在线学习倦怠与时间管理倾向和学习成绩的关系研究

广州大学教育学院 李静钰

受重大突发公共卫生事件影响，学校改变传统教学方式进行在线教学，线上学习期间学生注意力力不集中、学习拖延、效率低、焦虑情绪增加，成绩不理想，甚至出现抗拒学习等情况。多数人对“停课不停学”的理解不到位,仅把注意力放在线教学上,未能从学生角度研究在线学习的问题。部分教育主管部门及高校提出了心理疏导建议，如“时间管理”。一般来说具有高水平时间管理能力的大学生更加知道如何利用好时间，懂得更积极地的去安排生活以及学习，降低学习倦怠。大学阶段是自主学习的黄金阶段，这时学生的心理水平接近成人，内部发展稳定，因此以大学生作为调查对象具有稳定性和真实性。

一、学习倦怠和时间管理倾向之间的联系

学习倦怠的概念是从职业倦怠引申而来的，Pines等人首次提出了学习倦怠（student burnout）的概念，指学生因学业负担过重或压力过大，而产生的自我效能感降低、生理和情绪耗竭、师生关系和同伴关系不良等现象。研究表明，学习动机与学习倦怠呈负相关。有研究认为，与传统教学相比，在线学习更易让人产生学习倦怠。近年来学者对学习倦怠进行了研究，包括其现状、影响和对策等。学习倦怠的影响因素可以分为主观因素和客观因素两大方面。韩艳荣、王涛均认为高职学生学习倦怠受个人、学校、社会、教师等因素影响。刘思佳认为手机依赖和学习倦怠也有密切联系。畅军亮学者研究指出学习倦怠主观原因是可能是自我效能感低、对学习和专业缺乏兴趣、自主性与自制力，客观原因可能有同学相处不当、学习压力过大、教师管理不当、缺乏学习自由度等。由此可知,学生若因学习产生倦怠对学业和心理状态等方面都会有不良影响。因此，我们希望从源头上解决学习倦怠。

学者Britton等从心理学角度对时间管理开展研究，提出时间管理理论模型，随后开发了测量工具。我国学者黄希庭、张志杰在于2001年首次从人格心理学角度提出时间管理倾向的概念及三维模型结构。石贵莹、周明洁研究发现，时间管理倾向中的时间监控观越强，学生对其学习生活的管理能力也就越强，学习生活有了计划和管理，学生就可以从容地面对困难与挑战，心理健康问题也能相应减少。马忆萌等指出，大学生时间管理倾向和自我效能感对学习倦怠有显著负向影响，而且时间管理倾向通过自我效能感对学习倦怠产生影响。时间管理会影响学业过程和学习成绩。善于驾驭时间的人，能够合理高效地安排各项任务，从而获得较为满意的结果。具有良好的时间管理习惯的学生生活满意度、自我评价也较高。这些现象说明时间管理倾向有可能直接作用于学生的学习倦怠。

故本研究主要探讨大学生在线学习倦怠现状，分析在线学习倦怠、时间管理倾向、学习成绩三者之间的联系。以及从时间管理角度出发，寻找改善大学生在线学习倦怠的理论及方法。

二、方法

（一）研究对象

本研究从广东省某大学中，随机抽取650名学生作为实验调查对象并开展问卷调查，数据收集完成后删除无意义的问卷，共得到有效的问卷584份，其中男生241人，女生343人，问卷有效率为93.6%。

（二）研究工具

1.大学生学习倦怠量表

采用连榕、吴兰花等学者提出的大学生学习倦怠量表。该量表由情绪低落（Emotional Exhaustion，EE）、 行 为 不 当（Misbehavior，MB）、成就感低（Low Achievement，LA）3个维度组成。量表采用5点计分，该量表克隆巴赫a系数为0.865。

2.青少年时间管理倾向量表

采用黄希庭等编制的时间管理倾向量表，其中包含了时间价值感、时间监控观、时间效能感3个维度。采用5点计分，总分越高个体的时间管理能力就越强。克隆巴赫a系数为0.893。

（三）数据处理

本研究采用问卷调查法定量分析法对问卷收集的数据进行分析，并运用文献综合方法个案研究法相结合收集资料和个案参考，再运用SPSS软件统一进行数据处理。分析方法包括一般描述性统计、回归分析和方差分析。

三、研究结果

（一）在线学习倦怠人口学差异

结果表明，在线学习倦怠并不存在有性别上的差异。在年级差异方面存在一定的差异。从在线学习拖延的年级变化趋势上来看，学习倦怠的总问卷以及各个维度上都是大二年级学生的学习倦怠程度最低，在学习倦怠总问卷以及情绪低落、行为不当方面，大一年级的学习倦怠水平最高；而在成就感低的维度下，大三年级的学习倦怠水平最高。从总体上看，大一年学习倦怠最严重，大二年级学习倦怠较轻。

（二）在线学习倦怠与学习成绩之间的关系

随机抽取某大学三个年级在疫情期间的期末主修课程成绩平均分作为他们的学习成绩标准。将期末成绩平均分在80分以上为优秀；60-80分为中等；低于60分的为不良，以成绩等级为自变量进行方差分析。统计结果显示，学习成绩越好，学习倦怠程度就越轻；反之，学习成绩越差，学习倦怠的程度则更严重。

（三）在线学习倦怠与时间管理倾向的关系

对学习倦怠和时间管理倾向进行分析，结果表明，在线学习倦怠问卷各个维度得分与时间管理倾向各个维度得分负相关（P＜0.01），说明大学生时间管理水平越高，学习倦怠程度就低。

1.不同学习倦怠程度组在时间管理以及学习成绩之间的差异

为了更深入地了解大学生在线学习倦怠与各个因素之间的关系，我们将学习倦怠问卷得分按照从高到低的方式排列，首尾各取20%（117人）组成高倦怠组和低倦怠组来比较两组在时间管理各个维度间的差异。结果显示高、低倦怠组大学生在时间管理倾向总问卷以及各个维度的差异显著（P＜0.001）。其中高倦怠组的大学生的时间管理倾向都低于低倦怠组的大学生（P＜0.001）。

2.学习倦怠与时间管理的回归分析

拟建时间管理各维度与学习倦怠之间的多元回归模型来更加深入的了解变量关系。我们将学习倦怠作为Y变量，时间管理倾向作为X变量。对多元回归方程进行显著性检验.方差分析结果显著（P＜0.001），这意味着两变量线性关系显著的，适合进行多元回归分析。

为考察时间管理倾向对学习倦怠的预测作用，采用逐步回归分析，对拟建的多元回归方程进行显著性检验。结果表明，时间管理倾向中的时间效能感和时间监控观可以解释学习倦怠36.1%的变异量（R2=36.1%）。从标准回归系数来看，时间效能感对学习倦怠的作用最大，回归系数达到-0.567，说明对学习倦怠呈显著预测作用（见表1）。

表1 大学生时间管理倾向学习倦怠的回归分析

四、讨论与结论

本次研究抽取的被试样本是大一到大三学生，分别研究了他们在性别、年级方面对在线学习倦怠的差异情况。大学生在线学习倦怠总体上不存在性别差异。另外，从不同年级的比较来看，大二学生的学习倦怠水平最低；大一在学习倦怠总水平以及情绪低落和行为不当水平更高；大三学生的成就感水平更低。总体上看，大二年级学习倦怠情况较轻，大一学生的情况最为严重。

这个结果和宋乃庆等的研究有所不同，其调查发现不同性别、年级、专业的本科生学习倦怠有明显差异，且本科生总体上都存在学习倦怠问题，而本研究数据显示，大学生在线学习倦怠情况在性别上的差异并不显著，这可能与测试环境、时间有关，本研究在重大突发公共卫生事件背景下开展，学习环境发生了巨大改变，在线教学和传统教学存在巨大差异，这与宋乃庆等所设立的实验环境有很大差异。在线教学处于居家环境，学生们的学习方式等因素都趋于一致，可能导致在线学习倦怠在性别上没有显著差异。其余结果符合以往的研究结论，大学生普遍存在在线学习倦怠问题，且年级不同倦怠水平也不同。

（一）在线学习倦怠与学习成绩之间的关系

研究发现，学生学习成绩越高，在线学习倦怠程度就越低。学习较为积极的学生往往对学习规划更加清晰明确，在学习上他们会保持更高的专注及自觉，他们会更严格地要求自己、充分利用自己的时间，因此居家学习也不会对他们的成绩有太大影响。成绩中等和成绩不良的同学在学习过程中可能存在“慵懒”的学习习惯，没有明确学习计划，特别是成绩不良的学生或许曾经做出过努力，但成绩依旧不理想，这让他们丧失学习动力，不能全身心投入到学习中。疫情期间的学习环境更加放大了他们学习倦怠的问题。

（二）在线学习倦怠与时间管理倾向的关系

研究表明，在线时间管理倾向能反向影响学习倦怠，大学生时间管理得越好，学习倦怠程度越低。回归分析结果说明，时间监控观和时间效能感可以反向预测在线学习倦怠，得分越高说明他们越能够认识到时间对自身的意义、更能合理运用时间，及时完成学习任务，学习情绪积极，完成学习任务后成就感高，有效增强学习动力，从而降低倦怠水平。因此在线教学过程中对学生时间管理进行调节，提高时间管理能力，可有效降低在线学习倦怠水平。

（三）结论

（1）大学生在线学习倦怠水平在中等程度。

（2）大学生在线学习倦怠性别差异不显著，但年级差异显著。

（3）大学生学习倦怠水平与学习成绩呈负相关。

（4）大学生学习倦怠与时间管理倾向呈负相关。