基于空间可达性的安徽不同经济水平缺医地区的识别

摘要：识别不同经济水平的低就医可达性乡镇对均衡配置省域医疗资源具有现实意义。基于2015年安徽乡镇人口和经济数据、县医院床位数和乡镇到医院时间，利用E2SFCA可达性模型计算乡镇就医可达性，通过冷热点识别不同经济水平的缺医区。结果表明：可达性低且经济水平低的13个乡镇主要分布于皖西霍邱与寿县交界、皖西大别山区和皖南石台与祁门交界。

关键词：医疗资源;空间可达性;两步移动搜索法;经济水平;安徽省

不同经济水平地区的医疗资源需求总量与结构不同。综合考虑地区经济水平与就医可达性的缺医地区识别对区域医疗资源规划实践具有指导价值。

已有研究显示就医可达性与贫困度存在相关性[1]，而国内限于数据可得性与处理量，对乡镇街道单元的分析主要集中在大城市市区，省域范围内乡镇单元就医可达性，尤其是综合考虑乡镇经济水平的研究尚不多见。本文利用2015年安徽乡镇人口与经济数据，通过可达性和城市化率分布的空间叠加以识别缺医地区，为不同地区制定差异化的医疗资源配置政策提供参考。

1数据来源与研究方法

1.1 数据来源

用于衡量乡镇经济水平的城市化率计算所需的乡镇非农和总从业人口数据来自2015年《中国县域统计年鉴（乡镇卷）》和安徽省2015年人口抽样调查公报。由于该年鉴不包含城区街道数据，本文最终包含1257个乡镇。乡镇行政区和驻地数据来自http：//www.3edata.com/。县医疗资源数量用《安徽统计年鉴2016》界定的医院、妇幼保健院和专科疾病防治所3类医疗机构床位数表示，县医疗资源的空间位置则为县城等级最高的医院（一般为县人民医院）地址。

1.2 研究方法

基于E2SFCA的可达性计算如式（1）[2]。

式中：D、β、Ai、Pi、dij和Sj分别是县医院服务半径、摩擦系数、乡镇i的可达性和人口、乡镇i到区县j县医院的最短时间和县医院床位数。参考相关文献设置摩擦系数和服务半径[3]。

缺医地区的识别采用就医可达性和城市化率分布的冷热点分析。

2 结果分析

就医可达性冷点乡镇主要分布在皖北省界、皖西大别山区和皖南山区及赣皖与浙皖省界地区。城市化率热点在皖北主要有淮南城区、涡阳县城、阜阳城区和太和县城邻近乡镇等3个组团，而皖中则主要包括从合肥城区沿舒城到庐江的走廊、安庆城区和天长城区，皖南热点乡镇主要分布于沿江铜陵、芜湖和马鞍山城区间，以及屯溪城区周边。冷点区在皖北主要分布于东北部的砀山与萧县边界、埇桥与涡阳边界，以及固镇、泗县与五河3县交界。皖中形成3个组团，分别是霍邱、寿县与裕安区3区县交界、大别山区和东部来安县部分乡镇。皖南包括石台与祁门，以及黄山区与青阳交界处等山区乡镇，以及东至境内的赣皖和歙县境内的浙皖交界处乡镇。最终识别出的13个城市化率低的缺医乡镇主要分布在3个区域：皖西霍邱与寿县交界、皖西大别山区和皖南石台与祁门交界。

3 结论与建议

以安徽乡镇为分析单元，利用2015年乡镇人口、经济和区县医院床位数据，基于E2SFCA计算乡镇到县医院的可达性，结合城市化率分布識别出缺医乡镇，结论：13个经济水平低的缺医乡镇主要分布于皖西霍邱与寿县交界、皖西大别山区和皖南石台与祁门交界。

建议：城市化率低且就医可达性差的乡镇主要分布于皖西和皖南山区。是否就应该直接将更多医疗资源投向这些偏远乡镇呢？到底是移人还是移资源，取决于哪种方式更有效率，这不仅仅是医疗资源配置领域的问题，需要综合包括城市户籍制度和农村土地制度等在内的多领域的系统思考。

参考文献

[1] Higgs G， Langford M， Jarvis P， et al. Using Geographic Information Systems to investigate variations in accessibility to ‘extended hours’ primary healthcare provision[J]. Health Soc Care Community， 2019，27（1）：1–11.

[2] 罗蕾， 罗静， 田玲玲， 等. 基于改进区位配置模型的农村就医空间优化布局研究——以湖北省仙桃市为例[J]. 地理科学，2016， 36（4）： 530-539.

[12] 李俊，牛黎光，周玲.空间可达性视角下安徽省医疗资源缺乏的单元识别[J].安徽工业大学学报（社会科学版），2018，35（05）：29-32.

作者简介：李俊（1985-）， 男， 湖北天门人， 博士， 讲师， 研究方向为城市地理。

基金项目：安徽省哲学社会科学规划项目研究成果，项目批准号：AHSKQ2017D22。