况

当问及“您用过哪些人脸识别技术的应用(多选)”时，读者的作答情况，详见表5。

表5 人脸识别技术的应用

从表5中可以看出：选择动车进站口安检的170人，银行卡激活的163人，人脸识别考勤的134人。这3种应用的使用人数比较多。其他几种形式的应用按使用人数排序依次是：收取快递、会议签到、其他。其他选项里，有读者填刷脸支付、刷脸考试等其他人脸识别形式。

4.4 读者对人脸识别技术发展前景的看法

当问及“人脸识别技术发展前景如何”时，有85.51%的读者认为，人脸识别技术很有市场，将来会成为科技发展的主流；有11.31%的读者认为前景一般，因为应用面狭窄；有3.18%的读者认为不够实用，可能会被淘汰。从历年的人脸识别技术市场发展前景报告来看，这与此次被调查者的看法是一致的。未来几年内，人脸识别技术将成为人们生活中不可或缺的一部分。

5 人脸识别技术问题与展望

目前，人脸识别技术还存在着许多不足之处，例如，由于受外界因素(光线、发饰、眼镜、化妆等)的影响，造成人脸识别的准确度下降；识别的技术标准尚不完善；用户隐私安全亟待保障等。虽然人脸识别技术，还存在一些问题，但随着时间的推移，技术的不断改进，在不久的将来，人们会慢慢地接受它，接受它给人们生活中带来的各项便利。人脸识别技术，应用领域越来越广泛。且算法标准也会越来越低。人脸识别技术的行业标准也会更加规范。技术日臻成熟。人脸识别技术作为用户接受度最高、最自然、最直观的可视化生物识别技术，其技术和应用价值正在突显。从应用情况看，该市场在未来5年内仍将保持高速增长，并发展成为一个极具潜力的朝阳产业[7]。

6 结束语

通过问卷调查，对读者使用人脸识别技术的情况和需求有了较全面的了解。从调查结果可以看出，人脸识别技术已在我们生活的多个领域开始应用，人们的接受程度比较高，其发展前景广阔。而随着信息化技术的不断发展，人脸识别技术也越来越多地应用于图书馆的智慧化服务中。图书馆对人脸识别技术的积极探索和实践应用，开创了人脸识别技术在图书馆应用的新局面。但人脸识别技术还存在很多不足之处，需要技术人员不断改进和完善，以便将来更好地服务于社会，服务于高校图书馆。