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产教融合新思路的探究—在线实习成果的转化

2022-05-15田丽许慧萍

江苏广播电视报·新教育 2022年2期
关键词:产教融合大数据

田丽 许慧萍

摘要:本文针对在线实习的成果和转化思路,对产教融合的思路进行了探究,肯定了这一形式在解决学生地理时间矛盾冲突中的积极作用。

关键词:在线实习;大数据;产教融合

国家从十三五规划开始,就明确提出“实施国家大数据战略,推进数据资源开放共享”,为我国在大数据领域的未来发展绘制了宏伟的蓝图,开启了我国大数据发展的新时代。教育部《高等学校人工智能创新行动计划》及国务院颁布的《新一代人工智能发展规划》,责成相关部门大力推动人工智能、大数据等新技术在教育教学中的深入应用,推进信息技术与高等教育教学深度融合。从发布对人工智能、大数据等新技术与教育结合的指导性文件到直接扶持建设相关教学项目,为高校进行教学改革和升级教学手段和方式指明了新的方向。

随着国家应用型人才的需求,各大应用型高校对于培养应用型人才进行了多方式全方位的探索,产教融合就是其中行之有效的方式。尤其对于发展中的新专业新行业,应用型人才培养需要的大量实践与学校教学在时间、地理空间方面存在冲突,于是,创新实习形式就显得尤其重要。

一、传统实习方式的困境

实习,在实践中学习,任何的知识源于实践,归于实践,最终也要通过实践进行检验,它是衔接学生在校学习与步入社会两个阶段的重要桥梁。一个好的实习机会,会帮助学生积累工作经验、验证职业选择、提升综合素质。但是,实际情况对于学生来说,找一份对口的实习工作常常面临诸多困难。

1.实习需求比较集中在一线城市,二三线城市或偏远地区有对口实习需求的企业屈指可数,实习企业也很难接受大规模学生同时实习的需求。

2.很多情况学生需要奔波到外地实习,伴随出现的是高额住宿费用和校外安全隐患。

3.在实习中往往很难接触到企业真实项目,多数同学实习期间都是在“打杂”,每日忙忙碌碌却学习不到有用的技能,竞争力无法提升,迈入职场时,仍是十分迷惘。

二、在线实习实行的条件

面对这些困难,以大数据专业为例,实习内容倾向于信息化,对于实习场地的需求并不高,但是却对于实习内容和原始数据有非常高的要求,基于此特点,与智能高科技企业合作,以企业真实项目真实场景为基础的实习对培养此类应用型人才变得行之有效。

1.一站式教学服务平台提供学习保障

一站式教学服务平台概念是在深刻理解学科建设及存在的若干问题上提出。该平台是以云计算资源管理平台和大数据教学管理平台为支撑,以优质的课程资源和项目案例资源为核心,以自主研发的数据挖掘建模平台等为教学实训工具,把课程和软件内容统一结合。

平台围绕着学科建设的各个方面,从专业开设、课程设置、师资培养、教学资源、实验环境、学生实训实习及就业创业等环节,提供完整的学习体系。

此平台需要包括教学实训资源,包括教材、PPT、视频、作业库、试卷库、行业数据库、行业案例库、实训指导书、实训数据、实训代码等;需要提供教学实训平台,包括数据采集、数据迁移、数据挖掘到数据可视化等;还需要提供实习教学服务,包括实践型师资培养、学生校内实训、校外实训、创新创业辅导等。

2.以企业真实项目为场景

实习以企业真实项目为场景,充分感受真实的大数据挖掘过程及其所需要的技能和知识点。在实习过程中,围绕大数据挖掘的整个流程,从数据采集、数据迁移、数据挖掘、专题应用及数据可视化完整大数据挖掘流程,将课堂上所学到的理论知识应用到实践中,使其具备大数据挖掘相关企业开发项目的准入门槛,为毕业后就业奠定扎实的技能基础。

三、在线实习成果的转化

对学生而言,实习的优质成果可以转换成创新创业的项目池,实习成果可以存储为教学档案,为以后专业的优化,人才培养定位,课程设置,提供良好的支撑系统材料。對教师而言,亦可将此次实习过程所总结的经验吸收进往后教学过程中,成立大数据与人工智能项目工作室,促进学生在大数据挖掘及数学建模,人工智能方面的可持续发展。

1.校企共建教学资源

学校在教学资源方面有大量的需求和大量的理论知识,而企业则有大量的客户和大量的真实数据,更贴近于市场,所以高校与企业合作,可以有效弥补彼此的短板,合作共赢。在线实习平台的搭建离不开教学资源的开发,而校企共建教学资源,是更新教学案例库,提供高质学习素材的有效途径。

实习所用大数据行业案例库不一定是最新,但一定要是公司在数据挖掘领域探索10余年和高校资深讲师联合的经验总结之作,内容涵盖智能电网、移动电信、医疗健康、网络舆情、电子商务、金融保险、交通运输、信息安全、政务民生等诸多行业,适合数据挖掘相关课程教学素材。

2.促进学生的择业和就业

近年来大数据分析挖掘岗位稀缺,各企业纷纷成立大数据项目技术团队,但是却苦于招聘不到合适的人才,一个很重要的原因就是毕业生不具备大数据分析挖掘的实践能力。本项目实习提供的企业级数据挖掘项目,能为学生选择数据挖掘岗位就业方向需具备的技能知识提供学习机会。在实习过程当中,能快速掌握大数据挖掘技术的知识技能,以弥补自己的知识不足。

另外就是在实习过程当中,企业工程师和企业技术人员会以自身的从业经历,进行大数据岗位的就业指导,帮助学生实习之后能快速进入到就业前的工作状态,能对自己职业生涯有一个清晰的定位。

3.获取“1+X”证书的有效方式

自2019年开始,重点围绕服务国家需要、市场需求、学生就业能力提升,从10个左右领域做起,启动1+X证书制度试点工作。“1”为学历证书。学历证书全面反映学校教育的人才培养质量。“X”为若干职业技能等级证书。职业技能等级证书是毕业生、社会成员职业技能水平的凭证,反映职业活动和个人职业生涯发展所需要的综合能力。将1+X证书制度试点与专业建设、课程建设、教师队伍建设等紧密结合,推进"1"和"X"的有机衔接,可提升教育质量和学生就业能力。

参考文献:

[1]深化职业教育产教融合校企合作若干问题的思考.高等职业教育探索.2022.1

[2]基于校企命运共同体的产教融合人才培养探索.黄河水利职业技术学院学报.2022.01

[3]http://www.tipdm.com/

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