智慧旅游时代龙门石窟景区网络关注度分布特征研究

马倩倩，陈小歌

(河南测绘职业学院，河南 郑州 450052)

1 引言

随着智慧旅游时代的到来，互联网已经成为人们获取信息的主要平台。CNNIC正式发布的第48次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2021年6月底，中国网民规模达到10.11亿人，并且随着移动互联网的快速发展，我国手机网民规模达到10.07亿人。在智慧旅游的背景下，自助游逐渐成为人们外出旅游的主要方式，为了提前获取目的地的相关旅游信息，互联网已经成为旅游者选择旅游目的地、安排旅途计划与行程、购买旅游产品的有效手段之一。

针对智慧旅游时代对信息获取方法的改变，学者们一般借用互联网这一工具分析人们对某一事物的网络关注度。李世霞等[1]利用百度指数的分析功能，分析了旅游目的地的网络关注度变化及其影响因子。路紫以澳大利亚旅游网站为例，运用多种网上信息查询系统和网站访问量统计工具，总结了旅游网站访问者日内、周内、年内行为的时间分布特征，研究了旅游网站访问人数与景区旅游者人数之间的相关关系。张丽峰、丁于思[2]基于百度指数，分析了北京5A级旅游景区的周度、月度及黄金周的网络关注度分布特征。汪秋菊、刘宇[3]等根据消费者购买决策理论以及游客量与网络关注度统计数据，利用非结构方程构建了旅游景点的VAR模型，判断了网络关注度与客流量之间的动态影响关系。李山等[5]选取搜索引擎的旅游信息流为对象，考虑前兆效应，研究了5A级旅游景区的网络空间关注度，认为旅游景区的网络关注度是景区现实客流量的前兆。林志慧、马耀峰[8]对中国百强景区中排名靠前的47个景区，利用百度指数平台，实证分析了47个景区的周内关注度和季节性分布特征。龙茂兴、孙根年等[9]以百度指数为工具，将与四川旅游相关的关键词叠加搜索，对比分析了四川省的旅游网络用户关注度的时空分布特征。马丽君等通过收集城市游客量以及游客网络关注度数据，分析对客流量以及游客网络关注度影响的时间和空间变化的主要因素，构建国内游客量与游客网络关注度的时间和空间模型。张丽娟等[13]基于“百度指数”数据共享平台,以广州长隆作为研究案例，分析了影响景区网络关注度的影响因素及时空演变特征。刘佳等[14]基于“百度指数”，研究了亲子游网络关注度时空演化特征及影响因素。

从以上分析可以看出，关于网络关注度的研究主要集中在区域、城市和景区方面，并且主要利用一年或几个月的数据，这样不利于充分研究网络关注度的动态性及其发展变化趋势，并且专门研究河南省5A级旅游景区网络关注度的文献几乎没有。本文以首批国家智慧旅游城市洛阳市中率先开展智慧旅游项目的智慧景区龙门石窟为例，利用百度指数搜索平台，分析龙门石窟景区2019～2021年连续3年的百度指数分布特征，以了解游客出行前对龙门石窟景区的偏好和需求，更好地指导龙门石窟智慧景区的科学管理，保证游客的体验质量和景区的可持续发展。

2 数据来源

2.1 百度指数

百度作为全球最大的中文搜索引擎，在中国搜索引擎市场中占有重要的地位。百度指数是百度公司推出的以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台，是当前互联网乃至整个大数据时代重要的统计分析平台。百度指数能够告诉用户：某个关键词在过去一段时间内的“媒体关注度” “用户关注度”与每天变化趋势。其中，“用户关注度”以网络民众在百度搜索量为基础，并以某个关键词为对象，科学地分析并计算每个关键词在百度的搜索频率的加权和，并且以曲线图的形式展示出来。

2.2 景区的选择与网络关注度

2012年洛阳市被评为国家第一批“智慧旅游试点城市”，龙门石窟作为洛阳市首家5A级景区和首家进行“智慧景区”建设的景区，深受游客的青睐。本文选择龙门石窟为研究对象，以“龙门石窟”作为关键词，首先获取景区2019年1月1日至2021年11月30日连续3年的逐日网络关注度数据，以此分析龙门石窟景区网络关注度的时间分布特征。其次，以2021年1～11月份的百度指数平台人群画像获得全国各地区关于龙门石窟旅游相关的网络信息，分析龙门石窟景区的空间关注度。

3 结果与分析

3.1 时间关注度分布特征

3.1.1 2019～2021年周时段景区网络关注度特征分析

对龙门石窟景区2019年1月1日至2021年11月30日的百度关注度数值按星期相加求其平均值，得到2019～2021年每年的周内网络关注度分布情况(如图1和2所示)，可以看出周内关注度具有以下特征：①2019～2021年工作日关注度均低于周末关注度。②2019～2021年周内工作日关注度呈现周一周二递减，周三周四呈上升趋势。究其原因是临近周末大家有出游的愿望，开始查阅相关的景区信息。

图1 2019～2021年景区周内网络关注度趋势

图2 2019～2021年景区周内PC和移动客户端关注趋势

对于以上特征，可作如下解释：①2019～2021年移动关注度始终高于PC搜索，可以推测随着移动互联网时代的到来，人们搜索信息的方式越来越多的依靠移动终端。人们在出游期间可以随时进行网络搜索，所以网络搜索量周末达到了高峰。②无论是移动客户端还是PC端2019年的搜索量都高于2020和2021年。从2020年初至今，由于受新冠肺炎疫情的影响，人们的出游愿望减弱，导致景区的关注度逐年下降，2021年最低。

3.1.2 2019～2021年月时段景区网络关注度特征分析

对龙门石窟景区的日网络关注度进行加总得到2019～2021年各月的日均网络关注度，可以看出它的季节性特征(如图3所示)。①该旅游区整年的网络关注度季节性显著，大体上呈“两峰”特征，即春季和秋季两个峰值期，并且月均关注度呈现出秋季大于春季的特征。出现此现象的主要原因是由于4月份为洛阳牡丹花会期间，来洛阳观赏牡丹花的游客较多，并且5月份紧邻的“五一”假期也使4月份的网络关注量出现了全年的次高峰。“十一”假期7 d，一部分游客安排假期的前几天出游，另一部分游客安排假期的后几天出游，因此出游前的网络不像4月份那么集中，可能分散在9月末和10月初，加上10月可能赶上中秋节，因此10月份便形成了另一个网络关注度高峰。②从图中可以看出，2020年2月和2021年8月9月网络关注度几乎达到了3年中的最低值。

图3 2019～2021年景区月度百度指数变化趋势

3.1.3 2019～2021年节假日景区网络关注度特征分析

从2008年1月1日开始国家施行《全国年节及纪念日放假办法》，增设清明节、端午节、中秋节为国家法定节假日，全年共有春节和“十一”2个7天黄金周，以及元旦、清明、“五一”、端午、中秋节5个3天小长假。2019年、2020年和2021年，根据国务院办公厅调整部分节假期的安排，2019年“五一”共放假4 d，2020和2021年“五一”共放假5 d。由于我国人口众多，这些法定节假日是人们外出旅游的高峰期，故而景区旅游网络关注度曲线围绕节假日呈现出明显的有规律的波动。本文以“五一”和“十一”为例，分析“五一”和“十一”节假日前1周至假期后2～3 d时间段龙门石窟景区网络关注度的变化过程。由图4可知，2019～2021年“五一”前后网络关注度基本上呈现先升后降的趋势，2020年网络关注度的上升和下降趋势比较平缓，而2019和2021年上升和下降出现了较大的波动。连续三年均在5月3日网络关注度达到了高峰，与实际的旅游流高峰相一致。由图5可知，2019～2021年“十一”前后网络关注度同样呈现出先升后降的趋势，但和“五一”相比，上升和下降的趋势比较明显，三年均在10月3日搜索量到达了高峰，并且达到高峰值之后都呈现出网络关注度迅速下降的趋势。与“五一”相比，网络的关注度高峰值没有出现在假期中，而是出现在假期的前两三天，可能是由于“十一”假期相对时间较长，人们出游时间会出现分流现象，部分人安排在假期的前几天出游，因此“十一”之前网络搜索呈上升趋势，部分人可能会安排在假期后几天出行，相应地假期期间前1～3 d网络搜索量也会增加。也有可能是移动网络的迅速普及，人们在出游期间也会随时随地地进行网络搜索。从“五一”和“十一”两个假期可以看出，网络关注度是实际旅游流量的前兆，两者开始逐渐呈现吻合特性。

图4 景区2019-2021年“五一”前后网络关注度变化趋势

图5 景区2019-2021年“十一”前后网络关注度变化趋势

3.2 空间关注度分布特征

通过百度指数平台人群画像可以获得全国各地区任意时间段关于龙门石窟旅游相关的网络信息。分析龙门石窟旅游关注度在各地区的分布数据差异对掌握现实市场的空间营销有一定的参考意义。根据百度指数显示，2020年1～12月，通过网络搜索龙门石窟相关信息指数最高的10个省份及城市如表1和表2所示。

表1 各省份关注度排名

表2 各城市关注度排名

根据各地关注度高低的分布情况及地理距离远近，可将全国分为几类地区。第一类：本地市场，即河南省及洛阳市、郑州市，关注度很高，地理距离最近。第二类：周边地区，关注度较高，地理范围较近地区，如山东、江苏、湖北。第三类：经济发达地区，关注度较高，但距离较远，如北京、浙江、广东、上海等，此类地区经济发达，虽然距离洛阳较远，但其区位优越，交通发达，互联网普及率高，居民出游率也高。第四类：地理范围较近，但关注度并不高的地区，如河北、安徽等，此类地区具有较高的提升空间。第五类地区：距离较远、关注度较低的地区，如新疆、西藏、青海等少数民族地区、东北三省、海南及港澳台地区。

4 结论与讨论

本文利用百度指数搜索平台，对龙门石窟景区的2019～2021年网络关注度的周时段、月时段和节假日以及空间关注度的分布特征进行描述，主要结论如下：①从每周来看， 2019～2021年工作日关注度均低于周末关注度。2019～2021年周内工作日关注度呈现周一周二递减，周三周四呈上升趋势。②从每月来看，该旅游区整年的网络关注度季节性显著，大体上呈“两峰”特征，即春季和秋季两个峰值期，并且月均关注度呈现出秋季大于春季的特征。2020年2月和2021年8月9月网络关注度几乎达到了3年中的最低值。③从节假日来看，2019～2021年“五一”前后网络关注度基本上呈现先升后降的趋势，2020年网络关注度的上升和下降趋势比较平缓，而2019和2021年上升和下降出现了较大的波动。连续三年均在5月3日网络关注度达到了高峰，与实际的旅游流高峰相一致。2019～2021年“十一”前后网络关注度同样呈现出先升后降的趋势，但和“五一”相比，上升和下降的趋势比较明显，三年均在10月3日搜索量到达了高峰，并且达到高峰值之后都呈现出网络关注度迅速下降的趋势。从“五一”和“十一”两个假期可以看出，网络关注度是实际旅游流量的前兆，两者开始逐渐呈现吻合特性。④空间分布特征：根据各地关注度高低的分布情况及地理距离远近，可将全国分为几类地区。第一类：本地市场，即河南省如洛阳市、郑州市，关注度很高，地理距离最近。第二类：周边地区，关注度较高，地理范围较近地区，如山东、江苏、湖北。第三类：经济发达地区，关注度较高，但距离较远，如北京、浙江、广东、上海等，此类地区经济发达，虽然距离洛阳较远，但其区位优越，交通发达，互联网普及率高，居民出游率也高。第四类：地理范围较近，但关注度并不高的地区，如河北、安徽等，此类地区具有较高的提升空间。第五类地区：距离较远、关注度较低的地区，如新疆、西藏、青海等少数民族地区、东北三省、海南及港澳台地区。

本研究基于百度指数对龙门石窟景区的网络关注度时空发展特征进行了分析，但因数据的可获得性和作者的水平有限，未能结合到景区实际的客流量进行比较分析，导致网络关注度与实际客流量的有机结合程度不高，随着景区大数据体系的进一步发展和完善，今后应对这些不足进一步开展深入研究。