大数据时代背景下的中学英语教学优化路径探赜

吴敏

摘要：大数据时代所带来的技术红利已经惠及教育领域，以中学英语教学活动为研究主体，认为以大数据思维为导向，将大数据技術贯穿英语教学组织的全生命周期，能够优化教学方式、提升个性化教学水平、强化学生学习能力。

关键字：大数据、教学优化、个性化。

教育信息化、教学智能化已经成为新时代我国教育现代化的主要特征，随着智慧校园理念的全国性普及，学校和教师也深刻认识到信息技术手段对教学过程的干预，一定程度上提升了教学水平，增强了教学体验效果。信息化教学过程中产生的海量数据信息逐渐被人们所认知，基于数据挖掘、云计算、数据分析为特点的大数据技术从根本上变革了以往以教材和经验为先导的教学形式。以数据为依据，以数据为证据，指导、设计备课过程，并针对不同群体，不同个体，制定差异化教学蓝本，优化教学进度，真正做到教育信息化，教学智能化。

大数据基本概念

大数据（big data），即巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化的海量、高增长率和多样化的信息资产[1]。笔者认为，大数据不仅仅指数据体量的庞大，数据形式多样性、内容丰富性、数据结构复杂性、数据之间隐含的微妙的关联性是大数据魅力所在，也是大数据价值所在。数据是通信基本单元，承载着各种各样的信息，通过对海量数据的分析，能够认识现状、发现规律、总结经验、预测趋势、制定策略。

大数据更像是一种概念，一种数据层面的思维模式。大数据的使用离不开与其他信息技术的匹配。教育行业也存在海量的数据，即教育大数据。从学科维度划分，语文、英语、数学、地理等专业每天同样产生大量数据，这些数据地起源可追溯到每一个学习个体。如果从年级划分，大数据更倾向于体现某个班级群体的学习特征。因此，维度不同，选择不同，研究主体不同，所产生的价值取向也会有所差异。

中学英语教学现状及存在问题

英语课堂教学实践中，主要面临着三大教学困境。一是由于语言文化差异及基础语言逻辑等原因导致的英语课堂教学互动性差，学生积极性不高，对课程内容的参与度有限。二是英语教学的终极目标是听、说、读、写，实际教学中则更倾向于写、读、说、听。三是课程内容编排与学生兴趣走向不符。

基于汉语和英语两种语言文化背景的差异，学生们对于语法结构性要求很强的英语语言表达就显得捉襟见肘，力不从心。事实上，能够在有限英语语言表达范围内进行交流，是要求学生建立在对所掌握的一套英语语法规则熟练的基础之上才能顺利开展的。课堂教学变成单向知识输入，一人表演众生围观的尴尬局面。久而久之，学生的学习热情会随之下降，课堂互动性变差，课程内容参与度不高，直接影响教学及学习效果。

一场英语课堂的成功与否不仅仅与教师自身英语语言素养有关，课程内容的科学合理的编排，也直接影响英语课堂的教学效果。学生们对课程内容的关注度，直接关系到学习的积极性。英语教学场景应该是在创设多种快乐宽松情景下进行的，文化趣事讨论、课程背景延伸、故事情节带入等。智慧化的教学手段为实现多种模式课程内容编排带来可能，如，在智慧校园场景中，BYOD模式的教学手段很好地把教学内容与形式进行完美统一，使信息技术与教学手段深度融合，从而增加教学内容的趣味性。

大数据技术运用在英语教学优化中的对策及建议。

大数据技术运用英语课堂不仅仅是技术层面的，更是大数据理念、大数据文化、大数据思维与现实教学实践的有机融合。大数据背景下的教学，数据是教学的基础，也是教学出发点，但是单纯依靠数据支撑整个教学环节，解决所有问题也是不现实的。教学实践经验应与信息化教学手段相统一。

一是要形成大数据教学思维，用数据思考教育教学理念，将数据技术与英语教材教法相适配，以大数据驱动教学创新形式，变革教学手段。超越教师个人主观性、经验性，以数据为事实依据，加快探索以数据为核心依据的教学问题解决方案，以大数据分析为抓手，找准症结，优化教学方式，提供个性化教学手段，精准解决学习过程中出现的问题。

二是搭建共性技术平台，建立英语学科大数据模型。英语学科同其他学科一样，既有共同点，也有个性化。在个性功能研发方面，英语学科应紧密联系学科特点，找准学科教学规律与数据结合点，建立符合英语学科特色的大数据模型。在BYOD模型下，建立英语知识数据库，利用大数据分析平台，从各方面对学生进行知识点测试，测试结果及准确率以可视化图表形式展现。教师根据系统反馈结果，制定不同教学方案，输入系统资源库，资源库则根据学生特点，依照教师预制教学方案下发到学生终端，指导学生学习，编排试卷，出题测验。系统可设置预警功能，当大多数学生对某个知识点掌握有问题时候，可以提醒教师，就共性难点统一讲解。

三是成立校际英语学科决策咨询组联盟，建设问题资源库。目前大数据技术还无法完全取代人类意识的主观能动性，英语教师的实践经验与决策咨询能力是技术无法完全取代的。通过成立校际英语学科决策咨询组，建设问题资源库，是大数据技术解决问题的根本需求。从人类认知角度出发，从英语学科积累的大数据中进行挖掘提取相关研究信息，认清学习现状，分析问题，解决问题，预测趋势，制定方案。问题资源库与学生终端对接，可进行信息互传，教师则依据资源库信息制定教学方案，优化教学手段。

参考文献：

[1]候源涛.建设工程招投标信息化研究[N].贵州大学，2015年1月1日.

[2]曾广丽.大数据时代图书馆的危机及其应用对策[J].内蒙古科技与经济，2016：36.