运用大数据推进思想政治工作创新

唐四清

摘要：党的十八大以来，多次强调精确思考的重要性，呼吁“精确应对、精确实施”，呼吁“瞄准瓶颈和短板，精确聚焦与合作”。现在，精确的思维已经成为各社会工作顺利开展的积极思维趋势，思想政治宣传工作作为各项工作的“生命线”，要找到正确的切入点，精确的动力。将思想政治工作的内容真正渗透人心，实现新时期思想政治工作的革新发展。

关键词：大数据;思想政治;创新

大数据是工业社会的“自由”资源，有数据的人有主导权。在大数据时代背景下，干部群众的思想行为和工作生活，社会交往被高度网络化、数字化、虚拟化，传统的单向工作模式和经验管理模式难以适应网络信息社会发展的需要。应该坚持正确创新，有效利用大数据手段，推进员工思想政治活动创新发展，建设干部职工不忘初衷，牢记使命，不忘交通强国思想基础，实现“二个100年”奋斗目标，把中华民族伟大复兴作为首要任务。

1.在大数据时代推进思想政治理论课的高品质发展机会

为了推进思想政治理论的授课，在大数据时代背景下的高品质发展，必须用现代技术和方法进行数据的分析和发掘。然而，为了实现此目标，需要正确识别和定位两个接口。从概念内容中，大数据的基本特征可以为思想政治理论的效率注入动态和静态的元素。

首先，大数据的内在特征与思想政治理论课非常吻合。大数据具有规模大、种类多、速度快、精度高的内部特征和外部特征。适合思想政治理论课发展的必要性。具体而言，一是大数据的“规模化”特性能够满足思想、政治理论的内容、系统性、整体性的要求。大数据之所以具有大数据的特征，是因为可以系统地完全呈现所有领域的数据信息。不仅思想政治理论内容具有结构合理性、功能补全性，还充分表现了大学生课堂的各个方面。充分体现接收者系统的完整性是适当的优势。二是大数据的“多类型”特性可以满足思想政治理论课建设对象的主要需求。运用大数据信息技术，有助于丰富思想政治理论课的教育形式，促进思维方式由一种向多种思维方式转变，调动受众的积极性和主动性，选择一系列新颖的思想、科学的方法和知识，促进学生作为群众的自主性和自觉性，培养理论接受能力。三是大数据的“高速”特性可以满足思想政治理论课建设的时效性需求。高速的数据信息便于实时记录、记忆和获取学生的日常行为，通过技术分析可以显示学生的思维动态和行动倾向，可以作为对象分析、对象政策、正规教育，帮助实施动态指导。

第二，大数据系统助力思想政治理论课提质增效。首先，鼓励教师自觉提高整体素质。在大数据时代的教育中，如果教师的思想政治理论仅仅依靠传统的学科背景和知识积累，教书育人的义务显然很难，但需要完善与自身数据相关的文化思维。加快教育资源优化整合。在思想政治理论课教育中，引入大数据思维，客观地整合“软”“硬”资源，促进两者有机融合和合理配置，发挥“1+1>2”的叠加效应。

第三，推进现代教育模式改革。在移动网络和手机终端日益普及的背景下，结合学生对掌握和使用现代信息技术的偏好，可以强调教育的针对性和实效性，有助于推动传统思政课的现代化。

2.大数据思想政治教育模式的结构和功能

2.1观念结构

要构建大数据思想政治教育模式，首先，其内部结构和功能与传统思想政治教育模式有根本不同。基于数据的整体性思维、兼容性多元思维、现象学思维等一系列大数据思维的确立，将思想政治教育的教育理念从规范的社会行为延伸到管理和服务的教育对象。大数据的出现，造就了一个以“人”为中心的数据世界，让思想政治教育焕发出强大的生机和活力。“思想政治教育作为一种教育实践，具有教育的一般属性，而‘人’也是活动的中心要素，在大数据的支撑下，思想政治教育不仅可以把握海量的数据资源，正确把握教育对象的着力点、思想特征和行为动态，还可以为教育对象解决现实问题提供丰富的信息。

大数据思想政治教育模式就是利用大数据把握和管理教育对象，运用探索分析、智能检索、分散记忆等一系列技术为教育对象服务，教育他们的兴趣爱好、成长背景、正确认识他们的行动历史和动态、了解他们的思想和现实生活的必要性。掌握思想行为的发展规律，预测思想行为的发展趋势，对受教育者的思想行为活动作出事前判断。在满足教育对象个性化需求的过程中，充分发挥引导、教育、规范的隐性功能，有效管理和服务教育对象，形成大数据思想政治教育模式的概念结构。这也可以说是思想政治教育的“供给侧”改革。

2.2资源结构

在传统的思想政治教育中，“部门间环节薄弱，部门间工作资源不协调”。大数据思想政治教育模式的资源结构，以大数据为技术手段，传统思想政治教育资源时效性不强，传播不便，品种有限，打破了资源分散的界限。思想政治教育大数据模型的资源结构是基于对个体层面、课程层面、学校层面、社会层面、网络层面、地域层面、国家层面与思想政治教育相关的大数据进行收集和分析，实现思想政治教育资源的多元化、多源化、全面整合。在云计算、互联网等技术的结合下，大数据将对不同领域、不同层次、不同时代、不同空间的思想政治教育资源进行科学分类，推动全球优秀思想政治教育资源共建共享，突破思想政治教育资源整合的时空限制。教育个人思想背景信息、思想政治理论课上收集的信息、学校信息中心提供的数据、社会各层面的数据采集，形成了丰富的立体化大数据思想政治教育模式的资源结构体系。

2.3内容构成

大數据思想政治教育模式的内容结构由封闭向开放转变，从以既定文本内容和逻辑推理为核心的传统教育内容，向基于大数据体现的学生需求动态、实时更新的教育内容转变。大数据的出现打破了静态稳定的结构关系，作为思想政治教育者和教育的主要对象，在大数据平台上分析教育者需求的变化，挖掘精选思想政治教育内容，把思想政治教育内容的自主选择要求和思想政治教育内容的创新要求统一起来，构建思想政治教育主体关系的动态平衡结构。

3.结语

“大的数据并不是运算法则和充满机械的冰冷世界，还需要人类扮演重要的角色。”这是不可阻挡的趋势。面对这样的新挑战和趋势，思想政治教育积极应用大数据，客观的注意数据识别和筛选，提高大数据源的可靠性，提高数据处理和发掘、大数据处理的可行性，优化数据解释和分析，提高大数据结论的利用性。我们期待大数据的有效应用，为新时代思想和政治教育创新的发展增添新的智慧和动力。

参考文献

[1]吴满意，王丽鸽：《从精准到智慧：思想政治教育创新发展的根本态势分析》[J]，《马克思主义与现实》2019年第4期，第202页.

[2]骆郁廷：《思想政治教育引论》[M]，北京：中国人民大学出版社，2018年，第124页.

[3]赖荣珍：《重视对大学生思想道德教育接受的研究》[J]，《改革与战略》2003年第12期，第88页.