人工智能时代下的战略布局图景

丁立江

摘  要：文章从宏观层面梳理了美国、欧盟及其成员国（法国、德国）、英国、日本和中国关于人工智能的战略布局，展现了各国（区域）制定人工智能战略的总体脉络。整体来看，文章选取的国家（区域）呈现出“结构相似、各有侧重、着眼不同”的特点。各国（区域）对于人工智能的战略布局因现状和自身发展目标而有所不同。中国的人工智能战略呈现出体系全面、重视创新体系建设和人工智能结合制造业等特点，存在数据治理比较缺乏、学校和科研院所参与不够、就业和伦理法规建设等领域尚处起步阶段且布局较笼统等问题，在对比分析各国（区域）战略布局的基础上，文章提出对中国人工智能战略布局安排的启示。

关键词：人工智能;战略布局;政策设计;战略脉络

中图分类号：G321 文献标识码：A DOI：10.19881/j.cnki.1006-3676.2022.02.01

以1956年达特茅斯会议为起点，人工智能至今已有60多年的历史。目前，人工智能在全球范围内发展迅速。根据风投机构Asgard提供的数据，美国占据了全球人工智能行业市场份额和相关初创企业数量的首位，中国、以色列、英国、加拿大、日本、法国和德国依次位列其后。[1]世界经济论坛与领英经济图谱项目合作的一项研究则表明，人工智能相关技能渗透率最高的国家依次是美国、中国、以色列、印度和德国。[2]在人工智能产业应用加快发展的背景下，包括中国在内的世界各国（地区）正研究制定促进人工智能发展的政策和制度，尤其是围绕顶层设计战略的制定。

在一项技术加速创新应用和进行产业化拓展的时期，政策安排和制度设计起着极为关键的作用，而战略规划在诸多政策和制度中起着“头雁”和“蓝图”的重要作用。当下，许多国家或地区都颁布了与人工智能发展战略有关的纲领性文件，进行了相关政策的安排，在总结本国优势和发展现状的基础上，提出下一阶段创新研发和产业应用的重点，绘制出目标蓝图和具体路线图，提出一系列顶层政策设计。这些战略设计有着诸多共通之处，同时也因各制定主体之间情况的不同而各有差异。因此，从宏观的视角分析各国（区域）在人工智能战略制定上的思路与布局，对于理解人工智能技术，提升我国人工智能战略布局与实施效果具有重要意义。

一、研究综述

目前，很多研究都关注到了其他国家在人工智能方面的政策设计和制度安排，尤其是战略制定方面。一些研究者注意到了其他国家在某些领域内战略制定的成功经验。吕春雨等[3]围绕人工智能对就业的影响，剖析了美国、德国等国家在创造与人工智能相关工作、应对人工智能对就业冲击等方面的经验，提出应当考虑人工智能带给中国社会的挑战，在加强补贴、政府购买和培训等短期措施的同时进行结构性调整，以社会政策予以应对。另一些研究者则关注其他国家在人工智能领域的战略制定。于汉超等[4]系统地梳理了美国、欧洲、日本和中国在人工智能领域的宏观战略布局，发现与其他国家相比中国在政策执行、基础研究支持伦理和法律共识等方面还存在一定滞后性。孙柏林[5]分析了美国在2016年发布的具有战略意义的3份人工智能报告——《国家人工智能发展与研究战略计划》《为人工智能的未来做好准备》《人工智能、自动化与经济》，从定性描述的方面全方位梳理了这些报告的内容。2017年2月，《电信网技术》（现改名为《信息通信技术与政策》）杂志通过9篇文章介绍了联合国、美国、欧盟国家和日本在人工智能方面的战略，如腾讯研究院对英国发布的《机器人技术和人工智能》报告进行了解读，介绍了英国在应对人工智能带来道德风险和社会问题方面的战略构想[6]。2021年，加拿大亞太基金会对中日韩人工智能发展的政策和趋势进行了解读，中日韩通过创建教育项目吸引外国人才，制定相关政策，解决其在研发和人才发展方面的落后及人工智能人才的短缺问题。

许多外国组织和媒体对各国（地区）人工智能的战略制定进行了汇总，还有机构建立了专门的数据库。研究机构Future of Life在网站主页[7]汇总了全世界26个国家或地区在人工智能方面的战略措施。2018年11月，加拿大高等研究院（CIFAR）发布了专题研究报告[8]，初步对比了包括中国《新一代人工智能发展规划》在内的18份人工智能战略。报告发现，目前世界各国（地区）的人工智能战略布局集中在科学研发、人才发展、技能培训、产业化应用、道德规范等8个方面。

此外，《中国人工智能发展报告（2020）》用一定的篇幅对比分析了重要国家在人工智能方面战略的制定。报告提出，整体来看美国人工智能战略的重点是指定人工智能研究为政府优先事项，并调入更多支持资金和资源;欧盟及其所属国家重视并推动人工智能发展中的伦理和安全理念;日本主张构建有效且安全应用的“AI-Ready社会”;中国则将人工智能技术视为新一轮产业变革的核心驱动力量。

现有研究主要从政策比较的视角呈现了各类与人工智能有关的战略，部分研究关注到了重要国家或区域在人工智能战略方面的差异，还有些研究通过更加细化和定量的分析方法，聚焦于区域性人工智能政策的文本比较，不同地区在发展人工智能方面侧重不同。现有研究呈现出以下4个方面的不足：

1.人工智能发展政策研究是近年来兴起的研究领域，目前已有研究大多都停留在初步描述分析阶段，缺乏对于政策文本更加系统和深入的对比。

2.虽然一些研究关注到了重要国家、地区在人工智能战略规划方面的差异，但这些研究主要集中在国外，对于国内人工智能战略尤其是各文本之间比较分析还比较少。

3.虽然一部分国内研究使用量化或质化量化结合的方法，对政策文本进行了细致的比较和分析，但主要是面向一国之内区域性的政策文本，且往往针对具体的政策设计，缺乏从更广阔的视角出发，进行国家或地区之间人工智能战略的比较分析。

4.人工智能的发展应“齐头并进、各具特色”。然而，现有研究尤其是国内相关研究的比较主要针对差异分析，缺乏对政策文本共性的比较，也在一定程度上忽视了这些政策动态之间的相互借鉴。

笔者致力于对已有研究进行补充，通过宏观比较各个国家和地区围绕人工智能的战略设计，发掘各战略制定主体在人工智能战略设计方面的共性和差别。

二、人工智能战略脉络及政策制定的比较分析

（一）美、欧、英、日、中人工智能发展的特点

1.美国：全力支持人工智能研发，关注人工智能影响就业

作为世界头号经济科技强国和目前人工智能产业的领军者，美国走在人工智能战略设计、政策制定和制度安排的最前列。从奥巴马政府发布的《为人工智能的未来做准备》等3份人工智能报告，再到特朗普政府在白宫人工智能峰会上提出的一系列目标和主张以及专职委员会的筹划，美国的人工智能战略设计具有较强主动性和预见性，注重从人工智能的研究创新和影响就业等方面，应对人工智能带来的机遇与挑战。

早在奥巴马政府时期，美国便开始了对人工智能的战略布局。2016年，为确保美国的技术优势并协同开展联邦层面的相关行动，美国国家科学技术委员会设立了一系列关于机器学习和人工智能的分委会。这些分委会先后发布了3份具有全球影响力的报告——《为人工智能的未来做好准备》《国家人工智能研究和发展战略计划》《人工智能、自动化与经济报告》。这些报告在全面检视人工智能的发展后，分析了人工智能对美国及全球经济增长的贡献，提出了关于人工智能研发、隐私保护、商业化运用等的一系列战略建议。

特朗普政府对人工智能的战略布局主要围绕确保美国在人工智能的领导地位展开。在总统行政办公室《2018年备忘录》中，“在人工智能的领导地位”仅次于国民安全，位列2020财年研发事务优先级的第二位。2018年5月10日，白宫举行了专门的人工智能研讨会（2018 White House Summit on Artificial Intelligence），邀请美国人工智能研发与商业领域的顶尖代表，商讨如何通过政策来确保美国在人工智能领域的领导能力。美国成立了专门组织进行人工智能的顶层设计，以推动政府、产业界、学术界的合作。美国国家科学与技术委员会下设了专门的人工智能分委员会，主要负责政策规划设计、提供关于AI研发的建议、建立政府—商业—学术研究的生态系统等。此外，美国国家科学与技术委员会还有其他相关的工作小组，配合关于人工智能的跨部门协作。美国国防部也在加快制定专门的人工智能战略，成立了专门的联合AI中心（JAIC），主要致力于贯彻国家AI战略，包括增强与商业公司、学术界和军事盟友的合作等。美国政府特别关注人工智能在就业领域带来的机遇与挑战。白宫科技政策办公室正在着手制定计划增加AI研究人员的数量，同时加强对于因AI发展而失业工人的再培训。

2019年2月，美国白宫科学和技术政策办公室（OSTP）发布了由总统特朗普签署的《美国人工智能倡议》，将人工智能的重要性上升到美国经济安全和国家安全的层面，要求调配更多联邦资金和资源转向人工智能研究，并呼吁美国主导国际人工智能标准的制定，开展对人工智能时代美国劳动力培养的研究。白宫还对《国家人工智能研发战略计划》进行了更新，确定了联邦投资在人工智能研发的优先事项。同年，《2019财年国防授权法案》批准设立人工智能国家安全委员会，该委员会旨在全面审查、分析人工智能技术及系统;商务部成立白宫劳动力委员会，以帮助美国储备人工智能等新兴科技发展所需的人才;国家科学基金会持续资助人工智能基础研究领域。

2020年2月26日，美国白宫科技政策办公室发布《“美国人工智能计划”：首个年度报告》。报告主要从投资人工智能研发、共享人工智能资源、消除人工智能创新障碍等方面，总结了美国政府过去1年在实施“美国人工智能计划”方面取得的重大进展;报告重申，美国必须推动政府、工业界和学术界在人工智能领域取得技术突破，以促进科技发展、保持经济竞争力、维护国家安全。

2021年3月，美国人工智能国家安全委员会（NSCAI）发布《最终报告》，为美国在人工智能时代赢得竞争提出战略。主报告分为“在人工智能时代保卫美国”和“赢得科技竞争”两大部分，从美国在人工智能领域面临的威胁和风险及如何应对两个方面进行了论述，提出顶层设计的结论和建议。同年6月，美国国防部启动“人工智能与数据加速”（ADA）计划，旨在快速推进“联合全域指挥控制战略”的实施;7月，美国海军发布《智能自主系统科技战略》，聚焦无人系统中集成自主、人工智能技术，能够适应瞬息万变战场环境的智能自主系统，提出“无缝集成为可信的海上力量”的发展愿景;8月，美国国土安全部发布《人工智能/机器学习战略计划》，制定了3个方面目标：推动在国土安全部中运用下一代人工智能和机器学习技术，增加研发投资，并利用这些技术建立起安全的网络基础设施;促进在国土安全部任务中部署已成熟的人工智能和机器学习;建立、培养一支跨学科的人工智能/机器学习的人才队伍。

2.欧盟：提供资金支持，从法律和道德层面规范人工智能发展

欧盟以及以英、法、德为代表的欧洲国家也在2018年陆续发布了更加全面和体系化的人工智能发展战略。这些战略着重为人工智能研发提供资金支持，同时关注到了人工智能潜在的安全和隐私问题。

（1）欧盟

早在2014年，欧盟便发布了为期10年的《欧盟人脑计划》，出资10亿欧元支持脑科学、机器人等人工智能子领域的发展。随后，欧盟陆续发布一系列战略性文件，为人工智能发展提供资金支持。此外，欧盟还积极进行法律层面的设计，提出一系列法律规则来规范人工智能发展，同时注重对公民隐私的保护。

发布于2015年的“数字欧洲计划”旨在为整个欧洲的人员和企业提供数字机会，如进一步提高数据可用性、建立欧洲数字产品认证计划等。2017年1月，欧洲议会通过了一份关于机器人法的民法规则报告，要求法律事务委员会对机器人和人工智能的未来进行公开磋商，主要探讨如何解决与人工智能发展相关的道德、经济、法律和社会问题。2018年4月，欧盟委员会发布了《人工智能通訊》，对从前一系列人工智能的战略安排进行了汇总，重点关注3个方面：鼓励采购技术的同时提高欧盟在人工智能方面的技术和产业化应用能力;号召欧洲公民为AI带来的社会经济变化做好准备;建立适当的道德和法律框架。[9]

2019年，欧盟启动了AI FOR EU 项目，建立人工智能需求平台、开放协作平台，整合汇聚21个成员国79家研发机构、中小企业和大型企业的数据、计算、算法和工具等人工智能资源，提供统一开放服务。此外，欧盟还发布了《人工智能伦理准则》，以提升人们对人工智能产业的信任。

2020年2月，欧盟委员会在布鲁塞尔发布《人工智能白皮书》，旨在促进欧洲在人工智能领域的创新能力，推动道德和可信赖人工智能的发展。《人工智能白皮书》提出一系列人工智能研发和监管的政策措施，构建“卓越生态系统”和“信任生态系统”。卓越生态系统目的是从研究和创新开始，创造适当的激励机制，以加速采用针对包括中小型企业（SMEs）在内的人工智能解决方案。信任生态系统系统必须确保遵守欧盟规则，在欧盟运行的高风险的人工智能系统保护消费者的基本权利。建立受信任生态系统本身就是一项政策目标，让公民有信心接受人工智能的应用。

2021年4月，欧盟发布全球首部人工智能法律《人工智能法》提案，提出了人工智能统一监管规则，旨在从法律层面限制人工智能技术发展带来的潜在风险和不良影响，让欧洲成为可信赖的全球人工智能中心。同时，欧盟委员会发布《人工智能协调计划2021年（修订版）》，成为指导各成员国协调行动、共同实现欧盟人工智能发展目标的最新文件。

（2）法国

法国很早便开始了制定人工智能发展战略的准备工作。2017年，法国政府委托前进党议员、著名数学家 Cédric Villani负责研究和制定法国人工智能战略。经过多轮公开辩论和对几百位受调查者的访谈，《法国人工智能发展战略研究报告》[10]正式发布。这份报告建议制定积极的数据政策，改善对大数据的访问权限;在医疗、环境、交通和国防领域增强人工智能的产业化应用;提高法国人工智能的研发能力，加强对人才资本的投资等。结合这份报告的内容，法国总统马克龙于2018年3月在法兰西学院介绍了法国在人工智能领域的愿景和战略，并宣布在2022年之前投入15亿欧元用于人工智能研发。

法国强调人工智能研发方面的国际合作。2018年3月28日，法国政府完成了一项名为“AI Days”的研讨会，由此产生的《法国人工智能战略》成为法国发展人工智能的战略底本。2018年6月，法国总统马克龙与加拿大总理特鲁多共同宣布，成立一个包括政策制定者、科学家、企业家和民间代表的国际性人工智能研发小组，研究如何通过人工智能创造更多经济和社会效益。

与欧盟和其他国家类似，法国也同样强调对人工智能进行伦理道德方面的约束。2018年12月，一份关于道德建设的人工智能报告正式发布，强调了两个基本原则：首先是忠诚原则，算法和AI系统应该忠实于用户;其次是持续关注和警惕原则，所有与算法相关的组织和利益相关者都需要加强预警，防止算法带来难以估量的社会后果。

2019年4月，法国高等教育研究与创新部宣布，在法国国家人工智能发展战略的框架内正式设立4所人工智能跨学科研究院，作为这一领域研究的旗舰机构。法国国家科研署征集科研、培训和创新机构参与“人工智能跨学科研究院”项目的候选，巴黎、格勒诺布尔、尼斯和图卢兹4地的研究中心入选。这4处研究中心正式被冠名为“人工智能跨学科研究院”，每处研究专业和主题不完全相同，涉及健康、环境、能源、交通等领域。法国设立人工智能跨学科研究院对于其实施人工智能发展战略至关重要，有利于人工智能在法国跨学科发展，迅速形成合力，并与各国科研机构展开更广泛的合作。

（3）德国

在正式的人工智能战略文本发布之前，德国已经制定了许多与人工智能有关的政策。2018年7月，德国政府发布论纲，概述了德国发展人工智能的战略目标。相较于其他欧洲国家，德国更加重视对人工智能的研发，包括加强德国和整个欧洲关于人工智能的研发、建成发展人工智能的区域中心等。这份论纲还提及吸引国际人才、应对人工智能对就业市场影响、将人工智能纳入政府服务等。

作为制造业大国，德国非常重视将本国优势产业与人工智能技术进行结合。工业化4.0是德国经济发展的核心战略，德国政府在制定人工智能政策和制度时，非常注重将人工智能与工业化4.0结合，例如强调建设智能服务应用、强化人工智能在自动驾驶汽车等领域的使用等。在总结之前一系列政策的基础上，2018年11月，德国政府完成了发展人工智能的战略文本《人工智能战略》，12月正式发布。

2020年，德国政府根据近两年的形势变化以及新冠疫情等带来的现实需求，决定对2018年版的国家《人工智能战略》进行修订，计划到2025年，通过经济刺激和未来一揽子计划，把对人工智能的资助从30亿欧元增加到50亿欧元。更新《人工智能战略》的任务，由德国联邦劳动及社会事务部、联邦教研部和联邦经济事务和能源部联合完成。此次更新重点围绕人工智能领域的当前发展，涵盖研究和专业知识、转让和应用、监管框架等领域，可持续性、环境和气候保护、抗击流行病以及国际和欧洲网络等将成为新举措的重点。

3.英国：侧重人工智能人才培养，强调政府、学界与商界的有机联动

作为老牌工业和信息化强国，英国在人工智能伦理道德和法律规范方面走在世界前列，侧重对人工智能人才的培养，培养适合商业发展的环境，强调政府、学界与商界的有机联动，尤其是加强人工智能在公共服务领域的应用。

2016年，英国下议院科学和技术委员会发布了《机器人和人工智能报告》[11]，提出了技术变化对于经济和社会的影响，并围绕数据安全、技术偏见、隐私保护和问责制等探讨了人工智能的道德和法律问题，提出应在未来继续加强对人工智能的研发，为创新发展提供资金。2017年6月，英国议会又专门成立了人工智能专题委员会，以进一步考虑人工智能给经济、伦理和社會带来的影响;2018年4月，该委员会发表了题为《英国人工智能发展的计划、能力与志向》的报告，鼓励英国制定国家人工智能战略，并提出“人工智能规范”应充分考虑到可理解性和公平性，确保公民平等享受人工智能带来的发展成果。

放眼未来，英国将继续以发展人工智能作为支持科技发展的首要任务。2021年1月，英国人工智能委员会向政府提供人工智能路线图，认为人工智能可以在2030年使英国GDP增长10%，为政府发展人工智能提出包括把握智能研究、开发和创新方面的战略领导地位，促进数据和基础设施建设，推动人工智能跨部门应用等16项建议。2021年3月，数字大臣奥利弗道登宣布，更新英国的人工智能战略，新战略将侧重于广泛应用人工智能促进经济增长，促进人工智能以负责任、安全和可信赖的方式良性发展。2021年9月22日，英国政府发布《国家人工智能战略》，阐述了其人工智能战略愿景，提出了3个核心行动支柱，致力于为英国未来10年人工智能发展奠定基础。该战略旨在实现：（1）英国人工智能领域重大发现的数量和类型显著增长，并在本土进行商业化开发;（2）从人工智能带来的最大经济和生产力增长中获益;（3）建立世界上最值得信赖和支持创新的人工智能治理体系。

4.日本：聚焦研发与产业化，重视伦理法规与国际合作

日本很早便进行了人工智能的战略布局。2016年，在日本首相安倍晋三的呼吁下，由来自学术界、工商界和政府的代表共计11位组成了人工智能技术战略委员会。在该委员会的推动下，日本于2017年3月正式发布了《人工智能技术战略》，为人工智能发展制定了路线图。此后，日本又通过一系列政策布局对《人工智能技术战略》进行完善。

日本非常看重人工智能的国际交流，通过道德和法律规范人工智能的发展。2016年，日本举办了七国集团的信息与通信部长会议，商议人工智能研发的协同发展。2017年，日本出版了国际讨论人工智能研发指南的草案。该草案提出了一系列关于发挥人工智能正面影响、规避负面影响的主张，包括坚持以人为本、利益共享、平衡收益与风险等基本哲学，以及合作、透明、可控、安全、隐私保护等具体原则。[12]

日本高度重视人工智能的研发以及行业标准化规范的制定。2018年6月，日本政府宣布，人工智能正式列入国家综合创新战略。日本政府将向部分人工智能研发领域优先提供资金支持，同时建立统一行业的数据格式和标准，提高利用大数据技术的能力。

2019年，日本的综合科学技术·创新会议发布《AI战略2019》。该战略是日本为了实现“Society 5.0”，解决日本所面临的各种社会问题而制定的综合性的人工智能发展战略。其基本理念是人工智能是尊重人类尊严的社会、不同背景的人可以追求多样福利的社会和可持续的社会。

5.中国：加快发展先进制造业，与实体经济深度融合

作为当前数字技术发展的最前沿，人工智能得到了中国政府的高度重视。2016年，国务院发布的《“十三五”国家科技创新规划》明确提出，人工智能是发展新一代信息技术的主要方向之一，初步勾画了人工智能研发和应用方向。2017年7月，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》对2030年我国人工智能的发展布局进行了总体规划，强调人工智能的基础理论研究、关键技术研发及支撑平台建设。2017年10月，党的十九大报告明确指出，要加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合。2018年10月31日，习近平总书记在中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举办的第九次集体学习中表示，“要深刻认识加快发展新一代人工智能的重大意义，加强领导，做好规划，明确任务，夯实基础，促进其同经济社会发展深度融合，推动我国新一代人工智能健康发展”。

2019年3月，工业和信息化部联合国家发展和改革委员会（简称“国家发改委”）、科学技术部（简称“科技部”）、财政部发布《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》，旨在探索人工智能创新成果应用转化路径和方法，在我国构建智能经济。2019年8月，科技部发布《国家新一代人工智能开放创新平台建设工作指引》，鼓励人工智能细分领域领军企业搭建开源、开放平台，推动行业应用。

2020年1月，教育部、国家发改委、财政部联合发布《关于“双一流”建设高校促进学科融合 加快人工智能领域研究生培养的若干意见》，以国家发展人工智能的重大战略需求为中心，构建基础理论人才与“人工智能+X”复合型人才并重培养体系，为我国人工智能的发展储备人才资源。2020年7月，国家标准化管理委员会等五部门联合发布的《国家新一代人工智能标准体系建设指南》明确提出，到2023年，初步建立人工智能标准体系，重点研制数据、算法、系统、服务等重点急需标准，并率先在制造、交通、金融、安防、家居、养老、环保、教育、医疗健康、司法等重点行业和领域进行推进。

2021年9月，国家新一代人工智能治理专业委员会发布的《新一代人工智能伦理规范》，旨在將伦理道德融入人工智能全生命周期，为从事人工智能相关活动的自然人、法人和其他相关机构等提供伦理指引。《新一代人工智能伦理规范》的发布标志着人工智能政策已从推进应用逐渐转入监管，确保人工智能处于人类的控制之下。

（二）各国（区域）人工智能战略布局对比分析

从宏观角度看，笔者选取了2016年起人工智能核心战略制定的主体陆续发布的战略，各制定主体因自身现状和发展目标不同而存在着不同的侧重点：

作为世界头号经济科技强国和目前人工智能产业的领军者，美国走在人工智能战略设计、政策制定和制度安排的最前列。美国的人工智能战略围绕“确保美国在人工智能领域领导地位”等目标展开，在研发方面注重“政府—产业界—学术界”生态系统的形成，在应用方面尤其重视推进人工智能在国防领域的应用，高度重视人工智能对于就业的影响。

欧盟及英、法、德等欧洲国家在为人工智能研发和应用提供资金支持的同时，更加突出“以人为中心”，注重发展与人工智能相关的道德、经济、法律和社会问题，强调通过伦理法规实现对人工智能的治理。同时，欧盟还积极进行法律层面的设计，提出一系列法律规则来规范人工智能发展，注重对公民的隐私保护。

日本将人工智能视作本国核心发展战略的一部分，非常强调人工智能的产业发展与应用，同时积极参与对人工智能的伦理法规建设及国际合作，提出了以人为本、利益共享等基本哲学和透明、可控等具体原则。整体来看，日本的人工智能战略主要聚焦人工智能的产业化应用，尤其是在机器人、脑信息通信等优势分支。

中国对人工智能的战略规划更加全面系统，尤其突出推动人工智能具体技术的进步和产业应用。整体来看，中国对于人工智能的战略布局始终围绕“人工智能与制造业的结合，以及人工智能与实体经济的深度融合”这一核心目标展开，已经形成了丰富、深入、全面的战略体系，涉及创新研发、产业应用、资金支持、投资激励、标准化建设、伦理法规建设、就业影响等诸方面。

三、对中国人工智能战略布局的启示

从世界各国、区域和区域组织的人工智能战略布局分析中可以发现，各国（区域）对于人工智能的战略布局虽存在差异，但总体上呈现出“和而不同、结构相似、各有侧重、着眼不同”的特点。我国在人工智能战略上暴露出数据治理比较缺乏、学校和科研院所参与不够、就业和伦理法规建设等领域尚处起步阶段、布局较笼统等问题。因此，我國在进行人工智能国家战略布局时，既需要结合自身的实际状况，也要善于借鉴他国的经验。

（一）与本国战略紧密结合，积极推进国际交流合作

人工智能作为国家战略的一环，应成为国家发展战略的重要组成部分。无论是美国、欧盟还是日本，都将人工智能作为国家数字化战略或转型发展的重要核心。因此，我国的人工智能战略同样也需要与国家当下的核心战略相结合，使其成为内部推动发展的重要一环，实现数字经济与实体经济的深度融合，带动供给侧结构性改革。同时，技术的发展和进步不能仅依赖静态的标准，更应该通过企业间、国家间的技术交流而不断发展。因此，中国的人工智能在战略布局上需要注重技术与合作，推动更广泛的技术主体参与，同时积极引导建立人工智能技术交流联盟，拓宽人工智能技术发展的深度和广度，从而为技术向效能的转化提供更广阔的市场。

（二）加强对人才的培养，打造庞大完善的后备军

人工智能作为当下最新的信息科技技术，更迭速度非常快，因此必须加强人工智能领域的人才技术队伍建设，以应对技术升级与职业更新导致的劳动者新型就业问题。从美国、日本、欧盟的战略布局来看，人才的培养都处于突出的地位。因此，我国人工智能在战略上必须着力打造一支庞大完善的人才后备军。后备军既包括对人工智能具有深刻理解的技术型人才，还要有与社会其他领域的融合，有能将人工智能技术进行有效应用的交叉复合型专家，更重要的是囊括技术伦理和道德的专家，以把握技术的发展趋势，规范技术的前进。

（三）构建新的社会伦理规范，担负起社会责任

新技术的产生势必带来新问题。人工智能技术在当下已经造成了个人隐私泄漏、技术伦理冲突等威胁，对社会的安全与稳定造成一定的影响。因此，政府必须积极探索社会伦理规范建设，在追求技术带来的经济效益的同时，将社会责任放在首位。在这点上，欧盟、日本等就体现出超前的反思性意识，始终以人为中心，反思新技术带来的伦理与道德问题。所以，在我国人工智能的战略布局中，也必须尽快填补相关规范制度滞后的漏洞，突出对人的隐私和保护，发动社会各方力量，群策群力，加快相关法律法规的制定，将技术风险保持在可控的范围内，保证技术真正为人类造福。

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