智慧医养大数据综合服务平台研发与应用

夏依章，梅 挺，向 平，刘永贵，陈 煜

(1.成都医学院大健康与智能工程学院，四川 成都 610500；2.四川华迪信息技术有限公司，四川 成都 610000)

当前，中国老龄化加速和老龄人群健康服务需求的持续增长使健康养老问题成为社会关注的焦点。2020年国家统计局发布的《2019年国民经济和社会发展统计公报》显示：2019年末，60周岁及以上的老年人口为25,388万人，比上年增加1298万，占比为18.1%，其中65周岁及以上的老年人口为17,603万人，比上年增加1772万，占比为12.6%[1]。预计到2025年，我国老年人口将超过4亿，将进入严重的老龄化阶段，应运而生的则是庞大且复杂的养老需求[2，3]。当下，世界各国都将智能技术融入到医疗、养老等行业当中，新兴智能技术推动养老行业发展的作用也逐渐凸显出来。近年来四川省相继出台多项政策对智慧健康养老服务的发展提供有力的支持。“智慧医养大数据综合服务平台”是成都医学院携手四川华迪信息技术有限公司、自贡市第五人民医院、深圳市智慧健康产业发展有限公司等单位共同打造的应对老龄化社会实现智慧健康养老的综合服务平台。平台于2016年6月陆续开始在成都市青白江区、新都区、郸都区、自贡市、雅安市、西藏察雅县以及新都区金东公益等地区及社会公益组织开展示范应用。提供智能化的健康监测、健康评估、健康干预等智能健康服务及多方位养老服务，以通过智能化手段满足老年人多样化、多层次康养服务需求为目标，提高了服务效率、节约了服务成本、实现了家属、社区、医院三方信息互动、数据共享，有效推动了健康养老信息化建设水平的提升。

1 平台架构与功能

1.1 平台架构

平台总体架构采用以服务为导向的方法，根据智慧医养大数据公共服务平台的特点，采用多层架构的微服务体系。整个系统分为基础设施层、数据资源层、开发平台层、后台支撑层、前端展示层。如图1所示。

图1 平台系统架构图

1.1.1 基础设施层

基础设施层提供了平台的软硬件支撑系统，包括网络资源、硬件服务器、存储设备、系统基础支撑软件，以及管理服务器的部署及负载均衡等云服务，是系统运行的最终信息承载者，位于分层体系结构的最底层。

1.1.2 数据资源层

数据资源层提供了平台的数据资源，主要包括结构化数据和非结构化数据。其中结构化数据包括健康生命体征库、健康档案库、人口信息库、系统日志库以及各种业务算法的智能库等各种业务库，非结构化数据包括健康知识库的视频和图片以及用户人脸、心电等各种报告的非结构化数据，是系统运行的最核心资源。

1.1.3 开发平台层

开发平台层为整个平台提供技术路线和技术架构，制定系统的技术开发规约和底层实现标准。主要采用JAVA体系进行实现，包括Spring、Dubbo、Portal门户等平台服务。Portal门户采用基于J2EE标准的Liferay来实现，微服务采用Spring结合Dubbo体系实现，保证系统的健壮性。

1.1.4 后台支撑层

后台支撑层提供平台的后台的支撑服务，负责跟前端进行交互。根据平台功能进行业务逻辑的划分和实现，提供组件和功能，是最小单位的抽象包实现，为实现业务提供支撑。包括各种业务支撑服务、智能分析服务、健康模型服务等。

1.1.5 前端展示层

前端展示层提供平台的用户进行使用和业务处理，用户主要包括政府、老人、亲人、医生、管理员等。展示形式包括WEB、微网、手机、电视、微信，形成五位一体的多渠道展示终端。

1.2 主要功能

平台基于老年群体的医养调度决策指南、医养专家的知识体系建立了医养调度决策知识库，集成老人基本信息、实时生命体征、疾病史、主述症状等数据建立医养调度决策数据库，依靠医养专家与信息专家建立模型库，由系统推理机完成医养调度决策任务。平台包括“健康小屋社区养老”和“家庭居家养老”两大应用场景，包含个人健康档案、亲人自助、居家安全、家庭医生、运营管理、服务中心、服务商、决策调度、慢病管理、云疾救、可视化健康终端等十二大系统。包含WEB、微网、手机、电视、微信，形成五位一体的多渠道展示终端，精准为老年用户提供便捷的线上线下服务。

1.2.1 居民健康档案软件系统

居民健康档案软件系统包括数据跟踪、数据测量、健康报告、数据存放4大功能模块，可实现新建、筛选、录入、编辑、删除、查看用户健康档案，打印健康报告，评估结果及健康建议；对人体生理健康检测数据进行跟踪，查看不同检测项下的“健康分析图表”和“健康数据统计”；能查看机构下用户所测量的“历史测量数据”，筛选具体测量项目，实现查看该项目下用户生理指标数据等功能。

1.2.2 居民健康风险评估系统

运用神经网络和关联规则算法技术开发老人健康综合评估系统，得出老人的风险系数、评估结论和评估建议，对老人的风险情况进行实时掌握，可用于养老机构、老年病医院对老年人进行初次筛查。从医疗、护理两大维度，包括34个量表评估模型，围绕高血压、糖尿病、冠心病、血脂异常、脑卒中、缺血性心血管病、肥胖症、代谢综合症、肺癌、肝癌、乳腺癌、生活方式、体力活动水平、心理健康状况等14项常见健康风险开发了健康评估系统软件，并能进行群体健康统计。

1.2.3 体质辨识及膳食营养评估系统

系统能够实现各人群膳食宝塔的查看、每日营养素需要量的计算、三餐食物的添加、配餐结果的评价、中医体质的测试结果和体质图表、打印配餐结果评价报告和体质分析报告等功能。配套了健康知识库管理系统，主要包括老年病防治与保健、心理保健、运动康复、中医养生、膳食营养、急救处理等方面的健康知识，健康知识表现形式主要包括视频、文章等。

1.2.4 移动随访包和院前急救系统

移动随访包借助现代信息工具、利用移动互联网对不同的患者，在不同的阶段进行定期和个性化的上门随访管理，随访人员携带随访包，将随访流程由传统的“先采集、后录入”的方法转变为更先进的“边采集、边录入、边管理”的方法，随访完成，记录完成，提高工作效率、减轻工作负担、提升健康档案的准确性。采用物联网、5G、移动互联等技术，解决急救院前健康信息的收集及医院同步处理的难题，在院前完成必要的检查及处理工作，充分利用宝贵的急救时间，最大可能的维护患者健康，包括创伤急救院前医联网及其应用开发、交通急救院前医联网及其应用开发、健康工作终端开发等。

2 应用效果

2.1 向用户提供多维度立体化的服务

平台于2017年6月上线以来，服务区域覆盖成都、广元、雅安、自贡等多个城市50多个社区，现覆盖人群70余万人，注册活跃用户近20万人。平台运用互联网、大数据、人工智能等技术，提供了网络化、数字化、智能化的医养服务支撑，为社区居民特别是老年人提供居家医养服务，开展老年人生活照料、安全防护、医疗护理、文化娱乐、信息咨询、老年教育、心理慰籍等多种服务项目，满足老年人个性化、多样化的养老需求。增强了机构服务、政府监管能力及政府对区域医养状况的预见性，最大限度地释放了政府对基本公共卫生、基层养老投入的价值，增强老百姓对基层卫生养老服务的体验感、获得感、安全感、幸福感，充分体现政府惠民、便民、亲民的施政理念。

2.2 数据实时推送、精准健康干预

平台搭建后，各社区、养老机构将老人档案信息上传，集中存储，形成数据库。截至2019年12月31日，平台共采集健康生命体征数据200万余次，健康预警2万余次，健康知识库精准推送6万多条，健康干预1万余次。新冠肺炎疫情期间，平台基于中国疾病预防控制中心新型冠状病毒肺炎应急响应机制流行病学组《新型冠状病毒肺炎流行病学特征分析》，对截至2020年2月11日中国内地报告所有72,314例病例的流行病学特征进行描述和分析，在应用信息技术提升应对疫情防控水平工作中作出积极贡献。

2.3 实现有效供给和信息化共享

政府、社区、医生、家属、养老院等多终端数据共享，实现了信息的有效供给和资源的多方共享。多元主体于智慧养老平台以共享信息的态度，增加平台有效供给，提供适合不同层次消费者的种类丰富、多样化产品，进而促进用户的有效需求，达到资源的有效整合[4]。共享信息化平台，一方面将老年人需求信息与供应商服务信息有效整合，可降低供需信息的不对称，进而提高资源配置效率；另一方面，信息资源的融合可提高对老年人疾病诊疗的准确度和及时性，把握老年人长期健康演化规律，满足社区居民，尤其是老年人的多方医疗健康需求[5]。

3 存在的问题

3.1 信息化建设不完善

由于政策及其他原因，与其他平台，特别是基层卫生平台、医院HIS系统等对接难度较大，信息共享程度不高。平台通过物联网终端监测与收集老人数据，运用互联网将数据整合，并通过大数据技术对老人的信息进行分析，为老人提供服务，但目前物联网与互联网融合程度差，资源利用率低，还不能形成完整的体系[6]。数据采集量不够，在涉及老年人信息和数据的应用、整合和处理等方面，还无法实现数据信息的充分采集、有效分析、整合处理[7]。基于大数据、人工智能的风险评估及预警平台还需要进一步完善。

3.2 资源整合不足

从健康、生活、安全、文化、社会参与等方面解决养老服务问题，平台获得较多的服务项目主要集中在家政、饮食、出行、购物、法律等方面，而精神娱乐领域、安全、社会参与等相关服务还不足[8]。社会保险、商业保险，特别是健康险参与程度不够，平台在长期照护等方面需要进一步加强与保险机构、医院、养老机构、长照机构等的合作，促进相互之间的对接。

4 展望

当前，严峻的老龄化趋势带来了巨大的养老服务压力，在“互联网+”技术对社会各领域产生深刻影响的今天，智慧养老具有强烈的互联网、物联网和大数据的特征，智慧医养结合创新模式将是未来医疗与养老相结合的必然趋势[9-11]。智慧医养大数据综合服务平台的建设与应用是顺应我国健康养老产业的发展趋势，满足区域健康养老多方面需求的有效举措。该平台的研发能够有效提升老年人康养服务水平，为全国区域性医养结合、智慧养老信息化建设提供有效的模式借鉴与经验参考。下一步，将加强与相关平台的对接，尽可能打破信息孤岛，实现信息共享；加强与保险机构、医院的合作，逐步实现养老与老年健康相关机构的融合；完善激励措施，开展丰富多样的线上、线下活动，提高老人群体平台实用粘性，规范数据采集流程，进一步提高数据的数量和质量。为切实提高老年人在生活中养老服务的水平和质量，实现“老有所养、老有所医”[12]，以“智慧医养大数据综合服务平台”为支撑，整合聚焦和开发优化养老资源配置，为我国智慧养老服务产业的发展提供指导方向。